《智能售后:AI 賦能保單管理與保全服務(wù)》--保單管理實(shí)戰(zhàn)課程
《智能售后:AI 賦能保單管理與保全服務(wù)》--保單管理實(shí)戰(zhàn)課程詳細(xì)內(nèi)容
《智能售后:AI 賦能保單管理與保全服務(wù)》--保單管理實(shí)戰(zhàn)課程
《智能售后:AI 賦能保單管理與保全服務(wù)》
保單管理實(shí)戰(zhàn)課程
主講:賴江老師
【課程背景】售后是壽險(xiǎn)服務(wù)的核心環(huán)節(jié),優(yōu)質(zhì)的保單管理與保全服務(wù)不僅是客戶留存的關(guān)鍵,更是提升客戶滿意度與轉(zhuǎn)介紹率的重要支撐。但當(dāng)前壽險(xiǎn)售后團(tuán)隊(duì)普遍面臨兩大核心痛點(diǎn):一是保單關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)(周年日、繳費(fèi)日、客戶生日)提醒依賴人工記錄,易遺漏、出錯(cuò),引發(fā)客戶不滿;二是大量重復(fù)性咨詢(保單信息查詢、繳費(fèi)方式咨詢、保全流程咨詢等)占用團(tuán)隊(duì)大量時(shí)間,導(dǎo)致核心服務(wù)效率低下。
AI技術(shù)的發(fā)展為壽險(xiǎn)售后服務(wù)升級(jí)提供了全新解決方案——通過AI搭建自動(dòng)化工作流、部署智能客服機(jī)器人、構(gòu)建智能知識(shí)庫(kù),可實(shí)現(xiàn)售后服務(wù)的精準(zhǔn)化、高效化與標(biāo)準(zhǔn)化。但多數(shù)售后團(tuán)隊(duì)在AI應(yīng)用中仍存在諸多困惑:如何借助AI搭建貼合需求的保單提醒工作流?AI機(jī)器人如何精準(zhǔn)響應(yīng)常見售后咨詢?智能知識(shí)庫(kù)如何搭建與迭代才能真正提升服務(wù)效率?
本課程基于壽險(xiǎn)售后全場(chǎng)景服務(wù)邏輯,融合AI技術(shù)應(yīng)用與保單管理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),系統(tǒng)拆解“AI賦能保單管理與保全服務(wù)”的方法與流程,幫助售后團(tuán)隊(duì)解決核心痛點(diǎn),提升服務(wù)質(zhì)量與效率。
【課程收益】1. 全面理解AI賦能壽險(xiǎn)售后的核心價(jià)值,明確AI在保單管理與保全服務(wù)中的應(yīng)用邊界與核心場(chǎng)景。
2. 掌握借助AI搭建自動(dòng)化“保單周年提醒”工作流的方法,解決關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)遺漏問題。
3. 學(xué)會(huì)部署與優(yōu)化AI客服機(jī)器人,高效處理保單查詢、繳費(fèi)提醒等重復(fù)性咨詢,釋放人力成本。
4. 掌握AI客戶服務(wù)知識(shí)庫(kù)的搭建、分類與迭代技巧,實(shí)現(xiàn)售后咨詢的快速響應(yīng)與標(biāo)準(zhǔn)化解答。
5. 明確AI賦能下保單保全服務(wù)的優(yōu)化流程,提升保全業(yè)務(wù)辦理效率與客戶體驗(yàn)。
6. 學(xué)會(huì)結(jié)合AI工具進(jìn)行客戶售后需求挖掘,用個(gè)性化服務(wù)提升客戶粘性與復(fù)購(gòu)意愿。
【課程對(duì)象】壽險(xiǎn)售后團(tuán)隊(duì)成員、保單管理專員、壽險(xiǎn)客服人員、壽險(xiǎn)團(tuán)隊(duì)主管
【課程時(shí)間】1天(6 小時(shí)/天)
【課程大綱】一、認(rèn)知破局:為什么壽險(xiǎn)售后需要AI賦能?1. 壽險(xiǎn)售后的痛點(diǎn)解析與破局方向- 當(dāng)前壽險(xiǎn)售后常見困境:關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)遺漏、重復(fù)性咨詢纏身、服務(wù)效率低下的根源
- AI賦能壽險(xiǎn)售后的核心價(jià)值:精準(zhǔn)提醒、高效響應(yīng)、解放人力
- AI在保單管理與保全服務(wù)中的3大核心應(yīng)用場(chǎng)景:自動(dòng)化提醒、智能咨詢、知識(shí)庫(kù)管理
- 案例:某壽險(xiǎn)團(tuán)隊(duì)借助AI實(shí)現(xiàn)售后提醒零遺漏、咨詢響應(yīng)效率提升40%的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
2. 壽險(xiǎn)售后的“AI-效率-滿意度”邏輯鏈- 壽險(xiǎn)客戶的售后需求心理:從“基礎(chǔ)保障”到“優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)”的核心訴求
- AI賦能售后的核心原則:技術(shù)提效與人文服務(wù)的平衡之道
- 課堂討論:你在售后工作中最頭疼的問題是什么?AI是否能解決這些問題?
