金融領(lǐng)域后臺(tái)人員AI運(yùn)營(yíng)與大語言模型應(yīng)用
培訓(xùn)講師:李勇
講師背景:
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)專家-山東大學(xué)研究生計(jì)算機(jī)專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)10多年企業(yè)管理與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)專家互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷與策劃專家國(guó)際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會(huì)認(rèn)證高級(jí)講師曾就職于:華 詳細(xì)>>
金融領(lǐng)域后臺(tái)人員AI運(yùn)營(yíng)與大語言模型應(yīng)用詳細(xì)內(nèi)容
金融領(lǐng)域后臺(tái)人員AI運(yùn)營(yíng)與大語言模型應(yīng)用
培訓(xùn)對(duì)象:銀行后臺(tái)運(yùn)營(yíng)人員、數(shù)智化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、對(duì)AI及大語言模型感興趣的金融從業(yè)者
課程時(shí)間:1天 (6小時(shí))
課程背景:
本課程主要是在人工智能廣泛應(yīng)用和銀行數(shù)智化戰(zhàn)略體系建設(shè)的宏觀趨勢(shì)下,旨在解決學(xué)員在金融領(lǐng)域后臺(tái)運(yùn)營(yíng)中如何有效應(yīng)用AI及大語言模型的問題,提升學(xué)員對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知和實(shí)踐能力。課程具備理論與實(shí)踐相結(jié)合、案例豐富、實(shí)戰(zhàn)演練等特點(diǎn)。
課程收益:
培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
2 受益一:了解AI及大語言模型的基本概念、原理和在金融領(lǐng)域的應(yīng)用;
2 受益二:掌握AI及大語言模型在后臺(tái)運(yùn)營(yíng)中的實(shí)際應(yīng)用方法和技巧;
2 受益三:識(shí)別后臺(tái)運(yùn)營(yíng)中可運(yùn)用AI及大語言模型進(jìn)行優(yōu)化的環(huán)節(jié),并提出解決方案;
2 受益四:具備運(yùn)用AI及大語言模型進(jìn)行后臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理和決策的能力;
2 受益五:了解AI及大語言模型對(duì)職業(yè)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn),并掌握應(yīng)對(duì)策略;
2 受益六:學(xué)習(xí)同業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的成功經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐。
課程大綱:
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | AI及大語言模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用與挑戰(zhàn) | AI及大語言模型的基本概念與原理 1.1 什么是AI及大語言模型 1.2 AI及大語言模型的工作原理 1.3 AI及大語言模型在金融領(lǐng)域的發(fā)展歷程 AI及大語言模型給金融領(lǐng)域帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 2.1 AI及大語言模型在金融行業(yè)的應(yīng)用案例 2.2 AI及大語言模型對(duì)金融市場(chǎng)的影響 2.3 AI及大語言模型面臨的挑戰(zhàn)和倫理問題 案例:某銀行運(yùn)用AI大語言模型優(yōu)化客戶服務(wù)流程的實(shí)踐 討論課題:AI及大語言模型如何在金融領(lǐng)域中發(fā)揮最大價(jià)值? |
單元二 | AI及大語言模型基礎(chǔ)認(rèn)知解析 | AI工具的種類和功能 1.1 常見的AI工具介紹 1.2 AI工具在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景 1.3 如何選擇合適的AI工具 大語言模型的構(gòu)建和訓(xùn)練 2.1 大語言模型的數(shù)據(jù)來源和處理 2.2 大語言模型的訓(xùn)練方法和技巧 2.3 大語言模型的評(píng)估和優(yōu)化 AI及大語言模型與后臺(tái)運(yùn)營(yíng)的結(jié)合方式 3.1 AI及大語言模型如何融入后臺(tái)運(yùn)營(yíng)流程 3.2 AI及大語言模型與后臺(tái)系統(tǒng)的連接和通信 3.3 AI及大語言模型在后臺(tái)運(yùn)營(yíng)中的安全保障措施 案例:某銀行運(yùn)用AI工具進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的實(shí)踐 |
單元三 | AI大語言模型賦能后臺(tái)運(yùn)營(yíng)典型場(chǎng)景 | 1 后臺(tái)運(yùn)營(yíng)日常工作場(chǎng)景拆解 1.1 客戶服務(wù)環(huán)節(jié) 1.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估環(huán)節(jié) 1.3 交易處理環(huán)節(jié) 1.4 數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié) 2 AI大語言模型在客戶服務(wù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用 2.1 AI客服的原理和方法 2.2 AI客服的優(yōu)勢(shì)和局限性 2.3 AI客服的實(shí)際應(yīng)用案例 3 AI在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估環(huán)節(jié)的應(yīng)用 3.1 AI風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的原理和方法 3.2 