基于Excel工具的高效數(shù)據(jù)分析與決策方法

  培訓講師：王小偉

講師背景：
王小偉核心頭銜：資深工廠管理實戰(zhàn)派專家擅長領域：物流、TQM、TPM、TPS、精益生產(chǎn)、生產(chǎn)管理、研究行業(yè)：機械重工、輕工紡織、數(shù)碼電子、職業(yè)經(jīng)歷：年國企、8年外企、10年民企，曾任過大中型制造型企業(yè)品質(zhì)經(jīng)理、生產(chǎn)經(jīng)理、人力資源總監(jiān)、副總經(jīng) 詳細>>

王小偉
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基于Excel工具的高效數(shù)據(jù)分析與決策方法詳細內(nèi)容

基于Excel工具的高效數(shù)據(jù)分析與決策方法

課程背景

這是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動運營、數(shù)據(jù)決定對策、數(shù)據(jù)改變未來的時代。無論是海量數(shù)據(jù)庫，還是一張簡單的表格，都能進一步挖掘數(shù)據(jù)價值、活用數(shù)據(jù)。

因此，數(shù)據(jù)分析的價值不言而喻，越來越多的人都想學習數(shù)據(jù)分析?？墒且惶岬?a href="http://fanshiren.cn/neixun/retrieval/150_0_0_0_0_0_0_0_1.html" target="_blank" style="color:#333;text-decoration: none;">數(shù)據(jù)分析，人們的腦海中不約而同的浮現(xiàn)出Python、SQL、SPSS、SAS等看似很難掌握的數(shù)據(jù)分析工具，它們就象數(shù)據(jù)分析路上的一只只“攔路虎”，讓人踟躕不前。

其實，在眾多數(shù)據(jù)分析工具中，Excel是最常用，也是最容易上手的分析工具。Excel數(shù)據(jù)分析功能十分強大，在Office2016版中更是兼容了BI的系列插件，BI可以幫助人們快速從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商業(yè)價值。

本次課程將從實際工作應用出發(fā)，重點介紹利用Excel進行數(shù)據(jù)分析的方法與技巧，Excel中數(shù)據(jù)透視表、Power Query、Power Pivot的應用重在挖掘隱藏的數(shù)據(jù)價值，輕松整合海量數(shù)據(jù)；各種圖表類型的制作技巧及應用可展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化效果，讓數(shù)據(jù)說話。特別是全新的數(shù)據(jù)清理技術應用能讓學員對數(shù)據(jù)去偽存真，掌握數(shù)據(jù)主動權，全面掌控數(shù)據(jù)，為做決策提供有力的數(shù)據(jù)支持并做到快速反應。

課程受益

  1. 深入理解數(shù)據(jù)分析的概念
  2. 掌握數(shù)據(jù)分析思路和常用分析工具的使用
  3. 正確建立數(shù)據(jù)表，保證數(shù)據(jù)分析的高效
  4. 熟悉數(shù)據(jù)清洗與加工的方法
  5. 使用透視表挖掘數(shù)據(jù)價值
  6. 學會專業(yè)數(shù)據(jù)圖表制作

授課對象：一切想掌握數(shù)據(jù)分析的職場人士與相關管理人員。

課程時長：2天（6H/天）

授課方法：案例教學、老師互動、課中輔導

注：學員電腦請?zhí)崆鞍惭b好Office2016版軟件

課程大綱

第一講：心中有數(shù)：何為數(shù)據(jù)分析

  1. 什么是數(shù)據(jù)分析？
  2. 數(shù)據(jù)如何分類？
  3. 數(shù)據(jù)有那些類型？
  4. 什么是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)報表？

第二講：打牢基礎：了解數(shù)據(jù)分析方法、思路及工具

  1. 萬變不離其宗，分析6步法
  2. 數(shù)據(jù)分析思路
  • 發(fā)現(xiàn)走勢：預測的思路
  • 厘清關系：交叉的思路
  • 驗證結(jié)論：假設的思路
  • 判斷好壞：對比的思路
  • 萬物歸宗：分組的思路
  • 查看比例：平均的思路
  1. 5個數(shù)據(jù)分析工具
  • 海量數(shù)據(jù)的克星——數(shù)據(jù)透視表
  • 簡單工具展現(xiàn)大用處——條件格式
  • 數(shù)據(jù)歸類統(tǒng)計利器——分類匯總
  • 讓抽象數(shù)據(jù)直觀展現(xiàn)——圖表
  • 交互式數(shù)據(jù)可視化工具——Power BI