二、前期準(zhǔn)備:AI賦能售后的基礎(chǔ)搭建與需求定位1. 壽險(xiǎn)售后核心服務(wù)場(chǎng)景的需求拆解- 保單管理核心場(chǎng)景:繳費(fèi)提醒、周年檢視、生日關(guān)懷等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的服務(wù)需求
- 保全服務(wù)核心場(chǎng)景:信息變更、保單貸款、理賠協(xié)助等業(yè)務(wù)的客戶需求與痛點(diǎn)
- 常見咨詢問題分類:梳理高頻重復(fù)性咨詢清單(保單查詢、繳費(fèi)方式、保全流程等)
2. AI售后工具的選型與基礎(chǔ)配置- 核心AI工具分類:自動(dòng)化工作流工具、智能客服機(jī)器人、知識(shí)庫(kù)管理工具
- 不同規(guī)模團(tuán)隊(duì)的AI工具選型建議:低成本入門與進(jìn)階優(yōu)化方案
- AI工具與現(xiàn)有保單管理系統(tǒng)的對(duì)接技巧,確保數(shù)據(jù)同步精準(zhǔn)
- 工具:壽險(xiǎn)售后AI工具清單及基礎(chǔ)操作指南
三、核心技能:AI賦能保單管理的實(shí)戰(zhàn)操作1. 自動(dòng)化“保單周年提醒”工作流搭建- 第一步:借助AI工具提取保單關(guān)鍵信息(繳費(fèi)日、周年日、客戶生日等)
- 第二步:設(shè)置個(gè)性化提醒規(guī)則(提醒時(shí)間、提醒方式、內(nèi)容模板)
- 第三步:AI提醒內(nèi)容的優(yōu)化技巧:兼顧專業(yè)性與情感溫度
- 第四步:異常情況的AI預(yù)警與人工介入機(jī)制
- 演練:用AI工具搭建一套“保單繳費(fèi)提醒”工作流
2. AI客服機(jī)器人處理重復(fù)性咨詢的實(shí)操- 高頻咨詢問題的話術(shù)梳理與AI訓(xùn)練:保單查詢、繳費(fèi)提醒、保全流程等
- AI機(jī)器人的應(yīng)答邏輯設(shè)置:精準(zhǔn)匹配問題、引導(dǎo)復(fù)雜問題人工介入
- 不同渠道(微信、電話、APP)AI機(jī)器人的部署技巧
- 演練:訓(xùn)練AI機(jī)器人響應(yīng)“如何查詢保單繳費(fèi)記錄”“保單信息變更需要哪些材料”等常見問題
四、核心技能:AI客戶服務(wù)知識(shí)庫(kù)的搭建與迭代1. 知識(shí)庫(kù)的核心框架與內(nèi)容梳理- 知識(shí)庫(kù)分類邏輯:按服務(wù)場(chǎng)景、問題類型、客群需求進(jìn)行分類
- 核心內(nèi)容梳理:保單管理、保全服務(wù)、理賠協(xié)助等模塊的標(biāo)準(zhǔn)化解答
- 內(nèi)容撰寫技巧:通俗易懂、重點(diǎn)突出,適配AI檢索與客戶閱讀
2. AI賦能知識(shí)庫(kù)的高效管理與迭代- 借助AI工具實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)的快速檢索與內(nèi)容匹配
- 基于客戶咨詢數(shù)據(jù)的AI分析:挖掘未覆蓋問題,優(yōu)化知識(shí)庫(kù)內(nèi)容
- 知識(shí)庫(kù)的實(shí)時(shí)更新機(jī)制:政策變動(dòng)、流程調(diào)整后的快速同步方法
- 案例:某壽險(xiǎn)團(tuán)隊(duì)的AI知識(shí)庫(kù)搭建經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)咨詢解答準(zhǔn)確率提升50%
五、場(chǎng)景落地:AI+售后全流程的綜合應(yīng)用1. 保全服務(wù)中的AI賦能技巧- AI輔助保全業(yè)務(wù)預(yù)處理:材料審核、流程指引
- 保全業(yè)務(wù)辦理進(jìn)度的AI實(shí)時(shí)推送與客戶答疑
2. 客戶關(guān)系維系中的AI應(yīng)用- 基于AI的客戶售后需求挖掘:從咨詢記錄、保單信息中識(shí)別潛在需求
- 個(gè)性化售后關(guān)懷的AI生成:周年檢視報(bào)告、生日祝福等
3. 售后問題的AI分析與服務(wù)優(yōu)化- 借助AI工具分析售后咨詢數(shù)據(jù),定位服務(wù)薄弱環(huán)節(jié)
- 基于數(shù)據(jù)的服務(wù)流程優(yōu)化方案制定
- 實(shí)操演練:結(jié)合AI工具分析一組售后咨詢數(shù)據(jù),提出優(yōu)化建議
六、總結(jié)復(fù)盤:工具落地與能力提升計(jì)劃1. 核心知識(shí)點(diǎn)回顧:AI賦能保單管理與保全服務(wù)的關(guān)鍵動(dòng)作與避坑點(diǎn)
2. 個(gè)人能力評(píng)估:AI工具應(yīng)用、售后需求挖掘、服務(wù)優(yōu)化的優(yōu)勢(shì)與短板分析
3. 落地行動(dòng)計(jì)劃:30天內(nèi)AI售后工具的實(shí)操任務(wù)清單(工具部署、流程搭建、復(fù)盤優(yōu)化)
4. 答疑解惑:針對(duì)實(shí)際工作中的問題進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)解答與指導(dǎo)
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