面向煙草行業(yè)的智能制造體系和數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新建設(shè)案例深度分析

  培訓(xùn)講師:李勇

講師背景:
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營專家-山東大學(xué)研究生計(jì)算機(jī)專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)10多年企業(yè)管理與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運(yùn)營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會認(rèn)證高級講師曾就職于:華 詳細(xì)>>

李勇
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面向煙草行業(yè)的智能制造體系和數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新建設(shè)案例深度分析詳細(xì)內(nèi)容

面向煙草行業(yè)的智能制造體系和數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新建設(shè)案例深度分析



培訓(xùn)對象:數(shù)據(jù)中心,業(yè)務(wù)中心,產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運(yùn)營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員,企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型感興趣的人士。





課程時間:1天(6小時)





課程背景:



我國進(jìn)入從高速增長到高質(zhì)量發(fā)展的新階段,對于企業(yè)而言,借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型將加速新舊動能的轉(zhuǎn)換,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也將成為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原動力,所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是一道選擇題,而是一道必答題和生存題,本課程將對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整個過程做詳細(xì)的解析。





課程收益:



培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:



2 理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底轉(zhuǎn)什么?



2 理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為什么一定要做?



2 掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體怎么做?



2 出具實(shí)際的轉(zhuǎn)型計(jì)劃,做到有效產(chǎn)出計(jì)劃和心得。

























































































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系列一





用戶研究設(shè)計(jì)





內(nèi)容





單元一





什么是數(shù)字化





1. 數(shù)字化工具都有哪些,目的是什么,數(shù)字化是很實(shí)在的事務(wù),并不虛無縹緲。



2. 數(shù)字化工具難道僅僅可以將本增效嗎?這些工具到底具備什么價值?



3. 數(shù)字化和信息化到底有什么區(qū)別,為什么我們已經(jīng)有了信息化還要去做數(shù)字化



4. 智能化和數(shù)字化又有什么區(qū)別?為什么還要盯緊智能化?



案例:特變電工集團(tuán)做了數(shù)字智能化以后到底發(fā)生了什么?例如其訂單審核部門都具體怎么做,又發(fā)生了什么?



案例:711零售集團(tuán)是如何做數(shù)字資產(chǎn)的?為什么說數(shù)字資產(chǎn)會成為未來能源的核心?





單元二





企業(yè)為什么要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型?到底能給企業(yè)和個人帶來什么價值?





1. 宏觀層面:



1) 人口紅利消失,內(nèi)銷內(nèi)卷嚴(yán)重



2) 技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給傳統(tǒng)線下銷售帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)



3) 工業(yè)化時代的要求與數(shù)字化時代的客戶要求發(fā)生了質(zhì)的變化。



2. 微觀層面:



1) GPT等智能體不僅僅是聊天工具!



2) AI大模型真正應(yīng)該做的是在本地的應(yīng)用,幾乎所有文進(jìn)文出的場景統(tǒng)統(tǒng)都會發(fā)生改變!



案例:富士康現(xiàn)在是如何利用AI大模型去提高效率的!到底提高了多少?為什么會是質(zhì)的改變!如果不做會發(fā)生什么?



案例:登升勞保安防集團(tuán)是如何做數(shù)字化的?它們又因?yàn)?a href="http://fanshiren.cn/neixun/retrieval/147_0_0_0_0_0_0_0_1.html" target="_blank" style="color:#333;text-decoration: none;">數(shù)字化渠道的建設(shè)而取得了哪些收獲?



案例:百盛集團(tuán)數(shù)字化又是如何做的?因?yàn)樽隽?a href="http://fanshiren.cn/neixun/retrieval/147_0_0_0_0_0_0_0_1.html" target="_blank" style="color:#333;text-decoration: none;">數(shù)字化他們?nèi)〉昧四男┦斋@?





單元三







數(shù)字智能化的發(fā)生為什么要讓所有員工參與?





1. 數(shù)字化僅僅就是個工具!其本質(zhì)依然是為業(yè)務(wù)服務(wù)!只有業(yè)務(wù)線條的同事才最理解業(yè)務(wù)!



2. 數(shù)字化難不難?我們到底能不能做?



3. 數(shù)字化為什么老板和員工都要參與?難道不只是管理層的事嗎?



