ChatGPT和AIGC技術(shù)過程及應(yīng)用發(fā)展

  培訓(xùn)講師：李家貴

講師背景：
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家?工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會特邀專家?現(xiàn)任：深圳微品致遠(yuǎn)信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細(xì)>>

李家貴
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ChatGPT和AIGC技術(shù)過程及應(yīng)用發(fā)展詳細(xì)內(nèi)容

ChatGPT和AIGC技術(shù)過程及應(yīng)用發(fā)展

ChatGPT技術(shù)過程和應(yīng)用發(fā)展
大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師
廣東省人工智能與大數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺部總經(jīng)理/CDO
課程大綱：
一、ChatGPT改變世界
宏觀認(rèn)知
1.1.1 二季度政治局會議關(guān)于chatGPT會議結(jié)論的政策解讀
1.1.2 人工智能的iphone時刻/登火箭時不要問坐那個座位
1.1.3 AI的影響可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影響可能是文藝復(fù)興級的
1.1.5 新的大國競爭和wintel聯(lián)盟
1.1.6 上一輪人工智能進(jìn)入尾聲
案例：5000萬美金的朋友圈
ChatGPT的先進(jìn)性
1.2.1 ChatGPT具備諸多先進(jìn)性特征
1.2.2 ChatGPT 提升的核心點(diǎn)
1.2.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的領(lǐng)域
1.2.5 ChatGPT得益于通用（基礎(chǔ)）模型所構(gòu)建 AI 系統(tǒng)的新范式
ChatGPT的局限性
機(jī)器幻覺
知識庫問題
信息安全
跨境傳輸
第二章：功能分析與應(yīng)用場景
2.1 測試方向：自動化測試、質(zhì)量控制等應(yīng)用。
2.2 數(shù)據(jù)分析方向（code interpreter）：數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析等應(yīng)用。
2.3 生圖分析：圖像生成、設(shè)計輔助等應(yīng)用。
2.4 生文分析：各類生文應(yīng)用。
2.5 生代碼分析：代碼自動生成、程序優(yōu)化等應(yīng)用。
第三章：案例場景探討
3.1 客服：智能客服系統(tǒng)的構(gòu)建與優(yōu)化。
3.2 新媒體營銷：內(nèi)容創(chuàng)作與傳播的智能化支持。
3.3 電商運(yùn)營：運(yùn)營效率的極致提升。
3.4 財務(wù)：財稅等應(yīng)用。
3.5 全媒體營銷：知識庫+RPA多平臺營銷策略與協(xié)同應(yīng)用。
3.6 HR：提單的智能支持。
3.7 本地知識庫：本地化知識管理。
第四章：對內(nèi)賦能（如何用好提示詞）
4.1 prompt的一個本質(zhì)
4.2 Prompt的二個心法
4.3 Prompt的三項溝通要點(diǎn)
4.4 prompt的四項chat法則
4.5 prompt的五個業(yè)務(wù)法則
4.6 Prompt的六條咒語
4.7 Prompt的七項注意
4.8 Prompt的天龍八部
4.9 Prompt的追問法則
4.10 prompt的繼續(xù)法則
4.11 Prompt的工程化：Auto Prompt，COT prompt， Prompt Perfect
4.12 什么時候該選擇3.5，什么時候該選擇4.0？
第五章：深度前沿-如何預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)
2.1 什么是預(yù)訓(xùn)練
為什么要預(yù)訓(xùn)練--中文表現(xiàn)不佳
為什么要預(yù)訓(xùn)練--領(lǐng)域知識不足
為什么要預(yù)訓(xùn)練--有時候微調(diào)不解決問題
為什么要預(yù)訓(xùn)練--行業(yè)實踐
預(yù)訓(xùn)練的目的
領(lǐng)域差距是什么？
數(shù)據(jù)問題
預(yù)訓(xùn)練過程
分詞
詞表擴(kuò)充
數(shù)據(jù)源采樣
中文預(yù)訓(xùn)練集
關(guān)于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化
C-Eval
2.2什么是微調(diào)
Instruct tuning
Prompt tuning
Instruct-GPT paper
Alpaca微調(diào)過程
Vicuna-13B 的訓(xùn)練、評估和推理
微調(diào)國內(nèi)實踐
數(shù)據(jù)處理
使用RLHF來優(yōu)化模型
模型優(yōu)化思路
通過引入判別模型代替人工打分
基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL 進(jìn)行語言模型微調(diào)優(yōu)化
人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL的總流程
大實驗：利用竹間智能平臺一起共創(chuàng)一個微調(diào)政務(wù)大模型(0.5天-1天）