AI風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的優(yōu)勢(shì)和局限性 3.3 AI風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的實(shí)際應(yīng)用案例 4 AI在交易處理環(huán)節(jié)的應(yīng)用 4.1 AI交易處理的原理和方法 4.2 AI交易處理的優(yōu)勢(shì)和局限性 4.3 AI交易處理的實(shí)際應(yīng)用案例 5 AI在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)的應(yīng)用 5.1 AI數(shù)據(jù)分析的原理和方法 5.2 AI數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)和局限性 5.3 AI數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用案例 討論課題:如何針對(duì)后臺(tái)運(yùn)營(yíng)中的不同環(huán)節(jié)選擇合適的AI工具和大語言模型? |
單元四 | AI及大語言模型賦能后臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理 | 1 運(yùn)營(yíng)流程優(yōu)化 1.1 AI在運(yùn)營(yíng)流程優(yōu)化中的應(yīng)用 1.2 基于AI的運(yùn)營(yíng)流程優(yōu)化方法 1.3 實(shí)際案例分享與討論 2 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控與預(yù)警 2.1 AI在風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控中的應(yīng)用 2.2 基于AI的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法與技術(shù) 2.3 實(shí)際案例分享與討論 3 客戶服務(wù)質(zhì)量提升 3.1 AI在客戶服務(wù)質(zhì)量提升中的應(yīng)用 3.2 基于AI的客戶服務(wù)質(zhì)量提升方法與技術(shù) 3.3 實(shí)際案例分享與討論 4 運(yùn)營(yíng)效率與成本控制 4.1 AI在運(yùn)營(yíng)效率提升中的應(yīng)用 4.2 基于AI的成本控制方法與技術(shù) 4.3 實(shí)際案例分享與討論 討論課題:如何構(gòu)建基于AI及大語言模型的智能后臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)? |
單元五 | 同業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例分享與分析 | 1 同業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成功案例介紹 1.1 案例背景與問題描述 1.2 解決方案與實(shí)施過程 1.3 成效評(píng)估與經(jīng)驗(yàn)總結(jié) 2 同業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型失敗案例分析 2.1 案例背景與問題描述 2.2 失敗原因與教訓(xùn)總結(jié) 2.3 改進(jìn)措施與建議 討論課題:如何從同業(yè)案例中汲取經(jīng)驗(yàn),避免陷阱,加速我行數(shù)智化轉(zhuǎn)型? |
單元六 | 后臺(tái)運(yùn)營(yíng)人員數(shù)智化能力提升策略 | 后臺(tái)運(yùn)營(yíng)人員應(yīng)具備的數(shù)智化能力 1.1 數(shù)據(jù)分析能力 1.2 AI工具應(yīng)用能力 1.3 創(chuàng)新思維與問題解決能力 如何培養(yǎng)后臺(tái)運(yùn)營(yíng)人員的數(shù)智化能力 2.1 AI產(chǎn)品訓(xùn)練能力 2.2 AI商業(yè)機(jī)會(huì)能力 2.3 AI場(chǎng)景生成能力 2.4 AI項(xiàng)目實(shí)施能力 職業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略 3.1 AI對(duì)職業(yè)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn) 3.2 應(yīng)對(duì)策略與職業(yè)發(fā)展規(guī)劃 討論課題:如何制定個(gè)人數(shù)智化能力提升計(jì)劃,應(yīng)對(duì)職業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)? |
李勇老師的其它課程
【背景介紹】隨著科技進(jìn)一步發(fā)展,政企客戶市場(chǎng)迎來的新的機(jī)遇,伴隨著中國(guó)消費(fèi)升級(jí)與技術(shù)不斷進(jìn)步,以云業(yè)務(wù)為代表的創(chuàng)新業(yè)務(wù)迎來的難得的發(fā)展機(jī)遇。抓住云業(yè)務(wù)發(fā)展的風(fēng)口,迅速在政企客戶市場(chǎng)取得云業(yè)務(wù)的發(fā)展商機(jī),成為當(dāng)前非常重要的一項(xiàng)工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習(xí)慣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的銷售模式,而云業(yè)務(wù)銷售無論從客戶群的選擇,到需求的確立,銷售的達(dá)成與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比都有著巨大的
講師:李勇詳情
培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運(yùn)營(yíng)中心管理人員、技術(shù)中心管理人員課程時(shí)間:3天,18小時(shí)一:掌握各個(gè)電商和新媒體等線上平臺(tái)的屬性及推廣策略(2小時(shí))?????二:如何從線上和線下渠道中當(dāng)中獲得客戶(4小時(shí))?????三:如何從線上和線下渠道結(jié)合共同進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)組織(3小時(shí))?????四:如何進(jìn)行基于數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和用戶運(yùn)營(yíng)(3小時(shí))?????
