AGI人工智能模型在金融行業(yè)的應用

  培訓講師：李勇

講師背景：
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營專家-山東大學研究生計算機專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營實戰(zhàn)經(jīng)驗10多年企業(yè)管理與培訓經(jīng)驗上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓師行業(yè)協(xié)會認證高級講師曾就職于：華 詳細>>

李勇
    課程咨詢電話：

AGI人工智能模型在金融行業(yè)的應用詳細內(nèi)容

AGI人工智能模型在金融行業(yè)的應用

培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士





課程時間：1天 (6小時）





課程背景：



本課程將深入探討AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）模型在金融行業(yè)的應用。我們將分析AI模型如何優(yōu)化金融業(yè)務流程、提升風險管理能力以及創(chuàng)新金融產(chǎn)品。課程將結合最新案例和實踐經(jīng)驗，為學員提供一套全面的AI在金融行業(yè)的應用指南。



課程收益：



培訓完結后，學員能夠：





2 了解AGI模型的基本原理及其在金融行業(yè)的應用價值。



2 掌握運用AGI模型優(yōu)化金融業(yè)務流程和提升風險管理的方法。



2 學會如何評估和選擇適合金融業(yè)務的AGI模型。



2 提升對金融科技發(fā)展趨勢的洞察力和應用能力。



課程大綱：









































































單元





大綱





內(nèi)容





單元一





AGI模型與金融行業(yè)概述





1 AGI大模型的基本概念與原理



1.1 AGI大模型的定義與發(fā)展歷程



1.2 AGI大模型的核心技術與算法



1.3 AGI大模型在金融行業(yè)的應用前景



案例：國外金融行業(yè)大模型應用案例分享



2 金融行業(yè)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)



2.1 金融行業(yè)發(fā)展趨勢分析



2.2 金融行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)



2.3 AGI大模型在金融行業(yè)的應用價值



案例：國內(nèi)金融行業(yè)大模型應用案例分享案例：某企業(yè)運用AI大模型優(yōu)化銷售的實踐



討論課題：AI大模型如何在證券中發(fā)揮最大價值？







單元二





AI工具及AI大模型基礎認知解析





一．AI工具的種類和功能



1.1 常見的AI工具介紹



1.2 AI工具在金融中的應用場景



1.3 如何選擇合適的AI工具



二．AI大模型的構建和訓練



2.1 AI大模型的數(shù)據(jù)來源和處理



2.2 AI大模型的訓練方法和技巧



2.3 AI大模型的評估和優(yōu)化



三．AI工具及AI大模型與證券的結合方式



3.1 AI工具及AI大模型如何融入證券流程



3.2 AI工具及AI大模型與日常辦公的連接和



3.3 AI工具及AI大模型在金融中的風控中的措施



案例：某企業(yè)運用AI工具進行銷售及風控





單元三





AGI大模型在金融行業(yè)的具體應用





1.風險評估與管理



1.1 利用AGI大模型提升風險評估準確性



1.2 基于大模型的風險預警系統(tǒng)構建



1.3 大模型在信貸風險管理中的應用



案例：某銀行利用大模型優(yōu)化風險評估流程



2.投資策略與決策支持



2.1 基于大模型的量化投資策略開發(fā)



2.2 大模型在資產(chǎn)配置中的應用



2.3 利用大模型進行市場趨勢預測



案例：某投資機構運用大模型提升投資收益率



3/客戶服務與營銷



3.1 大模型在智能客服中的應用



3.2 基于大模型的個性化推薦系統(tǒng)



3.3 利用大模型提升客戶滿意度



案例：某金融機構通過大模型優(yōu)化客戶服務體驗



4.運營效率提升與成本降低



4.1 大模型在自動化處理中的應用



4.2 基于大模型的智能審核系統(tǒng)



