PowerBI 數(shù)據(jù)分析可視化視覺呈現(xiàn)（2天）

【PowerBI數(shù)據(jù)可視化視覺呈現(xiàn)和商業(yè)報表制作】
主講人：資深微軟認證專家講師 @ 張劍悅
課程背景
現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)的時代，意味著我們每時每刻都在跟數(shù)據(jù)打交道，小到你手機里的APP，大到企業(yè)中的各種營銷數(shù)據(jù)。
很多企業(yè)的后臺，經(jīng)過日積月累積，攢了萬級甚至是億級浩如煙海的數(shù)據(jù)信息，如何對這些信息進行精準(zhǔn)分析，挖掘數(shù)據(jù)邏輯和信息查詢檢索，成為越來越重要的話題。一旦沒有好的方法進行應(yīng)用，就會使這些寶貴的數(shù)據(jù)淪為雞肋，變成“數(shù)據(jù)之殤”。所以很多企業(yè)不惜花重金來研發(fā)各種軟件，聘請數(shù)據(jù)分析專家來對企業(yè)數(shù)據(jù)進行抓取和挖掘，想盡一切方法實現(xiàn)可視化分析和客戶“精準(zhǔn)畫像”。
Excel軟件成為企業(yè)辦公人員必備的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的軟件，熟練掌握這個工具軟件是必備技能。然而，理想很豐滿，現(xiàn)實很骨干，很多Excel實用的功能和技巧并沒有被開發(fā)出來，工作中應(yīng)用的僅是一些自己常用的方法，碰到稍微復(fù)雜的問題時，就只能靠度娘了。
更何況微軟從Office2016版本開始，高度融合了針對大數(shù)據(jù)進行分析和可視化呈現(xiàn)的一系列分析利器，即：Power Qurey / Power Pivot / Power map / Power BI，簡稱：4 Power。實現(xiàn)了從大數(shù)據(jù)抓取，大數(shù)據(jù)清洗，大數(shù)據(jù)建模，大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)一條龍的應(yīng)用。讓用戶從Excel或是后臺數(shù)據(jù)庫中可以輕松調(diào)取所需工具，快速實現(xiàn)各種維度的數(shù)據(jù)分析和可視化呈現(xiàn)。
只有掌握它們才能真正將有效數(shù)據(jù)從浩如煙海的Excel中萃取出來，實現(xiàn)深度挖掘和鉆取，最終達到可視化呈現(xiàn)的效果。
Excel本身強大的功能不是靠自己摸索應(yīng)用就可以掌握，要想快速提升數(shù)據(jù)的處理能力，讓數(shù)據(jù)成為有價值的信息，梳理出數(shù)據(jù)之間的邏輯，快來參加張老師的數(shù)據(jù)處理能力提升訓(xùn)練營吧……
課程收益
1、用案例模擬方式，快速形成可視化數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)的思維方式
2、掌握Excel高級應(yīng)用以及數(shù)據(jù)分析所必備技能
3、掌握PowerQuery、PowerPivot數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)建模的應(yīng)用
4、掌握PowerBI 軟件應(yīng)用，實現(xiàn)可視化呈現(xiàn)和商業(yè)報表的制作及發(fā)布應(yīng)用
學(xué)習(xí)成果展示
學(xué)習(xí)前的數(shù)據(jù)
d
再來看看學(xué)習(xí)和應(yīng)用了Power BI 數(shù)據(jù)可視化分析呈現(xiàn)后的效果：

