人工智能賦能汽車2025

人工智能與DeepSeek賦能銀行
人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師
西安交大數字經濟研究院首席科學家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家
課程收益：
戰(zhàn)略洞察力：把握AI在銀行業(yè)的最新突破與發(fā)展趨勢；深度理解ChatGPT等大模型對銀行業(yè)務的革新機遇；洞察全球領先銀行的AI創(chuàng)新實踐與轉型路徑
業(yè)務創(chuàng)新力：掌握AI在信貸、理財、風控等核心業(yè)務場景的應用方案；了解如何通過AI提升客戶體驗與服務效率；學習數字化轉型中的最佳實踐與避坑指南
管理效能提升：熟練運用AI工具提升團隊協(xié)作與管理效率；掌握AI時代的人才培養(yǎng)與組織變革方法。
教學方法：
案例研討：深度剖析全球領先銀行的AI創(chuàng)新案例；通過實際業(yè)務場景探討AI應用的關鍵決策點；分享一線實踐經驗與經驗教訓
實戰(zhàn)演示：現場展示AI工具在銀行業(yè)務中的應用；交互式體驗AI提升工作效率的方法；重點場景的操作要點與技巧指導
互動研討：小組討論本行AI轉型機遇與挑戰(zhàn)；專家答疑解惑,深入交流實踐經驗
頭腦風暴創(chuàng)新應用場景與解決方案
目標受眾：
銀行中高層，業(yè)務專家，專業(yè)人員
時間安排：
1天，每天6小時
課堂演示：
一鍵數字人視頻，一鍵生產PPT，一鍵生文，一鍵生圖，一鍵生視頻
具體而言：
AI+數字人：營銷如何提效十倍
萬能AI ChatGPT: 企業(yè)增長的超級大腦和數字員工
Al+繪畫:無中生有精美圖片
AI+PPT: 5分鐘搞定匯報PPT
AI+視頻:5分鐘搞定宣傳視頻
課程大綱：
一、前瞻視界：AI的前沿探索
展現AI前沿探索與前景，讓觀眾對未來趨勢有清晰認知。
1.1 炫技術 Deepseek前沿
【背景銜接】R1出場：大模型發(fā)展與里程碑
【精準聚焦】DeepSeek-R1研究目標
【從零到優(yōu)】R1-Zero：純強化學習的探索
【訓練策略】模型訓練與優(yōu)化 & 核心貢獻
【提純之道】蒸餾方法與評估
【雙線并觀】蒸餾與強化學習的比較 & 基準測試
【性能透視】DeepSeek-R1性能評估 & 知識類任務
【復盤思考】評估結果 & 不成功的嘗試
【遠景瞭望】未來研究方向
1.2 炫產品 Sora產品介紹：1個總介紹，6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微軟、英偉達、蘋果介紹
1.4 炫場景 場景展示 8個圖片場景展示并互動
1.5 炫影響 上KOL，上數字，最沖擊的是50%會失業(yè)
二、智領行業(yè)：AI賦能汽車行業(yè)
2.1 賦能智能駕駛研發(fā)設計；
2.1.1大模型覆蓋算法長尾
2.1.2大模型從多個維度推動自動駕駛
2.1.3大模型賦能車端多模態(tài)模型
案例：百度大模型長尾數據挖掘
案例：商湯推動自動標注
案例：毫末智行DriveGPT大幅降低標注成本
案例：商湯大模型賦能多模態(tài)大模型
案例：汽車工業(yè)界的ChatGPT：PAM
案例：特斯拉FSD
案例：德賽西威智能駕駛
2.2 AIGC在營銷的賦能應用場景
2.2.1 銷售輔助
利用AIGC技術，可以為銷售人員構建智能化銷售輔助機器人，提供個性化的銷售建議和支持。
2.2.2 營銷素材設計
利用AIGC技術，可以快速生成文案、廣告語、郵件、短信、微信公眾號文章等，以及利用AI工具自動生成宣傳海報、視頻等視覺內容。
2.2.3 產品推薦
利用AIGC技術，可以構建智能化產品推薦機器人，提供個性化的產品推薦和購買建議。
2.2.4 產品咨詢
利用AIGC技術，可以構建智能化產品咨詢機器人，提供全天候在線的咨詢服務。
案例：豐田利用AIGC做輔助設計
案例：阿維塔如何用AI做汽車營銷
案例：江鈴汽車的AI銷售實踐
案例：百度AI如何賦能汽車品牌營銷
循環(huán)智能：AI如何賦能一線營銷人員
2.3 AIGC在客服的賦能應用場景
2.3.1企微自動回復
2.3.2實時話術推薦
2.3.3 AI注記
案例：Intel將AIPC體驗帶到汽車
案例：大眾汽車首次標配ChatGPT語音助理
案例：奔馳在90萬輛汽車上測試ChatGPT
三、使用技巧：提示詞工程（人機協(xié)同，可控生成）
聚焦提示詞工程（Prompt Engineering），幫助掌握高效的人機協(xié)同技巧。
1. Prompt的一個本質
2. Prompt的二個心法
3. Prompt的三項溝通要點
4. Prompt的四項chat法則
5. Prompt的五個業(yè)務法則
6. Prompt的六條咒語
7. Prompt的七項注意
8 .Prompt的天龍八部
9. Prompt的追問法則
10. Prompt的繼續(xù)法則
四、進階技巧：AI工作流
進階的AI工作流實踐，從步驟拆解到工具應用，讓復雜流程清晰化。1.【What】AI工作流：一種結構化的流程設計方法
2.【What】核心目標：將復雜任務系統(tǒng)化、可復制、可優(yōu)化
3.【Why】AI工作流的誤區(qū)解析
4.【Why】工作流不等于簡單的流程，而是智能化的系統(tǒng)集成
5.【Where】適合工作流的業(yè)務類型
6.【Where】業(yè)務拆解的標準與方法論
7.【How】工作流拆解的具體步驟
8.【How】工具模塊選擇與應用
9.【How】工作流與Agent的關鍵區(qū)別
10. 【How】案例：抖音評論截流工作流

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