【數(shù)據(jù)分析】《數(shù)字化時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析思維》

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講師背景:
楓影老師10年互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)老兵3年蘇寧采銷(xiāo)管理3年阿里天貓運(yùn)營(yíng)6年新零售私域運(yùn)營(yíng)電子科技大學(xué)科園教育特聘顧問(wèn)導(dǎo)師西南財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授四川大學(xué)“互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)業(yè)大賽評(píng)委四川省人社廳就業(yè)訓(xùn)練中心、省雙創(chuàng)中心電商創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)”大賽四川賽 詳細(xì)>>

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【數(shù)據(jù)分析】《數(shù)字化時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析思維》詳細(xì)內(nèi)容

【數(shù)據(jù)分析】《數(shù)字化時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析思維》

數(shù)據(jù)分析思維
【課程背景】
數(shù)據(jù)分析,是當(dāng)下數(shù)字化時(shí)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵。伴隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的逐漸深入,各行各業(yè)都需要借助數(shù)據(jù)分析來(lái)指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析不同的是,數(shù)字化時(shí)代,依托云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI等技術(shù),以數(shù)字化產(chǎn)品為中心,以實(shí)際物理世界的業(yè)務(wù)場(chǎng)景為藍(lán)本,云化線上,我們可以擁有更好、更簡(jiǎn)易的方法來(lái)獲得數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),這是在數(shù)據(jù)分析的歷史上是一大轉(zhuǎn)折。
今天,隨著數(shù)字化改革的深入,各行各業(yè)都已經(jīng)開(kāi)始使用數(shù)字化工具來(lái)提升企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的效率。如何根據(jù)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)理念構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,如何采用科學(xué)合理的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和處理,是當(dāng)前企業(yè)存在的主要問(wèn)題。
【課程收獲】
了解數(shù)字化時(shí)代數(shù)據(jù)分析的價(jià)值、底層邏輯和應(yīng)用場(chǎng)景
了解當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域和核心思想
掌握消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)(電商)用于提升銷(xiāo)售的數(shù)據(jù)分析的方法
掌握產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(農(nóng)業(yè)、旅游、教育、服務(wù)業(yè)等)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景及主要方法
【課程內(nèi)容】
模塊
主題
內(nèi)容
1
數(shù)字化時(shí)代的數(shù)據(jù)分析
(1小時(shí))
數(shù)據(jù)分析的價(jià)值
業(yè)務(wù)戰(zhàn)略調(diào)整
商業(yè)模式變革
業(yè)務(wù)效率提升
組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化
數(shù)字化時(shí)代的數(shù)據(jù)分析方法
底層的邏輯
實(shí)現(xiàn)的途徑——中臺(tái)戰(zhàn)略
核心要素——影響要素、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)模型、算法
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化數(shù)據(jù)分析
產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景——研發(fā)生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)物流、營(yíng)銷(xiāo)銷(xiāo)售、客戶服務(wù)
業(yè)務(wù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)模型
數(shù)據(jù)分析的意義——正常與優(yōu)化迭代
2
數(shù)據(jù)分析的主要應(yīng)用領(lǐng)域及核心指導(dǎo)思想
(0.5小時(shí))
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)數(shù)字化
數(shù)字孿生與數(shù)字工廠
數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控
數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(產(chǎn)業(yè)數(shù)字化
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化的意義
數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)采集
指標(biāo)與數(shù)據(jù)分析
消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)(電商)
消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的意義
業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的模型
指標(biāo)與數(shù)據(jù)分析
3
消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)
(2小時(shí))
分析的意義
制定和實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售目標(biāo)業(yè)績(jī)
優(yōu)化要素
制定策略
業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)模型及業(yè)務(wù)指標(biāo)
渠道模型:S=Σs(1~n)
流量模型(漏斗模型):S=UV(流量)*CVR(轉(zhuǎn)化率)*P(客單價(jià))
增長(zhǎng)黑客(AARRR):S=N*P=S1(新客戶)+S(老客戶)+S3(老帶新)
(包括了:漏斗模型+RFM模型+裂變模型)
分布模型:S=n*s(標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)單位)
數(shù)據(jù)來(lái)源
渠道結(jié)構(gòu)
終端結(jié)構(gòu)
區(qū)域結(jié)構(gòu)
硬件結(jié)構(gòu)
用戶結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)分析方法
目標(biāo)分解
檢驗(yàn)假設(shè):?jiǎn)我蜃幼兞亢虯B法
對(duì)比分析
MVP最小可行性分析
4
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
(1.5小時(shí))
分析的意義
提升業(yè)務(wù)效率
創(chuàng)新商業(yè)模式
優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)
提升業(yè)務(wù)效率
精益生產(chǎn)
降低庫(kù)存
布局網(wǎng)點(diǎn)
加速周轉(zhuǎn)
客戶滿意
創(chuàng)新商業(yè)模式
用戶數(shù)據(jù)采集
用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)分析
需求分析
供給側(cè)重構(gòu)
確定商業(yè)模式
優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)
內(nèi)部傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的人效
數(shù)字化轉(zhuǎn)型下人效分析
明確新型組織結(jié)構(gòu)

 

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