數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與人工智能應(yīng)用趨勢
數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與人工智能應(yīng)用趨勢詳細(xì)內(nèi)容
數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與人工智能應(yīng)用趨勢
課程大綱
第一單元：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃及實施路徑
一、數(shù)字化是產(chǎn)業(yè)升級必經(jīng)之路
1. 數(shù)字化的內(nèi)涵、價值、底層邏輯和終極目標(biāo)
2. 數(shù)字化背景下，企業(yè)生存之道——保持危機(jī)感
3.?什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型六度法則，如何將數(shù)字化真正落地
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二、數(shù)字化的三個基本特征
1.?數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化——消滅物理介質(zhì)
2.?流程標(biāo)準(zhǔn)化——減少人為干預(yù)
3.?管理精細(xì)化——全程閉環(huán)可控
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三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型常見問題
1.?戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設(shè)計
2.?業(yè)務(wù)層面信息化基礎(chǔ)相對薄弱
3.?實施層面技術(shù)與業(yè)務(wù)容易脫節(jié)
4.?組織層面人才隊伍上儲備不足
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四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地三個要點(diǎn)
1.?“科技+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動
2.?讓聽得見炮火的士兵做決定
3.?借助專業(yè)第三方力量推進(jìn)實施
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五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐五步曲（數(shù)轉(zhuǎn)模型）
1.?內(nèi)部管理信息化
（1）各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間聯(lián)動，流程銜接自動化
（2）簡化流程、無紙化，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，從點(diǎn)到線到面一體
2.?業(yè)務(wù)流程可視化
（1）進(jìn)度清晰可見、節(jié)點(diǎn)流轉(zhuǎn)可控
（2）流程標(biāo)準(zhǔn)化，減少人為和不確定因素
3.?產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)化
（1）建立指標(biāo)體系，拆解、匹配適合運(yùn)營方法 ?
（2）分析和改善指標(biāo)，以數(shù)據(jù)導(dǎo)向總結(jié)優(yōu)化
4.?營銷推廣個性化
（1）用戶細(xì)分，需求聚焦，360°視圖
（2）線上線下深度融合，數(shù)據(jù)驅(qū)動和精準(zhǔn)引流
5.?用戶體驗標(biāo)準(zhǔn)化
（1）洞察痛點(diǎn)，快速響應(yīng)，超預(yù)期滿足
（2）打造極致體驗，促進(jìn)留存和轉(zhuǎn)化
【思考方向】目前在數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計和實施層面，存在哪些盲點(diǎn)和障礙，如何克服？
第二單元：人工智能大模型帶來的顛覆與重構(gòu)
一、ChatGPT開啟新范式
1. 傳統(tǒng)搜索時代落幕
2.?從聚合式到生成式
3.?從標(biāo)準(zhǔn)化到個性化
4.?人機(jī)對話VS自我進(jìn)化
5.?各國科技巨頭們紛紛入局
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二、通用大模型三項核心能力
1.?文字歸納提煉和文案撰寫能力
2.?自然語言處理和邏輯推理能力
3.?商業(yè)邏輯洞察和系統(tǒng)輸出能力
三、大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法=大模型
1. 參數(shù)規(guī)模：千億級參數(shù)成為主流
2. 技術(shù)架構(gòu)：GPT--基于反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)
3.?模態(tài)支持：文本、圖片、影像、語音等多模態(tài)
4. 應(yīng)用領(lǐng)域：通用大模型VS行業(yè)大模型
四、大模型行業(yè)應(yīng)用解析
1. 大模型在電商平臺的應(yīng)用
2. 大模型在金融服務(wù)的應(yīng)用
3. 大模型在零售行業(yè)的應(yīng)用
4.?大模型在制造行業(yè)的應(yīng)用
5. 大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用
6. 大模型在智慧城市的應(yīng)用
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五、大模型時代的新興機(jī)遇和挑戰(zhàn)
1. 可能造就的N種高薪崗位
2. 發(fā)現(xiàn)問題的能力比解決問題更重要
3.?跨界融合與創(chuàng)新驅(qū)動是新時代標(biāo)配
4.?用想象力、創(chuàng)造力駕馭大模型
5. 潛在風(fēng)險：信息濫用、數(shù)據(jù)安全、科技作惡
第三單元：AI時代倒逼思維升級和個人能力進(jìn)化
一、用戶思維——技術(shù)轉(zhuǎn)化能力
1.?傻瓜式、簡單可依賴
2.?不要讓用戶做選擇題
3.?需求洞察與痛點(diǎn)捕捉
4.?用戶需求VS應(yīng)用場景
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二、產(chǎn)品思維——業(yè)務(wù)打磨能力
1.?無痛點(diǎn)，不產(chǎn)品（服務(wù)）
2.?做減法，不做加法（功能）
3.?小步快跑，快速迭代（效率）
4.?避免過度的流程設(shè)計（機(jī)制）
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三、數(shù)據(jù)思維——數(shù)據(jù)驅(qū)動能力
1.?沒有小數(shù)據(jù)，只有大數(shù)據(jù)
2.?數(shù)據(jù)是商業(yè)模式關(guān)鍵支點(diǎn)
3.?數(shù)字化運(yùn)營三個核心指標(biāo)
4.?數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用的四個層面
