大數(shù)據(jù)挖掘與分析（SPSS+Modeler）

  培訓講師：趙衛(wèi)東

講師背景：
新技術新趨勢專家—趙衛(wèi)東（博士/副教授）【背景介紹】復旦大學軟件學院副教授對外貿易大學大學MBA班講師江南大學MBA講師SAP大學聯(lián)盟培訓講師【實戰(zhàn)經(jīng)驗】在復旦大學軟件學院,主要研究商務智能和大數(shù)據(jù)技術與應用。主要負責電子商務、大數(shù)據(jù)核心技 詳細>>

趙衛(wèi)東
    課程咨詢電話：

大數(shù)據(jù)挖掘與分析（SPSS+Modeler）詳細內容

大數(shù)據(jù)挖掘與分析（SPSS+Modeler）

大數(shù)據(jù)挖掘與分析培訓綱要
內容概要
1.介紹SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘軟件的功能和基本操作；
2.學習如何使用SPSS Modeler完成數(shù)據(jù)挖掘過程；
3.學習機器學習的常見技術，例如神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、聚類、關聯(lián)分析、回歸分析和社會網(wǎng)絡用戶情感分析等，并學習如何將它們應用到業(yè)務數(shù)據(jù)。
4.結合實際案例以及上機操作講解
培訓內容
數(shù)據(jù)挖掘簡介
數(shù)據(jù)挖掘的概念
CRISP-DM方法論
SPSS Modeler 18簡介
數(shù)據(jù)理解
數(shù)據(jù)理解
缺失值定義
數(shù)據(jù)審核節(jié)點介紹
分布圖節(jié)點----初步理解字符型字段的分
直方圖/統(tǒng)計節(jié)點----初步理解數(shù)值型字段的分布
常用數(shù)據(jù)分析圖畫法
SPSS Modeler分類技術
決策樹技術
Logistics回歸
神經(jīng)網(wǎng)絡
貝葉斯分類器
SPSS Modeler細分技術
Kohonen網(wǎng)絡/兩步聚類/K-meansSPSS Modeler關聯(lián)分析技術
常見的回歸分析Carma/Apriori序列節(jié)點
SPSS Modeler自動建模技術
自動聚類節(jié)點
自動分類節(jié)點
自動數(shù)值節(jié)點
SPSS Modeler其他技術
線性回歸
特征選擇
支持向量機（SVM）
主成分/因子分析
SPSS Modeler模型評估技術
評估圖
分析節(jié)點
案例1：銀行客戶數(shù)據(jù)分析
以客戶信用記錄、消費歷史記錄數(shù)據(jù)為基礎，使用IBM SPSS Modeler，分析決定用戶信用等級的主要因素是什么？并給與解釋。信用額度和信用評分有何關系？給出欺詐的判斷模型。分析客戶人口屬性對銀行信貸和信用評分有無影響。分析逾期還款的客戶有什么特征？根據(jù)消費歷史分析各類客戶的特征。
案例2：大眾點評網(wǎng)的用戶偏好分析
到大眾點評網(wǎng)抓取多家火鍋店的店名、位置、點評條數(shù)、人均消費額、口味評分（均分）、環(huán)境評分（均分）、服務評分（均分）、點評的均分、有無團購、有無送外賣、有無訂座等數(shù)據(jù)（還可以采集標簽等數(shù)據(jù)），對火鍋店進行分類、找出每類火鍋店的特征，并分析點評均分與其他變量之間的關系。為新開設火鍋店選址提供指導；為用戶推薦火鍋店。
案例3：制造企業(yè)質量數(shù)據(jù)挖掘
本項目在中天耐熱導線工廠最近2年的質量管理數(shù)據(jù)的基礎上，分析了這些數(shù)據(jù)存在的問題，進行了大量的預處理，利用統(tǒng)計學、多維度分析、數(shù)據(jù)挖掘以及可視化等多種數(shù)據(jù)分析方法，以優(yōu)化耐熱導線的制造過程。
案例4：電商客戶情感分析
通過抓取對典型電商客戶的評論，分析客戶對于某個商品多個維度的態(tài)度和情感傾向，以及客戶注重商品屬性所在，商品的賣點、不足以及同類商品競爭力對比。

 

趙衛(wèi)東老師的其它課程

大數(shù)據(jù)平臺運維管理1.運維監(jiān)控系統(tǒng)的設計1.1基于ISO/IEC20000和ITILv3理論1.2遵循ITSS、GB/T28827-2012系列運行維護服務國家標準2.建立集成化的資源運行狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng)2.1平臺運行狀態(tài)和信息化資源的統(tǒng)一化、可視化、可控化管理2.2基于資源的統(tǒng)一化管理2.3面向基礎資源和面向業(yè)務應用兩個層面的監(jiān)控3.服務運行監(jiān)控管理3.1

