MSA及SPC的理解及應用

  培訓講師:龔舉成

講師背景:
龔舉成資深生產(chǎn)管理講師中南大學工學學士,清華大學EBMA上海財經(jīng)大學MBA商學院講師金喜ERP首席架構師,ERP專家注冊國際職業(yè)培訓師工作經(jīng)歷上海汽車工業(yè)總公司(三大汽車集團之一,上海大眾、上海通用汽車等均屬于該集團)十年工作經(jīng)驗,歷任品管 詳細>>

龔舉成
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MSA及SPC的理解及應用詳細內(nèi)容

MSA及SPC的理解及應用

 

 

時間

內(nèi)容

方法

目的






**部分、SPC概述

1、SPC興起的背景

2、SPC的概念、特點及發(fā)展。

3、過程控制模型

4、SPC的功能和作用

第二部份、控制圖原理

1、控制圖的原理---質量的統(tǒng)計觀點

2、過程波動

3、普通原因和特殊原因

4、3σ原理、正態(tài)分布和中心極限定理

5、何謂管制圖?

6、控制圖種類及選用

7、控制圖的判異準則

第三部份、統(tǒng)計學基本概念

1、什么是統(tǒng)計學(Statistics)?

2、SPC研究的對象-----特殊特性

3、數(shù)據(jù)的類型:計量值和計數(shù)值。

4、誤差及其類別
5、均值中位數(shù)眾數(shù)。
6、方差標準偏差極差

7、統(tǒng)計基礎小結和鞏固演練。

第四部份:過程能力分析與計算
1、正態(tài)分布下---關注兩種標準差

2、過程能力--Z

3、制程準確度—Ca 

4、制程精密度—Cp

5、過程能力指數(shù)Cp、Cpk、PP、Ppk

6、過程能力研究與問題的分類。
7、應用EXCEL計算過程能力練習

第五部份:計量值控制圖運用
1、計量控制圖的種類與選用原則。
2、計量值控制圖介紹
 2.1)均值和極差控制圖(Xba—R圖)
 2.2)均值和標準差控制圖(Xba-S圖)
 2.3)單值和移動極差控制圖(X-MR圖)
 2.4)中位數(shù)和極差控制圖
3、過程能力改善
4、用EXCEL制作計量值數(shù)據(jù)控制圖。

第六部份:計數(shù)值控制圖運用
1、計數(shù)控制圖的種類與選用原則。
2、計數(shù)值控制圖介紹
 2.1不合格率控制圖(P圖),
 2.2不合格品控制圖(NP圖)
 2.3單位產(chǎn)品缺陷點圖(U圖)
 2.4缺陷點數(shù)圖(C圖)
3、計數(shù)控制圖應用研討
4、過程能力改善
5、用EXCEL制作計數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖。

第七部分:MSA測量系統(tǒng)分析

1、MSA術語和基本概念
 1.1為什么進行測量系統(tǒng)分析
 1.2測量系統(tǒng)對產(chǎn)品的影響
  1.3測量系統(tǒng)對過程的影響
2、什么是測量系統(tǒng)

3、測量過程、測量誤差、變差

4、測量誤差來源---4M1E

5、測量系統(tǒng)MSA的統(tǒng)計特性    

5.1、測量系統(tǒng)的準確度和精密度

5.2、偏倚

5.3、線性

5.4、穩(wěn)定性

6、計量型重復性和再現(xiàn)性GR&R分析 

6.1、概述

6.2、重復性

6.3、再現(xiàn)性

6.4、Gage R&R判斷原則

6.5、案例分析

7、計數(shù)型測量大樣法分析    

7.1、計數(shù)型測量的α和β風險

7.2、什么是Kappa技術?

7.3、計數(shù)型數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析---大樣法

7.4、案例分析
第八部分:QC七大手法與SPC
 1、QC七大工具概述

 2、常見的QC重要工具及使用

--數(shù)據(jù)分層法

--查檢集數(shù)據(jù) (點檢)

 --柏拉圖抓重點  (制程不良)

 --魚骨圖追原因  (品質異常分析)
--直方顯分布(實驗分析)
--散布看相關 (實驗分析)
--層別作解析  (品質月報)
--管制找異常  (制程應用)


第九部分、總結與回顧   討論和解答


講解,

討論,

案例分析



了解SPC基礎概念





 


 


 

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