講師:李勇詳情
講授老師:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,決策中心、運(yùn)營(yíng)中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:目前國(guó)內(nèi)外的嚴(yán)峻形勢(shì)嚴(yán)峻?對(duì)于企業(yè)來講都具備一定的風(fēng)險(xiǎn)?想要提升企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運(yùn)營(yíng)管理思想?推行精實(shí)化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運(yùn)營(yíng)的能力是重中之重的。本課程將把精益運(yùn)營(yíng)的底層
講師:李勇詳情
講授老師:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,決策中心、運(yùn)營(yíng)中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:商業(yè)思維,是一個(gè)很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維?估計(jì)每個(gè)人都有不同的看法,如果硬要給它描繪個(gè)形狀,你可以定義它是“經(jīng)濟(jì)學(xué)常識(shí)”,“行業(yè)經(jīng)驗(yàn)”,“財(cái)務(wù)能力”或者是“營(yíng)銷能力”,所以商業(yè)思維很容易會(huì)和創(chuàng)收,盈利,賺錢
講師:李勇詳情
用戶思維在工作中的應(yīng)用解析 12.31
講授老師:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營(yíng)中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:無論你是做產(chǎn)品還是做營(yíng)銷,具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢?講的直白點(diǎn),就是能夠站在用戶的角度上,挖掘用戶的需求和痛點(diǎn),制定出相應(yīng)的產(chǎn)品,解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應(yīng)用一一在課程中進(jìn)行講解。課程收益:培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠
講師:李勇詳情
講授專家:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營(yíng)中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:AI技術(shù)創(chuàng)新重?zé)ㄉ鷻C(jī),未來將會(huì)取代人類日常90的工作量,我們身處大時(shí)代的急速更迭中,巨變正在發(fā)生和到來,每個(gè)人每個(gè)行業(yè)都將被重新判定價(jià)值。將技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場(chǎng)景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題,講述AI提升商業(yè)
講師:李勇詳情
講授專家:李勇培訓(xùn)對(duì)象:企業(yè)決策層、技術(shù)管理層、AI應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員以及對(duì)AI大模型在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中感興趣的人士課程時(shí)間:2天(12小時(shí))課程背景:在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下,本課程旨在解決學(xué)員如何將AI大模型有效應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際工作中的問題,尤其關(guān)注Transformer等先進(jìn)模型的應(yīng)用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢(shì),以及在企業(yè)中
講師:李勇詳情
講授專家:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營(yíng)中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下,旨在解決學(xué)員如何有效利用大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程,學(xué)員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價(jià)值,掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)和落地流程。課程將結(jié)合豐富的案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),幫助學(xué)
講師:李勇詳情
講授專家:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營(yíng)中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:本課程主要在大模型時(shí)代的宏觀趨勢(shì)下,旨在解決學(xué)員如何把握大模型帶來的商業(yè)機(jī)會(huì),提升學(xué)員對(duì)大模型商業(yè)應(yīng)用的認(rèn)知。課程將深入解析大模型的底層邏輯,探討其與傳統(tǒng)AI的差異,并展望其對(duì)各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實(shí)戰(zhàn)性與策略性的特點(diǎn)。
講師:李勇詳情
AI大模型中的PROMPT語言的解析 12.30
講授專家:李勇培訓(xùn)對(duì)象:數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、以及對(duì)自動(dòng)化工具和人工智能應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士;課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:本課程旨在當(dāng)下人工智能和自動(dòng)化技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下,解決工作流程中的效率問題,提升學(xué)員對(duì)自動(dòng)化工具和PROMPT語言的認(rèn)知和應(yīng)用能力。課程通過結(jié)合理論講解與實(shí)際案例分析,使學(xué)員能夠在實(shí)際工作中靈活運(yùn)用P
講師:李勇詳情
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- 3行政專員崗位職責(zé) 19114
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- 5員工守則 15537
- 6軟件驗(yàn)收?qǐng)?bào)告 15460
- 7問卷調(diào)查表(范例) 15204
- 8工資發(fā)放明細(xì)表 14660
- 9文件簽收單 14315