第三講：從0開始：正解建立數(shù)據(jù)表

  1. 建表易犯的10個錯誤
  2. 正確區(qū)分Excel兩個表格
  • 基礎表單
  • 分析報告表
  1. 正確輸入和導入數(shù)據(jù)
  • 數(shù)據(jù)的導入與抓取
  • 利用有效性限制數(shù)據(jù)輸入
  1. 完善數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)
  • 數(shù)據(jù)維度問題
  • 數(shù)據(jù)的快速填充
  1. 調(diào)整數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)類型

第四講：充分準備：數(shù)據(jù)清洗與加工

  1. 數(shù)據(jù)處理第一步：數(shù)據(jù)清洗
  • 清除數(shù)據(jù)中的垃圾
  • 處理重復數(shù)據(jù)
  • 數(shù)據(jù)驗證檢驗數(shù)據(jù)信息是否合規(guī)
  1. 數(shù)據(jù)處理第二步：數(shù)據(jù)加工
    • 數(shù)據(jù)重新排列
    • 數(shù)據(jù)快速分列
    • 數(shù)據(jù)快速合并

第五講：必知必會：Excel數(shù)據(jù)分析基本技能

  1. 數(shù)據(jù)排序，掌握方法避開“坑”
  2. 數(shù)據(jù)篩選，把滿足條件的數(shù)據(jù)快速找出來
  • 利用篩選跨工作表快速提取數(shù)據(jù)
  • 指定任意復雜條件下的高級篩選
  1. 分類匯總，讓大型表格結(jié)構(gòu)更加清晰
  2. 智能表格，快速管理表格和分析數(shù)據(jù)
  3. 條件格式，自動標注重要數(shù)據(jù)
  • 進度條：標注呈現(xiàn)不同變化的數(shù)據(jù)
  • 圖標集：標準上升/下降和紅綠燈效果
  • 建立提前提醒模型，讓數(shù)據(jù)追蹤自動化

第六講：掌握函數(shù)公式：靈活做數(shù)據(jù)管理分析

  1. 日期函數(shù)的高效應用
  • 獲取當天日期
  • 日期的拆分與合并
  • 計算指定期限之前或之后的日期
  • 計算兩個日期之間的期限
  1. 文本函數(shù)的高效應用
  • 從文本字符串中截取字符
  • 從文本字符串中查找指定字符的位置
  • 替換字符串中指定的字符
  • 格式化數(shù)字或日期
  1. 千難萬難，無非是邏輯判斷
  2. 分類匯總：5個函數(shù)解決問題
  3. 數(shù)據(jù)查找：模糊&精確查找應用

第七講：用好透視表：分析數(shù)據(jù)事半功倍

  1. 數(shù)據(jù)表分析的關鍵——字段布局
  2. 玩轉(zhuǎn)透視表比例分析的7種方法
  3. 2個方法透視數(shù)據(jù)差異
  4. 不容忽視的透視表兩大利器
  5. 數(shù)據(jù)透視表可視化分析

第八講：自動化報表：Power Query數(shù)據(jù)處理神器

  1. 如何讓Excel報表自動化
  2. 能Excel所不能，用Power Query處理數(shù)據(jù)
  3. 同類表數(shù)據(jù)追加查詢：輕松組合多表內(nèi)容
  4. 關聯(lián)表合并：Vlookup函數(shù)雖好，但難承大數(shù)據(jù)之重
  5. 透視與逆透視：兩步處理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換難題
  6. 表間數(shù)據(jù)比對今后只需一健刷新

第九講：數(shù)據(jù)建模分析：Power Pivot神器

  1. 如何建立數(shù)據(jù)模型
  2. 輕松解決非重復計數(shù)難題
  3. 多表透視，用一張表解決多張表問題
  4. 數(shù)據(jù)模型的金剛鉆，數(shù)據(jù)鉆取挖掘
  5. 對標分析的模型建立

第十講：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：用圖表讓數(shù)據(jù)開口說話

  1. 什么情況下需要用到圖表
  2. 圖表使用的選擇方法
  3. 專業(yè)圖表的5個特征
  4. 具體問題具體分析，圖表要這樣用
  5. 動態(tài)分析圖表


 

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