數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的基本概念(1天)

  培訓講師:張靖笙

講師背景:
張靖笙/JasonZhang老師簡歷知名大數(shù)據(jù)分析管理專家國家認證系統(tǒng)分析員和高級程序員中山大學計算機工學碩士研究生畢業(yè)國內(nèi)知名企業(yè)信息化的數(shù)據(jù)領域?qū)<抑猩酱髮W計算機工學碩士研究生畢業(yè)業(yè)務優(yōu)化與業(yè)務智能企業(yè)數(shù)據(jù)治理項目咨詢師20年從業(yè)數(shù)據(jù)管 詳細>>

張靖笙
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數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的基本概念(1天)詳細內(nèi)容

數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的基本概念(1天)

數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的基本概念

 

1.1 課程大綱

【課程背景】

在當今的商業(yè)世界中,借助科學的方法和技術的手段來制定決策已經(jīng)成為越來越多企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的途徑。而僅通過傳統(tǒng)的信息技術已經(jīng)不能滿足領先企業(yè)的需求。企業(yè)中的各級員工,如何在復雜的企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中,利用商業(yè)智能技術和數(shù)據(jù)挖掘的工具,結合業(yè)務的價值創(chuàng)造和價值傳遞的環(huán)節(jié),深刻洞察業(yè)務中存在的問題,并做出正確的決策以指導相應的業(yè)務活動,這成為了企業(yè)決勝未來的核心和關鍵。

【培訓目標】

本培訓基于業(yè)界最佳實踐經(jīng)驗,系統(tǒng)介紹了商業(yè)智能技術的來龍去脈、前提條件和價值輸出;商業(yè)智能應用和決策支持的需求特色,分析方法和溝通技巧;商業(yè)智能技術幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務優(yōu)化為方向的應用價值;對常用的商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)分析、多維數(shù)據(jù)庫等領域的方法和相關技術工具做系統(tǒng)的講解和生動直觀的應用效果展示,并且結合目前大數(shù)據(jù)時代的特征展望商業(yè)智能技術應用的發(fā)展前景。

【培訓對象】

商業(yè)智能或數(shù)據(jù)挖掘項目的實施工作者;

在工作上會運用到商業(yè)智能技術來做數(shù)據(jù)查詢、分析和幫助科學決策的工作者;

其他對商業(yè)智能感興趣的人。

【培訓天數(shù)】

1天(共計8個課時)

【授課形式】

現(xiàn)場講授+案例分析+互動交流

【課程綱要】

模塊

   

內(nèi)容

   

課時

   

引言:大數(shù)據(jù)思維與管理決策

   

1. 互聯(lián)網(wǎng)時代不能不識數(shù)

2. 大數(shù)據(jù)思維方法之一:一切皆可“量化”

3. 大數(shù)據(jù)思維方法之二:全體而非抽樣

4. 大數(shù)據(jù)思維方法之三:更高效率而非精確

5. 大數(shù)據(jù)思維方法之四:相關性分析

6. 無量化、無管理:數(shù)據(jù)思維與管理決策

7. 數(shù)據(jù)思維改變傳統(tǒng)思考邏輯

8. 數(shù)據(jù)思維案例:林彪用數(shù)據(jù)分析活捉廖耀湘

   

1課時

   

商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘的關系和區(qū)別

   

本模塊單元1:商業(yè)智能的基本概念

1. 什么是商業(yè)智能;

2. 商業(yè)智能的產(chǎn)生背景和發(fā)展歷程;

3. 什么是數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)倉庫的特點和建設要求,為什么要建數(shù)據(jù)倉庫?