4.3 利用大模型優(yōu)化內(nèi)部管理流程



案例：某金融公司運用大模型提高運營效率





單元四





GI大模型的選型、實施與運維





1. 如何選擇合適的AGI大模型



1.1 評估業(yè)務需求與模型功能的匹配度



1.2 考慮模型的可擴展性與靈活性



1.3 對比不同模型的性能與成本效益



2. AGI大模型的實施策略與方法



2.1 制定詳細的實施計劃與目標



2.2 確保數(shù)據(jù)質量與模型訓練的準確性



2.3 優(yōu)化模型部署與集成流程



3. AGI大模型的運維與管理



3.1 監(jiān)控模型性能與穩(wěn)定性



3.2 定期更新與優(yōu)化模型參數(shù)



3.3 建立有效的故障排查與恢復機制





單元五





未來趨勢與挑戰(zhàn)





1.金融行業(yè)大模型的發(fā)展方向



1.1 深度學習與強化學習在金融大模型中的應用



1.2 跨領域知識融合與遷移學習在金融大模型中的潛力



2.面臨的挑戰(zhàn)與應對策略



2.1 數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題



2.2 模型可解釋性與倫理考量



2.3 技術更新迭代速度與人才培養(yǎng)需求



討論課題：如何結合自家金融業(yè)務，有效利用AGI大模型實現(xiàn)創(chuàng)新與發(fā)展？







 

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【背景介紹】隨著科技進一步發(fā)展，政企客戶市場迎來的新的機遇，伴隨著中國消費升級與技術不斷進步，以云業(yè)務為代表的創(chuàng)新業(yè)務迎來的難得的發(fā)展機遇。抓住云業(yè)務發(fā)展的風口，迅速在政企客戶市場取得云業(yè)務的發(fā)展商機，成為當前非常重要的一項工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習慣的傳統(tǒng)業(yè)務的銷售模式，而云業(yè)務銷售無論從客戶群的選擇，到需求的確立，銷售的達成與傳統(tǒng)業(yè)務相比都有著巨大的

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講授老師：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，決策中心、運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：目前國內(nèi)外的嚴峻形勢嚴峻?對于企業(yè)來講都具備一定的風險?想要提升企業(yè)的抗風險能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運營管理思想?推行精實化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運營的能力是重中之重的。本課程將把精益運營的底層

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講授老師：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，決策中心、運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：商業(yè)思維，是一個很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維？估計每個人都有不同的看法，如果硬要給它描繪個形狀，你可以定義它是“經(jīng)濟學常識”，“行業(yè)經(jīng)驗”，“財務能力”或者是“營銷能力”，所以商業(yè)思維很容易會和創(chuàng)收，盈利，賺錢

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講授老師：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：無論你是做產(chǎn)品還是做營銷，具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢？講的直白點，就是能夠站在用戶的角度上，挖掘用戶的需求和痛點，制定出相應的產(chǎn)品，解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應用一一在課程中進行講解。課程收益：培訓完結后，學員能夠

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講授專家：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：AI技術創(chuàng)新重煥生機，未來將會取代人類日常90的工作量，我們身處大時代的急速更迭中，巨變正在發(fā)生和到來，每個人每個行業(yè)都將被重新判定價值。將技術應用到商業(yè)場景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術應用的關鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題，講述AI提升商業(yè)

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講授專家：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢下，旨在解決學員如何有效利用大模型架構設計和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程，學員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應用價值，掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設計、開發(fā)和落地流程。課程將結合豐富的案例和實踐經(jīng)驗，幫助學

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講授專家：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下，旨在解決學員如何把握大模型帶來的商業(yè)機會，提升學員對大模型商業(yè)應用的認知。課程將深入解析大模型的底層邏輯，探討其與傳統(tǒng)AI的差異，并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實戰(zhàn)性與策略性的特點。

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講授專家：李勇培訓對象：數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項目經(jīng)理、技術產(chǎn)品經(jīng)理、以及對自動化工具和人工智能應用感興趣的專業(yè)人士；課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程旨在當下人工智能和自動化技術快速發(fā)展的宏觀趨勢下，解決工作流程中的效率問題，提升學員對自動化工具和PROMPT語言的認知和應用能力。課程通過結合理論講解與實際案例分析，使學員能夠在實際工作中靈活運用P

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