普惠金融數(shù)字化風(fēng)控與營(yíng)銷(6H)

  培訓(xùn)講師:吳易璋

講師背景:
吳易璋————金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家10年總行專職審貸官10年消費(fèi)金融實(shí)戰(zhàn)3家持牌機(jī)構(gòu)風(fēng)控負(fù)責(zé)人8年銀行業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)控實(shí)戰(zhàn)專家曾任:某產(chǎn)業(yè)系消費(fèi)金融公司籌建組成員、首席風(fēng)險(xiǎn)官曾任:某銀行系消費(fèi)金融公司籌建組成員、風(fēng)險(xiǎn)總監(jiān)曾任:某 詳細(xì)>>

吳易璋
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普惠金融數(shù)字化風(fēng)控與營(yíng)銷(6H)

普惠金融數(shù)字化營(yíng)銷與風(fēng)控
——實(shí)戰(zhàn)工具與案例解析
【課程背景】
2015年12月,國(guó)務(wù)院印發(fā)的《推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》明確定義,普惠金融是指立足機(jī)會(huì)平等要求和商業(yè)可持續(xù)原則,以可負(fù)擔(dān)的成本為有金融服務(wù)需求的社會(huì)各階層和群體提供適當(dāng)、有效的金融服務(wù)。
普惠金融,首先要滿足“普”,意思是擴(kuò)大金融服務(wù)的外延,即所有金融服務(wù)需求者都能享受到金融服務(wù);其次是滿足“惠”,強(qiáng)調(diào)合適,即金融服務(wù)需求者能夠享受到合適的金融服務(wù),最通俗易通的含義就是為社會(huì)所有人,尤其是被傳統(tǒng)金融忽視的貧困和低收入人群等提供金融產(chǎn)品和服務(wù)。銀行在普惠金融發(fā)展中承擔(dān)著重要使命,數(shù)字技術(shù)進(jìn)步為銀行更好服務(wù)普惠金融帶來(lái)全新機(jī)遇。技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)金融創(chuàng)新的重要力量,普惠金融在全球范圍內(nèi)得到空前發(fā)展,很大程度上得益于科技與金融的結(jié)合。
借助互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)等金融科技,銀行得以打破物理網(wǎng)點(diǎn)的約束,拓寬信貸投放范圍和數(shù)量,降低準(zhǔn)入門檻和服務(wù)成本,利用全流程線上化、智能化服務(wù),不斷降低金融產(chǎn)品利率,從企業(yè)增信、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)、抵押擔(dān)保、支付結(jié)算等方面進(jìn)行信貸產(chǎn)品創(chuàng)新,有效提升普惠金融服務(wù)精準(zhǔn)度、覆蓋面與便捷性,特別是在新冠肺炎疫情期間為滿足“非接觸式”金融服務(wù)需求發(fā)揮了重要作用。
2021年年末,全國(guó)普惠金融貸款余額19.23萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)27.3%,全年增加4.13萬(wàn)億元,同比多增6083億元。有專家預(yù)計(jì),我國(guó)中小微企業(yè)的貸款空間約為當(dāng)前規(guī)模的2.7倍,但是受制于銀行業(yè)風(fēng)控能力短板,普惠金融小微貸款整體供給仍頗為不足。
全面運(yùn)用數(shù)字化技術(shù),實(shí)現(xiàn)普惠金融可持續(xù)發(fā)展,是當(dāng)下眾多銀行的必要選擇。
【培訓(xùn)對(duì)象】
各銀行董事長(zhǎng)、行長(zhǎng),總分行普惠金融部、鄉(xiāng)村振興部、風(fēng)險(xiǎn)管理部、授信審批部、貸后管理部、數(shù)字銀行部、智慧銀行部等部門負(fù)責(zé)人及業(yè)務(wù)骨干。
【培訓(xùn)目標(biāo)】
幫助各家銀行落實(shí)普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,深入講解在普惠金融營(yíng)銷與風(fēng)控過程中使用的數(shù)字化工具與技能,以及數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的有效促進(jìn)。
【培訓(xùn)收益】
【核心收益1】數(shù)字化驅(qū)動(dòng)銀行普惠金融業(yè)務(wù),經(jīng)由數(shù)據(jù)分析工具提升效能。
【核心收益2】普惠金融營(yíng)銷全面數(shù)字化,幫助尋找好企業(yè),把握好商機(jī)。
【核心收益3】幫助銀行普惠金融相關(guān)的業(yè)務(wù)人員,提升數(shù)據(jù)思維、分析和挖掘能力,全面提升數(shù)字化營(yíng)銷與風(fēng)控能力。
【核心收益4】幫助銀行用數(shù)字化方式解決傳統(tǒng)風(fēng)控難題,提升風(fēng)控精準(zhǔn)度。
【核心收益5】幫助銀行用數(shù)字化方式,實(shí)現(xiàn)普惠金融業(yè)務(wù)降本、提質(zhì)、增效。
【核心收益6】幫助銀行理順農(nóng)村數(shù)字普惠金融的業(yè)務(wù)思路,破解農(nóng)村普惠金融困境。
【核心收益7】提升銀行普惠金融業(yè)務(wù)產(chǎn)能實(shí)效,借助數(shù)字化工具平臺(tái),增加首貸戶,提升業(yè)績(jī)。
【課程大綱】
