全面剖析當(dāng)下AIGC大模型原理

  培訓(xùn)講師：李勇

講師背景：
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)專家-山東大學(xué)研究生計(jì)算機(jī)專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)10多年企業(yè)管理與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)專家互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷與策劃專家國(guó)際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會(huì)認(rèn)證高級(jí)講師曾就職于：華 詳細(xì)>>

李勇
    課程咨詢電話：

全面剖析當(dāng)下AIGC大模型原理詳細(xì)內(nèi)容

全面剖析當(dāng)下AIGC大模型原理

培訓(xùn)對(duì)象：產(chǎn)品中心，運(yùn)營(yíng)中心，技術(shù)中心，管理中心，客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士





課程時(shí)間：2天 (12小時(shí)）





課程背景：



隨著大語(yǔ)言模型技術(shù)的出現(xiàn)，大模型技術(shù)勢(shì)必會(huì)影響到各行各業(yè)，而真正讓我們興奮的卻是，哪怕你不懂編程語(yǔ)言，也有機(jī)會(huì)去創(chuàng)造企業(yè)的大模型產(chǎn)品，而這種智能化的能力，是要遠(yuǎn)高于信息化和數(shù)字化的，所以，強(qiáng)烈建議每個(gè)職場(chǎng)人都學(xué)會(huì)認(rèn)知大模型，理解大模型，并做好大模型的學(xué)習(xí)課程。





課程收益：



培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：



2 學(xué)習(xí)大模型的底層邏輯和本質(zhì)。



2 學(xué)習(xí)大模型中必須要掌握的API知識(shí)



2 學(xué)習(xí)大模型中必須要掌握的RAG知識(shí)



2 學(xué)習(xí)大模型中的工具棧



2 學(xué)習(xí)和掌握f(shuō)ine-tuning的知識(shí)



2 學(xué)習(xí)和掌握多模態(tài)知識(shí)框架



2 學(xué)習(xí)和掌握大模型的產(chǎn)品和交付知識(shí)



2 大模型實(shí)操練習(xí)解決企業(yè)問(wèn)題





課程大綱：大模型基礎(chǔ)篇2天





































































































































單元





大綱





內(nèi)容





單元一





AI大模型技術(shù)概覽





一．大模型的定義與特點(diǎn)



1.1 大模型的概念及發(fā)展歷程



1.2 大模型的技術(shù)架構(gòu)與核心原理



二．大模型與其他AI技術(shù)的比較



2.1 傳統(tǒng)AI技術(shù)的局限性



2.2 大模型在數(shù)據(jù)處理、學(xué)習(xí)能力等方面的優(yōu)勢(shì)



三．AI大模型主流框架介紹



1.AI大模型的基本概念與分類



1.1 什么是AI大模型



1.2 AI大模型的分類與特點(diǎn)



2.主流AI大模型框架解析



2.1 框架一：Transformer



2.2 框架二：BERT



2.3 框架三：GPT系列



2.4 框架四：DeepSeek，CLUDE等模型系列



案例：不同框架在AI大模型構(gòu)建中的應(yīng)用對(duì)比



討論課題：企業(yè)如何選擇適合的AI大模型框架？





單元二





大模型中的PROMPT語(yǔ)言學(xué)習(xí)





認(rèn)知：把AI當(dāng)人看



原理：



1） LLM生成原理



2） 高質(zhì)量PROMPT原理



實(shí)戰(zhàn)工具：



1） 基本要素



2） 格式約束



3） 風(fēng)格控制



4） 思維鏈，思維樹(shù)以及自洽性



5） 指令調(diào)優(yōu)



6） Coze等工具的使用





單元三





大模型中的API





認(rèn)知：自然語(yǔ)言鏈接一切



原理：用微調(diào)提升prompt的穩(wěn)定性



實(shí)戰(zhàn)工具及要素：



1） 生成式API



2） 對(duì)話式API



3） Assistants AP|



4） Actions



5） Embeddings



6） Fine-tuning



7） FunctionCalling





單元四





大模型中的RAG





認(rèn)知：從關(guān)鍵詞搜索轉(zhuǎn)為向量搜索



原理：Embeddings



實(shí)用工具：



1） 詞向量



2） 句子向量



3） 篇章向量



4） 相似度計(jì)算



5） 向量數(shù)據(jù)庫(kù)，向量模型，向量模型部署





單元六





大模型中的工具棧





認(rèn)知：



1） 原生 API、LangChain和 SK 如何選型



2） 多框架組合開(kāi)發(fā)



