大數據運營在企業(yè)中的應用

大數據分析挖掘與實踐
—— 深度挖掘汽車行業(yè)運營中的數據金礦
課程背景：
截止2016年，中國已達8.5億互聯網用戶，越來越多的人通過移動互聯網平臺進行溝通
、應用、采購商品。互聯網思維的核心是“連接一切”，這就是“互聯網+”?？梢哉f，未能
足夠利用互聯網思維方式，沒有把大數據與商業(yè)模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未
來的企業(yè)，必將被市場淘汰。
對汽車行業(yè)運營商而言，擁有多年的數據積累，擁有諸如財務收入、業(yè)務發(fā)展量等結
構化數據，并涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結構化數據。從數據來源看，企業(yè)運
營的數據來自于涉及移動語音、固定電話、固網接入和無線上網等所有業(yè)務，也會涉及
公眾客戶、政企客戶和家庭客戶，同時也會收集到實體渠道、電子渠道、直銷渠道等所
有類型渠道的接觸信息。整體來看汽車行業(yè)、各企業(yè)大數據發(fā)展仍處在探索階段。
因此大數據分析及挖掘已是汽車行業(yè)、各企業(yè)無法回避的課題，也是新經濟時代的機
遇和挑戰(zhàn)。培訓課程將本著為企業(yè)培養(yǎng)大數據方面的知識及人才，從如何通過數據分析
、挖掘獲得商機，如何提高產品到凈利潤轉化率，降低經營成本和風險等方面全面提升
企業(yè)競爭力。并以業(yè)務實戰(zhàn)入手，
教授各知名大數據挖掘成功贏利模式等活動，幫助汽車行業(yè)、各企業(yè)做好運營，體現大
數據分析及挖掘對企業(yè)運營業(yè)務的價值。




課程特點：
1.
大數據分析及挖掘是一項較新的數據庫技術，它基于由日常積累的大量數據所構成
的數據庫，從中發(fā)現潛在的、有價值的信息——稱為知識，用于支持決策。
2. 簡明闡述什么是大數據分析與運營過程、O2O用戶轉換技巧流程。
3. 清晰系統的講述數據挖掘的常用技術。
4. 實戰(zhàn)應用于大數據運營主要應用領域以及與汽車行業(yè)現狀分析。


課程對象：
汽車各級管理者、市場、營銷、銷售人員、企業(yè)經營者、產品運營總監(jiān)、產品經理
、數據分析師等所有涉及大數據分析、挖掘、應用等人員。


學員收益：
大數據時代的來臨，使汽車行業(yè)對大數據分析及挖掘人員的需求呈現爆炸性增長，
其中實戰(zhàn)能力在數據分析領域至關重要，一名出色的市場及營銷人員需要通過經歷各種
各樣的實戰(zhàn)分析案例來吸取經驗教訓以持續(xù)成長，光靠教科書上或者借鑒其他成功案例
，不與汽車行業(yè)實際情況結合，無法直接在企業(yè)“落地、見效”。隨著行業(yè)需求的迅速增
長，相關人員迅速提高自身實戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。
本課程定位為實戰(zhàn)操作，圍繞運營商運用大數據主要方面開展：（1）網絡管理和優(yōu)
化；（2）市場與精準營銷；（3）客戶關系管理，；（4）企業(yè)運營管理；（5）數據商
業(yè)化指數據對外商業(yè)化。
在同步學習和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對分析、挖掘經驗的領悟，
從而“學以致用、舉一反三“地提高自身的實戰(zhàn)能力，回到工作崗位上可以立刻解決企業(yè)
實際數據挖掘的現實問題，為企業(yè)提升競爭力。


課程形式：理論講解、互動體驗、實戰(zhàn)演練、案例研討、Q&A答疑；


課程主要內容：
上午9：00——10:00
一：認識互聯網大數據時代
1. 當下互聯網思維現象的深度思考
2. 中國互聯網發(fā)展簡史及成功企業(yè)案例分析
3. 互聯網思維是什么？互聯網+是什么？大數據是什么？
4. 互聯網運營的實質——大數據運營
5. 互聯網時代的企業(yè)創(chuàng)新策略——大數據運用
6. 大數據運用的本質就是贏得用戶口碑
7. 大數據運營是延長企業(yè)生命周期的關鍵
分組討論：當前汽車行業(yè)對互聯網思維及大數據有哪些需求
上午10：00——11:00
二：汽車行業(yè)大數據應用發(fā)展展望
1. 企業(yè)運營核心競爭力的界定和特征
2. 通過大數據了解你的用戶需求
3. 贏在“大數據營銷”——借勢“社會化新媒體”
4. 互聯網＋的動力: 大數據、云計算、工業(yè)4.0與物聯網
5. 大數據運營推動傳統企業(yè)互聯網化
課間休息
上午11：00——12:00
三：各行業(yè)大數據應用案例
1. 電子商務與數據挖掘完美結合
A. 網站投資回報率的計算
B. 網站運營的指標體系
C. 客戶價值的細分，如何做客戶運營
D. ARPU值的關鍵作用與法則
2. 連鎖零售企業(yè)管理利器
A. 購物中心業(yè)績提升六大要素
B. 數據幫助提高銷售量
C. 奇妙的關聯銷售
分組討論：資金流、物流系統、渠道成員關系管理臺賬的建立和數據分析
3. 通過數據挖掘改善企業(yè)營銷模式
分組討論：如何更有針對性的建立營銷模式，從規(guī)模營銷到定點營銷

下午13：00——14:30
四：大數據應用概述
1. 什么要做數據挖掘——多學科的融合
2. 數據挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
3. 如何通過在線化收集、處理海量數據
4. 大數據管理四大要素
5. 數據挖掘建模、流程及分析指標

下午14：30——15:30
五：數據挖掘中的要點
1. 建立運營數據挖掘模型的4個步驟
2. 數據挖掘結果如何展現——可視化數據之美
3. 數據挖掘分析常用的工具
4. 如何寫一份賞心悅目的數據分析報告——用數據看透問題
5. 數據挖掘分析中易犯的錯誤

課間休息
下午15：40——16:20
六：大數據如何在汽車行業(yè)落地
1. 傳統企業(yè)應用大數據技術與變革迫在眉睫
2. 大數據與營銷模式的變化
3. 大數據與用戶關系的變化
4. 大數據在企業(yè)中定位
5. 大數據企業(yè)組織結構——扁平化組織
6. 通過流程體現大數據價值
7. 企業(yè)一體化端到端流程
分組討論：企業(yè)目前的流程是否適應大數據運營

下午16：20——17:00
七：小試牛刀
實戰(zhàn)練習：圍繞企業(yè)運營商特點，分組練習搭建以下四方面大數據模型：
1.
利用大數據進行精準用戶定位，包括客戶畫像、關系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個
性化推薦；
2. 客戶關系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；
3. 企業(yè)運營管理，包括業(yè)務運營監(jiān)控和經營分析；
4. 數據商業(yè)化指數體系的初步搭建和分析。

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