第一部分 銀行數(shù)字化營(yíng)銷
企業(yè)客戶數(shù)字化營(yíng)銷
企業(yè)客戶數(shù)字化營(yíng)銷痛點(diǎn)與創(chuàng)新
發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)客戶難——挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值
客戶了解不深入——提升存量客戶價(jià)值
事務(wù)性工作繁重——智能工具提高效率
企業(yè)客戶數(shù)字化營(yíng)銷解決思路
價(jià)值——發(fā)現(xiàn)好企業(yè),發(fā)現(xiàn)好商機(jī)
體系——數(shù)據(jù)、標(biāo)簽與平臺(tái)
形式——銀行應(yīng)用場(chǎng)景
企業(yè)客戶數(shù)字化營(yíng)銷技術(shù)實(shí)現(xiàn)
企業(yè)智能營(yíng)銷情報(bào)
產(chǎn)業(yè)鏈及政策情報(bào)
企業(yè)盡調(diào)分析報(bào)告
對(duì)公營(yíng)銷標(biāo)簽體系
典型案例
某股份行:企業(yè)商機(jī)智能發(fā)現(xiàn)
某國(guó)有行:業(yè)務(wù)自動(dòng)化報(bào)告及客戶風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
某外資行:企金數(shù)智化平臺(tái)&自動(dòng)化分析報(bào)告
個(gè)人客戶數(shù)字化營(yíng)銷
個(gè)人客戶場(chǎng)景營(yíng)銷痛點(diǎn)與策略
銀行數(shù)字化營(yíng)銷能力的四大評(píng)價(jià)維度
銀行數(shù)字化營(yíng)銷活動(dòng)的四大成功要素
銀行數(shù)字化營(yíng)銷閉環(huán)體系的四大能力提升方向
銀行數(shù)字化營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)體系的四大運(yùn)營(yíng)支撐平臺(tái)
典型案例
智能網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)字化營(yíng)銷策略
數(shù)字化營(yíng)銷場(chǎng)景智能建模與應(yīng)用
建行:企業(yè)微信管理平臺(tái)
輕量化營(yíng)銷工具:普惠金融碼的啟示
第二部分 銀行數(shù)字化風(fēng)控
企業(yè)授信數(shù)字化風(fēng)控
銀行對(duì)公數(shù)字化風(fēng)控的數(shù)字成果(某大行實(shí)際案例)
解放客戶經(jīng)理的雙手和大腦,讓客戶經(jīng)理每月有效時(shí)間增加3到4倍!
顯著提升風(fēng)控效果,讓風(fēng)險(xiǎn)排查覆蓋率達(dá)到100%并可提前數(shù)月預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)!
大幅增長(zhǎng)工作效能,讓對(duì)公授信業(yè)務(wù)的工作效率至少提升150%以上!
極大降低業(yè)務(wù)成本,讓分行級(jí)貸后風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理工作量一年可減少2000人天!
有效提升行長(zhǎng)全局掌控能力,讓對(duì)公業(yè)務(wù)真正實(shí)現(xiàn)可視化、全面化掌控!
傳統(tǒng)企業(yè)授信業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)與難點(diǎn)
客戶經(jīng)理難以多方廣泛收集企業(yè)信息
行內(nèi)各位審貸專家審貸標(biāo)準(zhǔn)不一致
貸后管理與預(yù)警耗時(shí)費(fèi)事不精準(zhǔn)
行長(zhǎng)無(wú)法及時(shí)掌握對(duì)公業(yè)務(wù)全貌
對(duì)公授信業(yè)務(wù)的數(shù)字化風(fēng)控
對(duì)公授信風(fēng)控?cái)?shù)字化方案如何提升銀行效能
案例解析:(從上海某公司破產(chǎn)事件看對(duì)公授信數(shù)字化風(fēng)控,如何實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)多維度風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警)
數(shù)字化如何助力銀行實(shí)現(xiàn)對(duì)公客戶全程風(fēng)控決策支持
貸前:預(yù)審盡調(diào)及報(bào)告支持(自動(dòng)化、智能化加持)
貸中:貸中評(píng)審及風(fēng)險(xiǎn)篩查(全方位、精準(zhǔn)化風(fēng)控)
貸后:預(yù)警配置及排查管控(數(shù)字化、實(shí)時(shí)化預(yù)警)
數(shù)字化如何實(shí)現(xiàn)對(duì)公客戶風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)、追蹤與傳導(dǎo)分析
案例解析:(自動(dòng)識(shí)別某企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)事件,實(shí)現(xiàn)多維度傳導(dǎo)式風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警)
數(shù)字化如何實(shí)現(xiàn)對(duì)公授信客戶風(fēng)險(xiǎn)穿透識(shí)別整合
如何運(yùn)用數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)對(duì)公授信客戶風(fēng)險(xiǎn)排查
