AI+模型推動商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與實(shí)踐

  培訓(xùn)講師:李勇

講師背景:
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營專家-山東大學(xué)研究生計(jì)算機(jī)專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)10多年企業(yè)管理與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運(yùn)營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會認(rèn)證高級講師曾就職于:華 詳細(xì)>>

李勇
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AI+模型推動商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與實(shí)踐詳細(xì)內(nèi)容

AI+模型推動商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與實(shí)踐

培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士





課程時(shí)間:1天 (6小時(shí))





課程背景:



本課程將深入探討AI+模型(Artificial General Intelligence,通用人工智能)模型在金融行業(yè)的應(yīng)用。我們將分析AI模型如何優(yōu)化金融業(yè)務(wù)流程、提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力以及創(chuàng)新金融產(chǎn)品。課程將結(jié)合最新案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為學(xué)員提供一套全面的AI在金融行業(yè)的應(yīng)用指南。



課程收益:



培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:





2 了解AI+模型模型的基本原理及其在金融行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值。



2 掌握運(yùn)用AI+模型模型優(yōu)化金融業(yè)務(wù)流程和提升風(fēng)險(xiǎn)管理的方法。



2 學(xué)會如何評估和選擇適合金融業(yè)務(wù)的AI+模型模型。



2 提升對金融科技發(fā)展趨勢的洞察力和應(yīng)用能力。



2



課程大綱:



















































































單元





大綱





內(nèi)容





單元一





AI+模型模型與金融數(shù)字化概述





1.AI+模型大模型的基本概念與原理



1.1 AI+模型大模型的定義與發(fā)展歷程



1.2 AI+模型大模型的核心技術(shù)與算法



1.3 AI+模型大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用前景



案例:國外金融行業(yè)大模型應(yīng)用案例分享



2.金融行業(yè)為什么要做數(shù)字化?



2.1 信息化,數(shù)字化,智能化的區(qū)別是什么?



2.2 金融行業(yè)做數(shù)字化的意義和價(jià)值是什么?



2.3 AI+模型大模型在金融數(shù)字化中的作用是什么?



案例:國內(nèi)金融行業(yè)大模型應(yīng)用案例分享案例:某企業(yè)運(yùn)用AI大模型優(yōu)化銷售的實(shí)踐



討論課題:AI大模型如何在證券中發(fā)揮最大價(jià)值?







單元二





AI工具及AI大模型基礎(chǔ)認(rèn)知解析





一.AI工具的種類和功能



1.1 常見的AI工具介紹



1.2 AI工具在金融中的應(yīng)用場景



1.3 如何選擇合適的AI工具



二.AI大模型的構(gòu)建和訓(xùn)練



2.1 AI大模型的數(shù)據(jù)來源和處理



2.2 AI大模型的訓(xùn)練方法和技巧



2.3 AI大模型的評估和優(yōu)化



三.AI工具及AI大模型與證券的結(jié)合方式



3.1 AI工具及AI大模型如何融入證券流程



3.2 AI工具及AI大模型與日常辦公的連接和



3.3 AI工具及AI大模型在金融中的風(fēng)控中的措施



案例:某企業(yè)運(yùn)用AI工具進(jìn)行銷售及風(fēng)控





單元三





AI+模型大模型在金融數(shù)字化的具體應(yīng)用場景





1.風(fēng)險(xiǎn)評估與管理



1.1 利用AI+模型大模型提升風(fēng)險(xiǎn)評估準(zhǔn)確性



1.2 基于大模型的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建



1.3 大模型在信貸風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用



案例:某銀行利用大模型優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)評估流程



2.投資策略與決策支持



2.1 基于大模型的量化投資策略開發(fā)



2.2 大模型在資產(chǎn)配置中的應(yīng)用



2.3 利用大模型進(jìn)行市場趨勢預(yù)測



案例:某投資機(jī)構(gòu)運(yùn)用大模型提升投資收益率



3.客戶服務(wù)與營銷



3.1 大模型在智能客服中的應(yīng)用



3.2 基于大模型的個性化推薦系統(tǒng)



3.3 利用大模型提升客戶滿意度



案例:某金融機(jī)構(gòu)通過大模型優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn)



4.運(yùn)營效率提升與成本降低



4.1 大模型在自動化處理中的應(yīng)用



4.2 基于大模型的智能審核系統(tǒng)



4.3 利用大模型優(yōu)化內(nèi)部管理流程



案例:某金融公司運(yùn)用大模型提高運(yùn)營效率





單元四





AI工具及AI大模型賦能金融行業(yè)日常辦公效率提升







1. AI符合賦能數(shù)據(jù)分析場景



2. AI符合賦能OFFICE辦公寫作場景



3. Ai如何賦能公司日常會議組織及總結(jié)



4. AI如何賦能知識庫管理



5. AI如何賦能文案生成



6. AI如何賦能企業(yè)營銷





單元五





AI大模型在數(shù)字化中的趨勢與挑戰(zhàn)





1.金融行業(yè)大模型的發(fā)展方向



1.1 深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)在金融大模型中的應(yīng)用



1.2 跨領(lǐng)域知識融合與遷移學(xué)習(xí)在金融大模型中的潛力



2.面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略



2.1 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題



2.2 模型可解釋性與倫理考量



2.3 技術(shù)更新迭代速度與人才培養(yǎng)需求



討論課題:如何結(jié)合自家金融業(yè)務(wù),有效利用AI+模型大模型實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與發(fā)展?