 

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課程大綱：數(shù)字化科技園區(qū)建設(shè)管理數(shù)字化科技園區(qū)規(guī)劃（一）現(xiàn)狀調(diào)研、需求分析和趨勢研判1、調(diào)研內(nèi)容：發(fā)展基礎(chǔ)、科技園區(qū)政策、上位規(guī)劃計劃、公司內(nèi)部業(yè)務(wù)流程、項目建設(shè)運(yùn)營情況、已有運(yùn)營服務(wù)體系、在建項目的智能化系統(tǒng)設(shè)計、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范指引等。2、需求分析：各類主體、機(jī)構(gòu)的需求分析及梳理歸納等。3、趨勢研判：技術(shù)發(fā)展趨勢（云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，移動化等）、新

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中小企業(yè)數(shù)字化指南解讀課程背景：通過工信部工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》，面向中小企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)供給方和地方各級主管部門，從增強(qiáng)企業(yè)轉(zhuǎn)型能力、提升轉(zhuǎn)型供給水平、加大轉(zhuǎn)型政策支持等三方面提出了14條具體舉措，助力中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升為中小企業(yè)提供數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)的能力。在增強(qiáng)企業(yè)轉(zhuǎn)型能力方面，指南提出開展數(shù)字化評估、推進(jìn)管理數(shù)字化、

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智慧園區(qū)綜合解決方案課程概述：本課程將探討智慧園區(qū)的定義、發(fā)展趨勢和核心技術(shù)，介紹智慧園區(qū)的關(guān)鍵玩家和市場競爭，講解智慧園區(qū)的生態(tài)建設(shè)和運(yùn)營管理，以及國內(nèi)外典型案例和實踐探索。此外，本課程還將介紹智慧園區(qū)綜合解決方案的通識和項目管理、案例實操等方面的內(nèi)容。課程特色：1.深度挖掘智慧園區(qū)的發(fā)展趨勢和核心技術(shù)，了解園區(qū)生態(tài)建設(shè)和運(yùn)營管理的最新實踐。2.介紹智慧園

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第四篇：智能化專項及前沿篇（專業(yè)升級篇）第一單元.AI（人工智能）前沿4.1.1視頻分析4.1.1.1AI視頻分析的政策背景4.1.1.2AI視頻分析的場景4.1.1.3AI視頻分析的價值4.1.1.4AI視頻分析的架構(gòu)4.1.2知識圖譜4.1.2.1什么是知識圖譜4.1.2.2知識圖譜可以用來干啥4.1.2.3知識圖譜的價值4.1.2.4知識圖譜應(yīng)用案例討

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中國科技與IT趨勢課程概要：此課程基于最新科技與IT趨勢，重點(diǎn)分析和討論了主要科技與IT發(fā)展趨勢。基于權(quán)威報告，確保內(nèi)容的權(quán)威性和前瞻性。結(jié)合實際案例，幫助學(xué)員理解趨勢的實際應(yīng)用和影響?；迎h(huán)節(jié)豐富，鼓勵學(xué)員提問和討論，確保內(nèi)容的吸收和理解。授課方式：PPT演示與講解實際案例分析小組討論與分享問答環(huán)節(jié)培訓(xùn)對象：企業(yè)決策者和管理層IT部門的技術(shù)人員和經(jīng)理對科技

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