《企業(yè)效率革命：AI agent（智能體+AI應用產品）搭建實戰(zhàn)》

企業(yè)效率革命：AI agent（智能體+AI應用產品）搭建實戰(zhàn)
課程背景：
隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展，AI已經深刻改變了企業(yè)競爭的方式，特別是智能體(Agent)技術的出現(xiàn)，讓AI輔助企業(yè)進入了一個全新階段。通過零代碼開發(fā)智能體，企業(yè)過去需要人工完成的很多動作，例如：內容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析，流程協(xié)作等多方面工作。都可以通過智能體或者AI應用來自動化完成。讓企業(yè)中大部分重復的工作可以被AI所替代，人腦中大部分的信息可以AI可以成為企業(yè)的資產，大幅減少企業(yè)對員工的依賴。
當前企業(yè)面臨效率提升的三大核心痛點：一是數(shù)據(jù)孤島嚴重，企業(yè)內部決策、調研等非公開數(shù)據(jù)難以被AI模型有效利用，導致智能體輸出與業(yè)務需求脫節(jié)；二是模型準確性不足，通用大模型易產生“幻覺”，錯誤信息可能引發(fā)決策風險；三是技術門檻與成本高，中小企業(yè)缺乏專業(yè)團隊和資金投入，傳統(tǒng)AI部署周期長、適配難。這些問題導致企業(yè)數(shù)字化轉型陷入“看得到效益，卻用不起AI”的困境。
本課程正是基于這一背景，聚焦國產AI應用開發(fā)扣子平臺的開發(fā)用和應用。課程將從AI基礎知識入門，到扣子智能體搭建開發(fā)與應用，形成完整的學習路徑。通過兩天的系統(tǒng)學習，學員將能夠理解AI的基本原理，0代碼搭建屬于企業(yè)某崗位的智能體，某部門的應用，徹底改造企業(yè)效率。
課程收益：
1. 掌握AI思維理解能力：掌握AI的基本原理和能力邊界，建立與AI高效協(xié)作的思維模式，能夠準確識別AI的優(yōu)勢和局限性，避免盲目依賴。
2. 掌握AI溝通表達能力：熟練掌握提示詞編寫的技巧和框架，能夠與AI進行精準有效的溝通，獲取高質量的創(chuàng)作成果，顯著提升工作效率。
3. 掌握智能體開發(fā)能力：無需編程基礎，也能在Coze平臺上獨立開發(fā)適用于不同場景的智能體，實現(xiàn)創(chuàng)作流程的自動化和智能化，為日常工作減負增效。
4. 掌握創(chuàng)新應用整合能力：能夠結合自身工作場景，靈活整合各類AI工具和方法，打造個性化的AI輔助工作流程，持續(xù)提升工作效率和創(chuàng)作質量。
課程時間：2天，6小時/天
課程對象：企業(yè)老板、企業(yè)管理者、希望提升工作效率的企業(yè)員工
課程方式：理論講解（20%）+工具使用（50%）+實踐操作（30%）
課程工具：
1. Deepseek、通義千問等國產大模型
2. Coze智能體開發(fā)平臺
3. 國產AI繪圖工具（如即夢等）
4. 國產AI視頻/音頻處理工具（即夢Ai、可靈Ai、通義AI、騰訊智影）
學員準備：
1. 個人電腦和智能手機
2. 提前注冊Coze平臺賬號
3. 提前注冊Deepseek、通義千問等國產大模型賬號
課程大綱
第一講：AI核心認知和使用基礎——從工具使用到人機協(xié)同
章節(jié)目標：建立AI的基礎認知，理解使用AI使用的核心精髓。
一、生成式AI是什么？
1. AI大模型介紹
舉例：deepseek R1 deepseek V3
2. AI VS搜索引擎
3. 生成式AI的本質
二、AI應用場景
1. 智能對話與問答交互
2. 工業(yè)流水線智能制造
3. 智能家居自動化控制
4. 遠程醫(yī)療智能診斷
三、AI的局限性
1. 不可解釋性
2. 真實性存疑
3. 數(shù)據(jù)安全性
四、利用AI工作的正確思路
1. 明確戰(zhàn)略定位與場景選擇
2. 掌握AI任務處理核心技巧
3. 重視倫理風險與動態(tài)優(yōu)化
五、撰寫優(yōu)質提示詞的方法
1. 明確任務要求：指令、角色、上下文、輸出格式
2. 語言簡潔明確，結構清晰
3. 提供示例和具體要求
4. 持續(xù)迭代優(yōu)化
實戰(zhàn)演練：如何做出一份3個月健身計劃
1）用smart法則明確鍛煉身體的目標
2）投喂給deepseek自身情況，個人喜好
3）讓deepseek作為一個健身教練輸出健身計劃
4）互動調整計劃效果，輸出一份完整的健身計劃
成果輸出：通過練習，輸出一份完整的健身計劃。
第二講：智能體基礎與開發(fā)技術解碼——從技術認知到落地價值
章節(jié)目標：使學員熟悉智能體的基礎概念、了解開發(fā)工具，為智能體開發(fā)實踐做好準備。
一、智能體的基礎認知
1. 什么是AI智能體
2. AI智能體的特點
1）自主性
2）持續(xù)學習與適應性
3）環(huán)境交互與協(xié)作能力
3. AI智能體的應用場景
1）用AI智能體找銷售線索
2）用AI智能體當智能客服
3）AI智能體當HR簡歷篩選師
