AI工具及AI大模型在汽車領(lǐng)域帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

  培訓(xùn)講師：李勇

講師背景：
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)專家-山東大學(xué)研究生計(jì)算機(jī)專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)10多年企業(yè)管理與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)專家互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷與策劃專家國(guó)際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會(huì)認(rèn)證高級(jí)講師曾就職于：華 詳細(xì)>>

李勇
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AI工具及AI大模型在汽車領(lǐng)域帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)詳細(xì)內(nèi)容

AI工具及AI大模型在汽車領(lǐng)域帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)



培訓(xùn)對(duì)象：產(chǎn)品中心，運(yùn)營(yíng)中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士





課程時(shí)間：1天 (6小時(shí)）





課程背景：



在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下，本課程旨在解決學(xué)員如何運(yùn)用AI工具及AI大模型賦能生產(chǎn)制造，提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量的問題。課程將深入探討AI在生產(chǎn)制造中的實(shí)際應(yīng)用，以及面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，幫助學(xué)員全面提升對(duì)AI賦能生產(chǎn)制造的認(rèn)知和實(shí)踐能力。。





課程收益：



培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：



2 了解AI大模型的基本概念、原理及應(yīng)用領(lǐng)域；



2 掌握AI工具及AI大模型在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用方法和技巧；



2 識(shí)別生產(chǎn)制造中可運(yùn)用AI進(jìn)行優(yōu)化的環(huán)節(jié)，并提出相應(yīng)的解決方案；



2 具備運(yùn)用AI工具及AI大模型進(jìn)行生產(chǎn)制造管理和決策的能力。



課程大綱：







































































































單元





大綱





內(nèi)容





單元一





AI大模型對(duì)生產(chǎn)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)





一．AI大模型的基本概念及原理



1.1 什么是AI大模型



1.2 AI大模型的工作原理



1.3 AI大模型的發(fā)展歷程



二．AI大模型給社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)



2.1 AI大模型在各行各業(yè)的應(yīng)用案例



2.2 AI大模型帶來(lái)的社會(huì)變革



2.3 AI大模型面臨的挑戰(zhàn)和倫理問題



三．AI大模型對(duì)生產(chǎn)制造的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)



3.1 傳統(tǒng)生產(chǎn)制造行業(yè)的痛點(diǎn)



3.2 AI大模型在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用前景



3.3 AI大模型對(duì)生產(chǎn)制造行業(yè)的影響和挑戰(zhàn)



案例：某企業(yè)運(yùn)用AI大模型優(yōu)化生產(chǎn)流程的實(shí)踐



討論課題：AI大模型如何在生產(chǎn)制造中發(fā)揮最大價(jià)值？







單元二





汽車大模型介紹與應(yīng)用場(chǎng)景分析





汽車大模型的功能與特點(diǎn)



1.1 主流汽車大模型的概述



1.2 汽車大模型的核心功能



1.3 汽車大模型的性能評(píng)估指標(biāo)



汽車應(yīng)用場(chǎng)景分析



2.1 自動(dòng)駕駛中的大模型應(yīng)用



2.2 智能網(wǎng)聯(lián)中的大模型應(yīng)用



2.3 汽車設(shè)計(jì)與制造中的大模型應(yīng)用



案例：某汽車品牌運(yùn)用大模型提升自動(dòng)駕駛性能的實(shí)踐



討論課題：如何根據(jù)汽車應(yīng)用場(chǎng)景選擇合適的大模型？





單元三





智能座艙技術(shù)架構(gòu)與多模交互分析





智能座艙的技術(shù)架構(gòu)



1.1 智能座艙的組成部分



1.2 智能座艙的技術(shù)路線



1.3 智能座艙的發(fā)展趨勢(shì)



多模交互的算力要求及變化點(diǎn)



2.1 多模交互的基本概念及原理



2.2 多模交互對(duì)算力的需求



2.3 算力優(yōu)化與提升的策略



案例：大語(yǔ)言模型在部分制造行業(yè)和用戶體驗(yàn)場(chǎng)景的應(yīng)用（會(huì)引導(dǎo)學(xué)員吸收案例邏輯思考汽車座艙使用場(chǎng)景）



