如何應用實驗設計(DOE)提高工藝控制能力
如何應用實驗設計(DOE)提高工藝控制能力詳細內(nèi)容
如何應用實驗設計(DOE)提高工藝控制能力
單元 | 主要內(nèi)容 | 目的 |
0 | 破冰案例研討 | |
1 | 實驗設計(DOE)概述 | |
什么是實驗設計 | ||
實驗設計(DOE)的目標與用途 | ||
實驗設計(DOE)的作業(yè)流程 | ||
主效應、交互作用及其計算 | ||
分組練習:主效應及交互效應的計算 | ||
實驗設計的基本原則:隨機化、重復和分區(qū)化 | ||
模型與誤差 | ||
2 | 假設檢驗基礎 | 假設檢驗是理解DOE的理論基礎之一 |
假設檢驗(Hypothesis testing)的提出 | ||
假設檢驗的目的和定義 | 案例分析:食堂菜譜滿意度改進 | |
假設檢驗的程序 | ||
假設決策的風險 | 案例:陪審團的判決 與 機場安檢 | |
假設檢驗:如何進行 | ||
P-值要多?。焊鶕?jù)狀況有所不同 | ||
DOE常用的假設檢驗說明 | 梳理DOE常用的假設檢驗 | |
3 | 2k全因子設計 | |
因子和水平的組合 | ||
2k全因子實驗的表示方法 | ||
正交表(Orthogonal array) | ||
2k全因子析因?qū)嶒?/p> | ||
因子的代碼化(coding) | ||
分組練習:24四因子兩水平全因子實驗排列表 | ||
2k全因子設計概述 | ||
2k全因子實驗設計的目的 | ||
案例分析:淬火工藝改進(七個步驟) | 結(jié)合Minitab軟件的操作 | |
分組練習:利用2k全因子實驗,分析如何提高紙飛機的飛行距離 | ||
4 | 部分因子設計和篩選實驗 | |
篩選實驗的特點 | ||
為何要減少實驗次數(shù) | ||
混合、別稱和解析度 | ||
分組練習:練習識別別名或混合 | ||
如何選擇部分因子設計 | ||
部分因子和篩選設計在Minitab的使用 | 案例分析:25-1實驗設計 | |
案例分析:自動刨床加工零件的表面工藝條件 | ||
案例分析:變壓器的耗電量實驗 | ||
分組練習:利用2k-p部分因子實驗,分析如何提高紙飛機的飛行距離 | ||
5 | 中心點 | |
2k實驗設計方案的問題 | 案例分析:無中心點的實驗設計 | |
中心點和曲率 | ||
中心點的設置 | 結(jié)合Minitab軟件操作 | |
案例分析(4個) | ||
6 | 分區(qū)和分區(qū)化 | |
為何需要分區(qū) | ||
混合和分區(qū)化 | ||
分區(qū)化的2k實驗設計 | 案例分析:分區(qū)化過濾速率實驗 | |
7 | 響應曲面設計(RSM) | |
實驗設計的類型 | ||
過程設置優(yōu)化:2因子 | 案例分析:響應曲面實驗-1 | |
過程設置優(yōu)化:曲面響應 | ||
速上升路徑 | 案例分析:響應曲面實驗-2 | |
中心復合設計CCD | 案例分析:響應曲面實驗-3 | |
8 | 混料設計 | 適用于配方或配比的工藝 |
什么是混料設計(Mixture Design)? | ||
單形、單形的頂點與坐標 | 案例:三維、四維空間的一個單形 | |
混料實驗的統(tǒng)計模型 | ||
Scheffé(雪費)典型多項式 | ||
常見混料設計:單純形格點法 | ||
M{p,1}單形格子設計 | ||
M{p,2}單形格子設計 | ||
M{p,d}單形格子設計 | 案例分析:混料設計_單形格子 | |
常見混料設計:單純形質(zhì)心法 | ||
單形重心設計的基本思路 | 案例分析:空氣過濾器的設計 | |
常見混料設計:極端頂點設計 | 案例分析:混料設計_極端頂點法 | |
課程總結(jié):實驗DOE路徑圖 |
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