工業(yè)4.0智能制造及數(shù)字化轉(zhuǎn)型

  培訓講師:吳正偉

講師背景:
吳正偉老師生產(chǎn)管理實戰(zhàn)專家23年企業(yè)生產(chǎn)管理實戰(zhàn)經(jīng)驗獲國家軟件專著(集團智能設(shè)備管理系統(tǒng)-GTIMM)曾任:東莞三星電機公司丨經(jīng)營革新事務局局長曾任:韓國三星電子丨電源事業(yè)部經(jīng)理曾任:深圳市PCB電路公司|企業(yè)運營負責人CEO曾任:廣東信息 詳細>>

吳正偉
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工業(yè)4.0智能制造及數(shù)字化轉(zhuǎn)型詳細內(nèi)容

工業(yè)4.0智能制造及數(shù)字化轉(zhuǎn)型

課程背景

全球制造業(yè)的深刻變革和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢。近年來,隨著科技的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及,傳統(tǒng)制造業(yè)正面臨著一場前所未有的轉(zhuǎn)型升級智能制造作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分,正逐漸成為制造業(yè)發(fā)展的新趨勢。

1. 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求:隨著全球競爭的加劇和消費者需求的多樣化,制造業(yè)需要不斷提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化供應鏈管理等方面的能力。智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過引入先進的信息技術(shù)和智能化設(shè)備,可以幫助制造業(yè)實現(xiàn)這些目標,提高企業(yè)的競爭力。

2. 技術(shù)創(chuàng)新的推動:人工智能物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強大的技術(shù)支持。這些技術(shù)可以實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控、智能分析和優(yōu)化,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

3. 市場需求的變化:隨著消費者對產(chǎn)品個性化、定制化的需求不斷增加,制造業(yè)需要更加靈活、快速地響應市場需求。智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過數(shù)據(jù)分析和預測,幫助企業(yè)更好地理解市場需求,實現(xiàn)精準生產(chǎn)和定制化服務。

  1. 培訓學員對象

企業(yè)高管和決策者、IT、生產(chǎn)、采購、品質(zhì)、設(shè)備、自動化、技術(shù)、工藝工程師和技術(shù)人員等供應鏈管理人員,這些學員通過學習和掌握智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的知識和技能,將為企業(yè)和社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力的支持。

  1. 課程特色

1. 多學科交叉融合:智能制造本身就是一個涉及機械工程、計算機科學、自動化技術(shù)、電子信息等多個學科的交叉領(lǐng)域。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,這些學科的知識和技術(shù)會進一步融合,形成獨特的課程特色。

2. 強調(diào)實踐應用:智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的課程不僅注重理論知識的傳授,更強調(diào)實踐應用能力的培養(yǎng)。通過案例分析、實驗操作、項目實踐等方式,學員可以親身體驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實際過程,掌握實際操作技能。

3. 緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢:智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的課程會及時跟蹤和引入最新的技術(shù)發(fā)展趨勢,如人工智能物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。這些先進技術(shù)將為學員提供更廣闊的視野和更深入的理解,幫助他們更好地適應未來制造業(yè)的發(fā)展。

4. 注重國際視野:智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個具有國際化背景的領(lǐng)域。課程會引入國際先進理念和實踐案例,培養(yǎng)學員的國際視野和跨文化交流能力,為他們在全球范圍內(nèi)開展智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作打下基礎(chǔ)。

5. 創(chuàng)新教學方法:智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的課程會采用多種創(chuàng)新教學方法,如在線學習、翻轉(zhuǎn)課堂、小組討論等。這些方法旨在激發(fā)學員的學習興趣和主動性,提高教學效果和學習體驗。

四、課程收益

1. 提升生產(chǎn)效率與競爭力:通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)可以實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和智能優(yōu)化,從而提高生產(chǎn)效率,降低成本。這將直接增強企業(yè)的市場競爭力,使其在行業(yè)中占據(jù)更有利的位置。

2. 增強產(chǎn)品質(zhì)量與一致性:數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以利用大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行深度分析,從而精準控制產(chǎn)品質(zhì)量,提高產(chǎn)品的一致性和可靠性。這將有助于提升企業(yè)的品牌形象和客戶滿意度。