講師介紹
54462054419500 張劍悅老師講授 Office 課程29年，一路見證了微軟的發(fā)展成長，在2002年就獲得了微軟認證專家講師。版本從最早的Office 97一直講到了當(dāng)前的Office 2021 ，學(xué)員來自各行各業(yè)，積累了大量的實際問題和案例。
1079501917700021844019431001567789356997Office 各學(xué)科 微軟教師資格證書
00Office 各學(xué)科 微軟教師資格證書
-504190363855 總結(jié)自己多年的教學(xué)經(jīng)驗和實踐技巧，先后在清華大學(xué)出版社出版《IE & FrontPage實用教程》、《Word & PowerPoint實用教程》和《辦公軟件操作技巧》；在電子工業(yè)出版社出版《練好套路成高手-Excel商務(wù)應(yīng)用實戰(zhàn)精粹》、《新電腦課堂——Access數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》、《新電腦課堂——Office 23在企業(yè)中的應(yīng)用》和《新電腦課堂——PowerPoint 在企業(yè)中的應(yīng)用》等書籍。
在計算機世界報、電腦愛好者雜志撰寫專欄，在多份刊物發(fā)表專業(yè)文章超過100篇.
00 總結(jié)自己多年的教學(xué)經(jīng)驗和實踐技巧，先后在清華大學(xué)出版社出版《IE & FrontPage實用教程》、《Word & PowerPoint實用教程》和《辦公軟件操作技巧》；在電子工業(yè)出版社出版《練好套路成高手-Excel商務(wù)應(yīng)用實戰(zhàn)精粹》、《新電腦課堂——Access數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》、《新電腦課堂——Office 23在企業(yè)中的應(yīng)用》和《新電腦課堂——PowerPoint 在企業(yè)中的應(yīng)用》等書籍。
在計算機世界報、電腦愛好者雜志撰寫專欄，在多份刊物發(fā)表專業(yè)文章超過100篇.
-635351155直接服務(wù)過的企業(yè)客戶400余家
00直接服務(wù)過的企業(yè)客戶400余家
-413385433705新聞集團
卡夫食品
納貝斯克（中國）
歐盟駐中國代表處
豐田汽車銷售有限公司
北京電視臺
北京廣播電臺
招商銀行
興業(yè)銀行
杭州銀行
南京銀行
光大銀行
華夏銀行信用卡中心中信國安公司
中信證券
華夏基金
00新聞集團
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387667580010安利（中國）
杜邦紅獅
中國聯(lián)通
中國移動
海信集團
澳柯瑪集團
青島馬士基集團
中國知識產(chǎn)權(quán)局
?？怂箍导瘓F公司
京華時報社
聯(lián)想集團控股有限公司
電腦愛好者雜志
艾默生過程控制
中外運敦豪公司
漢高集團
博西華電器
……
00安利（中國）
杜邦紅獅
中國聯(lián)通
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171196073660南車集團伊利實業(yè)集團
飛鶴奶粉
圣元乳業(yè)有限公司
哈爾濱啤酒有限公司
新華人壽保險
泰康人壽保險
湖南中煙
《培訓(xùn)》雜志
雙鶴制藥
中國電信集成電路
華銳風(fēng)電科技有限公司
中科院機關(guān)
中科院40多研究所
中科院大學(xué)
北汽福田汽車
00南車集團伊利實業(yè)集團
飛鶴奶粉
圣元乳業(yè)有限公司
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課程每天6小時，課程2天（若能增加至3天的課程，則會完善Excel 數(shù)據(jù)分析及思路的內(nèi)容）
學(xué)員安裝Office 2021或者Office365，課前教師提供PowerBI軟件和學(xué)習(xí)案例素材）。
課程需要一定的Excel 基礎(chǔ)，建議前期系統(tǒng)學(xué)習(xí)Excel 進階和數(shù)據(jù)分析課程
Excel BI部分
第1部分 Excel 數(shù)據(jù)分析必備技能和為數(shù)據(jù)分析做足準(zhǔn)備
Excel必備操作技巧
Excel數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)管理
調(diào)用Excel分析和操作實用工具
名稱的運用（直接調(diào)用和間接調(diào)用）
為數(shù)據(jù)分析做足準(zhǔn)備（超級表）
掌握數(shù)據(jù)分析的必備函數(shù)
第2部分 Excel 數(shù)據(jù)多表調(diào)用查詢和Excel BI報表
Excel 數(shù)據(jù)查詢（多表查詢、動態(tài)查詢、交互查詢）
常用的數(shù)據(jù)分析思路與決策
Excel 數(shù)據(jù)透視表操作
Excel 數(shù)據(jù)透視表切片器和日程表分析
Excel 數(shù)據(jù)透視多表聯(lián)動分析
Excel BI 商業(yè)報表的實現(xiàn)
Power BI部分
第1部分 PowerQuery 數(shù)據(jù)抓取與調(diào)整
了解PowerQuery
PowerQuery和PowerPionvt關(guān)系
Power Query和PowerBI的關(guān)系
用PowerQuery數(shù)據(jù)抓取
數(shù)據(jù)網(wǎng)頁抓取
數(shù)據(jù)記事本抓取
數(shù)據(jù)從文件夾抓取
PowerQuery數(shù)據(jù)清洗和整理（調(diào)用Power Query查詢）
Power Query規(guī)范數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)類型的調(diào)整和轉(zhuǎn)換）
Power Query清洗數(shù)據(jù)（不規(guī)范的表單數(shù)據(jù)快速調(diào)整：逆透視 / 轉(zhuǎn)置功能 / 替換 / 刪重復(fù)行 / 重復(fù)列 / 提取/ 刪指定行）
Power Query數(shù)據(jù)拆分、合并、反轉(zhuǎn)、分組（分組依據(jù)，分類匯總但不拖泥帶水）
Power Query合并查詢（多表數(shù)據(jù)間的數(shù)據(jù)合并，交集 / 并集 / 補集 ）
關(guān)聯(lián)表合并【橫向擴展】——比 vlookup 好用萬倍的合并查詢
Power Query匯總數(shù)據(jù)（M函數(shù)簡介）
同類表數(shù)據(jù)匯總——輕松搞定多表追加合并
左 Excel 右 PQ：幾個最常用的文本函數(shù)對比著學(xué)
第2部分 PowerPivot數(shù)據(jù)分析模型
PowerPivot 基礎(chǔ)應(yīng)用
建立表相關(guān)系
利用模型進行數(shù)據(jù)透視表分析
DAX函數(shù)
度量值的功能
度量值的應(yīng)用
第3部分 PowerBI 大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)分析
將PowerQuery 和PowerPivot 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Power BI
Power BI功能及界面組成
窗口的分布與切換
聯(lián)動圖表的創(chuàng)建與可視化
PowerBI 獲取數(shù)據(jù)（PowerBI與PowerQuery的結(jié)合）
PowerBI 建立表關(guān)系和數(shù)據(jù)模型（PowerBI與PowerPivot的結(jié)合）
273812033591500PowerBI 圖表可視化分析呈現(xiàn)
PowerBI 多種圖表的創(chuàng)建和聯(lián)動
數(shù)據(jù)向下鉆取分析
PowerBI圖表屬性修改
外部圖表的調(diào)用
276225026225500PowerBI圖表排版
PowerBI 信息發(fā)布
PowerBI 聯(lián)動圖表在PPT中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)分析思路和經(jīng)驗

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