人工智能前沿技術(shù)分享+產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)

  培訓(xùn)講師:李家貴

講師背景:
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家?浙大管理碩士,西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家?工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)特邀專家?現(xiàn)任:深圳微品致遠(yuǎn)信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細(xì)>>

李家貴
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人工智能前沿技術(shù)分享+產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)詳細(xì)內(nèi)容

人工智能前沿技術(shù)分享+產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)

人工智能前沿技術(shù)分享+產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)
人工智能大模型是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿技術(shù)之一,隨著計(jì)算機(jī)性能的提升和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的大模型被提出并廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、圖像分析、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域。其中,ChatGPT、MidJourney和百度文新一言等大模型更是引起了廣泛的關(guān)注和研究。
在實(shí)際應(yīng)用中,如何基于最新的大模型進(jìn)行應(yīng)用開發(fā),如何深入了解大模型的原理和技術(shù),如何優(yōu)化大模型的性能,都是人工智能應(yīng)用開發(fā)人員需要掌握的重要技能。因此,本課程旨在為從事人工智能應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的專業(yè)人員提供最新的人工智能大模型前沿技術(shù)分享,并通過(guò)理論和實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)模式,提高學(xué)員的應(yīng)用能力和水平,為人工智能應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展提供有力支持。
云計(jì)算服務(wù),隨著移動(dòng)整體戰(zhàn)略的提升,營(yíng)收擴(kuò)張,云計(jì)算產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng),也變得非常重要。
本次培訓(xùn)將圍繞人工智能前沿技術(shù)與云計(jì)算產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)展開。
培訓(xùn)特色
一、理論與實(shí)踐相結(jié)合,提高學(xué)習(xí)效果。
二、實(shí)用案例分析,讓學(xué)員能夠更好地應(yīng)用人工智能新技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。
三、定制化培訓(xùn)方案,根據(jù)學(xué)員的需求和背景進(jìn)行針對(duì)性培訓(xùn)。
四、專業(yè)授課團(tuán)隊(duì),由一批有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人工智能云計(jì)算產(chǎn)品專家組成。
培訓(xùn)對(duì)象
1、企業(yè)技術(shù)專家,IT研發(fā)人員,算法工程師
2、高級(jí)別技術(shù)專家,經(jīng)理等
培訓(xùn)安排 2天
時(shí)間
模塊
內(nèi)容
第一天
上午
B 端產(chǎn)品極致規(guī)劃策略、需求分析過(guò)程解析
1、產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力 4 要素
--1 用戶視角
--2 ToB 的場(chǎng)景化思維
--3 理性分析
--4 全盤考量
2、B 端產(chǎn)品類型
ToB 產(chǎn)品的頂層設(shè)計(jì)思路 **(重點(diǎn)講授)
不理解業(yè)務(wù)會(huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題?
3、理解實(shí)質(zhì)看什么?
TOB 業(yè)務(wù)信息思考要素
制定產(chǎn)品目標(biāo)-企業(yè)價(jià)值提供
4、目標(biāo)量化-價(jià)值公式
TOB 產(chǎn)品需求調(diào)研及分析
5、準(zhǔn)備階段--準(zhǔn)備什么?
6、需求收集及挖掘
通過(guò)調(diào)研獲取的內(nèi)容
調(diào)研內(nèi)容輸出--報(bào)告形式
需求分析-先確定需求來(lái)源
7、如何梳理 B 端產(chǎn)品需求
8、產(chǎn)品設(shè)計(jì)策略
9、產(chǎn)品評(píng)審
10、設(shè)計(jì)驗(yàn)證--DEMO 測(cè)試
ToB 產(chǎn)品-商業(yè)價(jià)值沉淀
互動(dòng):分組及小組選題產(chǎn)品規(guī)劃思路輸出
第一天
下午
B端產(chǎn)品經(jīng)理核心技能訓(xùn)練
B端產(chǎn)品經(jīng)理從0-1數(shù)字化項(xiàng)目實(shí)操
項(xiàng)目背景
方案設(shè)計(jì)
服務(wù)藍(lán)圖
客戶訪談與需求分析
PRD+交互設(shè)計(jì)
互動(dòng):分組及小組選題產(chǎn)品規(guī)劃思路輸出
第二天上午
AIGC大模型的概念和發(fā)展歷程
人工智能AIGC大模型的概念和定義
AIGC大模型的發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域
Transformer模型的原理和應(yīng)用
1、Transformer模型的原理和架構(gòu)
2、Transformer模型在自然語(yǔ)言處理和圖像分析中的應(yīng)用
最新的AIGC大模型ChatGPT、MidJourney和百度文新一言的原理和應(yīng)用場(chǎng)景
1、ChatGPT的原理和應(yīng)用場(chǎng)景
2、MidJourney的原理和應(yīng)用場(chǎng)景
3、百度文新一言的原理和應(yīng)用場(chǎng)景
AIGC大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化方法
1、AIGC大模型的訓(xùn)練方法
2、AIGC大模型的優(yōu)化方法
3、AIGC大模型訓(xùn)練的技巧和注意事項(xiàng)
基于AIGC大模型的應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐
1、基于ChatGPT的自然語(yǔ)言生成任務(wù)
2、基于MidJourney的圖像識(shí)別和分析任務(wù)
3、開發(fā)自己的大模型
AIGC大模型在運(yùn)營(yíng)商的應(yīng)用場(chǎng)景
AIGC大模型對(duì)精準(zhǔn)營(yíng)銷的影響
AIGC大模型對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制業(yè)務(wù)的影響
AIGC大模型對(duì)個(gè)性化服務(wù)的影響
AIGC大模型對(duì)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的影響
AIGC大模型對(duì)故障診斷的影響
6、AIGC大模型對(duì)智能客服的影響

 

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LTC   02.11

LTC從入門到精通人工智能實(shí)戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會(huì)特邀專家Part1:?jiǎn)栴}的提出銷售不給力怎么辦如何對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的審視從客戶視角來(lái)改造銷售體系與客戶的運(yùn)作匹配案例:中國(guó)電子云的銷售體系改造Part2:LTC初探推到部門墻的三大流程體系LTC流程視圖售前售后橫向拉通業(yè)務(wù)領(lǐng)域縱向集成協(xié)同變革Part3:LTC流

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班
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