《大數(shù)據時代營銷數(shù)據分析技能》


《大數(shù)據時代營銷數(shù)據分析技能》課程教學大綱

課程名稱：《大數(shù)據時代營銷數(shù)據分析技能》
課程性質：公開課/內訓
教學時長：兩天（12小時）
課程手：在互聯(lián)網時代，完成銷售目標要借助于大數(shù)據的管理和科學的分析，再也不能
簡單的拍腦袋，一切要用數(shù)據說話。本課程注重運用數(shù)據分析的運用技能的提
高。目標銷量完成、新客戶的開發(fā)和對老客戶的維護、客戶需求的深挖、新產
品的推廣、營銷決策、公司資源的合理投放、團隊的管理效能等都離不開數(shù)據
分析。數(shù)據讓我們豁然開朗、數(shù)據讓我們目標明確、數(shù)據讓我們效率提升。
教學要求：采用課堂講授與課堂討論相結合的方式，課堂講授要求理論聯(lián)系實際，運用
大量實踐案例和教學實例，深入淺出、旁征博引，講師同時配備課堂練習、現(xiàn)
場互動以消化老師的課程內容。
教學綱要：
第一章：數(shù)據管理與銷售提升
1. 銷售目標制定的前提
1. 市場分析STP法運用
2. 內部營銷調研
3. 外部營銷調研
4. SWOT分析
5. 盤點公司客戶資源
二、數(shù)據的中臺管理
1. 數(shù)據采集的維度確定
2. 數(shù)據的分享與反饋
3. 數(shù)據體系與情報系統(tǒng)
4. 數(shù)據的核實與真實性
5. 數(shù)據分析與決策參考
第二章：行業(yè)洞察與大數(shù)據分析
一、利用百度指數(shù)分析
1) 多維度分析關鍵詞熱度及其變化
2) 百度指數(shù)概況分析
3) 百度指數(shù)熱點趨勢分析
4) 百度指數(shù)-需求分布分析
二、挖掘其它信息的途徑
1. 其他網絡平臺數(shù)據分析
2. 政府網站分析獲取信息
3. 上市公司年報分析獲取信息
4. 專業(yè)調研公司報告
5. 行業(yè)報告
6. 商協(xié)會行業(yè)協(xié)會
7. 產業(yè)鏈分析
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三、競爭市場分析
1. 競爭對手的選擇
2. 競爭對手數(shù)據分析
3. 競爭對手的渠道策略分析
4. 競爭對手產品策略分析
5. 競爭對手營銷策略分析
6. 競爭對手價格策略分析
7. 促銷與動銷分析
8. 終端網絡關系分析
9. 團隊戰(zhàn)力分析
10. 投入產出分析
案例：游戲《征途》的推廣與市場分析
第三章 客戶的數(shù)據化管理
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1. 客戶畫像的方法
? 購買金額
? 購買頻次
? 購買價位
? 購買習慣
? 年齡
? 性別
? 身份
2. 客戶畫像后的RFM分析法
3. 客戶畫像后常數(shù)據分析圖表
4. 建立客戶連接點
5. 線下-到店/周邊：WIFI、智能POS、二維碼、停車場、
實體會員卡、優(yōu)惠券、電子貨幣
6. 線上引入線下活動：
? 團購、熱門活動、限時折扣、兌換禮物
? 品牌互動、消費返利、主題促銷 會員生日/紀念日營銷
7. 客戶漏斗形成聚焦：最終APP深度用戶。
8. 通過微信與微博做營銷平臺，通過APP來做粘度。
9. 強化社交與體驗，淡化硬性促銷。
10. 案例：大眾點評的精準推送方案
11. 線上線下的組合營銷方案：
? 預熱：APP、微信、
? 活動：拉人氣、促交易、用戶體驗、用戶服務
? 活動后：發(fā)布趣味數(shù)據、曬單、曬明星客戶、曬好評與點贊
案例：今日頭條與抖音的“算法”
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第四章：專業(yè)的數(shù)據分析能力
1. 營銷管理信息的采集
2. 建立管理模型
3. 比較是破解數(shù)據觀察的法寶
4. 數(shù)據拆分歸類
5. 數(shù)據圖形化
6. 數(shù)建立數(shù)學函數(shù)關系
7. 據分析的操作
? 找拐點
? 查數(shù)據
? 對比數(shù)據
? 確定變量
? 分析原因
8. 數(shù)據分析常用的方法
? 對比分析法
? 分組分析法
? 結構分析法
? 平均分析法
? 交叉分析法
? 綜合評價分析法
? 杜邦分析法
? 漏斗分析法
? 矩陣關聯(lián)分析法
案例：一張報表看清公司盈利能力
第五章：市場銷量預測
1. 銷售預測的重要性
2. 銷售預測思維方式
3. 銷售預測的管理體系
4. 預測人員的綜合素質
5. 信息采集的“四性”
6. 行業(yè)總量預測的方法
7. 如何調高預測的準確性
8. 市場預測的步驟
9. 市場預測的方法
10. 核心樣板市場的預測
11. 銷量標桿的選擇
12. 工具：銷量常見的預測的六種方法
13. 工具：多學科市場預測法
14. 工具：“見微知著”預測法
15. 工具：客戶訪談提綱
16. 工具：數(shù)據對比法
17. 案例：林彪三問贏得遼沈戰(zhàn)役
18. 案例：天網、地網、人網
三網融合后的數(shù)據運用
第六章：運用數(shù)據提高決策能力
一、避免信息管理的誤區(qū)
1. 誤區(qū)一：堆無用的信息垃圾
2. 誤區(qū)二：虎頭蛇尾沒有堅持
3. 誤區(qū)三：員工變“表哥哥、表妹”
4. 誤區(qū)四：缺乏考核獎勵機制
5. 誤區(qū)五：團隊沒有戰(zhàn)術研討習慣
6. 誤區(qū)六：信息轉化能力差
7. 誤區(qū)七：信息數(shù)字的 “陷阱”
8. 誤區(qū)八：一味追求大而全不適用
二、決策常見的方法與能力
1. 確定決策目標
2. 著重考慮找重大問題
3. 提出創(chuàng)造性的備選方案
4. 多個沖突的目標中如何取舍
5. 資源能力匹配分析
6. 認真考慮風險的承擔能力
7. 權衡利弊的方法
8. 對自己的決策負責
9. 構建一張結果表
10. 決策如何得到支持
11. 案例：獵場中的企業(yè)情報戰(zhàn)
三、商戰(zhàn)中的常用手法
1. 守正出奇法
2. 正面進攻法
3. 側翼進攻法
4. 漣漪運營法
5. 樣板客戶法
6. 重點突破法
7. 市場分層法
8. 爆品帶動法

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