案例:華為公司是如何做數(shù)字化的?其文化和機(jī)制又因?yàn)樽?a href="http://fanshiren.cn/neixun/retrieval/147_0_0_0_0_0_0_0_1.html" target="_blank" style="color:#333;text-decoration: none;">數(shù)字化發(fā)生了什么改變?



案例:海爾為什么要讓所有員工必須參與數(shù)字化?目的是什么?





單元四





企業(yè)數(shù)字化具體都包含了哪些技術(shù)模塊?





1、 新技術(shù)都有哪些?普通人為什么要了解新技術(shù)邏輯?



2、 憑什么說技術(shù)的改變會導(dǎo)致企業(yè)戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)都要變?



3、 憑什么說數(shù)據(jù)才是能源?難道沒有數(shù)據(jù)就做不了事嗎?



案例:格力集團(tuán)是如何做好數(shù)據(jù)治理的?為什么集團(tuán)會特別重視?



寧德時代是如何做數(shù)據(jù)系統(tǒng)規(guī)劃布局的?他們的老板和員工為什么如此堅(jiān)定執(zhí)行?



美的為什么要做5G數(shù)字工廠?是什么迫使他們把這件事做成了戰(zhàn)略位置?





單元五





企業(yè)如何利用AI工具降本增效之-prompt篇





1. 語法和結(jié)構(gòu)



2. 基本概念和原理



2.1)寫出清晰指令



2.2)讓模型充當(dāng)某個角色



2.3)使用分隔符清楚指令輸入的不同部分



2.4)指定任務(wù)所需要的步驟



2.5)提供參考例子



2.6)指定所輸入長度



案例分析:PROMPT語言在自動化腳本編寫中的應(yīng)用
討論課題:PROMPT語言與傳統(tǒng)編程語言的對比





單元六





AI在企業(yè)的典型落地場景





一.方案撰寫與文案潤色



1.1 AI大模型在方案撰寫中的應(yīng)用及技巧



1.2 AI大模型在文案潤色中的優(yōu)勢及實(shí)踐案例



二.檢查糾錯與合同撰寫



2.1 AI大模型在檢查糾錯中的準(zhǔn)確性及效率提升



2.2 AI大模型在合同撰寫中的智能化應(yīng)用案例



三.宣發(fā)文案與AI配圖



3.1 AI大模型在宣發(fā)文案創(chuàng)作中的創(chuàng)意激發(fā)與實(shí)現(xiàn)



3.2 AI大模型在自動配圖及優(yōu)化中的功能展示



四.協(xié)同辦公與知識庫查詢



4.1 AI大模型在協(xié)同辦公中的信息整合與共享作用



4.2 AI大模型在知識庫查詢中的高效檢索與智能推薦



五.數(shù)據(jù)分析與會議總結(jié)



5.1 AI大模型在數(shù)據(jù)分析中的深度挖掘與可視化展示



5.2 AI大模型在會議總結(jié)中的自動整理與要點(diǎn)提煉



六.銷售復(fù)盤與客戶服務(wù)



6.1 AI大模型在銷售復(fù)盤中的業(yè)績分析與客戶行為預(yù)測



6.2 AI大模型在客戶服務(wù)中的智能應(yīng)答與滿意度提升策略



七.研發(fā)設(shè)計(jì)、人事管理、財(cái)務(wù)管理等支撐落地



7.1 AI大模型在研發(fā)設(shè)計(jì)中的創(chuàng)新支持與流程優(yōu)化



7.2 AI大模型在人事、財(cái)務(wù)管理中的智能決策與風(fēng)險控制



八.產(chǎn)品設(shè)計(jì):



8.1如何通過AI協(xié)作用戶需求文檔



8.2 如何通過AI協(xié)作產(chǎn)品流程



8.3 如何通過AI撰寫商業(yè)報(bào)告



8.4 如何通過AI做好產(chǎn)品迭代







單元七





AI大語言模型常見國內(nèi)工具介紹







1. 常見的PROMPT自動化工具介紹



1.1)文心一言



1.2)通譯千問



1.3)國內(nèi)其他工具介紹



2. PROMPT語言在自動化工具中的應(yīng)用



2.1 自動化報(bào)告生成



2.2 數(shù)據(jù)分析和處理



案例分析:通過PROMPT語言優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程





 