個(gè)人業(yè)務(wù)數(shù)字化風(fēng)控
個(gè)人數(shù)字化風(fēng)控體系
傳統(tǒng)風(fēng)控 VS 數(shù)字化風(fēng)控
數(shù)字化風(fēng)控五大要點(diǎn)解析
案例剖析(大數(shù)據(jù)風(fēng)控漏洞造成10億壞賬——銀行該如何應(yīng)對(duì)?)
數(shù)字化風(fēng)控命門——智能反欺詐
黑色產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)及其對(duì)銀行的重大危害
黑色產(chǎn)業(yè)鏈詳解:上游、中游與下游
黑產(chǎn)如何獲取客戶信息:拖庫(kù)、撞庫(kù)、洗庫(kù)等
黑產(chǎn)如何包裝真實(shí)客戶:群控、貓池、暗網(wǎng)、改機(jī)工具、模擬精靈等等典型欺詐行為表現(xiàn)及智能反欺詐策略
第三部分 農(nóng)村數(shù)字普惠金融
金融科技如何助力鄉(xiāng)村振興
農(nóng)村普惠金融的四大困境金融科技普及推廣難
金融市場(chǎng)供求不均衡
金融服務(wù)功能單一
貸款準(zhǔn)入門檻高
《鄉(xiāng)村振興促進(jìn)法》加速銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)金融科技的旺盛需求
涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的短板
分階段推進(jìn)各層級(jí)涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字農(nóng)村的數(shù)字化解決方案
農(nóng)業(yè)貸款現(xiàn)狀與金融科技賦能方案
數(shù)字鄉(xiāng)村與全域智慧旅游數(shù)字化解決方案
農(nóng)村普惠金融痛、難點(diǎn)與金融科技解決方案
狄寨智慧農(nóng)旅案例
助力鄉(xiāng)村振興的三大金融科技支持體系
農(nóng)村金融數(shù)據(jù)共享與農(nóng)村征信體系
數(shù)據(jù)治理與農(nóng)村金融數(shù)字風(fēng)控體系
農(nóng)村金融獲客引流與數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理體系
服務(wù)“三農(nóng)” 心中有“數(shù)”
“三農(nóng)”數(shù)字征信
“三農(nóng)”數(shù)字風(fēng)控
“三農(nóng)”數(shù)據(jù)采集
“三農(nóng)”數(shù)據(jù)分析
銀行鄉(xiāng)村振興金融科技案例
鄉(xiāng)村管理好管家
數(shù)字鄉(xiāng)村是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略重要工作
數(shù)字鄉(xiāng)村、信息化農(nóng)業(yè)的主要內(nèi)容
鄉(xiāng)村數(shù)字管理平臺(tái)的整體設(shè)計(jì)思路
智慧鄉(xiāng)村頂層規(guī)劃與五大領(lǐng)域建設(shè)
智慧鄉(xiāng)村管理平臺(tái)的主要服務(wù)對(duì)象
案例1:“村級(jí)一張圖”
現(xiàn)代智慧畜牧業(yè)
現(xiàn)代畜牧業(yè)面臨的主要問題
智能養(yǎng)殖平臺(tái)的整體架構(gòu)與服務(wù)對(duì)象
縣域畜牧產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析平臺(tái)
案例2:現(xiàn)代畜牧業(yè)數(shù)字化管控平臺(tái)應(yīng)用
數(shù)字鄉(xiāng)村好幫手
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)字化管理
物聯(lián)網(wǎng)信息采集與管控
智能化遠(yuǎn)程控制
農(nóng)產(chǎn)品全流程追溯與運(yùn)營(yíng)管理
農(nóng)戶(農(nóng)企)信用報(bào)告
案例3:農(nóng)業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的場(chǎng)景化應(yīng)用
第四部分 普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型破局之道
普惠金融破局的“三大”思路
普惠金融的痛點(diǎn)
政策破局——取勢(shì)
思維破局——明道
科技破局——優(yōu)術(shù)
普惠金融的全面數(shù)據(jù)治理
小微企業(yè)數(shù)據(jù)體系
自然人數(shù)據(jù)處理
小微企業(yè)數(shù)據(jù)處理
普惠金融關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜
小微企業(yè)資質(zhì)核查
貸后資金流向數(shù)字化監(jiān)控
數(shù)字化監(jiān)控是大勢(shì)所趨
數(shù)字化手段應(yīng)對(duì)強(qiáng)監(jiān)管政策
如何運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行資金監(jiān)控
數(shù)字化資金監(jiān)控效果及示例
普惠金融數(shù)字化與區(qū)塊鏈應(yīng)用
什么是區(qū)塊鏈?
案例解析:長(zhǎng)三角征信鏈
案例解析:區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈金融平臺(tái)
案例解析:供應(yīng)鏈票據(jù)拆分流轉(zhuǎn)