3） Prompt 和代碼分離



4） 微軟的SemanticPlugins 戰(zhàn)略



原理：AGENT



實(shí)用工具：



1) js:LCEL,llm,chatmodel,prompttemplate



2)Semantic&Kernel: 3）Connectors,Plugins,Planners,SemanticFunctions





單元七：





大模型中的FINE-TUNING（預(yù)訓(xùn)練）





1.認(rèn)知：微調(diào)仍是煉丹



2.原理：機(jī)器學(xué)習(xí)，大模型訓(xùn)練，微調(diào)



3.實(shí)戰(zhàn)工具：求解器，損失函數(shù)，超參，過(guò)擬合/欠擬合



學(xué)習(xí)率





單元八





多模態(tài)中的大語(yǔ)言





認(rèn)知：傳統(tǒng)CV仍有價(jià)值



原理：特征對(duì)其



實(shí)戰(zhàn)工具：



VisionTransformer，CLIP，Q-Former，GPT-4V，Gemini



LLaVA



圖像生成模型：DM,SD,MJ，DALLE,LORA





單元九





大模型中的產(chǎn)品設(shè)計(jì)





1.認(rèn)知：Copilot 模式vs. Agent 模式，產(chǎn)品經(jīng)理調(diào)prompt



2.原理：商業(yè)邏輯，用戶體驗(yàn)



3.實(shí)戰(zhàn)工具：需求分析，生成式 AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)原則，Collaborative UX，draw.io，產(chǎn)品迭代，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)



業(yè)務(wù)溝通





單元十





大模型產(chǎn)品的交付





認(rèn)知：向量型數(shù)據(jù)庫(kù)選型原理



實(shí)戰(zhàn)工具：GPU/云廠商選型，向量數(shù)據(jù)庫(kù)選型，私有化部署，推理性能優(yōu)化，高可用架構(gòu)，內(nèi)容安全，算法備案





單元十一





AI大模型的成本與適用場(chǎng)景





1.AI大模型的成本構(gòu)成與分析



1.1 研發(fā)成本



1.2 部署成本



1.3 運(yùn)維成本



2.AI大模型的適用場(chǎng)景探討



2.1 語(yǔ)言處理場(chǎng)景



2.2 圖像識(shí)別場(chǎng)景



2.3 其他應(yīng)用場(chǎng)景



案例：某企業(yè)AI大模型在不同場(chǎng)景下的成本效益分析



討論課題：如何根據(jù)成本效益選擇適合的AI大模型應(yīng)用場(chǎng)景？





單元十二





AI技術(shù)對(duì)目前工作的影響





1.AI技術(shù)對(duì)工作模式的變革



1.1 自動(dòng)化與智能化水平的提升



1.2 工作流程的優(yōu)化與重構(gòu)



2.AI技術(shù)對(duì)職業(yè)技能的要求與挑戰(zhàn)



2.1 新技能的學(xué)習(xí)與掌握



2.2 傳統(tǒng)技能的轉(zhuǎn)型與升級(jí)



3.AI技術(shù)在職場(chǎng)中的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)



案例：AI技術(shù)在某行業(yè)對(duì)工作模式的變革實(shí)踐



討論課題：如何應(yīng)對(duì)AI技術(shù)對(duì)目前工作的影響？







 

李勇老師的其它課程

【背景介紹】隨著科技進(jìn)一步發(fā)展，政企客戶市場(chǎng)迎來(lái)的新的機(jī)遇，伴隨著中國(guó)消費(fèi)升級(jí)與技術(shù)不斷進(jìn)步，以云業(yè)務(wù)為代表的創(chuàng)新業(yè)務(wù)迎來(lái)的難得的發(fā)展機(jī)遇。抓住云業(yè)務(wù)發(fā)展的風(fēng)口，迅速在政企客戶市場(chǎng)取得云業(yè)務(wù)的發(fā)展商機(jī)，成為當(dāng)前非常重要的一項(xiàng)工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習(xí)慣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的銷售模式，而云業(yè)務(wù)銷售無(wú)論從客戶群的選擇，到需求的確立，銷售的達(dá)成與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比都有著巨大的

 講師：李勇詳情

培訓(xùn)對(duì)象：產(chǎn)品中心（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、運(yùn)營(yíng)中心管理人員、技術(shù)中心管理人員課程時(shí)間：3天，18小時(shí)一：掌握各個(gè)電商和新媒體等線上平臺(tái)的屬性及推廣策略(2小時(shí)）?????二：如何從線上和線下渠道中當(dāng)中獲得客戶（4小時(shí)）?????三：如何從線上和線下渠道結(jié)合共同進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)組織（3小時(shí)）?????四：如何進(jìn)行基于數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和用戶運(yùn)營(yíng)（3小時(shí)）?????

