生產力爆炸:ChatGPT前沿實踐

  培訓講師:李家貴

講師背景:
李家貴老師——人工智能與數字化轉型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士,西安交大醫(yī)學電子學士?西安交大數字經濟研究院首席科學家?工信部公益培訓師、央企CIO聯盟特邀專家?深圳市人工智能產業(yè)協(xié)會特邀專家?現任:深圳微品致遠信息科技有限公司首席數據官、數據中 詳細>>

李家貴
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生產力爆炸:ChatGPT前沿實踐詳細內容

生產力爆炸:ChatGPT前沿實踐

生產力爆炸:ChatGPT的技術實現原理、行業(yè)實踐以及商業(yè)變現途徑
大數據與人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師
廣東省人工智能與大數據中心技術總監(jiān)/數據中臺部總經理/CDO
課程背景
chatGPT3個月月活破億,可能會顛覆萬億美金Google,已經顛覆獨角獸Grammerly,未來會有更多的行業(yè)和職業(yè)被顛覆,在大變局下,我們如何去深刻認識chatGPT,利用chatGPT武裝自己和自己所在的組織。
本課程通過七大章節(jié),全面學習ChatGPT的技術實現原理、行業(yè)實踐以及商業(yè)變現途徑,共分為以下七大章節(jié):ChatGPT是什么以及為什么會爆火、解析ChatGPT大模型原理和技術實現過程、ChatGPT通用行業(yè)實踐、ChatGPT垂直行業(yè)應用實踐、ChatGPT商業(yè)變現模型和路徑、ChatGPT可信人工智能、ChatGPT未來發(fā)展趨勢等。
授課形式
理論講解+案例分析+視頻分享+課堂練習+實戰(zhàn)演練+小組研討+互動答疑
課程大綱
第一章 ChatGPT前世今生
1.1 ChatGPT是什么
第二章 解析ChatGPT大模型原理和技術實現過程
2.1 大模型難點之一:大型語言模型中的能力與一致性
2.2 大模型難點之二:大語言模型訓練策略如何產生不一致
2.3 ChatGPT 是如何利用人類反饋來解決一致性問題
2.3.1 從人類反饋中進行強化學習:監(jiān)督調優(yōu)模型
2.3.2 第一步是收集數據,以訓練有監(jiān)督的策略模型
2.3.3 第二步:訓練回報模型
2.3.4 第三步:使用 PPO 模型微調 SFT 模型
2.4 人類反饋的性能評估
第三章 ChatGPT人工智能行業(yè)實踐
3.1 ChatGPT智能搜索問答:對標企業(yè)Google
3.2 ChatGPT電商貨物智能推薦:亞馬遜和阿里巴巴
3.3 ChatGPT類人聊天機器人:OpenAI獨創(chuàng)
3.4 ChatGPT智能營銷
3.5 ChatGPT智能圖文創(chuàng)作:今日頭條
3.6 ChatGPT智能視頻創(chuàng)作:抖音和YouTube
3.7 ChatGPT生成智能數字人
3.8 ChatGPT生成生成元宇宙內容
第四章 ChatGPT垂直行業(yè)應用實踐
4.1 ChatGPT人工智能客服
4.2 ChatGPT智能搜索引擎
4.3 ChatGPT虛擬數字人
4.4.ChatGPT代碼編程
4.5 ChatGPT文學創(chuàng)作
4.6 ChatGPT音頻生成
4.7 ChatGPT視頻生成以及音視頻協(xié)同
4.8 ChatGPT元宇宙內容生成
4.9 ChatGPT下一代類人機器人創(chuàng)作和協(xié)同
第五章 智能機器人ChatGPT開啟商業(yè)變現
5.1 ChatGPT智能助手機器人:訂閱變現
5.2 ChatGPT文檔生成助手:Office全面接入ChatGPT
5.3 ChatGPT電商行業(yè)精準營銷
5.4 ChatGPT企業(yè)數字助手
5.5 ChatGPT付費智能搜索
5.6 ChatGPT企業(yè)智能服務
5.7 ChatGPT視頻創(chuàng)作:抖音
5.8 ChatGPT文檔創(chuàng)作:今日頭條
第六章 ChatGPT可信人工智能
6.1 ChatGPT可信人工智能的發(fā)展背景
6.2 ChatGPT可信人工智能框架
6.3 ChatGPT可信人工智能的支撐技術
6.4 ChatGPT可信人工智能的實踐路徑
6.5 ChatGPT可信人工智能的落地實踐
第七章ChatGPT發(fā)展趨勢展望
7.1 ChatGPT發(fā)展的政策展望
7.2 ChatGPT發(fā)展的技術展望
7.3 ChatGPT發(fā)展的應用展望
7.4 ChatGPT垂直領域應用展望
7.5 ChatGPT商業(yè)變現展望
金融機構咨詢和合作案例:
中國工商銀行總部:銀行數字化轉型和銀行4.0
中國農業(yè)銀行總部:遠程銀行和人工智能實踐落地
中信銀行總部:銀行4.0和風險模型預測
平安銀行總部:數據治理
富民銀行總部:銀行數字化轉型和可信人工智能實踐落地
螞蟻金服:數據治理體系建設
澳新銀行:銀行數字化轉型和EAST監(jiān)管政策解讀
專利和文獻:
深度學習國際發(fā)明專利
1) 基于深度學習的圖像檢索方法及裝置,專利公開公告號:CN107368614A。專利類型:發(fā)明公布。發(fā)明人:周紅偉;李凱;任偉;李慶;郭奇杰;周楊;劉川郁
2) Simulation model and droplet ejection performance of a thermal-bubble microejector,Hongwei Zhou,A.M.Gué,Sensors and Actuators B: Chemical Volume 145,Issue 1,4 March 2010,Pages 311-319
3)Simulation Bubble Nucleation and Bubble Growth of a Thermal Bubble Microejector,Hongwei Zhou,A.M.Gué,Excerpt from the Proceedings of the COMSOL Conference 2009 Mila

 

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