人工智能前沿技術分享+產(chǎn)品設計與運營
人工智能前沿技術分享+產(chǎn)品設計與運營詳細內(nèi)容
人工智能前沿技術分享+產(chǎn)品設計與運營
人工智能前沿技術分享+產(chǎn)品設計與運營
人工智能大模型是近年來人工智能領域的研究熱點和前沿技術之一,隨著計算機性能的提升和大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展,越來越多的大模型被提出并廣泛應用于自然語言處理、圖像分析、計算機視覺等領域。其中,ChatGPT、MidJourney和百度文新一言等大模型更是引起了廣泛的關注和研究。
在實際應用中,如何基于最新的大模型進行應用開發(fā),如何深入了解大模型的原理和技術,如何優(yōu)化大模型的性能,都是人工智能應用開發(fā)人員需要掌握的重要技能。因此,本課程旨在為從事人工智能應用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機器學習等領域的專業(yè)人員提供最新的人工智能大模型前沿技術分享,并通過理論和實踐相結合的教學模式,提高學員的應用能力和水平,為人工智能應用的進一步發(fā)展提供有力支持。
而云計算服務,隨著移動整體戰(zhàn)略的提升,營收擴張,云計算產(chǎn)品設計與運營,也變得非常重要。
本次培訓將圍繞人工智能前沿技術與云計算產(chǎn)品設計與運營展開。
培訓特色
一、理論與實踐相結合,提高學習效果。
二、實用案例分析,讓學員能夠更好地應用人工智能新技術解決實際問題。
三、定制化培訓方案,根據(jù)學員的需求和背景進行針對性培訓。
四、專業(yè)授課團隊,由一批有豐富實踐經(jīng)驗的人工智能與云計算產(chǎn)品專家組成。
培訓對象
1、企業(yè)技術專家,IT研發(fā)人員,算法工程師
2、高級別技術專家,經(jīng)理等
培訓安排 2天
時間
模塊
內(nèi)容
第一天
上午
B 端產(chǎn)品極致規(guī)劃策略、需求分析過程解析
1、產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力 4 要素
--1 用戶視角
--2 ToB 的場景化思維
--3 理性分析
--4 全盤考量
2、B 端產(chǎn)品類型
ToB 產(chǎn)品的頂層設計思路 **(重點講授)
不理解業(yè)務會出現(xiàn)什么問題?
3、理解實質(zhì)看什么?
TOB 業(yè)務信息思考要素
制定產(chǎn)品目標-企業(yè)價值提供
4、目標量化-價值公式
TOB 產(chǎn)品需求調(diào)研及分析
5、準備階段--準備什么?
6、需求收集及挖掘
通過調(diào)研獲取的內(nèi)容
調(diào)研內(nèi)容輸出--報告形式
需求分析-先確定需求來源
7、如何梳理 B 端產(chǎn)品需求
8、產(chǎn)品設計策略
9、產(chǎn)品評審
10、設計驗證--DEMO 測試
ToB 產(chǎn)品-商業(yè)價值沉淀
互動:分組及小組選題產(chǎn)品規(guī)劃思路輸出
第一天
下午
B端產(chǎn)品經(jīng)理核心技能訓練
B端產(chǎn)品經(jīng)理從0-1數(shù)字化項目實操
項目背景
方案設計
服務藍圖
客戶訪談與需求分析
PRD+交互設計
互動:分組及小組選題產(chǎn)品規(guī)劃思路輸出
第二天上午
AIGC大模型的概念和發(fā)展歷程
人工智能AIGC大模型的概念和定義
AIGC大模型的發(fā)展歷程和應用領域
Transformer模型的原理和應用
1、Transformer模型的原理和架構
2、Transformer模型在自然語言處理和圖像分析中的應用
最新的AIGC大模型ChatGPT、MidJourney和百度文新一言的原理和應用場景
1、ChatGPT的原理和應用場景
2、MidJourney的原理和應用場景
3、百度文新一言的原理和應用場景
AIGC大模型的訓練和優(yōu)化方法
1、AIGC大模型的訓練方法
2、AIGC大模型的優(yōu)化方法
3、AIGC大模型訓練的技巧和注意事項
基于AIGC大模型的應用開發(fā)實踐
1、基于ChatGPT的自然語言生成任務
2、基于MidJourney的圖像識別和分析任務
3、開發(fā)自己的大模型
AIGC大模型在運營商的應用場景
AIGC大模型對精準營銷的影響
AIGC大模型對風險控制業(yè)務的影響
AIGC大模型對個性化服務的影響
AIGC大模型對精細化運營的影響
AIGC大模型對故障診斷的影響
6、AIGC大模型對智能客服的影響
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課程大綱:數(shù)字化科技園區(qū)建設管理數(shù)字化科技園區(qū)規(guī)劃(一)現(xiàn)狀調(diào)研、需求分析和趨勢研判1、調(diào)研內(nèi)容:發(fā)展基礎、科技園區(qū)政策、上位規(guī)劃計劃、公司內(nèi)部業(yè)務流程、項目建設運營情況、已有運營服務體系、在建項目的智能化系統(tǒng)設計、標準規(guī)范指引等。2、需求分析:各類主體、機構的需求分析及梳理歸納等。3、趨勢研判:技術發(fā)展趨勢(云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能,移動化等)、新
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