實驗室管理要求培訓   09.11

實驗室管理要求培訓（12H）（主講：劉毅常駐：西安）課程背景：ISO/IEC17025《檢測和校準實驗室能力的通用要求》2005版已運行十余年，目前國際標準化組織已對ISO/IEC17025《檢測和校準實驗室能力的通用要求》進行了修改。中文版標準將2018于9月1日正式實施。??本課程旨在指導實驗室更好地了解和掌握新版標準要求，以便在第一時間了解國際標準的新

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雙碳政策及節(jié)能降碳技術   09.11

雙碳政策及節(jié)能降碳技術課程背景????能源是國民經濟和社會發(fā)展的重要物質基礎，節(jié)能工作是一個系統(tǒng)性、綜合性很強的工作。由于缺乏相互聯(lián)系、相互制約和相互促進的科學的能源管理理念、機制和方法，就會造成能源管理脫節(jié)。使能源使用無依據(jù)、分配無定額、考核無計量、管理無計劃、損失無監(jiān)督、節(jié)能無措施、浪費無人管等現(xiàn)象。一些思想前瞻的組織建立了能源管理隊伍，在能源管理中，逐

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質量儀器使用與維護保養(yǎng)培訓   09.11

質量儀器使用與維護保養(yǎng)培訓大綱（主講：劉毅常駐：西安）【課程背景】為了滿足國家標準和法規(guī)要求，以及ISO9001國際質量管理體系要求，保證測量的準確性，減少誤判導致的損失，延長儀器的使用壽命，有必要對儀器的使用和維護保養(yǎng)進行深入了解和學習。。【課程收益】1、掌握量規(guī)儀器的使用要求和維護要求。2、通過成功案例分析講解，讓學員掌握儀器使用中存在的問題和方法。3、

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智慧工廠建設   09.11

《智慧工廠建設》【培訓背景】隨著工業(yè)4.0、中國制造2025、人工智能、移動互聯(lián)網、移動物聯(lián)網、精益智慧制造和精益精細化管理、共享經濟、區(qū)快鏈、智能制造等時代發(fā)展的需求，建設智慧工廠勢在必行。工業(yè)企業(yè)在人工智能與智能制造關鍵技術和發(fā)展趨勢方面需要深入了解和熟悉工業(yè)革命的變革和創(chuàng)新，才能跟上時代發(fā)展的節(jié)拍和趨勢?！九嘤栒n時】6小時（1天）【培訓對象】管理人員、

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浪費的識別與改善   09.11

《浪費的識別與改善》一、課程背景所謂浪費是指除對生產不可缺少的小數(shù)量的設備，原材料、零部件和工人（工作時間）以外的任何東西。在任何生產活動中，仔細觀察就可發(fā)現(xiàn)，工人有部分的時間花在沒有附加值的活動上，這些活動諸如等待原材料，看機器運轉，生產不良品，找工具設備……等，對于機器而言，也會產生諸如不良品，損壞，不必要的移動…….等浪費。本課程的目的是讓學員學會識別

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六西格瑪管理培訓新   09.11

六西格瑪管理培訓【課程簡介】本課程重點面向各企業(yè)的中高層技術及管理人員，由具有長期實際運作經驗和深厚理論造詣的專家主講，結合實際案例系統(tǒng)闡述六西格瑪管理D-M-A-I-C的模型、統(tǒng)計技術、MINITAB，并結合了煙草行業(yè)的實際案例貫穿始終。重點講解六西格瑪項目各階段所用工具及MINITAB專用軟件的應用。使學員能夠利用DMAIC方法論及相關流程分析改善工具改

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面向可持續(xù)發(fā)展的綠色制造   09.11

面向可持續(xù)發(fā)展的綠色制造課程背景：面向可持續(xù)發(fā)展的綠色制造是一種制造模式，旨在減少對環(huán)境的影響，同時滿足人類對產品和服務的不斷增長的需求。這種制造模式強調在產品的全生命周期中實現(xiàn)資源、能源和材料的高效利用，并減少廢棄物的產生。綠色制造的核心原則包括：1、資源效率：優(yōu)化制造過程中的資源使用，減少浪費，提高資源的使用效率。2、能源效率：降低制造過程中的能源消耗，

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人工智能與智能制造   09.11

《人工智能與智能制造》(6H)【培訓背景】隨著工業(yè)4.0、中國制造2025、人工智能、移動互聯(lián)網、移動物聯(lián)網、精益智慧制造和精益精細化管理、共享經濟、區(qū)快鏈、智能制造等時代發(fā)展的需求，工業(yè)企業(yè)在人工智能與智能制造關鍵技術和發(fā)展趨勢方面需要深入了解和熟悉工業(yè)革命的變革和創(chuàng)新，才能跟上時代發(fā)展的節(jié)拍和趨勢?！九嘤栒n時】6小時（1天）【培訓對象】管理人員、設備主管

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生產計劃與進度控制實務培訓大綱（多）   09.11

生產計劃與進度控制實務（12H）（主講：劉毅常駐：西安）【課程背景】PMC部門是企業(yè)“大腦”，在企業(yè)總調度的層面上,是生產運營的上司。它掌握著企業(yè)生產及物料的總調度和命脈，統(tǒng)籌資金、物流、信息等動脈，直接涉及生產部、研發(fā)部、設備、采購、貨倉、質量部、人力資源及財務成本預算等，其制度和流程直接決定公司的盈利。因此PMC和相關管理層必須充分理解和掌握物料計劃、物

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基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的設備故障預知及維修   09.11

基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的設備故障預知及維修【培訓背景】智能制造企業(yè)管理水平的高低，直接影響工藝是否先進、生產過程是否順利、生產物流活動是否有效率。概括來看，絕大多數(shù)中國制造企業(yè)在管理上還需著力提升以下環(huán)節(jié)，生產計劃管理：生產計劃的執(zhí)行混亂，人員精益生產意識薄弱，信息化程度低，未能有效輔助生產。大數(shù)據(jù)和人工智能支撐下的設備需要更先進的在線診斷監(jiān)測系統(tǒng)，保證設

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