二、智能體的核心技術
1. 監(jiān)督學習
2. 無監(jiān)督學習
3. 神經網絡技術
4. NLP自然語言處理
三、智能體的架構
1. 單體架構
2. 分布式智能體架構
3. 微服務架構
4. 硬件與軟件結合
四、智能體的開發(fā)工具與平臺
1. 扣子平臺
2. 騰訊元器
3. 飛書
4. 影刀RPA
5. 微軟BotFramework企業(yè)平臺
6. 開源代碼：LangChain 開源框架
第三講：搭建一個簡單的智能體——從知道到落地
章節(jié)目標：了解開發(fā)工具coze的基本使用，開發(fā)出最簡單的第一個智能體。
一、認識coze平臺
1. coze平臺的特點：零代碼開發(fā)
2. coze平臺的操作界面與基本使用方法
3. coze平臺的核心功能：指令集，工作流，知識庫
二、設計第一個智能體的步驟
1. 分析用戶需求和應用場景
2. 確定智能體的目標與任務
3. 制定智能體的功能和特性
4. 設計功能實現(xiàn)流程
三、第一個智能體人工搭建的步驟
1. 選擇合適的智能體模型
2. 創(chuàng)建智能體
3. 使用AI平臺的圖形化界面創(chuàng)建智能體
4. 配置智能體的參數(shù)和屬性
5. 添加智能體的功能和行為
6. 發(fā)布智能體
四、第一個智能體AI搭建的步驟
1. AI搭建智能體
1）創(chuàng)建智能體
2）配置智能體參數(shù)
3）調試與測試
4）發(fā)布智能體
2. 調優(yōu)智能體提示詞
1）AI調優(yōu)
2）提示詞模板
3）自身經驗
實戰(zhàn)演練：搭建一個客服機器人智能體
1）用Coze創(chuàng)建一個智能體
2）用AI填寫智能體提示詞
3）智能體配置用戶輸入
4）智能體測試
成果輸出：搭建一個客服機器人智能體
第四講：智能體開發(fā)實戰(zhàn)——從簡單應用到復雜場景
章節(jié)目標：通過典型場景實戰(zhàn)，掌握智能體全流程開發(fā)
一、知識庫——讓AI更加精準
1. 添加知識庫
2. 創(chuàng)建知識庫（文件、表格、圖片）
3. 維護知識庫
二、卡片——讓AI輸出更符合用戶閱讀習慣
1. 豆包卡片
2. 飛書卡片
3. 新建一個自定義卡片
4. 新創(chuàng)建一個機器人
三、插件——使用別人現(xiàn)成的工具
1. 引用官方插件
2. 無授權插件
3. 創(chuàng)建自定義插件
四、工作流——自動化完成復雜的業(yè)務流程
1. 工作流的節(jié)點
2. 節(jié)點的輸入和輸出
3. 節(jié)點的五大類別
1）大模型節(jié)點
2）知識庫節(jié)點
3）選擇器節(jié)點
4）數(shù)據(jù)庫節(jié)點
5）插件節(jié)點
實戰(zhàn)演練：設計一個智能客服機器人
1）創(chuàng)建機器人
2）添加屬于專門的知識庫
3）創(chuàng)建工作流
4）測試驗證
成果輸出：搭建一個帶有業(yè)務屬性的智能體。
第五講：智能體應用與優(yōu)化——從部署到生態(tài)
章節(jié)目標：學員將開發(fā)好的智能體應用到實際工作中，并不斷優(yōu)化其性能和效果。
一、智能體的部署與應用
1. 智能體的微信部署
2. 智能體的發(fā)布
1）飛書發(fā)布
2）網頁發(fā)布
3. 智能體的日常使用流程
1）定期自動化執(zhí)行
2）對話式觸發(fā)執(zhí)行
3）持續(xù)迭代優(yōu)化
4. 智能體使用的注意事項
1）保持系統(tǒng)簡單性
2）注意保護企業(yè)敏感數(shù)據(jù)
3）明確范圍和場景定義
二、智能體的持續(xù)優(yōu)化
1. 基于用戶反饋的智能體優(yōu)化
2. 指令集的迭代與完善
3. 知識庫的更新與維護
三、智能體與工作流的整合
實操演練：發(fā)布智能客服機器人
1）發(fā)布智能機器人到線上
2）明確現(xiàn)實場景中的測試用例
3）調優(yōu)提示詞，確定問題結果符合業(yè)務需求
4）搭建智能機器人的用戶運營數(shù)據(jù)
成果輸出：智能機器人發(fā)布上線，并且具備初步的能力
第六講：AI應用搭建——從智能體到app應用
章節(jié)目標：學員將學會另外一種智能體，開發(fā)AI應用。
一、什么是AI應用
二、AI應用前端頁面搭建
1. 前端容器布局
2. 前端組件配置
三，AI應用后端系統(tǒng)搭建
1. AI應用后端數(shù)據(jù)接入
2. AI應用邏輯處理
3. AI應用輸出控制
4. AI應用性能監(jiān)控工具鏈
實操演練：AI多語言翻譯應用
1）明確系統(tǒng)需求，確定目標
2）搭建前端頁面
3）搭建后端流程
4）前后端聯(lián)調測試
5）AI應用上線
成果輸出：AI多語言翻譯應用上線
課程總結與實戰(zhàn)
1. 復習今日課程內容
2. 探討AI智能體未來趨勢
3. 用AI做AI學習計劃
4. 拍合照
5. 課程反饋填寫

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