賦能業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)思維

  培訓(xùn)講師:李家貴

講師背景:
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士,西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院首席科學(xué)家?工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會特邀專家?現(xiàn)任:深圳微品致遠信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細>>

李家貴
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賦能業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)思維詳細內(nèi)容

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賦能業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)思維
課程首要目標通過鮮活案例讓相關(guān)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員了解大數(shù)據(jù)思維,掌握大數(shù)據(jù)常用工具和能力,能夠應(yīng)用最前沿的大數(shù)據(jù)及時實現(xiàn)價值重塑。課程力圖讓學(xué)員理解大數(shù)據(jù)的底層邏輯,培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維、意識和大數(shù)據(jù)經(jīng)營能力,掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常用經(jīng)營工具和技能。
學(xué)習(xí)的安排(1天):
技能學(xué)習(xí)
前瞻性學(xué)習(xí)
思維改變
咨詢方法論
大數(shù)據(jù)實操方法論
一、Why: 背景、目標和要求(1H)
1.1時代的要求 :大數(shù)據(jù)和人工的發(fā)展趨勢
1.1.1全球時代背景:數(shù)字經(jīng)濟來臨
1.1.2全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢
1.1.3全球數(shù)字經(jīng)濟對價值創(chuàng)造者的影響
1.1.4全球最大的兩個數(shù)字經(jīng)濟體:中國和美國
1.1.5數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)的影響
1.1.6數(shù)字經(jīng)濟對崗位的影響
1.1.7數(shù)字進化論
1.1.8數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和代價
1.1.9數(shù)字化的收益和價值
1.1.10數(shù)字化帶來新的業(yè)務(wù)維度,而不僅僅是解決傳統(tǒng)痛點
1.1.11案例:法拉利換車的對比
1.1.12案例:特斯拉撞車實驗(大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值)
1.1.13案例:地平線數(shù)據(jù)仿真造火箭(大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值)
1.1.14案例:Nike通過nike+大數(shù)據(jù)提供的全新業(yè)務(wù)維度
What: 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與實戰(zhàn)(1.5H)
2.1大數(shù)據(jù)概述
2.1.1大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨
2.1.2大數(shù)據(jù)趨勢分析
2.1.3關(guān)鍵要素:數(shù)據(jù)
2.1.4數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)層面面臨的挑戰(zhàn)
2.1.5數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)應(yīng)用總體建設(shè)思路
2.1.6數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略
2.1.7數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的投影
2.1.8從業(yè)務(wù)角度描述數(shù)據(jù)
2.1.9如何支撐這些業(yè)務(wù)
2.1.10數(shù)據(jù)中臺在什么位置
2.2大數(shù)據(jù)平臺落地實踐
2.2.1中臺落地路線圖
2.2.2政企客戶為什么建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中臺
2.2.3數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論
2.2.4數(shù)據(jù)中臺咨詢項目管理
2.2.5數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品架構(gòu)
2.2.7數(shù)據(jù)整理接入
2.2.8數(shù)據(jù)開發(fā)加工
2.2.9數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用
2.2.10數(shù)據(jù)推送分發(fā)
2.2.11數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.2.12數(shù)據(jù)運營能力
2.2.13數(shù)據(jù)平臺組件
2.2.14案例:寧波會展中心大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)后臺演示和案例講解
2.3數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)構(gòu)成以及數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
2.3.1認識數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)構(gòu)
2.3.2數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
2.3.3企業(yè)自身需要引入云架構(gòu)及平臺化思想
2.3.4案例:設(shè)備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
2.3.5案例:平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
2.3.6案例:貝殼ACN模式
2.3.7案例:大族激光紐扣的故事

 

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