生產(chǎn)力爆炸：ChatGPT前沿實踐
生產(chǎn)力爆炸：ChatGPT前沿實踐詳細內(nèi)容
生產(chǎn)力爆炸：ChatGPT前沿實踐
生產(chǎn)力爆炸：ChatGPT的技術(shù)實現(xiàn)原理、行業(yè)實踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑
大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師
廣東省人工智能與大數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺部總經(jīng)理/CDO
課程背景
chatGPT3個月月活破億，可能會顛覆萬億美金Google，已經(jīng)顛覆獨角獸Grammerly，未來會有更多的行業(yè)和職業(yè)被顛覆，在大變局下，我們?nèi)绾稳ド羁陶J識chatGPT，利用chatGPT武裝自己和自己所在的組織。
本課程通過七大章節(jié)，全面學習ChatGPT的技術(shù)實現(xiàn)原理、行業(yè)實踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑，共分為以下七大章節(jié)：ChatGPT是什么以及為什么會爆火、解析ChatGPT大模型原理和技術(shù)實現(xiàn)過程、ChatGPT通用行業(yè)實踐、ChatGPT垂直行業(yè)應(yīng)用實踐、ChatGPT商業(yè)變現(xiàn)模型和路徑、ChatGPT可信人工智能、ChatGPT未來發(fā)展趨勢等。
授課形式
理論講解+案例分析+視頻分享+課堂練習+實戰(zhàn)演練+小組研討+互動答疑
課程大綱
第一章 ChatGPT前世今生
1.1 ChatGPT是什么
第二章 解析ChatGPT大模型原理和技術(shù)實現(xiàn)過程
2.1 大模型難點之一：大型語言模型中的能力與一致性
2.2 大模型難點之二：大語言模型訓練策略如何產(chǎn)生不一致
2.3 ChatGPT 是如何利用人類反饋來解決一致性問題
2.3.1 從人類反饋中進行強化學習：監(jiān)督調(diào)優(yōu)模型
2.3.2 第一步是收集數(shù)據(jù)，以訓練有監(jiān)督的策略模型
2.3.3 第二步：訓練回報模型
2.3.4 第三步：使用 PPO 模型微調(diào) SFT 模型
2.4 人類反饋的性能評估
第三章 ChatGPT人工智能行業(yè)實踐
3.1 ChatGPT智能搜索問答：對標企業(yè)Google
3.2 ChatGPT電商貨物智能推薦：亞馬遜和阿里巴巴
3.3 ChatGPT類人聊天機器人：OpenAI獨創(chuàng)
3.4 ChatGPT智能營銷
3.5 ChatGPT智能圖文創(chuàng)作：今日頭條
3.6 ChatGPT智能視頻創(chuàng)作：抖音和YouTube
3.7 ChatGPT生成智能數(shù)字人
3.8 ChatGPT生成生成元宇宙內(nèi)容
第四章 ChatGPT垂直行業(yè)應(yīng)用實踐
4.1 ChatGPT人工智能客服
4.2 ChatGPT智能搜索引擎
4.3 ChatGPT虛擬數(shù)字人
4.4.ChatGPT代碼編程
4.5 ChatGPT文學創(chuàng)作
4.6 ChatGPT音頻生成
4.7 ChatGPT視頻生成以及音視頻協(xié)同
4.8 ChatGPT元宇宙內(nèi)容生成
4.9 ChatGPT下一代類人機器人創(chuàng)作和協(xié)同
第五章 智能機器人ChatGPT開啟商業(yè)變現(xiàn)
5.1 ChatGPT智能助手機器人：訂閱變現(xiàn)
5.2 ChatGPT文檔生成助手：Office全面接入ChatGPT
5.3 ChatGPT電商行業(yè)精準營銷
5.4 ChatGPT企業(yè)數(shù)字助手
5.5 ChatGPT付費智能搜索
5.6 ChatGPT企業(yè)智能服務(wù)
5.7 ChatGPT視頻創(chuàng)作：抖音
5.8 ChatGPT文檔創(chuàng)作：今日頭條
第六章 ChatGPT可信人工智能
6.1 ChatGPT可信人工智能的發(fā)展背景
6.2 ChatGPT可信人工智能框架
6.3 ChatGPT可信人工智能的支撐技術(shù)
6.4 ChatGPT可信人工智能的實踐路徑
6.5 ChatGPT可信人工智能的落地實踐
第七章ChatGPT發(fā)展趨勢展望
7.1 ChatGPT發(fā)展的政策展望
7.2 ChatGPT發(fā)展的技術(shù)展望
7.3 ChatGPT發(fā)展的應(yīng)用展望
7.4 ChatGPT垂直領(lǐng)域應(yīng)用展望
7.5 ChatGPT商業(yè)變現(xiàn)展望
金融機構(gòu)咨詢和合作案例：
中國工商銀行總部：銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和銀行4.0
中國農(nóng)業(yè)銀行總部：遠程銀行和人工智能實踐落地
中信銀行總部：銀行4.0和風險模型預(yù)測
平安銀行總部：數(shù)據(jù)治理
富民銀行總部：銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可信人工智能實踐落地
螞蟻金服：數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)
澳新銀行：銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和EAST監(jiān)管政策解讀
專利和文獻：
深度學習國際發(fā)明專利
1) 基于深度學習的圖像檢索方法及裝置，專利公開公告號：CN107368614A。專利類型：發(fā)明公布。發(fā)明人：周紅偉;李凱;任偉;李慶;郭奇杰;周楊;劉川郁
2) Simulation model and droplet ejection performance of a thermal-bubble microejector，Hongwei Zhou，A.M.Gué，Sensors and Actuators B: Chemical Volume 145，Issue 1，4 March 2010，Pages 311-319
3)Simulation Bubble Nucleation and Bubble Growth of a Thermal Bubble Microejector,Hongwei Zhou，A.M.Gué，Excerpt from the Proceedings of the COMSOL Conference 2009 Mila
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