云計算人才培養(yǎng)方案


《云計算技術(shù)人才培養(yǎng)方案》


|推薦課程 |《云計算技術(shù)培訓》 |推薦講師 | |
|授課對象 |行業(yè)客戶經(jīng)理、行業(yè)支撐 |課時 |20天/期（共1期） |
| |經(jīng)理 | | |
|推薦理由 |課程收益： |
| |了解云計算的原理 |
| |了解云計算對技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的影響 |
| |了解企業(yè)在云計算領(lǐng)域的實踐和創(chuàng)新 |
| |講師優(yōu)勢： |
| |從事移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、云計算、智能信息處理、模式識別等方 |
| |面的研究 |


1、課程綱要

單元一：理論篇
1. 走進云時代
1. 從好萊塢大片看云時代
1.1.1《阿凡達》中的“云”概念
1.1.2《怪物史瑞克4》幕后的云計算
2. 為什么要進入“多云”時代
1.2.1 云時代的發(fā)展動力
1.2.2“云”戰(zhàn)場硝煙四起
1.2.3 iPad2背后的“云平臺”
3. 組團來襲的“云計算”
1.3.1 云計算與物聯(lián)網(wǎng)
1.3.2“智慧地球”與云計算
1.3.3 云計算帶給人們的好處
2. 云計算的前世今生
2.1 IT牛人的預(yù)言成真
2.1.1 沃森的五臺計算機論
2.1.2 麥卡錫的水電論
2.1.3 約翰.蓋奇：網(wǎng)絡(luò)就是計算機
2.1.4 蓋茨與《備忘錄》
2.2 云計算的橫空出世
2.2.1 IT不再重要
2.2.2 云計算的演進
2.3 計算模式史話
2.3.1 云計算與網(wǎng)格計算
2.3.2 效用計算與云計算
2.3.3 軟件即服務(wù)與云計算
2.4 云計算的基本概念
2.4.1云計算的個人定義
2.4.2 云計算的非標準定義
2.4.3 不是所有計算都是云計算
3. 云計算的相關(guān)理論
3.1 云計算的四種模式
3.1.1公共云
3.1.2 私有云
3.1.3 混合云
3.1.4 企業(yè)云
3.2 云計算的八大特點
3.2.1超大規(guī)模
3.2.2虛擬化
3.2.3高可靠性
3.2.4通用性
3.2.5高可擴展性
3.2.6按需服務(wù)，快速獲取
3.2.7低成本
3.2.8提高資源管理效率
3.3云計算的四大顯著特征
　3.3.1安全、可靠的數(shù)據(jù)存儲中心
　3.3.2 對端設(shè)備配置要求低
　3.3.3 輕松實現(xiàn)不同設(shè)備間的數(shù)據(jù)與應(yīng)用共享
　3.3.4 為我們使用網(wǎng)絡(luò)提供無限可能
3.4云計算的七大形式
單元二：技術(shù)篇
4. 云計算的核心技術(shù)
4.1 虛擬化
4.1.1 虛擬化的原理
4.1.2 虛擬化的優(yōu)勢
4.1.3 虛擬化的分類
4.1.4 虛擬化技術(shù)的發(fā)展動力
4.2 海量數(shù)據(jù)存儲
4.2.1 BigTable分布式存儲系統(tǒng)——Google云計算三大核心技術(shù)之一
4.2.2 Chubby分布式文件存儲系統(tǒng)
4.3 海量數(shù)據(jù)管理——分布式超大規(guī)模文件系統(tǒng)
4.3.1 GFS文件系統(tǒng)——Google云計算三大核心技術(shù)之一
4.3.2 HDFS文件系統(tǒng)——Hadoop團隊提供的開源系統(tǒng)
4.3.3 兩者的比較
4.4 分布式編程
4.4.1 MapReduce并行編程——Google云計算三大核心技術(shù)之一
4.4.2 MapReduce的執(zhí)行流程
5. 云計算的技術(shù)架構(gòu)
5.1 云計算的體系結(jié)構(gòu)
5.2 云計算的核心架構(gòu)
5.2.1云中廠房：IaaS
5.2.2 云中商廈：PaaS
5.2.3 云中賓館：SaaS
5.2.4 云管理層
5.2.5 核心架構(gòu)示例
5.3 云計算的層次
5.3.1 云計算的技術(shù)層次
5.3.2 云計算的服務(wù)層次
5.3.3 計算云的層次
5.4 IBM的“藍云”技術(shù)架構(gòu)示例