 講師：李勇詳情

講授老師：李勇培訓(xùn)對(duì)象：產(chǎn)品中心，決策中心、運(yùn)營(yíng)中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間：1天(6小時(shí)）課程背景：目前國(guó)內(nèi)外的嚴(yán)峻形勢(shì)嚴(yán)峻?對(duì)于企業(yè)來(lái)講都具備一定的風(fēng)險(xiǎn)?想要提升企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹(shù)立精益運(yùn)營(yíng)管理思想?推行精實(shí)化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運(yùn)營(yíng)的能力是重中之重的。本課程將把精益運(yùn)營(yíng)的底層

 講師：李勇詳情

講授老師：李勇培訓(xùn)對(duì)象：產(chǎn)品中心，決策中心、運(yùn)營(yíng)中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間：1天(6小時(shí)）課程背景：商業(yè)思維，是一個(gè)很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維？估計(jì)每個(gè)人都有不同的看法，如果硬要給它描繪個(gè)形狀，你可以定義它是“經(jīng)濟(jì)學(xué)常識(shí)”，“行業(yè)經(jīng)驗(yàn)”，“財(cái)務(wù)能力”或者是“營(yíng)銷能力”，所以商業(yè)思維很容易會(huì)和創(chuàng)收，盈利，賺錢

 講師：李勇詳情

講授老師：李勇培訓(xùn)對(duì)象：產(chǎn)品中心，運(yùn)營(yíng)中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間：1天(6小時(shí)）課程背景：無(wú)論你是做產(chǎn)品還是做營(yíng)銷，具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢？講的直白點(diǎn)，就是能夠站在用戶的角度上，挖掘用戶的需求和痛點(diǎn)，制定出相應(yīng)的產(chǎn)品，解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應(yīng)用一一在課程中進(jìn)行講解。課程收益：培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠

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講授專家：李勇培訓(xùn)對(duì)象：產(chǎn)品中心，運(yùn)營(yíng)中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間：1天(6小時(shí)）課程背景：AI技術(shù)創(chuàng)新重?zé)ㄉ鷻C(jī)，未來(lái)將會(huì)取代人類日常90的工作量，我們身處大時(shí)代的急速更迭中，巨變正在發(fā)生和到來(lái)，每個(gè)人每個(gè)行業(yè)都將被重新判定價(jià)值。將技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場(chǎng)景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題，講述AI提升商業(yè)

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講授專家：李勇培訓(xùn)對(duì)象：企業(yè)決策層、技術(shù)管理層、AI應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員以及對(duì)AI大模型在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中感興趣的人士課程時(shí)間：2天(12小時(shí)）課程背景：在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下，本課程旨在解決學(xué)員如何將AI大模型有效應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際工作中的問(wèn)題，尤其關(guān)注Transformer等先進(jìn)模型的應(yīng)用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢(shì)，以及在企業(yè)中

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講授專家：李勇培訓(xùn)對(duì)象：產(chǎn)品中心，運(yùn)營(yíng)中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間：1天(6小時(shí)）課程背景：本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下，旨在解決學(xué)員如何有效利用大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問(wèn)題。通過(guò)本課程，學(xué)員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價(jià)值，掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和落地流程。課程將結(jié)合豐富的案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，幫助學(xué)

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講授專家：李勇培訓(xùn)對(duì)象：產(chǎn)品中心，運(yùn)營(yíng)中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間：1天(6小時(shí)）課程背景：本課程主要在大模型時(shí)代的宏觀趨勢(shì)下，旨在解決學(xué)員如何把握大模型帶來(lái)的商業(yè)機(jī)會(huì)，提升學(xué)員對(duì)大模型商業(yè)應(yīng)用的認(rèn)知。課程將深入解析大模型的底層邏輯，探討其與傳統(tǒng)AI的差異，并展望其對(duì)各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實(shí)戰(zhàn)性與策略性的特點(diǎn)。

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講授專家：李勇培訓(xùn)對(duì)象：數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、以及對(duì)自動(dòng)化工具和人工智能應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士；課程時(shí)間：1天(6小時(shí)）課程背景：本課程旨在當(dāng)下人工智能和自動(dòng)化技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下，解決工作流程中的效率問(wèn)題，提升學(xué)員對(duì)自動(dòng)化工具和PROMPT語(yǔ)言的認(rèn)知和應(yīng)用能力。課程通過(guò)結(jié)合理論講解與實(shí)際案例分析，使學(xué)員能夠在實(shí)際工作中靈活運(yùn)用P

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班
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