AI大模型應用開發(fā)理論及實戰(zhàn)

  培訓講師：李勇

講師背景：
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營專家-山東大學研究生計算機專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營實戰(zhàn)經(jīng)驗10多年企業(yè)管理與培訓經(jīng)驗上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓師行業(yè)協(xié)會認證高級講師曾就職于：華 詳細>>

李勇
    課程咨詢電話：

AI大模型應用開發(fā)理論及實戰(zhàn)詳細內(nèi)容

AI大模型應用開發(fā)理論及實戰(zhàn)

培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，管理中心，客服中心等管理運營相關人士





課程時間：2天 (12小時）





課程背景：



隨著sora技術的出現(xiàn)，大模型技術勢必會影響到各行各業(yè)，而真正讓我們興奮的卻是，哪怕你不懂編程語言，也有機會去創(chuàng)造企業(yè)的大模型產(chǎn)品，而這種智能化的能力，是要遠高于信息化和數(shù)字化的，所以，強烈建議每個職場人都學會認知大模型，理解大模型，并做好大模型的學習課程。





課程收益：



培訓完結后，學員能夠：



2 學習大模型的底層邏輯和本質。



2 學習大模型中必須要掌握的API知識



2 學習大模型中必須要掌握的RAG知識



2 學習大模型中的工具棧



2 學習和掌握fine-tuning的知識



2 學習和掌握多模態(tài)知識框架



2 學習和掌握大模型的產(chǎn)品和交付知識





課程大綱：

















































































































單元





大綱





內(nèi)容





單元一





AI大模型技術概覽





一．大模型的定義與特點



1.1 大模型的概念及發(fā)展歷程



1.2 大模型的技術架構與核心原理



二．大模型與其他AI技術的比較



2.1 傳統(tǒng)AI技術的局限性



2.2 大模型在數(shù)據(jù)處理、學習能力等方面的優(yōu)勢



三．大模型的應用前景及挑戰(zhàn)



3.1 大模型在各行業(yè)的應用潛力



3.2 技術發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與機遇





單元二





大模型中的PROMPT語言學習





認知：把AI當人看



原理：



1） LLM生成原理



2） 高質量PROMPT原理



實戰(zhàn)工具：



1） 基本要素



2） 格式約束



3） 風格控制



4） 思維鏈，思維樹以及自洽性



5） 指令調優(yōu)



6） Coze等工具的使用





單元三





大模型中的API





認知：自然語言鏈接一切



原理：用微調提升prompt的穩(wěn)定性



實戰(zhàn)工具及要素：



1） 生成式API



2） 對話式API



3） Assistants AP|



4） Actions



5） Embeddings



6） Fine-tuning



7） FunctionCalling





單元四





大模型中的RAG





認知：從關鍵詞搜索轉為向量搜索



原理：Embeddings



實用工具：



1） 詞向量



2） 句子向量



3） 篇章向量



4） 相似度計算



5） 向量數(shù)據(jù)庫，向量模型，向量模型部署





單元六





大模型中的工具棧





認知：



1） 原生 API、LangChain和 SK 如何選型



2） 多框架組合開發(fā)



3） Prompt 和代碼分離



4） 微軟的SemanticPlugins 戰(zhàn)略



原理：AGENT



實用工具：



1) LangChain & LangChain.js:LCEL,llm,chatmodel,prompttemplate



2)Semantic&Kernel:Connectors,Plugins,Planners,SemanticFunctions





單元七：





大模型中的FINE-TUNING





1.認知：微調仍是煉丹



2.原理：機器學習，大模型訓練，微調



3.實戰(zhàn)工具：求解器，損失函數(shù)，超參，過擬合/欠擬合



學習率





單元八





多模態(tài)中的大語言





認知：傳統(tǒng)CV仍有價值



原理：特征對其



實戰(zhàn)工具：



VisionTransformer，CLIP，Q-Former，GPT-4V，Gemini



LLaVA



圖像生成模型：DM,SD,MJ，DALLE,LORA





單元九





大模型中的產(chǎn)品設計





1.認知：Copilot 模式vs. Agent 模式，產(chǎn)品經(jīng)理調prompt



2.原理：商業(yè)邏輯，用戶體驗



3.實戰(zhàn)工具：需求分析，生成式 AI 產(chǎn)品設計原則，Collaborative UX，draw.io，產(chǎn)品迭代，產(chǎn)品運營



