《企業(yè)數據管理與數據資產化》

企業(yè)數據管理與數據資產化
主講：張光利【課程背景】
數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環(huán)節(jié)，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式，黨的二十大報告指出，要加快建設數字中國，加快發(fā)展數字經濟。2022年12月《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數展要素作用的意見》明確提出探索數據資產化及數據資產入表新模式。財政部印發(fā)《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定(征求意見稿)》，首次提出企業(yè)數據資產入表相關處理辦法。2023年6月中共北京市委、北京市人民政府日前印發(fā)《關于更好發(fā)揮數據要素作用進一步加快發(fā)展數字經濟的實施意見》的通知中提出先行探索開展數據資產入表，對企業(yè)的數據首登記、首掛牌、首交易、首開放等給予獎勵，更好促進數據要素市場創(chuàng)新和產業(yè)化發(fā)展。本課程將基于最新的政策要求和企業(yè)實踐，全面講授企業(yè)如何進行數據資產化，如何提升企業(yè)的數據價值，使學員掌握企業(yè)數據資產化的基本步驟，有助于幫助企業(yè)開發(fā)利用數據潛力。
【課程收益】1、了解中國數據資產化的最新政策動態(tài)和政策要求
2、掌握數據管理的基本維度，熟悉企業(yè)的數據管理方法論
3、掌握企業(yè)進行數據資產化的步驟
4、掌握數據資產估值的方法，提升企業(yè)的數據價值
【課程對象】
民營企業(yè)董事會成員，城投公司高管，首席運營官（COO）、首席財務官（財務總監(jiān)）等
【課程時長】1天（6小時/天）
【課程大綱】
一、數據資源到數據資產：數據要素的治理
（一）企業(yè)為什么要做數據資產管理
1、數據資產管理的宏觀背景（數據要素化、要素市場化）
(二)數據資產管理
1、數據資產與數據資產管理的概念
2、數據資產管理的發(fā)展
3、數據資產管理的模型
4、數據資產管理的難點與發(fā)展趨勢
數據資產化地圖
（一）數據資產化的制度要求
1、企業(yè)戰(zhàn)略與數據資產化
2、數據資產化的組織偏好
3、數據資產化的制度需求
4、數據資產化的工具需求
（二）數據要素的管理與資產化：基本規(guī)范
1、數據模型管理
2、數據標準管理
3、數據質量管理
4、主數據管理
5、數據安全管理
6、元數據管理
7、數據開發(fā)管理
8、數據價值評估
9、數據資產流通
10、數據資產運營
（三）數據要素資產化的實踐步驟
1、總體方向：業(yè)務數據化與數據業(yè)務化
2、數據資產的統(tǒng)籌規(guī)劃
3、數據資產的管理實施
4、數據資產的稽查
5、數據資產的運營管理
（四）數據資產化的影響
1、數據資產化對企業(yè)資產負債表的影響
2、數據資產化對企業(yè)競爭力的影響
數據資產入表的財務規(guī)范與技術處理
（一）《暫行規(guī)定》的政策解讀
1、適用范圍分析（哪些數據不適用？）
2、會計處理適用的準則
3、列示和披露要求
4、實務操作中的難點解析
（二）數據資產入表關鍵要點分析
1、數據屬于企業(yè)資產嗎？——確認條件
2、數據價值如何計量？（使用壽命和價值有效期如何判斷）
3、數據的可復制性與會計處理原則
4、數據資產入表的稅務影響：數據資產的攤銷、減值與處置
（三）數據資產入表解析（六步法）
1、數據的合規(guī)與確權
2、數據安全檢查
3、數據的治理與管理
4、預期經濟利益的可行性分析
5、成本的合理歸集與分攤
6、列報與披露
數據資產的實戰(zhàn)演練
以案例分析方法，分解企業(yè)如何進行數據資產化：數據治理、數據入表、數據資產估值等
數據資產實踐問題討論
1、數據如何確權：公共數據與個人數據
2、大模型公司的數據資產化問題
3、數據資產的估值前沿問題

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