用戶行為數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品優(yōu)化

  培訓(xùn)講師：周一帆

講師背景：
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營與新零售專家—周一帆【背景介紹】?現(xiàn)任某BAT無線研發(fā)部運(yùn)營總監(jiān)?曾公司寶聯(lián)合創(chuàng)始人，兼市場總監(jiān)，并創(chuàng)立北京企業(yè)服務(wù)聯(lián)盟?曾就職于蘇寧云商店長梯隊(duì)【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】?現(xiàn)任某BAT無線研發(fā)部運(yùn)營總監(jiān)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和云測試產(chǎn)品優(yōu)測的運(yùn) 詳細(xì)>>

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用戶行為數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品優(yōu)化

用戶行為數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品優(yōu)化
課程背景
隨著“以用戶為中心論”的興起，很多行業(yè)開始由以產(chǎn)品和服務(wù)為主導(dǎo)，轉(zhuǎn)向以用戶為主導(dǎo)，用戶的需求、反饋和滿意度越來越受到關(guān)注，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域尤其如此。隨著對用于的了解的加深，很多公司開始認(rèn)識到自己的想法和用戶的預(yù)期存在差距。，提供的產(chǎn)品和服務(wù)不是用戶真正想要的，這無疑會給產(chǎn)品和服務(wù)的使用造成麻煩。于是，基于用戶行為分析和研究就顯得越發(fā)重要。
本課程通過講師講解、案例分析、小組討論、學(xué)員練習(xí)等授課方式，給你帶來全新的思維視角，讓深陷項(xiàng)目困擾的你驀然回首、茅塞頓開。整個課程通過用戶分析的常用工具的使用，強(qiáng)調(diào)如何把工具和用戶分析的技巧應(yīng)用到實(shí)際的項(xiàng)目中去，去解決網(wǎng)站、APP運(yùn)營過程中經(jīng)常出現(xiàn)的沒有客戶，用戶定位不清晰，，用戶流失快，沒有轉(zhuǎn)化率等具體問題。從而全面快速提升網(wǎng)站、APP運(yùn)營人員和市場人員的產(chǎn)品運(yùn)營能力和營銷能力。
課程將通過大量的案例分析，介紹用戶為中心的思維方式，場景工具的使用，以及如何做網(wǎng)站用戶分析的具體工作，使學(xué)員在較為全面的構(gòu)建產(chǎn)品用戶運(yùn)營的整體思路，熟練掌握各項(xiàng)用戶行為分析運(yùn)營工具的同時，重點(diǎn)學(xué)習(xí)百度統(tǒng)計(jì)、站長統(tǒng)計(jì)、GA分析等用戶行為分析工具的使用方法，并且了解并練習(xí)其中常用的產(chǎn)品運(yùn)營的技巧，使之在工作中得以有效運(yùn)用。
課程特點(diǎn)
授課形式：理論講解+案例分析+案例實(shí)戰(zhàn)+互動答疑
突出理論特點(diǎn)，注重知識理解、案例分析與實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)，其中理論講解50%，案例分析25%，實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)20%，互動答疑5%。
課程收益
掌握用戶行為分析的基本方法、模型和思維方式。
具備網(wǎng)站運(yùn)營的全局觀，加強(qiáng)運(yùn)營管理的意識，提高網(wǎng)站、APP推廣上的執(zhí)行力。
詳細(xì)了解用戶分析的全過程，全面掌握用戶分析的方法、常見工具。
課程模式
中文教學(xué)、面授
分組互動
實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)
課堂練習(xí)、互動式答疑
受眾對象
企業(yè)網(wǎng)站推廣、網(wǎng)絡(luò)營銷人員
高層經(jīng)理、與市場、運(yùn)營相關(guān)的職能部門人員
企業(yè)市場總監(jiān)、運(yùn)營總監(jiān)、企業(yè)產(chǎn)品運(yùn)營等
希望提升自身職業(yè)能力的人員、其他對企業(yè)網(wǎng)站、APP運(yùn)營感興趣的人員
時間安排
系統(tǒng)學(xué)習(xí)半天（3-4小時）
課程過程中的實(shí)戰(zhàn)演練
案例實(shí)戰(zhàn)：百度統(tǒng)計(jì)演示
案例實(shí)戰(zhàn)：移動網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析分享
課程內(nèi)容
第一單元 用戶分類
用戶分析集中的三個方面
用戶統(tǒng)計(jì)監(jiān)控
用戶定向營銷
用戶調(diào)研
互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶為中心
顧客-用戶
顧客為中心-用戶為中心
顧客至上-用戶體驗(yàn)至上
用戶分析的指標(biāo)
訪問用戶數(shù)
新用戶數(shù)
活躍用戶數(shù)
流失用戶數(shù)
新老用戶
新活躍用戶和流失用戶
用戶分析常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具
百度統(tǒng)計(jì)
GA分析
友盟統(tǒng)計(jì)金數(shù)據(jù)
騰訊統(tǒng)計(jì)第二單元 用戶行為分析每個用戶行為分析的價值
用戶行為分析的指標(biāo)
用戶行為分析注意點(diǎn)
用戶行為分析方法-RFM模型
基于用戶行為指標(biāo)的用戶分布
谷歌分析中用戶訪問頻率分布圖
客單價用戶分布圖
訪問間隔天數(shù)用戶分布圖
消費(fèi)次數(shù)用戶分布排列圖
平均訪問時長和頁面數(shù)用戶分布圖
基于用戶細(xì)分的用戶行為分析
流失用戶的留存用戶的數(shù)據(jù)分析
用戶流失預(yù)警系統(tǒng)
新老用戶細(xì)分比較
用戶的二次購買的細(xì)分分析
GA的基于內(nèi)容細(xì)分的新老用戶比較
第三單元 用戶忠誠度和價值分析
1. 基于用戶行為的忠誠度分析
用戶訪問頻率
最近訪問間隔時間
平均停留時長
平均瀏覽頁面數(shù)
用戶忠誠度指標(biāo)評分表
用戶忠誠度雷達(dá)圖
基于用戶行為的綜合評分
AHP用戶分析法
用戶購買相關(guān)的5個參考指標(biāo)
用戶價值雷達(dá)圖
用戶綜合價值評分公式
用戶的生命周期價值
用戶生命周期價值的概念
用戶生命周期價值的劃分
細(xì)分渠道用戶生命周期價值分析
按照商品類目分析的用戶生命周期價值
課程總結(jié)

 

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