人工智能化——AI大模型企業(yè)級應(yīng)用
人工智能化——AI大模型企業(yè)級應(yīng)用詳細(xì)內(nèi)容
人工智能化——AI大模型企業(yè)級應(yīng)用
【課程對象】:企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、PMC\生管物控\資材、生產(chǎn)制造系統(tǒng)、設(shè)備部\動(dòng)力部、工程及技術(shù)研發(fā)(PE、ME)部、信息技術(shù)部、品質(zhì)管理部、財(cái)務(wù)管理、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)其他部門主管級以上管理人員。
【課程時(shí)間】:2天(6H/天)
【課程背景Background】
AI大模型是一種理念、也是一種給革命性的創(chuàng)新,涉及到社會(huì)的各行各業(yè)。做為制造業(yè)的我們該如何在這一波變革中獲得先機(jī),理解AI大模型對于企業(yè)經(jīng)營管理的聯(lián)系,學(xué)會(huì)AI人工智能大模型的基本原理,找到符合自身人工智能變革應(yīng)用的思路,逐步推行AI大模型應(yīng)用級的構(gòu)建路徑?!悄壳跋冗M(jìn)制造型企業(yè)應(yīng)著手應(yīng)對的事情了。
在管理中長期以來的一些痛點(diǎn)時(shí)刻困擾著我們,例如: 某一個(gè)訂單到底接不接?插單、改單、急單到底該如何處理?一名員工表現(xiàn)的很好,該不該漲工資、該漲多少?一件突發(fā)事件到底該如何處理、誰去處理、在何時(shí)處理、需要什么資源處理、處理到何種狀態(tài)等。。。通常我們的傳統(tǒng)做法是“開個(gè)會(huì)吧、研究研究”,管理者想破腦袋竭盡全力的做了許多行動(dòng),可效率如何?效果如何?現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營管理都是復(fù)雜的,都會(huì)面臨如此多的挑戰(zhàn)和問題,我們能否考慮AI大模型呢?用機(jī)器替代人工實(shí)現(xiàn)“快速思考、快速?zèng)Q策、精準(zhǔn)反應(yīng)”,模擬構(gòu)建一個(gè)企業(yè)級的智能秘書。。。這就是AI大模型在企業(yè)中應(yīng)用遠(yuǎn)景。
可做為崇尚先進(jìn)制造理念的我們,推進(jìn)人工智能不能是一句口號(hào)、更不能只是一種隨波逐流,這不僅需要“智慧、思維、力量和資源“,更需要企業(yè)在管理上“動(dòng)作規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)、計(jì)算能力”;本課程之主旨是厘清AI大模型的科學(xué)歷練基礎(chǔ)、基本構(gòu)建架構(gòu)、核心運(yùn)作規(guī)律和管理系統(tǒng)的升級路徑、舊思想與新事物的關(guān)聯(lián)和聯(lián)動(dòng)性、智能制造技術(shù)要素和變革進(jìn)程,使用大量模擬和真實(shí)案例,是企業(yè)級AI人工智能導(dǎo)入的必備課程,期待您的選擇!!
【培訓(xùn)大綱 Outline】
破冰分享! 發(fā)展中的中國制造(問題、機(jī)遇、方針、思路)
1. 看外面:中國制造業(yè)的現(xiàn)狀:優(yōu)勢->劣勢->問題->解決思路
2. 看內(nèi)部:中國制造業(yè)的管理問題(從產(chǎn)銷->執(zhí)行->品質(zhì)->交期->成本)
3. 做規(guī)劃:國務(wù)院《中國制造的目標(biāo)與階段、五大轉(zhuǎn)變一條主線》
4. 先互動(dòng):AI 大模型在企業(yè)中的重要性!
第一講 AI 大模型結(jié)構(gòu)性認(rèn)知——總體框架
1. 模型基本結(jié)構(gòu)圖
A. 輸入層——接收
B. 隱藏層——處理
C. 輸出層——結(jié)果
D. 總結(jié)比喻:就好像一個(gè)人有一個(gè)念頭,接收信息、綜合思考、產(chǎn)生結(jié)果的過程。
2. 三層聯(lián)動(dòng)體制
A. 完整:缺一不可
B. 聯(lián)動(dòng):緊密配合
C. 應(yīng)用:追求精準(zhǔn)
第二講 AI大模型底層運(yùn)作核心——神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1. 神經(jīng)元和其作用
A. 是一個(gè)集“信息規(guī)范收集、信息規(guī)格處理和信息判斷結(jié)果”的綜合體
B. 大模型的底層基礎(chǔ)
C. 完整性、關(guān)聯(lián)性很重要
2. 神經(jīng)元的運(yùn)作之一——信息規(guī)范收集、信息的規(guī)格處理
A. 【神經(jīng)元表示圖】
B. 輸入:信息
B. 權(quán)重:概率
C. 求和:可行性
D. 總結(jié)比喻:“眼睛、耳朵等感官收集的信息就好比 AI 大模型里面的‘神經(jīng)元’。”
3. 神經(jīng)元的運(yùn)作之二——激活函數(shù)&偏執(zhí)
