制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)智化轉(zhuǎn)型診斷訓(xùn)練營
制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)智化轉(zhuǎn)型診斷訓(xùn)練營詳細內(nèi)容
制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)智化轉(zhuǎn)型診斷訓(xùn)練營
培訓(xùn)對象：生產(chǎn)總監(jiān)、車間主任、工藝工程師、設(shè)備經(jīng)理 ；
課程時間：2天培訓(xùn)+1天現(xiàn)場診斷+1天企業(yè)IT系統(tǒng)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)診斷
課程背景：
本課程聚焦制造業(yè)生產(chǎn)全流程，通過"場景拆解+技術(shù)圖譜+實施路徑"三維教學(xué)法，結(jié)合20+細分行業(yè)案例，提供可落地的數(shù)智化改造方案。
課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
1. 掌握生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)智化改造全景圖
2. 識別關(guān)鍵環(huán)節(jié)的技術(shù)應(yīng)用點
3. 設(shè)計人機協(xié)同的智能生產(chǎn)流程
4. 構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策體系
5. 規(guī)避轉(zhuǎn)型過程中的典型風(fēng)險
6. 制定分階段實施路線圖
第一階段課程輔導(dǎo)，導(dǎo)入方法論，時間2天：
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | 設(shè)備管理智能化 | 1. 預(yù)測性維護體系 1.1）振動分析+溫度監(jiān)測的AI算法 1.2）備件需求預(yù)測模型 案例：某車企設(shè)備故障率下降60% 討論課題：識別設(shè)備維護中的AI應(yīng)用點 |
單元二 | 質(zhì)量管控升級 | 1. 智能檢測技術(shù) 1.1）3D視覺缺陷識別 1.2）聲紋質(zhì)檢系統(tǒng) 2. 根因分析 2.1）質(zhì)量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘 案例：某電子廠漏檢率降至0.2% 討論課題：設(shè)計智能質(zhì)檢方案 |
單元三 | 工藝優(yōu)化革命 | 1. 數(shù)字孿生應(yīng)用 1.1）工藝參數(shù)仿真優(yōu)化 1.2）虛擬試產(chǎn)系統(tǒng) 2. AI調(diào)參技術(shù) 2.1）強化學(xué)習(xí)調(diào)優(yōu) 案例：某注塑企業(yè)能耗降低25% 討論課題：選擇可優(yōu)化的工藝環(huán)節(jié) |
單元四 | 生產(chǎn)排程進化 | 1. 動態(tài)排產(chǎn)系統(tǒng) 1.1）多約束條件求解 1.2）緊急插單應(yīng)對 2. 排產(chǎn)數(shù)字員工 2.1）自然語言交互 案例：某裝備企業(yè)交付周期縮短40% 討論課題：評估現(xiàn)有排程痛點 |
單元五 | 物料管理智能化 | 1. 智能倉儲 1.1）AGV路徑優(yōu)化 1.2）視覺盤點系統(tǒng) 2. 供料預(yù)測 2.1）時序預(yù)測模型 案例：某家電企業(yè)庫存周轉(zhuǎn)率提升50% 討論課題：設(shè)計物料預(yù)警機制 |
單元六 | 能耗管理升級 | 1. 能效優(yōu)化 1.1）設(shè)備關(guān)聯(lián)分析 1.2）峰谷調(diào)度策略 2. 碳足跡追蹤 2.1）生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放計算 案例：某化工廠年省電費千萬 討論課題：識別能耗黑洞 |
單元七 | 人員效能提升 | 1. AR輔助系統(tǒng) 1.1）遠程專家支持 1.2）操作指引疊加 2. 數(shù)字班長 2.1）異常實時提醒 案例：某機械廠培訓(xùn)成本降低70% 討論課題：設(shè)計人機協(xié)作界面 |
單元八 | 環(huán)境安全管控 | 1. 智能安防 1.1）行為識別預(yù)警 1.2）危險區(qū)域監(jiān)測 2. 環(huán)保監(jiān)測 2.1）排污實時分析 案例：某鋼廠事故率下降90% 討論課題：制定安全監(jiān)測方案 |
單元九 | 數(shù)據(jù)采集體系 | 1. 邊緣智能 1.1）數(shù)據(jù)清洗規(guī)則 1.2）特征提取算法 2. 5G+TSN網(wǎng)絡(luò) 2.1）實時數(shù)據(jù)傳輸 案例：某半導(dǎo)體廠數(shù)據(jù)采集延遲<10ms 討論課題：規(guī)劃數(shù)據(jù)采集架構(gòu) |
單元十 | 系統(tǒng)集成策略 | 1. 平臺架構(gòu) 1.1）MES+AI中臺融合 1.2）微服務(wù)化改造 2. 接口標準 2.1）OPC UA統(tǒng)一架構(gòu) 案例：某汽車零部件企業(yè)系統(tǒng)整合 討論課題：評估系統(tǒng)孤島現(xiàn)狀 |
單元十一 | 投資回報分析 | 1. 成本模型 1.1）硬件選型策略 1.2）云邊協(xié)同方案 2. 收益測算 2.1）效率提升量化 案例：ROI測算工具實戰(zhàn) 討論課題：制定優(yōu)先級矩陣 |
單元十二 | 實施路線設(shè)計 | 1. 路徑規(guī)劃 1.1）試點選擇標準 1.2）風(fēng)險控制點 2. 變革管理 2.1）組織適配調(diào)整 案例：某企業(yè)三年轉(zhuǎn)型路線 討論課題：制定你的實施計劃 |
李勇老師的其它課程
電信云業(yè)務(wù)營銷推廣實訓(xùn) 12.31
【背景介紹】隨著科技進一步發(fā)展，政企客戶市場迎來的新的機遇，伴隨著中國消費升級與技術(shù)不斷進步，以云業(yè)務(wù)為代表的創(chuàng)新業(yè)務(wù)迎來的難得的發(fā)展機遇。抓住云業(yè)務(wù)發(fā)展的風(fēng)口，迅速在政企客戶市場取得云業(yè)務(wù)的發(fā)展商機，成為當(dāng)前非常重要的一項工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習(xí)慣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的銷售模式，而云業(yè)務(wù)銷售無論從客戶群的選擇，到需求的確立，銷售的達成與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比都有著巨大的
講師：李勇詳情
全渠道新媒體新渠道營銷訓(xùn)練營 12.31
培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、運營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員課程時間：3天，18小時一：掌握各個電商和新媒體等線上平臺的屬性及推廣策略(2小時）?????二：如何從線上和線下渠道中當(dāng)中獲得客戶（4小時）?????三：如何從線上和線下渠道結(jié)合共同進行營銷活動組織（3小時）?????四：如何進行基于數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)運營和用戶運營（3小時）?????