3. 實現(xiàn)生產(chǎn)靈活性與快速響應:數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以使企業(yè)更加靈活地調(diào)整生產(chǎn)計劃,快速響應市場需求。這將有助于企業(yè)抓住市場機遇,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

4. 降低生產(chǎn)成本與能源消耗:通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)可以實現(xiàn)對生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置,降低生產(chǎn)成本和能源消耗。這將有助于企業(yè)實現(xiàn)綠色發(fā)展,降低對環(huán)境的影響。

5. 提升員工工作環(huán)境與安全性:數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以引入自動化和智能化設(shè)備,減輕員工的勞動強度,改善工作環(huán)境。同時,通過實時監(jiān)控和預警系統(tǒng),還可以提高生產(chǎn)安全性,保障員工的生命安全。

五、課綱說明

以下課程內(nèi)容為《工業(yè)4.0智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的標準課綱,根據(jù)客戶的培訓需求和實際情況,可作出相應的調(diào)整。

六、培訓時間:2天(6小時/天)

七、課程大綱?

第一講 企業(yè)轉(zhuǎn)型變革

1.Change 轉(zhuǎn)變!

2.思想 轉(zhuǎn)變

3.組織的 轉(zhuǎn)變

4.生產(chǎn) 轉(zhuǎn)變

5.人 &?物 的 轉(zhuǎn)變

6.“系統(tǒng)” 轉(zhuǎn)變

7.數(shù)據(jù)管理

1)數(shù)據(jù)管理概述

2)數(shù)據(jù)管理的目的

3)KPI?指標“落地”?特征 : “分解”?

4)數(shù)據(jù)引導管理

5)主動管理與被動管理

互動提問
第二講 工業(yè)4.0|?智能制造簡介

  1. 工業(yè)4.0的提出?
  2. 工業(yè)4.0的社會背景
  3. 工業(yè)4.0?未來 人力
  4. 四次工業(yè)革命
  5. 工業(yè)1.0
  6. 工業(yè)2.0
  7. 工業(yè)3.0
  8. 工業(yè)4.0概念
  9. 工業(yè)3.0與工業(yè)4.0有哪些不同

10.大規(guī)模定制與大規(guī)模生產(chǎn)的比較

11.大規(guī)模定制的優(yōu)勢

12.工業(yè)4.0具體能實現(xiàn)什么?

13.傳統(tǒng)生產(chǎn)方式與生產(chǎn)智能化

14.設(shè)備|能源|供應鏈管理智能化

15.工業(yè)4.0兩大主題

16.工業(yè)4.0的愿景

17.工業(yè)4.0為何引起廣泛關(guān)注

18.傳統(tǒng)生產(chǎn)鏈與工業(yè)4.0生產(chǎn)網(wǎng)

19.工業(yè)4.0開放制造

20.工業(yè)4.0能產(chǎn)生多少價值?

第三講 工業(yè)4.0時代的智能制造

1.?工業(yè)4.0時代的智能制造定義

2.本質(zhì)是基于信息物理系統(tǒng)實現(xiàn)智能工廠

3.信息物理系統(tǒng)

4.服務互聯(lián)網(wǎng)

5.3C與6C、CPS

6.智能工廠及三層架構(gòu)

7.智能產(chǎn)品等智能工廠布局

8.工業(yè)云概念

9.信息技術(shù)與能源等社會問題

第四講 未來制造業(yè)

  1. 工業(yè)軟件定義制造業(yè)
  2. 大數(shù)據(jù)驅(qū)動制造業(yè)向服務業(yè)轉(zhuǎn)型
  3. 制造業(yè)大數(shù)據(jù)
  4. 網(wǎng)絡信息安全
  5. 制造業(yè)將會成為信息產(chǎn)業(yè)一部分

第五講 案例:智能制造工廠

1.國家智能制造標準體系建設(shè)指南(2021版)

2.智能工廠價值鏈愿景

3.智能工廠 愿景與目標(價值最大化)

1)智能工廠 愿景與目標(示例)

2)智造現(xiàn)場運營應用架構(gòu)

3)價值最大 智能物流架構(gòu)

4)價值最大 智能生產(chǎn)制造 架構(gòu)?