討論課題：智能座艙技術(shù)架構(gòu)如何適應(yīng)多模交互的發(fā)展趨勢(shì)？





單元四





AI在座艙下的應(yīng)用：語(yǔ)音大模型與主動(dòng)服務(wù)





語(yǔ)音大模型在座艙中的應(yīng)用



1.1 語(yǔ)音識(shí)別的原理及方法



1.2 語(yǔ)音大模型的訓(xùn)練與優(yōu)化



1.3 語(yǔ)音交互的實(shí)際應(yīng)用案例



主動(dòng)服務(wù)技術(shù)與實(shí)現(xiàn)



2.1 主動(dòng)服務(wù)的基本概念及原理



2.2 主動(dòng)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)方法及技巧



2.3 主動(dòng)服務(wù)在座艙中的實(shí)際應(yīng)用



案例：大語(yǔ)言模型在部分零售行業(yè)和用戶體驗(yàn)場(chǎng)景的應(yīng)用（會(huì)引導(dǎo)學(xué)員吸收案例邏輯思考汽車座艙使用場(chǎng)景）



討論課題：如何提升座艙中語(yǔ)音大模型與主動(dòng)服務(wù)的用戶體驗(yàn)？





單元五





AI在座艙下的應(yīng)用：視覺大模型與UI模型





視覺大模型在座艙中的應(yīng)用



1.1 圖像識(shí)別的原理及方法



1.2 視覺大模型的訓(xùn)練與優(yōu)化



1.3 視覺交互的實(shí)際應(yīng)用案例



UI模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)



2.1 UI模型的基本概念及原理



2.2 UI模型的設(shè)計(jì)方法與技巧



2.3 UI模型在座艙中的實(shí)際應(yīng)用



案例：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和用戶體驗(yàn)場(chǎng)景的應(yīng)用（會(huì)引導(dǎo)學(xué)員吸收案例邏輯思考設(shè)計(jì)，客服等使用場(chǎng)景）



討論課題：如何實(shí)現(xiàn)座艙中視覺大模型與UI模型的有效融合？





單元六





座艙融合難點(diǎn)與解決方案





座艙融合的難點(diǎn)分析



1.1 技術(shù)融合的挑戰(zhàn)



1.2 數(shù)據(jù)融合的問題



1.3 用戶體驗(yàn)的難點(diǎn)



座艙融合的解決方案



2.1 技術(shù)融合的策略與方法



2.2 數(shù)據(jù)融合的技巧與工具



2.3 用戶體驗(yàn)優(yōu)化的策略



案例：AI模型在制造機(jī)其他行業(yè)和用戶體驗(yàn)場(chǎng)景的應(yīng)用（會(huì)引導(dǎo)學(xué)員吸收案例邏輯思考汽車行業(yè)落地）



討論課題：如何克服座艙融合中的難點(diǎn)，提升整體智能化水平？





單元七





AI如何幫助電池安全及AI自動(dòng)駕駛





1. AI技術(shù)在電池管理中的應(yīng)用



1.1電池壽命預(yù)測(cè)：通過分析車輛歷史數(shù)據(jù)、充電行為、駕駛習(xí)慣等信息，提前識(shí)別電池健康狀態(tài)，延長(zhǎng)電池使用壽命。



1.2實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析：AI實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電池狀態(tài)（如電量、電壓、溫度等），優(yōu)化充放電策略，提高電池的安全性和性能。



1.3能量回收與智能充電：AI控制能量回收系統(tǒng)，提高能源利用效率；根據(jù)電池狀態(tài)、用戶習(xí)慣和電網(wǎng)負(fù)荷情況，智能選擇充電時(shí)間和方式。



2. AI自動(dòng)駕駛



2.1環(huán)境感知與識(shí)別：利用傳感器技術(shù)（如激光雷達(dá)、攝像頭、雷達(dá)等）收集數(shù)據(jù)，通過AI算法處理實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)、車道線識(shí)別等。



