人工智能前沿技術(shù)分享+產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營

人工智能前沿技術(shù)分享+產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營
人工智能大模型是近年來人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿技術(shù)之一，隨著計(jì)算機(jī)性能的提升和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的大模型被提出并廣泛應(yīng)用于自然語言處理、圖像分析、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域。其中，ChatGPT、MidJourney和百度文新一言等大模型更是引起了廣泛的關(guān)注和研究。
在實(shí)際應(yīng)用中，如何基于最新的大模型進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，如何深入了解大模型的原理和技術(shù)，如何優(yōu)化大模型的性能，都是人工智能應(yīng)用開發(fā)人員需要掌握的重要技能。因此，本課程旨在為從事人工智能應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的專業(yè)人員提供最新的人工智能大模型前沿技術(shù)分享，并通過理論和實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)模式，提高學(xué)員的應(yīng)用能力和水平，為人工智能應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展提供有力支持。
而云計(jì)算服務(wù)，隨著移動(dòng)整體戰(zhàn)略的提升，營收擴(kuò)張，云計(jì)算產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營，也變得非常重要。
本次培訓(xùn)將圍繞人工智能前沿技術(shù)與云計(jì)算產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營展開。
培訓(xùn)特色
一、理論與實(shí)踐相結(jié)合，提高學(xué)習(xí)效果。
二、實(shí)用案例分析，讓學(xué)員能夠更好地應(yīng)用人工智能新技術(shù)解決實(shí)際問題。
三、定制化培訓(xùn)方案，根據(jù)學(xué)員的需求和背景進(jìn)行針對性培訓(xùn)。
四、專業(yè)授課團(tuán)隊(duì)，由一批有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人工智能與云計(jì)算產(chǎn)品專家組成。
培訓(xùn)對象
1、企業(yè)技術(shù)專家，IT研發(fā)人員，算法工程師
2、高級別技術(shù)專家，經(jīng)理等
培訓(xùn)安排 2天
時(shí)間
模塊
內(nèi)容
第一天
上午
B 端產(chǎn)品極致規(guī)劃策略、需求分析過程解析
1、產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力 4 要素
--1 用戶視角
--2 ToB 的場景化思維
--3 理性分析
--4 全盤考量
2、B 端產(chǎn)品類型
ToB 產(chǎn)品的頂層設(shè)計(jì)思路 **(重點(diǎn)講授)
不理解業(yè)務(wù)會(huì)出現(xiàn)什么問題？
3、理解實(shí)質(zhì)看什么？
TOB 業(yè)務(wù)信息思考要素
制定產(chǎn)品目標(biāo)-企業(yè)價(jià)值提供
4、目標(biāo)量化-價(jià)值公式
TOB 產(chǎn)品需求調(diào)研及分析
5、準(zhǔn)備階段--準(zhǔn)備什么？
6、需求收集及挖掘
通過調(diào)研獲取的內(nèi)容
調(diào)研內(nèi)容輸出--報(bào)告形式
需求分析-先確定需求來源
7、如何梳理 B 端產(chǎn)品需求
8、產(chǎn)品設(shè)計(jì)策略
9、產(chǎn)品評審
10、設(shè)計(jì)驗(yàn)證--DEMO 測試
ToB 產(chǎn)品-商業(yè)價(jià)值沉淀
互動(dòng)：分組及小組選題產(chǎn)品規(guī)劃思路輸出
第一天
下午
B端產(chǎn)品經(jīng)理核心技能訓(xùn)練
B端產(chǎn)品經(jīng)理從0-1數(shù)字化項(xiàng)目實(shí)操
項(xiàng)目背景
方案設(shè)計(jì)
服務(wù)藍(lán)圖
客戶訪談與需求分析
PRD+交互設(shè)計(jì)
互動(dòng)：分組及小組選題產(chǎn)品規(guī)劃思路輸出
第二天上午
AIGC大模型的概念和發(fā)展歷程
人工智能AIGC大模型的概念和定義
AIGC大模型的發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域
Transformer模型的原理和應(yīng)用
1、Transformer模型的原理和架構(gòu)
2、Transformer模型在自然語言處理和圖像分析中的應(yīng)用
最新的AIGC大模型ChatGPT、MidJourney和百度文新一言的原理和應(yīng)用場景
1、ChatGPT的原理和應(yīng)用場景
2、MidJourney的原理和應(yīng)用場景
3、百度文新一言的原理和應(yīng)用場景
AIGC大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化方法
1、AIGC大模型的訓(xùn)練方法
2、AIGC大模型的優(yōu)化方法
3、AIGC大模型訓(xùn)練的技巧和注意事項(xiàng)
基于AIGC大模型的應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐
1、基于ChatGPT的自然語言生成任務(wù)
2、基于MidJourney的圖像識別和分析任務(wù)
3、開發(fā)自己的大模型
AIGC大模型在運(yùn)營商的應(yīng)用場景
AIGC大模型對精準(zhǔn)營銷的影響
AIGC大模型對風(fēng)險(xiǎn)控制業(yè)務(wù)的影響
AIGC大模型對個(gè)性化服務(wù)的影響
AIGC大模型對精細(xì)化運(yùn)營的影響
AIGC大模型對故障診斷的影響
6、AIGC大模型對智能客服的影響

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