講師：李勇詳情
數(shù)字化時代的精益運營 12.31
講授老師：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，決策中心、運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：目前國內(nèi)外的嚴峻形勢嚴峻?對于企業(yè)來講都具備一定的風(fēng)險?想要提升企業(yè)的抗風(fēng)險能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運營管理思想?推行精實化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運營的能力是重中之重的。本課程將把精益運營的底層
講師：李勇詳情
數(shù)字化時代商業(yè)思維解析 12.31
講授老師：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，決策中心、運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：商業(yè)思維，是一個很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維？估計每個人都有不同的看法，如果硬要給它描繪個形狀，你可以定義它是“經(jīng)濟學(xué)常識”，“行業(yè)經(jīng)驗”，“財務(wù)能力”或者是“營銷能力”，所以商業(yè)思維很容易會和創(chuàng)收，盈利，賺錢
講師：李勇詳情
用戶思維在工作中的應(yīng)用解析 12.31
講授老師：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：無論你是做產(chǎn)品還是做營銷，具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢？講的直白點，就是能夠站在用戶的角度上，挖掘用戶的需求和痛點，制定出相應(yīng)的產(chǎn)品，解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應(yīng)用一一在課程中進行講解。課程收益：培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠
講師：李勇詳情
人工智能工具學(xué)習(xí)與上機實操 12.30
講授專家：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：AI技術(shù)創(chuàng)新重?zé)ㄉ鷻C，未來將會取代人類日常90的工作量，我們身處大時代的急速更迭中，巨變正在發(fā)生和到來，每個人每個行業(yè)都將被重新判定價值。將技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題，講述AI提升商業(yè)
講師：李勇詳情
講授專家：李勇培訓(xùn)對象：企業(yè)決策層、技術(shù)管理層、AI應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員以及對AI大模型在企業(yè)實際應(yīng)用中感興趣的人士課程時間：2天(12小時）課程背景：在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下，本課程旨在解決學(xué)員如何將AI大模型有效應(yīng)用到企業(yè)實際工作中的問題，尤其關(guān)注Transformer等先進模型的應(yīng)用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢，以及在企業(yè)中
講師：李勇詳情
AI大模型時代下的產(chǎn)品設(shè)計 12.30
講授專家：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢下，旨在解決學(xué)員如何有效利用大模型架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程，學(xué)員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價值，掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)和落地流程。課程將結(jié)合豐富的案例和實踐經(jīng)驗，幫助學(xué)
講師：李勇詳情
AI大模型時代的商業(yè)機會與變革 12.30
講授專家：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下，旨在解決學(xué)員如何把握大模型帶來的商業(yè)機會，提升學(xué)員對大模型商業(yè)應(yīng)用的認知。課程將深入解析大模型的底層邏輯，探討其與傳統(tǒng)AI的差異，并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實戰(zhàn)性與策略性的特點。
講師：李勇詳情
AI大模型中的PROMPT語言的解析 12.30
講授專家：李勇培訓(xùn)對象：數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項目經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、以及對自動化工具和人工智能應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士；課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程旨在當(dāng)下人工智能和自動化技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢下，解決工作流程中的效率問題，提升學(xué)員對自動化工具和PROMPT語言的認知和應(yīng)用能力。課程通過結(jié)合理論講解與實際案例分析，使學(xué)員能夠在實際工作中靈活運用P
講師：李勇詳情
- 1社會保障基礎(chǔ)知識(ppt) 21255
- 2安全生產(chǎn)事故案例分析(ppt) 20330
- 3行政專員崗位職責(zé) 19114
- 4品管部崗位職責(zé)與任職要求 16373
- 5員工守則 15537
- 6軟件驗收報告 15460
- 7問卷調(diào)查表(范例) 15204
- 8工資發(fā)放明細表 14660
- 9文件簽收單 14315