2.2決策與規(guī)劃：結(jié)合感知信息和環(huán)境模型，AI預(yù)測(cè)未來(lái)事件并生成合理的行駛軌跡，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法不斷優(yōu)化決策過程。



2.3控制與執(zhí)行：AI與車輛控制系統(tǒng)緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)操控，提高能源利用效率





單元八





AI在汽車行業(yè)辦公場(chǎng)景中的應(yīng)用





一．方案撰寫與文案潤(rùn)色



1.1 AI大模型在方案撰寫中的應(yīng)用及技巧



1.2 AI大模型在文案潤(rùn)色中的優(yōu)勢(shì)及實(shí)踐案例



二．檢查糾錯(cuò)與合同撰寫



2.1 AI大模型在檢查糾錯(cuò)中的準(zhǔn)確性及效率提升



2.2 AI大模型在合同撰寫中的智能化應(yīng)用案例



三．宣發(fā)文案與AI配圖



3.1 AI大模型在宣發(fā)文案創(chuàng)作中的創(chuàng)意激發(fā)與實(shí)現(xiàn)



3.2 AI大模型在自動(dòng)配圖及優(yōu)化中的功能展示



四．協(xié)同辦公與知識(shí)庫(kù)查詢



4.1 AI大模型在協(xié)同辦公中的信息整合與共享作用



4.2 AI大模型在知識(shí)庫(kù)查詢中的高效檢索與智能推薦



五．數(shù)據(jù)分析與會(huì)議總結(jié)



5.1 AI大模型在數(shù)據(jù)分析中的深度挖掘與可視化展示



5.2 AI大模型在會(huì)議總結(jié)中的自動(dòng)整理與要點(diǎn)提煉



六．銷售復(fù)盤與客戶服務(wù)



6.1 AI大模型在銷售復(fù)盤中的業(yè)績(jī)分析與客戶行為預(yù)測(cè)



6.2 AI大模型在客戶服務(wù)中的智能應(yīng)答與滿意度提升策略



案例分享：某汽車行業(yè)運(yùn)用AI大模型實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景業(yè)務(wù)提升的實(shí)踐案例集錦



討論課題：如何針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，發(fā)揮AI大模型的最大價(jià)值？







 

李勇老師的其它課程

【背景介紹】隨著科技進(jìn)一步發(fā)展，政企客戶市場(chǎng)迎來(lái)的新的機(jī)遇，伴隨著中國(guó)消費(fèi)升級(jí)與技術(shù)不斷進(jìn)步，以云業(yè)務(wù)為代表的創(chuàng)新業(yè)務(wù)迎來(lái)的難得的發(fā)展機(jī)遇。抓住云業(yè)務(wù)發(fā)展的風(fēng)口，迅速在政企客戶市場(chǎng)取得云業(yè)務(wù)的發(fā)展商機(jī)，成為當(dāng)前非常重要的一項(xiàng)工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習(xí)慣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的銷售模式，而云業(yè)務(wù)銷售無(wú)論從客戶群的選擇，到需求的確立，銷售的達(dá)成與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比都有著巨大的

 講師：李勇詳情

培訓(xùn)對(duì)象：產(chǎn)品中心（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、運(yùn)營(yíng)中心管理人員、技術(shù)中心管理人員課程時(shí)間：3天，18小時(shí)一：掌握各個(gè)電商和新媒體等線上平臺(tái)的屬性及推廣策略(2小時(shí)）?????二：如何從線上和線下渠道中當(dāng)中獲得客戶（4小時(shí)）?????三：如何從線上和線下渠道結(jié)合共同進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)組織（3小時(shí)）?????四：如何進(jìn)行基于數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和用戶運(yùn)營(yíng)（3小時(shí)）?????