4. 介紹IBM的商業(yè)智能應用3A5步

5. 介紹張老師提出的商業(yè)智能應用三步循環(huán)

6. 介紹商業(yè)智能系統(tǒng)的系統(tǒng)架構。

7. 介紹商業(yè)智能中多層次的數(shù)據(jù)分析技術---數(shù)據(jù)查詢、報表和多維分析技術;

8. 重點介紹商業(yè)智能多維數(shù)據(jù)庫技術的原理、相關技術,分析多維數(shù)據(jù)庫建模工作對于應用效果的影響;

9. 結合多維分析需求案例場景,解釋支持多維分析場景的數(shù)據(jù)分析建模的設計思路。

   

1課時

   

本模塊單元2:數(shù)據(jù)挖掘概念

1. 什么是數(shù)據(jù)挖掘;

2. 常見數(shù)據(jù)挖掘算法和用途介紹

3. 介紹數(shù)據(jù)挖掘方法論---SEMMA

4. 數(shù)據(jù)挖掘應用案例介紹

   

0.5課時

   

本模塊單元2:商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘的關系和區(qū)別

1. 數(shù)據(jù)挖掘是商業(yè)智能高級形態(tài)的應用;

2. 商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘概念區(qū)別

   

0.5課時

   

上午總結與交流

   

           課程內(nèi)容回顧

           講師學員互動

   

0.5課時

   

企業(yè)信息化、企業(yè)數(shù)據(jù)模型、商業(yè)智能需求和價值

   

本模塊單元1:新時代的企業(yè)信息化變革

1.    先客觀反思一下貴企業(yè)IT工作是哪種類型的?  

2.    不同時代對企業(yè)IT工作的認識和結果

3.    回顧第一代企業(yè)IT工作認識的悖論(以ERP為例)

4.    什么原因讓我們狠狠摔了跤?

5.    第二代企業(yè)IT工作認識的覺醒

6.    企業(yè)IT工作與企業(yè)價值鏈的形成密切相關

7.    端正企業(yè)業(yè)務與IT的關系

8.    業(yè)界調(diào)查表明國內(nèi)外企業(yè)IT組織在不斷地演進

9.    IT組織在企業(yè)中的新定位

10.張老師提出的企業(yè)IT發(fā)展三階段論

11.企業(yè)IT三階段特征分析和對比

12.IBM根據(jù)對業(yè)務支持情況給出企業(yè)IT水平評價標準

13.對第三代企業(yè)IT工作認識的變革:信息化企業(yè)

14.分析企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的IT變革驅(qū)動要素

15.分析互聯(lián)網(wǎng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的IT變革目標

   

1課時

   

本模塊單元2:企業(yè)數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析

1.    企業(yè)數(shù)據(jù)信息模型規(guī)劃的四步法

2.    如何得到企業(yè)數(shù)據(jù)模型

3.    企業(yè)數(shù)據(jù)模型包含內(nèi)容

4.    操作型數(shù)據(jù)分類

5.    分析型數(shù)據(jù)與操作型數(shù)據(jù)分離

6.    企業(yè)數(shù)據(jù)模型如何指導后續(xù)各應用系統(tǒng)建設

7.    當前大多數(shù)中國企業(yè)存在的數(shù)據(jù)問題分析

8.    企業(yè)數(shù)據(jù)危機在互聯(lián)網(wǎng)+時代將陷“被信息化”陷阱

9.    課程互動:請列出您的數(shù)據(jù)困惑

   

1課時

   

本模塊單元3:商業(yè)智能的需求和價值分析

1.    商業(yè)智能應用需求的主要特征,需求的難點和雷區(qū);

2.    分析型數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)業(yè)務處理交易型數(shù)據(jù)的對比,業(yè)務處理系統(tǒng)和分析系統(tǒng)的需求對比;

3.    有效的數(shù)據(jù)分析需求分析方法,與傳統(tǒng)需求分析方法和的比較;

4.    模型方法和系統(tǒng)思維方法在商業(yè)智能應用需求分析中的運用;

5.    商業(yè)智能應用需求分析和需求溝通的特殊性;

6.    商業(yè)智能應用對企業(yè)的價值分析

   

1課時

   

企業(yè)案例的導入

   

通過一個典型的商業(yè)智能應用案例分享,從功能、應用場景等角度直觀地描述商業(yè)智能的應用效果。

   

1課時

   

下午總結與交流

   

           課程內(nèi)容回顧

           講師學員互動

   

0.5課時

   

 


 

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