《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:跨越行業(yè)的數(shù)字化革新路徑》

  培訓(xùn)講師:黃光偉

講師背景:
黃光偉老師——數(shù)據(jù)化電商營銷實(shí)戰(zhàn)體系創(chuàng)始人?阿里巴巴數(shù)據(jù)學(xué)院數(shù)據(jù)講師?睿德天和(北京)國際文化傳播股份有限公司(證券代碼:872091)合伙人?土壤營銷機(jī)構(gòu)(京東金牌服務(wù)商、百度和新浪微博內(nèi)容電商戰(zhàn)略合作伙伴)合伙人?淘寶大學(xué)企業(yè)導(dǎo)師?前淘 詳細(xì)>>

黃光偉
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《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:跨越行業(yè)的數(shù)字化革新路徑》詳細(xì)內(nèi)容

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:跨越行業(yè)的數(shù)字化革新路徑》

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:跨越行業(yè)的數(shù)字化革新路徑》
主講:黃光偉老師
【課程背景】
2024年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的加速推進(jìn),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為提升競爭力、重塑業(yè)務(wù)模式的關(guān)鍵戰(zhàn)略——云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能區(qū)塊鏈等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,為企業(yè)提供了前所未有的發(fā)展機(jī)遇,而不同行業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中又會(huì)面臨不同的挑戰(zhàn)。本課程旨在深入探討各行各業(yè),尤其是銀行保險(xiǎn)行業(yè)、券商行業(yè)、能源行業(yè)、建筑及傳統(tǒng)制造等行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的實(shí)踐與解決方案,助力企業(yè)高管與決策者掌握轉(zhuǎn)型的核心要素,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長與創(chuàng)新。
【課程收益】
理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心及深入掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本概念、重要性及對企業(yè)戰(zhàn)略的影響;把握行業(yè)趨勢,了解不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最新趨勢和最佳實(shí)踐;制定執(zhí)行策略,學(xué)習(xí)如何根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況制定切實(shí)可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略,包括技術(shù)選型、組織變革、流程優(yōu)化等;實(shí)操能力提升,通過案例分析、小組討論等形式,提升解決實(shí)際問題的能力,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目提供具體指導(dǎo);建立轉(zhuǎn)型文化,理解如何構(gòu)建支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)文化,促進(jìn)全員參與,確保轉(zhuǎn)型成功。
【課程特色】
針對不同行業(yè)特點(diǎn),量身定制數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與案例分析,既有理論深度,又注重實(shí)操性,幫助學(xué)員快速上手;采用小組討論、角色扮演、案例分析等多種教學(xué)方法,增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn);結(jié)合最新技術(shù)動(dòng)態(tài)和市場趨勢,確保課程內(nèi)容的前沿性和實(shí)用性。
【課程對象】
企業(yè)高管理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、IT與業(yè)務(wù)部門、戰(zhàn)略規(guī)劃與創(chuàng)新部門等
【課程時(shí)長】
1-2天(6小時(shí)/天)
【課程大綱】
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)與理論框架
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義與價(jià)值
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)戰(zhàn)略的影響
4、全球及中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析
5、成功案例分享:全球視角下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力與挑戰(zhàn)
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架與模型
2、數(shù)字化成熟度模型
3、關(guān)鍵技術(shù)支撐:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、IoT等
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段與路徑
三、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐與案例分析
1、銀行保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化
1.1銀行服務(wù)與保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新:客戶體驗(yàn)優(yōu)化、智能風(fēng)控、個(gè)性化服務(wù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑
1.2案例分析:數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型實(shí)踐
2、券商業(yè)數(shù)字化
2.1行業(yè)特征與數(shù)字化需求
2.2證券交易系統(tǒng)的數(shù)字化升級(jí)
2.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn):智能投顧、數(shù)字化交易平臺(tái)、客戶體驗(yàn)優(yōu)化
2.4大數(shù)據(jù)與AI在投資分析中的應(yīng)用
2.5案例探討:智能投顧與個(gè)性化金融服務(wù)
3、能源行業(yè)數(shù)字化
3.1能源行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
3.2數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑:智能電網(wǎng)、智能運(yùn)維、能源互聯(lián)網(wǎng)
3.3數(shù)字化運(yùn)維與效率提升
3.4案例研究:智慧能源平臺(tái)建設(shè)
4、建筑行業(yè)數(shù)字化
4.1建筑行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性
4.2 BIM技術(shù)與智慧工地
4.3供應(yīng)鏈數(shù)字化管理
4.4數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略:項(xiàng)目管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、綠色建筑
4.5案例分享:建筑行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐
5、傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
5.1傳統(tǒng)制造業(yè)的痛點(diǎn)與轉(zhuǎn)型需求
5.2數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略:智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈協(xié)同
5.3案例分析:傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例
四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施策略與步驟
1、制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖
2、關(guān)鍵成功因素與風(fēng)險(xiǎn)評估
3、實(shí)施步驟與項(xiàng)目管理
4、持續(xù)改進(jìn)與持續(xù)優(yōu)化
五、總結(jié)與展望
1、各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性與差異
2、未來趨勢與戰(zhàn)略準(zhǔn)備
3、互動(dòng)問答與反饋收集

 

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