李勇老師的其它課程

【背景介紹】隨著科技進(jìn)一步發(fā)展,政企客戶市場迎來的新的機(jī)遇,伴隨著中國消費(fèi)升級與技術(shù)不斷進(jìn)步,以云業(yè)務(wù)為代表的創(chuàng)新業(yè)務(wù)迎來的難得的發(fā)展機(jī)遇。抓住云業(yè)務(wù)發(fā)展的風(fēng)口,迅速在政企客戶市場取得云業(yè)務(wù)的發(fā)展商機(jī),成為當(dāng)前非常重要的一項(xiàng)工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習(xí)慣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的銷售模式,而云業(yè)務(wù)銷售無論從客戶群的選擇,到需求的確立,銷售的達(dá)成與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比都有著巨大的

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培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運(yùn)營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員課程時間:3天,18小時一:掌握各個電商和新媒體等線上平臺的屬性及推廣策略(2小時)?????二:如何從線上和線下渠道中當(dāng)中獲得客戶(4小時)?????三:如何從線上和線下渠道結(jié)合共同進(jìn)行營銷活動組織(3小時)?????四:如何進(jìn)行基于數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)運(yùn)營和用戶運(yùn)營(3小時)?????

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講授老師:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,決策中心、運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:目前國內(nèi)外的嚴(yán)峻形勢嚴(yán)峻?對于企業(yè)來講都具備一定的風(fēng)險?想要提升企業(yè)的抗風(fēng)險能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運(yùn)營管理思想?推行精實(shí)化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運(yùn)營的能力是重中之重的。本課程將把精益運(yùn)營的底層

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講授老師:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,決策中心、運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:商業(yè)思維,是一個很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維?估計(jì)每個人都有不同的看法,如果硬要給它描繪個形狀,你可以定義它是“經(jīng)濟(jì)學(xué)常識”,“行業(yè)經(jīng)驗(yàn)”,“財(cái)務(wù)能力”或者是“營銷能力”,所以商業(yè)思維很容易會和創(chuàng)收,盈利,賺錢

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講授老師:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:無論你是做產(chǎn)品還是做營銷,具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢?講的直白點(diǎn),就是能夠站在用戶的角度上,挖掘用戶的需求和痛點(diǎn),制定出相應(yīng)的產(chǎn)品,解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應(yīng)用一一在課程中進(jìn)行講解。課程收益:培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠

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講授專家:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:AI技術(shù)創(chuàng)新重?zé)ㄉ鷻C(jī),未來將會取代人類日常90的工作量,我們身處大時代的急速更迭中,巨變正在發(fā)生和到來,每個人每個行業(yè)都將被重新判定價值。將技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題,講述AI提升商業(yè)

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講授專家:李勇培訓(xùn)對象:企業(yè)決策層、技術(shù)管理層、AI應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員以及對AI大模型在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中感興趣的人士課程時間:2天(12小時)課程背景:在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下,本課程旨在解決學(xué)員如何將AI大模型有效應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際工作中的問題,尤其關(guān)注Transformer等先進(jìn)模型的應(yīng)用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢,以及在企業(yè)中

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講授專家:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢下,旨在解決學(xué)員如何有效利用大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程,學(xué)員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價值,掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)和落地流程。課程將結(jié)合豐富的案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),幫助學(xué)

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講授專家:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下,旨在解決學(xué)員如何把握大模型帶來的商業(yè)機(jī)會,提升學(xué)員對大模型商業(yè)應(yīng)用的認(rèn)知。課程將深入解析大模型的底層邏輯,探討其與傳統(tǒng)AI的差異,并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實(shí)戰(zhàn)性與策略性的特點(diǎn)。

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講授專家:李勇培訓(xùn)對象:數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、以及對自動化工具和人工智能應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士;課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程旨在當(dāng)下人工智能和自動化技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢下,解決工作流程中的效率問題,提升學(xué)員對自動化工具和PROMPT語言的認(rèn)知和應(yīng)用能力。課程通過結(jié)合理論講解與實(shí)際案例分析,使學(xué)員能夠在實(shí)際工作中靈活運(yùn)用P

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營總監(jiān)高級研修班
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