單元六





上機(jī)實(shí)戰(zhàn)演練





一.AI日常辦公實(shí)操演練



二.AI金融解決場景實(shí)操演練







 

李勇老師的其它課程

【背景介紹】隨著科技進(jìn)一步發(fā)展,政企客戶市場迎來的新的機(jī)遇,伴隨著中國消費(fèi)升級與技術(shù)不斷進(jìn)步,以云業(yè)務(wù)為代表的創(chuàng)新業(yè)務(wù)迎來的難得的發(fā)展機(jī)遇。抓住云業(yè)務(wù)發(fā)展的風(fēng)口,迅速在政企客戶市場取得云業(yè)務(wù)的發(fā)展商機(jī),成為當(dāng)前非常重要的一項(xiàng)工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習(xí)慣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的銷售模式,而云業(yè)務(wù)銷售無論從客戶群的選擇,到需求的確立,銷售的達(dá)成與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比都有著巨大的

 講師:李勇詳情


培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運(yùn)營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員課程時(shí)間:3天,18小時(shí)一:掌握各個電商和新媒體等線上平臺的屬性及推廣策略(2小時(shí))?????二:如何從線上和線下渠道中當(dāng)中獲得客戶(4小時(shí))?????三:如何從線上和線下渠道結(jié)合共同進(jìn)行營銷活動組織(3小時(shí))?????四:如何進(jìn)行基于數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)運(yùn)營和用戶運(yùn)營(3小時(shí))?????

 講師:李勇詳情


講授老師:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,決策中心、運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:目前國內(nèi)外的嚴(yán)峻形勢嚴(yán)峻?對于企業(yè)來講都具備一定的風(fēng)險(xiǎn)?想要提升企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運(yùn)營管理思想?推行精實(shí)化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運(yùn)營的能力是重中之重的。本課程將把精益運(yùn)營的底層

 講師:李勇詳情


講授老師:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,決策中心、運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:商業(yè)思維,是一個很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維?估計(jì)每個人都有不同的看法,如果硬要給它描繪個形狀,你可以定義它是“經(jīng)濟(jì)學(xué)常識”,“行業(yè)經(jīng)驗(yàn)”,“財(cái)務(wù)能力”或者是“營銷能力”,所以商業(yè)思維很容易會和創(chuàng)收,盈利,賺錢

 講師:李勇詳情


講授老師:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:無論你是做產(chǎn)品還是做營銷,具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢?講的直白點(diǎn),就是能夠站在用戶的角度上,挖掘用戶的需求和痛點(diǎn),制定出相應(yīng)的產(chǎn)品,解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應(yīng)用一一在課程中進(jìn)行講解。課程收益:培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠

 講師:李勇詳情


講授專家:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:AI技術(shù)創(chuàng)新重?zé)ㄉ鷻C(jī),未來將會取代人類日常90的工作量,我們身處大時(shí)代的急速更迭中,巨變正在發(fā)生和到來,每個人每個行業(yè)都將被重新判定價(jià)值。將技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題,講述AI提升商業(yè)

 講師:李勇詳情


講授專家:李勇培訓(xùn)對象:企業(yè)決策層、技術(shù)管理層、AI應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員以及對AI大模型在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中感興趣的人士課程時(shí)間:2天(12小時(shí))課程背景:在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下,本課程旨在解決學(xué)員如何將AI大模型有效應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際工作中的問題,尤其關(guān)注Transformer等先進(jìn)模型的應(yīng)用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢,以及在企業(yè)中

 講師:李勇詳情


講授專家:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢下,旨在解決學(xué)員如何有效利用大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程,學(xué)員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價(jià)值,掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)和落地流程。課程將結(jié)合豐富的案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),幫助學(xué)

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講授專家:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:本課程主要在大模型時(shí)代的宏觀趨勢下,旨在解決學(xué)員如何把握大模型帶來的商業(yè)機(jī)會,提升學(xué)員對大模型商業(yè)應(yīng)用的認(rèn)知。課程將深入解析大模型的底層邏輯,探討其與傳統(tǒng)AI的差異,并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實(shí)戰(zhàn)性與策略性的特點(diǎn)。

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講授專家:李勇培訓(xùn)對象:數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、以及對自動化工具和人工智能應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士;課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:本課程旨在當(dāng)下人工智能和自動化技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢下,解決工作流程中的效率問題,提升學(xué)員對自動化工具和PROMPT語言的認(rèn)知和應(yīng)用能力。課程通過結(jié)合理論講解與實(shí)際案例分析,使學(xué)員能夠在實(shí)際工作中靈活運(yùn)用P

 講師:李勇詳情


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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營總監(jiān)高級研修班
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