 講師：趙衛(wèi)東詳情

智慧營銷   06.03

智慧營銷1.智慧商務的發(fā)展-智能技術前沿-認知計算2.新時代的客戶管理2.0-客戶的個性化需求-客戶智能-工業(yè)4.0與C2B商業(yè)模式3.商務智能與營銷智慧-業(yè)務分析與優(yōu)化-營銷智能-數(shù)字營銷4.智慧營銷的挑戰(zhàn)-客戶洞察-精準營銷-一對一營銷5.智慧營銷中的數(shù)據(jù)分析技術-電子推薦技術-大數(shù)據(jù)技術-文本挖掘技術（社會關系網(wǎng)絡營銷）-數(shù)據(jù)驅動的電商客戶分析-IBM

 講師：趙衛(wèi)東詳情

智能機器人   06.03

智能機器人培訓大綱此部分內容從人工智能的起源和發(fā)展談起，分析人工智能技術在智能機器的典型應用，并結合很多具體的應用案例，說明智能機器的核心技術及其應用。人工智能和智能機器人工智能的起源與發(fā)展人工智能/機器學習/深度學習認知科學的發(fā)展人工智能的廣泛應用無人駕車棋類競技推薦系統(tǒng)自然語言處理圖像識別文本語義處理各類機器人逐步實用化智能機器的興起個人信息助手智慧家居

 講師：趙衛(wèi)東詳情

智能時代：運營商大數(shù)據(jù)之路運營商數(shù)據(jù)概述運營商與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)比較移動大數(shù)據(jù)運營商大數(shù)據(jù)優(yōu)勢運營商開放的數(shù)據(jù)產(chǎn)品征信產(chǎn)品行業(yè)洞察和指數(shù)類產(chǎn)品APP指數(shù)旅游指數(shù)沃信指數(shù)互聯(lián)網(wǎng)廣告與精準營銷運營商客戶分群客戶標簽體系行業(yè)標簽產(chǎn)品運營商目標營銷與電子推薦運營商大數(shù)據(jù)產(chǎn)品解析數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)基礎平臺架構大數(shù)據(jù)應用實時用戶行為分析運營商大數(shù)據(jù)可視化運營商大數(shù)據(jù)安全管理運營

 講師：趙衛(wèi)東詳情

智能制造工業(yè)智能大數(shù)據(jù)【課程目標】大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國家意志，擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模和利用大數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為國家競爭力的一種體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)毋庸置疑。本課程圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，從大數(shù)據(jù)的基本面出發(fā)，到大數(shù)據(jù)應用價值；從大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀，到行業(yè)發(fā)展趨勢及大數(shù)據(jù)市場預測；從大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，再到大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維。并重點探討了智能制造

 講師：趙衛(wèi)東詳情

解構新型產(chǎn)業(yè)推動園區(qū)發(fā)展——人工智能+機器人第一部分未來三年人工智能發(fā)展趨勢與產(chǎn)業(yè)格局1.驅動人工智能發(fā)展的動因海量數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供燃料計算力的提升大幅推動人工智能發(fā)展深度學習突破人工智能算法瓶頸政策利好使人工智能發(fā)展如火如荼2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈構成人工智能在各細分領域創(chuàng)業(yè)的熱度自動駕駛領域迎來創(chuàng)業(yè)熱潮產(chǎn)業(yè)鏈的組成：基礎支撐層.技術應用層和方案集成層3.

 講師：趙衛(wèi)東詳情

人工智能（3天）客戶對人工智能的需求：行業(yè)大發(fā)展人工智能的發(fā)展人工智能的內涵人工智能的分類人工智能企業(yè)的主要應用領域人工智能的行業(yè)發(fā)展分析驅動人工智能發(fā)展的動因中國制造助理人工智能互聯(lián)網(wǎng)+促進人工智能發(fā)展人工智能發(fā)展規(guī)劃2.技術框架硬件架構：引領場景通用AI時代主流的人工智能開源框架3.圖像處理圖像理解圖像識別圖像分類及檢索（SVM或者CNN）人臉識別技術及

 講師：趙衛(wèi)東詳情

深度學習   06.03

深度學習深度學習DeepLearning基礎和基本思想1.人工智能概述、計算智能、類腦智能3.機器學習概述、記憶學習、歸納學習、統(tǒng)計學習4.深度學習的前生今世、發(fā)展趨勢5.人工神經(jīng)網(wǎng)絡、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡、BP算法、Hessian矩陣、結構性特征表示深度學習DeepLearning基本框架結構1.Caffe????????2.Tensorflow3.Torch??

 講師：趙衛(wèi)東詳情

深度學習培訓大綱時間安排課程內容第一天上午：機器學習基礎1.1、線性代數(shù)1）矩陣運算2）向量運算3）SVD4）PCA）1.2、概率信息論概論分布2）期望、方差、協(xié)方差3）貝葉斯4）結構概論模型）1.3、數(shù)值優(yōu)化：深度學習基礎2.1、深度學習介紹1）發(fā)展歷史2）主要應用2.2、感知器2.3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡2.4、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡2.5、BP算法2.6、Hessian

 講師：趙衛(wèi)東詳情

COPYRIGT @ 2001-2018 HTTP://fanshiren.cn INC. ALL RIGHTS RESERVED. 管理資源網(wǎng) 版權所有