5.5 云計算的當前架構(gòu)及發(fā)展趨勢
5.5.1 云計算的當前架構(gòu)
5.5.2 基于云計算的未來動態(tài)IT架構(gòu)
6. 制約云計算發(fā)展的關(guān)鍵因素
6.1 云計算的安全
6.1.1 云安全問題層出不窮
6.1.2 云計算安全架構(gòu)
6.1.3 云安全產(chǎn)品
6.1.4 云安全的研究成果
6.2 云計算的標準化
6.2.1 ISO/IEC
6.2.2 IEEE
6.2.3 ITU－T云計算焦點組
6.2.4 分布式管理任務(wù)組
6.2.5 云安全聯(lián)盟
6.2.6 美國國家標準技術(shù)研究所
6.2.7 開放網(wǎng)格論壇
6.2.8 網(wǎng)絡(luò)存儲工業(yè)協(xié)會
6.2.9 SOA標準工作組
6.2.10 信息技術(shù)服務(wù)標準工作組
6.2.11 中國通信標準化協(xié)會
6.2.12 云計算專家委員會
6.3 云計算的商業(yè)模式
6.3.1 電廠版云計算
6.3.2 銀行版云計算
6.3.3 超市版云計算
6.3.4 養(yǎng)雞場版云計算
6.3.5 管道天然氣版云計算
6.4 云計算的服務(wù)模式
6.4.1 SaaS模式
6.4.2 PaaS模式
6.4.3 IaaS模式
6.5 云計算的市場應(yīng)用
6.5.1 云計算的應(yīng)用場景
6.5.2 云計算的應(yīng)用領(lǐng)域
6.5.3 云計算的影響
單元三：實踐篇
7. 云計算的實現(xiàn)設(shè)備——云端
1. 移動電話
2. 移動終端
3. 網(wǎng)絡(luò)瀏覽器
4. 移動智能操作系統(tǒng)
5. 云計算模式下的網(wǎng)絡(luò)模式
第八章 有代表性的國際“云計算”系統(tǒng)
8.1 生來就做云計算的谷歌
8.2 從賣書到賣云的亞馬遜
8.3 在云中跳舞的大象——IBM
8.4 從個人系統(tǒng)到云端系統(tǒng)的微軟
8.5 只賣“服務(wù)”不賣“系統(tǒng)”的Salesforce
8.6 新浪微博的始祖-Twitter
8.7 Dropbox — 一款基于云計算的備份與同步軟件
8.8 云計算的開源項目
8.8.1 虛擬化平臺項目
8.8.2 開源的軟件基礎(chǔ)架構(gòu)——Eucalyptus
8.8.3 開源的虛擬架構(gòu)引擎——Open Nebula
第九章 有代表性的國內(nèi)“云計算”系統(tǒng)
9.1 科研機構(gòu)爭建云平臺
9.1.1 清華大學的透明計算平臺
9.1.2 華中科大的云平臺實踐
9.2 電信運營商搶灘云計算
　9.2.1　構(gòu)建電信運營商云計算數(shù)據(jù)中心
9.2.2 中國移動：“大云計劃”
9.2.3 中國聯(lián)通：“互聯(lián)云”戰(zhàn)略
9.2.4 中國電信：“星云計劃”
9.3 “城市云兒”朵朵開
9.3.1 北京：“祥云工程”
9.3.2 上海：“云海計劃”
9.3.3 深圳：“鯤云計劃”
9.3.4 杭州：“西湖云計算”
9.3.5 無錫：“太湖云谷”
9.3.6 廣州：“天云計劃”
9.3.7 重慶：“云端計劃”
9.3.8 成都：“商業(yè)超算中心”
單元四：展望篇
第十章 云計算的發(fā)展現(xiàn)狀
10.1 云計算的產(chǎn)業(yè)鏈
10.2　云計算的應(yīng)用現(xiàn)狀
10.3 看云計算如何改變世界
10.3.1 新媒體的夢想在“云”端
10.3.2 戰(zhàn)場上升起不散的“白云”
10.3.3 云計算引領(lǐng)生活新方向
10.3.4 “云辦公”各就各位
10.3.5 云時代的旅游信息化
10.4 云計算最新應(yīng)用實例
10.4.1 日本地震催火了云計算
10.4.2 韓國采用云計算為學生減負
第十一章 云計算的未來
11.1 云計算的最新技術(shù)
11.1.1 Facebook的Open Computer項目
11.1.2 VMware的開源PaaS Cloud Foundry
11.2 云計算的發(fā)展未來
11.2.1 未來的發(fā)展趨勢
11.2.2 驅(qū)動力
第十二章 云計算學習資源推薦

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