《數(shù)據(jù)中臺(tái)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

《成就時(shí)代企業(yè)
－數(shù)據(jù)中臺(tái)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
課程背景：
未來已來，工業(yè)4.0、工業(yè)5.0如期而至，大家熟知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)ABC（AI人工智能、Bi
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data大數(shù)據(jù)、Cloud云），智能化工廠、燈塔工廠建設(shè)如火如荼，世界制造大國(guó)強(qiáng)國(guó)，均
有提出國(guó)家制造發(fā)展戰(zhàn)略：德國(guó)于2011年提出：工業(yè)4.0；美國(guó)2012年發(fā)布：先進(jìn)制造業(yè)
國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃；中國(guó)2015年推出：中國(guó)制造2025。德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)先進(jìn)制造、中國(guó)制
造2025，核心都是智能制造。
智能制造的核心是人工智能、基礎(chǔ)是數(shù)字化，人工智能的實(shí)現(xiàn)是底層邏輯是統(tǒng)計(jì)學(xué)，
統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)?？茖W(xué)、真實(shí)、有效的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，對(duì)智能制造的實(shí)現(xiàn)至關(guān)重
要；同樣，數(shù)據(jù)不科學(xué)、數(shù)據(jù)失真、數(shù)據(jù)缺失等基礎(chǔ)有問題的企業(yè)，要實(shí)施智能制造，
必需要先進(jìn)行流程梳理、工藝優(yōu)化、完善產(chǎn)品生產(chǎn)、工藝及交付等方面的數(shù)據(jù)庫(kù)建立，
推進(jìn)精益變革改善，在實(shí)施數(shù)字化、智能化。
數(shù)字化+智能化=數(shù)智化，數(shù)字會(huì)說話，實(shí)現(xiàn)智能化。智能制造是制造業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，沒
有成功的企業(yè)，只有時(shí)代的企業(yè)，時(shí)勢(shì)造英雄，時(shí)代成就企業(yè)。企業(yè)應(yīng)審時(shí)度勢(shì)，積極
擁抱時(shí)代，學(xué)習(xí)及實(shí)施數(shù)智化，做百年常青企業(yè)。
智能制造構(gòu)建，需要結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀痛點(diǎn)問題及現(xiàn)實(shí)工作場(chǎng)景，依據(jù)智能制造實(shí)現(xiàn)有七
大路勁：標(biāo)準(zhǔn)化、精益化、模塊化、自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化、智能化，智能制造七大
路勁實(shí)施：即有遞進(jìn)關(guān)系、也有并行關(guān)系。智能化工廠建設(shè)，我們梳理出十大步、86小
步，智能化工廠的實(shí)現(xiàn)，不是一蹴而就的，更不能理解為買些自動(dòng)化設(shè)備、上線一些IT
信息化系統(tǒng)就能實(shí)施智能化了。智能制造：標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)是基層，精益化是前提。沒有精
益化，就沒有數(shù)字化；沒有數(shù)字化，就沒有智能化！
本課程，結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀痛點(diǎn)問題及發(fā)展需求，深入探討數(shù)據(jù)中臺(tái)和企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的
發(fā)展路徑；規(guī)劃企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖，認(rèn)清產(chǎn)品生產(chǎn)基層數(shù)據(jù)庫(kù)底層邏輯，幫助企業(yè)認(rèn)
知數(shù)智化制造技術(shù)，引導(dǎo)企業(yè)務(wù)實(shí)有序有效的推進(jìn)智能制造，提升企業(yè)現(xiàn)代先進(jìn)制造實(shí)
力，做時(shí)代發(fā)展企業(yè)。
智能制造是有科學(xué)理論方法的，智能制造是能有效落地實(shí)施的。

課程收益：
?◇ 提升：企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解
?◇ 幫助：企業(yè)建立切實(shí)可行的智能工廠和數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃
?◇ 讀懂：理解智能工廠的規(guī)劃和構(gòu)建策略
◇ 體驗(yàn)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化智能制造典型場(chǎng)景
?◇ 掌握：一套行之有效的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型/智能工廠的構(gòu)建與落地實(shí)施的方法

課程時(shí)間：0.5天，6小時(shí)/天
課程方式： 講師講授+理論解析+案例解讀+小組研討+實(shí)操演練
問題導(dǎo)向啟發(fā)+釋疑解惑教練+行動(dòng)學(xué)習(xí)研討+落地工具咨詢
課程對(duì)象：公司高管、管理人員、政府機(jī)關(guān)人員，以及對(duì)工業(yè)4.0/智能制造/數(shù)字化轉(zhuǎn)型
感興趣的人員。

定制化課程開發(fā)說明：
本課程可以根據(jù)每個(gè)企業(yè)所在的行業(yè)、企業(yè)的不同而對(duì)課程內(nèi)容做定制化開發(fā)和調(diào)整
，突出以客戶需求、解決問題為導(dǎo)向。












課程大綱
1. 數(shù)據(jù)中臺(tái)概述
1. 從數(shù)據(jù)管理平臺(tái)到數(shù)據(jù)中臺(tái)
2. 數(shù)據(jù)中臺(tái)基本架構(gòu)邏輯
3. 基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)流技術(shù)體系
4. 數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心五要素
5. 數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)與實(shí)施
6. 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中臺(tái)的問題與誤區(qū)
案例解讀：國(guó)酒茅臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)
2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)挖掘
1. 通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)
2. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
3. 向數(shù)據(jù)要效益
3. 數(shù)字化賦能論
1. 企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與數(shù)字化賦能
2. 企業(yè)數(shù)字化賦能問題
3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能問題
4. 平臺(tái)化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的幾個(gè)關(guān)鍵問題
案例解讀： 騰訊VS阿里 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略選擇
1. 什么是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化
2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化的定位
3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提條件
4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃
5. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法
案例解讀： 騰訊VS阿里 中臺(tái)戰(zhàn)略
5. 基于大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的方法論
1. 大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)邏輯與方法
2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃
3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃與設(shè)計(jì)
4. 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃與管理
5. 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)體系
6. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式
小組研討：（LGP）以某制造企業(yè)為原型，逐步分解工業(yè)大數(shù)據(jù)在企業(yè)全流程環(huán)節(jié)的應(yīng)用
價(jià)值與要點(diǎn)。

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