 

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銀行對(duì)公授信數(shù)字化轉(zhuǎn)型營(yíng)銷與風(fēng)控【培訓(xùn)背景】2018年,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)去杠桿,因上市公司商譽(yù)減值、負(fù)債擴(kuò)張、股權(quán)質(zhì)押爆倉(cāng)、利益輸送等風(fēng)險(xiǎn)因素,給某銀行新增的不良貸款余額,占比超過當(dāng)年新增不良的60;2019年,中美貿(mào)易戰(zhàn),受區(qū)域政策影響,某銀行因介入總部型企業(yè)、外貿(mào)型企業(yè)和境外客戶較多,其貿(mào)易融資業(yè)務(wù)新增不良余額,占比超過當(dāng)年新增不良的40;2020年,進(jìn)入后疫情

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銀行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)條線協(xié)同、部門聯(lián)動(dòng)、總分貫通一、課程背景“加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國(guó)”。“十四五規(guī)劃”中將“場(chǎng)景”理念和方式納入國(guó)家戰(zhàn)略進(jìn)行部署,在智慧化、場(chǎng)景化的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展態(tài)勢(shì)下,金融生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)將替代全能銀行競(jìng)爭(zhēng)已是必然,在平臺(tái)化、生態(tài)化商業(yè)模式的大趨勢(shì)下,全面數(shù)字化運(yùn)營(yíng)成為銀行重要發(fā)展方向。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,銀行面臨的市場(chǎng)環(huán)境、用戶習(xí)慣和監(jiān)管政策均已產(chǎn)生根本

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銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型營(yíng)銷、風(fēng)控與運(yùn)營(yíng)課程背景:2022年初,銀保監(jiān)會(huì)印發(fā)《關(guān)于銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》提出,到2025年,銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要取得明顯成效。留給銀行的時(shí)間確實(shí)不多了,而在規(guī)定期限內(nèi)順利完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型并取得明顯進(jìn)展,最緊要的就是構(gòu)建銀行數(shù)字化風(fēng)控體系,并在此基礎(chǔ)上取得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的明顯效果。在萬(wàn)物皆數(shù)、萬(wàn)物互聯(lián)的數(shù)字化時(shí)代,銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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銀行智能反欺詐黑產(chǎn)識(shí)別與防控課程背景:2022年9月2日,十三屆全國(guó)人大常委會(huì)第三十六次會(huì)議表決通過了《中華人民共和國(guó)反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙法》,并于2022年12月1日正式實(shí)施。這部法律的出臺(tái)正逢其時(shí)且意義極其重大,為銀行數(shù)字化風(fēng)控體系中最重要的智能反欺詐工作指明了方向。銀行對(duì)于傳統(tǒng)的欺詐手段并不陌生,騙子拿著假身份證、假資料、假流水以及假工作信息向銀行申請(qǐng)貸款,

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