ChatGPT賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新工作坊-for產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(2.5H)
ChatGPT賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新工作坊-for產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(2.5H)詳細內(nèi)容
ChatGPT賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新工作坊-for產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(2.5H)
新時代人工智能及ChatGPT新機遇解讀課程概要:Chat GPT 面世3個月,月活破億,已經(jīng)顛覆獨角獸Grammerly,未來可能會顛覆萬億美金的Google,還有更多的行業(yè)和職業(yè)可能將被顛覆。在大變局下,我們?nèi)绾稳ド羁陶J識Chat GPT,利用Chat GPT武裝自己和自己所在的組織?
本課程旨在全面、快速掌握Chat GPT相關(guān)的知識,重點探究Chat GPT在研發(fā)和辦公中的應(yīng)用。通過案例分析、課堂討論和互動答疑等方式,幫助學(xué)員更好地了解Chat GPT的原理、特點及其在實際應(yīng)用場景中的具體應(yīng)用。主要內(nèi)容包括:Chat GPT賦能業(yè)務(wù)(編程、營銷、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等)、賦能辦公兩個方面。
本課程分為五大部分:
1、全面了解Chat GPT的前世今生、技術(shù)實現(xiàn)原理、行業(yè)實踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑;
2、了解以Chat GPT為代表的AIGC浪潮,除了生成文本,還生成圖片、音頻、視頻、多模態(tài)從而實現(xiàn)數(shù)字人,GAMEAI等;
3、理解驅(qū)動Chat GPT與AIGC底層——“大模型“的一般原理和技術(shù)發(fā)展;
4、探尋Chat GPT在智慧通信行業(yè)的應(yīng)用,包括客服、編程、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等多個領(lǐng)域。
5、探索Chat GPT如何賦能辦公,大幅提升效率,立刻提升生產(chǎn)力。
目 錄
一、ChatGPT改變世界(0.5小時)
第二章:政務(wù)和產(chǎn)經(jīng)案例場景探討(1.5小時授課)
第三章:GPT賦能工業(yè)和制造業(yè)(0.5小時)
課程大綱:
一、ChatGPT改變世界(0.5小時)宏觀認知
1.1.1 二季度政治局會議關(guān)于chatGPT會議結(jié)論的政策解讀
1.1.2 人工智能的iphone時刻/登火箭時不要問坐那個座位
1.1.3 AI的影響可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影響可能是文藝復(fù)興級的
1.1.5 新的大國競爭和wintel聯(lián)盟
1.1.6 上一輪人工智能進入尾聲
案例:5000萬美金的朋友圈
ChatGPT的先進性
1.2.1 ChatGPT具備諸多先進性特征
1.2.2 ChatGPT 提升的核心點
1.2.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的領(lǐng)域
1.2.5 ChatGPT得益于通用(基礎(chǔ))模型所構(gòu)建 AI 系統(tǒng)的新范式
ChatGPT的局限性
機器幻覺
知識庫問題
信息安全
跨境傳輸
第二章:政務(wù)和產(chǎn)經(jīng)案例場景探討(1.5小時授課)2.1 客服:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟智能客服系統(tǒng)的構(gòu)建與優(yōu)化。
2.2 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟及招商全媒體營銷:知識庫+RPA多平臺營銷策略與協(xié)同應(yīng)用。
2.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜基于大模型快速構(gòu)建
2.2.3 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟招商營銷端到端自動化
2.3 政務(wù)知識庫:本地化知識管理。
2.4 案例1:大模型賦能深圳羅湖教育局
2.4.1 教育三個場景-升學(xué)咨詢、家庭教育和心理咨詢
2.4.2 Embedding和FT齊頭并進
2.4.3 ToB和ToC如何協(xié)同
2.5 案例2:大模型賦能深圳南山區(qū)委組織部2.5.1 大模型和知識圖譜融合,快速識人
2.5.2 通過嵌入,實現(xiàn)快速知事識人
第三章:GPT賦能工業(yè)和制造業(yè)(0.5小時)3.1背景介紹:工業(yè)大模型是智能制造的拓展與傳承
3.2應(yīng)用探索:工業(yè)大模型應(yīng)用發(fā)展四步走,目前仍處第一階段
3.3模式一:直接嫁接基礎(chǔ)大模型功能,實現(xiàn)敏捷應(yīng)用
3.3.1裝備語義操控案例剖析:基于ChatGPT的語義理解與代碼生成能力實現(xiàn)操控
3.4 模式二:自研細分領(lǐng)域大模型,提升工業(yè)核心環(huán)節(jié)創(chuàng)新能力
3.4.1產(chǎn)品設(shè)計案例剖析:基于Transformer模型自然語言處理能力實現(xiàn)CAD草圖生成與優(yōu)化
3.5產(chǎn)業(yè)變革:未來有望形成“基礎(chǔ)大模型+領(lǐng)域大模型”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
3.6產(chǎn)業(yè)變革:多主體充分發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢搶占領(lǐng)域大模型市場先機
3.7案例:大模型賦能服裝行業(yè)齊色案例:單公司節(jié)省成本1個億
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