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講授老師：李勇培訓(xùn)對(duì)象：產(chǎn)品中心，決策中心、運(yùn)營(yíng)中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間：1天(6小時(shí)）課程背景：目前國(guó)內(nèi)外的嚴(yán)峻形勢(shì)嚴(yán)峻?對(duì)于企業(yè)來(lái)講都具備一定的風(fēng)險(xiǎn)?想要提升企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運(yùn)營(yíng)管理思想?推行精實(shí)化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運(yùn)營(yíng)的能力是重中之重的。本課程將把精益運(yùn)營(yíng)的底層

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講授老師：李勇培訓(xùn)對(duì)象：產(chǎn)品中心，決策中心、運(yùn)營(yíng)中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間：1天(6小時(shí)）課程背景：商業(yè)思維，是一個(gè)很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維？估計(jì)每個(gè)人都有不同的看法，如果硬要給它描繪個(gè)形狀，你可以定義它是“經(jīng)濟(jì)學(xué)常識(shí)”，“行業(yè)經(jīng)驗(yàn)”，“財(cái)務(wù)能力”或者是“營(yíng)銷能力”，所以商業(yè)思維很容易會(huì)和創(chuàng)收，盈利，賺錢

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講授老師：李勇培訓(xùn)對(duì)象：產(chǎn)品中心，運(yùn)營(yíng)中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間：1天(6小時(shí)）課程背景：無(wú)論你是做產(chǎn)品還是做營(yíng)銷，具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢？講的直白點(diǎn)，就是能夠站在用戶的角度上，挖掘用戶的需求和痛點(diǎn)，制定出相應(yīng)的產(chǎn)品，解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應(yīng)用一一在課程中進(jìn)行講解。課程收益：培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠

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講授專家：李勇培訓(xùn)對(duì)象：產(chǎn)品中心，運(yùn)營(yíng)中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間：1天(6小時(shí)）課程背景：AI技術(shù)創(chuàng)新重?zé)ㄉ鷻C(jī)，未來(lái)將會(huì)取代人類日常90的工作量，我們身處大時(shí)代的急速更迭中，巨變正在發(fā)生和到來(lái)，每個(gè)人每個(gè)行業(yè)都將被重新判定價(jià)值。將技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場(chǎng)景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題，講述AI提升商業(yè)

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講授專家：李勇培訓(xùn)對(duì)象：企業(yè)決策層、技術(shù)管理層、AI應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員以及對(duì)AI大模型在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中感興趣的人士課程時(shí)間：2天(12小時(shí)）課程背景：在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下，本課程旨在解決學(xué)員如何將AI大模型有效應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際工作中的問題，尤其關(guān)注Transformer等先進(jìn)模型的應(yīng)用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢(shì)，以及在企業(yè)中

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講授專家：李勇培訓(xùn)對(duì)象：產(chǎn)品中心，運(yùn)營(yíng)中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間：1天(6小時(shí)）課程背景：本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下，旨在解決學(xué)員如何有效利用大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程，學(xué)員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價(jià)值，掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)和落地流程。課程將結(jié)合豐富的案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，幫助學(xué)

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講授專家：李勇培訓(xùn)對(duì)象：產(chǎn)品中心，運(yùn)營(yíng)中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間：1天(6小時(shí)）課程背景：本課程主要在大模型時(shí)代的宏觀趨勢(shì)下，旨在解決學(xué)員如何把握大模型帶來(lái)的商業(yè)機(jī)會(huì)，提升學(xué)員對(duì)大模型商業(yè)應(yīng)用的認(rèn)知。課程將深入解析大模型的底層邏輯，探討其與傳統(tǒng)AI的差異，并展望其對(duì)各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實(shí)戰(zhàn)性與策略性的特點(diǎn)。

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講授專家：李勇培訓(xùn)對(duì)象：數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、以及對(duì)自動(dòng)化工具和人工智能應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士；課程時(shí)間：1天(6小時(shí)）課程背景：本課程旨在當(dāng)下人工智能和自動(dòng)化技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下，解決工作流程中的效率問題，提升學(xué)員對(duì)自動(dòng)化工具和PROMPT語(yǔ)言的認(rèn)知和應(yīng)用能力。課程通過結(jié)合理論講解與實(shí)際案例分析，使學(xué)員能夠在實(shí)際工作中靈活運(yùn)用P

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班
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