5)制造現(xiàn)狀評估-智能制造等級基準(二級 規(guī)范級)

6)智能制造 評價維度及等級基準

7)智能制造評估匯總表

8)智能制造 二級能力評估匯總表

9)智能制造 三級能力評估匯總表

10)流程型制造企業(yè) 主要評估域及權(quán)重

11)離散型制造企業(yè) 主要評估域及權(quán)重

12)OOO公司智能制造 等級評估

13)制造現(xiàn)狀評估-智能制造等級基準

4.智能工廠制造 實現(xiàn)Roadmap

1)Phase One-精益標準及數(shù)字化

2)智造現(xiàn)場運營應用架構(gòu)

3)Phase Two-?自動化及物聯(lián)

4)Phase Three-智能化

5.?現(xiàn)狀及向后階段性 開展方向

6.?案例:智能柔性自動產(chǎn)線

1)智能化管控柔性自動線框架

2)通過IOT系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集及工程控制

3)預警與介入

4)設(shè)備參數(shù)配方&MIOT系統(tǒng)遠程配置

5)柔性自動化產(chǎn)線

6)設(shè)備共用模組化

7)MES IOT系統(tǒng)對產(chǎn)線的控制規(guī)劃區(qū)分

8)柔性自動智能線體財務受益
第六講 數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景

1)經(jīng)驗式管理

2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是“選擇題”

3)企業(yè)信息化建設(shè)已發(fā)展至IT數(shù)字化時代

4)中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)

5)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行

6)企業(yè)數(shù)字化商業(yè)模型優(yōu)化

7)數(shù)據(jù)和分析能力成熟度模型優(yōu)化

8)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型容易忽視的關(guān)鍵問題

9)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的核心路徑

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么

1)國外機構(gòu)對數(shù)字化理解

2)國內(nèi)人士對數(shù)字化理解

3)傳統(tǒng)企業(yè)信息化的建設(shè)路徑

4)信息化與數(shù)字化區(qū)分

5)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個發(fā)展階段

3.如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要成功

2)麥肯錫數(shù)字化轉(zhuǎn)型示例

3)立初心

4)換工具

5)變業(yè)務

6)建文化

4.十大成功要素

1)企業(yè)緊迫感激增,但三大難點導致轉(zhuǎn)型緩慢

2)要素點說明

5.數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)架構(gòu)

1)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

2)輕量化數(shù)字經(jīng)營

3)價值最大 企業(yè)智能數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)

4)工廠路徑

5)第一階段 (標準化|數(shù)字透明化)

6)第二階段 (柔性自動|數(shù)字調(diào)度&控制)

6.?數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分享

1)案例分享1 ---XX物流

2)案例分享2 ---XX數(shù)據(jù)應用

7.數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來價值

-數(shù)字化驅(qū)動整體價值提升

8.數(shù)字化測評模型

1)制造業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化評測模型

2)數(shù)字化水平評估匯總表

3)數(shù)字化水平評估子域能力表

4)數(shù)字化水平評估基準表

第七講 練習:企業(yè)數(shù)字化水平評估

  1. 各自給自己企業(yè)數(shù)字化水平評估;
  2. 評價得分及問題點講解

第八講 總結(jié)
1.?學員提問及問題解答
2.?向后開展開展作業(yè)及課題布置

  1. 合影留念

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課程背景:?1.隨著市場變化,訂單式生產(chǎn)(MTO)、多批少量在越來越多企業(yè)中的應用,許多企業(yè)面臨訂單交貨期短、訂單變更頻繁、緊急訂單多等問題。此外,工廠整體管理流程復雜,盡管企業(yè)已經(jīng)對從訂單接收到發(fā)貨的流程進行了一些改進,但效果往往不佳。2.VSM價值流分析是系統(tǒng)性挖掘浪費的最有效工具之一。對于許多企業(yè)來說,盡管他們在生產(chǎn)和管理過程中付出了大量努力,但由于生

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