ChatGPT實(shí)戰(zhàn)-新時(shí)代人工智能及ChatGPT新機(jī)遇解讀-for 保險(xiǎn)
ChatGPT實(shí)戰(zhàn)-新時(shí)代人工智能及ChatGPT新機(jī)遇解讀-for 保險(xiǎn)詳細(xì)內(nèi)容
ChatGPT實(shí)戰(zhàn)-新時(shí)代人工智能及ChatGPT新機(jī)遇解讀-for 保險(xiǎn)
新時(shí)代人工智能及大模型新機(jī)遇解讀
3670300443230講師介紹
Jacky
大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)戰(zhàn)專家
全球CIO大會(huì)副秘書長(zhǎng)，GPT之家首席顧問(wèn)廣東省產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與工程中心技術(shù)總監(jiān)，
工信部數(shù)字化公益培訓(xùn)講師，西安交大數(shù)字研究院首席科學(xué)家
主要研究和專長(zhǎng)領(lǐng)域：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
目前已經(jīng)在北大EMBA、湖南大學(xué)EMBA、深圳農(nóng)行、億達(dá)集團(tuán)、是德科技、威睿電動(dòng)、三星中國(guó)、廣東聯(lián)通、浙江移動(dòng)、廣州水務(wù)，興業(yè)銀行等講授。
課程建議時(shí)長(zhǎng)：1天
課程大綱
第一章 國(guó)產(chǎn)大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，以同花順為例
同花順金融信息大模型
同花順業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的大模型: 問(wèn)答
同花順業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的大模型:對(duì)話
同花順業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的大模型: 信息抽取
同花順業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的大模型:奧情監(jiān)控
第二章 大模型如何創(chuàng)造知識(shí)庫(kù)
2.1 大模型+embedding進(jìn)行知識(shí)庫(kù)服務(wù)
2.1.1向量數(shù)據(jù)庫(kù)入門
2.1.2 Embedding入門
2.1.3語(yǔ)義搜索vs關(guān)鍵詞搜索
2.2 打造行業(yè)大模型：通用大模型+FT（微調(diào)）
2.3打造行業(yè)大模型生態(tài)：大模型+Agent形成個(gè)性化應(yīng)用
第三章：ChatGPT應(yīng)用原理（如何用好提示詞）
3.1 prompt的一個(gè)本質(zhì)
3.2 Prompt的二個(gè)心法
3.3 Prompt的三項(xiàng)溝通要點(diǎn)
3.4 prompt的四項(xiàng)chat法則
3.5 prompt的五個(gè)業(yè)務(wù)法則
3.6 Prompt的六條咒語(yǔ)
3.7 Prompt的七項(xiàng)注意
3.8 Prompt的天龍八部
第四章 如何賦能研發(fā)
4.3.1 chatGPT可以賦能研發(fā)哪些事？項(xiàng)目管理
4.3.2 chatGPT可以賦能研發(fā)哪些事？代碼管理
4.3.3 chatGPT可以賦能研發(fā)哪些事？測(cè)試用例
4.3.4 chatGPT可以賦能研發(fā)哪些事？產(chǎn)品需求
4.3.5 chatGPT可以賦能研發(fā)哪些事？規(guī)模運(yùn)維
第五章：用例討論：
分組，每組6-7人
教具：每組一個(gè)大白紙，便簽紙
Step1：課程講解后，請(qǐng)各小組結(jié)合課程授課內(nèi)容，參考業(yè)界案例，準(zhǔn)備好本組認(rèn)為有用的賦能點(diǎn)、產(chǎn)品、方向和簡(jiǎn)單的理由，
Step2：老師在討論過(guò)程中隨時(shí)提供指導(dǎo)和建議
step3：并請(qǐng)1名小組代表來(lái)分享，這個(gè)產(chǎn)品可以基于公司現(xiàn)有產(chǎn)品/解決方案，或者想要做的某個(gè)模擬產(chǎn)品均可
Step4：老師指導(dǎo)后相關(guān)PPT發(fā)送給公司管理層，如果有可能爭(zhēng)取一個(gè)項(xiàng)目進(jìn)入立項(xiàng)流程。
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AI劇本殺系列8：西沙捕魚_A劇本殺課程大綱 12.18
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講師：李家貴詳情
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