業(yè)務溝通





單元十





大模型產(chǎn)品的交付





認知：向量型數(shù)據(jù)庫選型原理



實戰(zhàn)工具：GPU/云廠商選型，向量數(shù)據(jù)庫選型，私有化部署，推理性能優(yōu)化，高可用架構，內(nèi)容安全，算法備案







 

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【背景介紹】隨著科技進一步發(fā)展，政企客戶市場迎來的新的機遇，伴隨著中國消費升級與技術不斷進步，以云業(yè)務為代表的創(chuàng)新業(yè)務迎來的難得的發(fā)展機遇。抓住云業(yè)務發(fā)展的風口，迅速在政企客戶市場取得云業(yè)務的發(fā)展商機，成為當前非常重要的一項工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習慣的傳統(tǒng)業(yè)務的銷售模式，而云業(yè)務銷售無論從客戶群的選擇，到需求的確立，銷售的達成與傳統(tǒng)業(yè)務相比都有著巨大的

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培訓對象：產(chǎn)品中心（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、運營中心管理人員、技術中心管理人員課程時間：3天，18小時一：掌握各個電商和新媒體等線上平臺的屬性及推廣策略(2小時）?????二：如何從線上和線下渠道中當中獲得客戶（4小時）?????三：如何從線上和線下渠道結合共同進行營銷活動組織（3小時）?????四：如何進行基于數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)運營和用戶運營（3小時）?????

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講授老師：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，決策中心、運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：目前國內(nèi)外的嚴峻形勢嚴峻?對于企業(yè)來講都具備一定的風險?想要提升企業(yè)的抗風險能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運營管理思想?推行精實化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運營的能力是重中之重的。本課程將把精益運營的底層

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講授老師：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，決策中心、運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：商業(yè)思維，是一個很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維？估計每個人都有不同的看法，如果硬要給它描繪個形狀，你可以定義它是“經(jīng)濟學常識”，“行業(yè)經(jīng)驗”，“財務能力”或者是“營銷能力”，所以商業(yè)思維很容易會和創(chuàng)收，盈利，賺錢

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講授老師：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：無論你是做產(chǎn)品還是做營銷，具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢？講的直白點，就是能夠站在用戶的角度上，挖掘用戶的需求和痛點，制定出相應的產(chǎn)品，解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應用一一在課程中進行講解。課程收益：培訓完結后，學員能夠

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講授專家：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：AI技術創(chuàng)新重煥生機，未來將會取代人類日常90的工作量，我們身處大時代的急速更迭中，巨變正在發(fā)生和到來，每個人每個行業(yè)都將被重新判定價值。將技術應用到商業(yè)場景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術應用的關鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題，講述AI提升商業(yè)

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講授專家：李勇培訓對象：企業(yè)決策層、技術管理層、AI應用相關從業(yè)人員以及對AI大模型在企業(yè)實際應用中感興趣的人士課程時間：2天(12小時）課程背景：在AI技術迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下，本課程旨在解決學員如何將AI大模型有效應用到企業(yè)實際工作中的問題，尤其關注Transformer等先進模型的應用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢，以及在企業(yè)中

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講授專家：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢下，旨在解決學員如何有效利用大模型架構設計和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程，學員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應用價值，掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設計、開發(fā)和落地流程。課程將結合豐富的案例和實踐經(jīng)驗，幫助學

 講師：李勇詳情

講授專家：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下，旨在解決學員如何把握大模型帶來的商業(yè)機會，提升學員對大模型商業(yè)應用的認知。課程將深入解析大模型的底層邏輯，探討其與傳統(tǒng)AI的差異，并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實戰(zhàn)性與策略性的特點。

 講師：李勇詳情

講授專家：李勇培訓對象：數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項目經(jīng)理、技術產(chǎn)品經(jīng)理、以及對自動化工具和人工智能應用感興趣的專業(yè)人士；課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程旨在當下人工智能和自動化技術快速發(fā)展的宏觀趨勢下，解決工作流程中的效率問題，提升學員對自動化工具和PROMPT語言的認知和應用能力。課程通過結合理論講解與實際案例分析，使學員能夠在實際工作中靈活運用P

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