A. 有了信息后該做何種思考?
B. 思考后的執(zhí)念調(diào)整系數(shù)
C. 總結(jié)比喻:人們通常的”權(quán)衡利弊“做出“決策”
4. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——諸多神經(jīng)元連接構(gòu)成的一種結(jié)構(gòu)
A. 【神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖】
B. 各種神經(jīng)元相互連接構(gòu)成的結(jié)構(gòu)
C. 總結(jié)比喻:“思考不同的信息的關(guān)聯(lián)性就是‘神經(jīng)元互相連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’?!?/span>
5. 神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的【現(xiàn)場模擬案例】
A. 【加薪AI大模型圖】一名員工該不該漲工資?漲多少?
B. 【生產(chǎn)訂單排產(chǎn)AI大模型圖】一張訂單該排到何時(shí)生產(chǎn)?
第三講 AI大模型機(jī)器學(xué)習(xí)——精度越高應(yīng)用價(jià)值越大
1. 機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性和目的——輸出結(jié)果與精度測試
A. 沒有任何一件事情是一次就絕對精準(zhǔn)的!
B. 先試一下、再調(diào)整——用機(jī)器來做效益最好!
C. 總結(jié)比喻:“最后產(chǎn)生一個(gè)結(jié)論就是 AI 大模型給你結(jié)果,當(dāng)然這個(gè)結(jié)果還得‘不停的精度測試’最終產(chǎn)生一個(gè)‘精密的值’。”
2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的修正與調(diào)整
A. 第一、信息篩選
B. 第二、激活函數(shù)與偏執(zhí)
C. 第三、不斷重復(fù)直至輸出一個(gè)相對接近的“精密的值”!
D. 第四、大模型構(gòu)建成功和應(yīng)用
3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的成本代價(jià)
A. GPU的發(fā)展
B. GPU在中國的局面
C. 算力和投入的代價(jià)
第四講 AI大模型企業(yè)級應(yīng)用建設(shè)體系——規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)化與信息數(shù)據(jù)化建設(shè)
1. 沈懷金中國制造的“四化變革”路徑之體系構(gòu)思
A. 標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、數(shù)字化、人工智能化
B. 只有1規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)化
C. 并且2動(dòng)作信息化
D. 做到3結(jié)果數(shù)據(jù)化
E. 達(dá)成4決策行動(dòng)智能化
2. 成就AI大模型企業(yè)級應(yīng)用之一——規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)化精要
A. 這一塊是最起碼的,但卻是大多數(shù)中國制造企業(yè)的“管理痛點(diǎn)”
B. 基礎(chǔ)條件:人、機(jī)、料、法、環(huán)、質(zhì)、測
C. 供應(yīng)規(guī)則:采購、供應(yīng)商、物流倉儲(chǔ)
D. 生產(chǎn)規(guī)則:接單、跟單、生產(chǎn)、交付
E. 銷售規(guī)則:市場策略、銷售規(guī)則、客戶管理
3. 成就AI大模型企業(yè)級應(yīng)用之二——?jiǎng)幼餍畔⒒?/span>
A. 這一部分很少中國制造企業(yè)做到“真的確實(shí)可行”
B. ERP、MES、MOM、WMS
C. RFID、AGV、傳感器、設(shè)備自動(dòng)化
4. 成就AI大模型企業(yè)級應(yīng)用之三——?jiǎng)幼鲾?shù)據(jù)化精要
A. 這一點(diǎn)絕大多數(shù)中國企業(yè)都需“大功夫優(yōu)化”
A. 可識(shí)別的、可獲取的電子數(shù)據(jù)
B. 冗余度、一致性、安全性、保密性
5. 成就AI大模型企業(yè)級應(yīng)用之四——決策行動(dòng)智能化精要
A. 如做好了上述三化“AI大模型成功率很高”
B. 理念先進(jìn)、想法統(tǒng)一、認(rèn)知一致
C. 戰(zhàn)略清晰、代價(jià)清晰、目標(biāo)清晰
第五講 課程總結(jié)
(課綱順序和內(nèi)容可根據(jù)需要進(jìn)行微調(diào))
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