王凌風《人工智能未來發(fā)展趨勢與商業(yè)化》課程大綱

《人工智能未來發(fā)展趨勢與商業(yè)化》

主講：王凌風
0片未來之塔的每一顆沙：真實的人工智能商業(yè)世界
內容簡介：近幾年來，人工智能逐漸成為巨大的互聯(lián)網(wǎng)與信息技術產(chǎn)業(yè)風口。隨著BAT、微軟、谷歌等大公司的全力投入布局；創(chuàng)業(yè)者與資本的蜂擁而至；國務院《人工智能發(fā)展規(guī)劃》出臺與十九大報告中明確提出發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，似乎人工智能的高速發(fā)展已經(jīng)成為了不爭的事實。
但是對于大部分企業(yè)家與創(chuàng)業(yè)者來說，人工智能似乎是聽起來很虛、泡沫很大的一件事。到底什么是人工智能？它都包含哪些方面？能給企業(yè)和創(chuàng)業(yè)帶來哪些改變？又有哪些真實存在的問題？
本課程希望摒除對人工智能的籠統(tǒng)介紹與概念炒作，從真實的技術出發(fā)，幫助受眾理解真實的人工智能。解讀人工智能給商業(yè)帶來的真實改變，如何思考人工智能創(chuàng)業(yè)機遇，如何最簡單的找到人工智能創(chuàng)業(yè)中所需的資源與助力。
主講人簡介：
王凌風，前科技財經(jīng)記者，多家科技媒體與自媒體主編。現(xiàn)為人工智能與前瞻科技自媒體【腦極體】創(chuàng)始人與首席記者，虎嗅、鈦媒體、36氪、I黑馬、途觀商業(yè)觀察、新浪科技等十數(shù)家國內外知名科技媒體專欄作家。致力觀察和推廣人工智能、流媒體、量子計算等前瞻性技術的產(chǎn)業(yè)應用與場景化落地，剖析世界科技矩陣的最新動向與創(chuàng)生趨勢。
part1 人工智能的定義與價值
區(qū)別于經(jīng)典計算的人工智能
人工智能賦予機器三大能力：模仿運算能力、自學習自成長能力、理解物理世界信息的能力
案例：AlphaGo的意義不在棋盤上
part2 人工智能簡史
人工智能誕生：圖靈機與邏輯
人工智能復興：超級計算機與知識系統(tǒng)
第三次人工智能崛起：大數(shù)據(jù)時代的紅利，數(shù)據(jù)、算力、算法構成的自洽關系
part3 人工智能為什么能帶來商業(yè)價值？
重塑效率：人工智能在生產(chǎn)體系中的位置（案例：AI提升企業(yè)協(xié)作效率）
讓數(shù)據(jù)有價：用AI改變大數(shù)據(jù)定義（案例：AI進入城市交通體系）
改變感知：自然交互帶來的用戶體驗升級（案例：echo的智能音箱場景）
貝葉斯思維：要明白人工智能還能做什么？
part4 今天的人工智能技術主要有哪些？機器學習
NLP機器視覺
知識圖譜
part5 人工智能具體算法應用舉例
對抗生成網(wǎng)絡
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
隨機森林
part6 人工智能如何賦能各行業(yè)
人工智能醫(yī)療：用戶系統(tǒng)、診斷準確率、個人醫(yī)療智能
機器人金融：自動化股價與投資分析、專家系統(tǒng)、人工智能風控
無人駕駛：高精地圖、傳感器系統(tǒng)協(xié)調、垂直算法方案
垂直行業(yè)：AI人力資源、AI采摘、AI郵件防偽
part7 今天人工智能產(chǎn)業(yè)中的問題：
人才缺口與斷層
巨頭壟斷核心技術與算力資源
警惕偽人工智能與噱頭文化
不要盲目迷信人工智能：人工智能在絕大部分領域依舊不如傳統(tǒng)計算
中國配套設施與技術發(fā)展薄弱
part8 人工智能商業(yè)化有哪些捷徑可走？
利用巨頭生態(tài)：利用云平臺、機器學習平臺的開源性，構建自己的AI網(wǎng)絡
利用極客資源：眾包型人工智能商業(yè)的可行性
利用學術資源：高校與研究機構的成果可以快速轉為商業(yè)資源
利用世界矩陣：美國、英國、以色列的AI技術優(yōu)勢，以及如何轉化到中國市場
結束語：未知中的甘霖

王凌風老師的其它課程