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四、創(chuàng)新思維——創(chuàng)造性輸出能力
1. 創(chuàng)新不是瞎折騰
2. 創(chuàng)新不是耍小聰明
3. 創(chuàng)新是“有中生無”
4.?創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性
5. 脫離真實場景的創(chuàng)新是“一廂情愿”
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課程回顧、總結(jié)和分享
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課程背景：過去幾年里，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們以摧枯拉朽之勢滲透各行各業(yè)，速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作為下游應(yīng)用端，卻影響了運(yùn)營商原本處于產(chǎn)業(yè)鏈中的主導(dǎo)地位；中國銀聯(lián)花了二十年培養(yǎng)的刷卡習(xí)慣，在不到兩年的時間里被移動支付取代；滴滴不擁有一輛車卻成為全國最大的出行服務(wù)平臺，新能源+無人駕駛+城市大腦將徹底變革汽車工業(yè)；各種共享經(jīng)濟(jì)模式層出不窮，仿佛一切既有的商業(yè)
講師：張世民詳情
課程背景：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用新一代信息技術(shù)，對企業(yè)經(jīng)營形態(tài)進(jìn)行長期洞察和整體重構(gòu)的系統(tǒng)性工程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)在于頂層設(shè)計和實施路徑，而落地最大的障礙是缺少數(shù)字基因。在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、IoT、云計算、人工智能等前沿科技不斷發(fā)展的背景下，對市場、對用戶、對產(chǎn)品、對企業(yè)價值鏈乃至對整個商業(yè)生態(tài)，進(jìn)行重新審視的思維方式和管理體系變革，是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)，也是決
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團(tuán)隊凝聚力與執(zhí)行力打造 12.31
課程背景：當(dāng)今時代的企業(yè)，需要取得優(yōu)良的業(yè)績，不能靠單打獨(dú)斗，必須憑借團(tuán)隊通力協(xié)作的集體力量，才能有所建樹。無論是個人職業(yè)發(fā)展還是企業(yè)成就事業(yè)，都必須依靠團(tuán)隊的力量，團(tuán)隊凝聚力是企業(yè)經(jīng)營管理中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。而執(zhí)行力就是戰(zhàn)斗力，則是生命力，提高組織執(zhí)行力已經(jīng)成為所有管理者的共識。沒有執(zhí)行力，企業(yè)就沒有競爭力，就難以在激烈的競爭中存活下去。對員工來說，執(zhí)行力也
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新員工職業(yè)化塑造與崗位勝任力打造 12.31
課程背景：互聯(lián)網(wǎng)在中國二十年的飛速發(fā)展，其意義不僅在于深刻改變了人們的生活方式，更大的價值則是對85、90后這一代互聯(lián)網(wǎng)原住民思維和行為方式的塑造。在BAT、小米、美團(tuán)、滴滴這些優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，員工平均年齡不到27歲，而這些年輕的群體卻創(chuàng)造了一個個傳統(tǒng)行業(yè)難以想象的奇跡。他們激情滿懷，充滿創(chuàng)意，高效執(zhí)行，快速響應(yīng)市場變化。這些年輕人有什么特征？他們具備什么
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課程背景：交通運(yùn)輸部發(fā)布的《數(shù)字交通“十四五”發(fā)展規(guī)劃》提出，“十四五”期間數(shù)字交通發(fā)展的總體任務(wù)，可以劃為“一腦、五網(wǎng)、兩體系”?！耙荒X”是指打造綜合交通運(yùn)輸“數(shù)據(jù)大腦”；“五網(wǎng)”包含構(gòu)建交通新型融合基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、部署北斗5G等信息基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)、建設(shè)一體銜接的數(shù)字出行網(wǎng)絡(luò)、建設(shè)多式聯(lián)運(yùn)的智慧物流網(wǎng)絡(luò)、升級現(xiàn)代化行業(yè)管理信息網(wǎng)絡(luò)；“兩體系”是指培育數(shù)字交
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課程背景：2022年3月22日，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)《“十四五”現(xiàn)代能源體系規(guī)劃》。提出的遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中，碳中和路線圖非常明確，并將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新能源、科技創(chuàng)新等要素作為實現(xiàn)碳中和目標(biāo)的關(guān)鍵抓手。然而，大部分企業(yè)在數(shù)字化方面處于盲人摸象、舍本逐末的狀態(tài)。對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解過于碎片化，仍然停留在工具應(yīng)用的層面，未能觸及數(shù)字化的核心。根據(jù)麥肯錫近期發(fā)布的
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課程背景：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用新一代信息技術(shù)，對企業(yè)經(jīng)營形態(tài)進(jìn)行長期洞察和整體重構(gòu)的系統(tǒng)性工程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)在于頂層設(shè)計和實施路徑，而落地最大的障礙是缺少數(shù)字基因。在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、IoT、云計算、人工智能等前沿科技不斷發(fā)展的背景下，對市場、對用戶、對產(chǎn)品、對企業(yè)價值鏈乃至對整個商業(yè)生態(tài)，進(jìn)行重新審視的思維方式和管理體系變革，是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)，也是決
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課程背景：2023年2月27日，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，并發(fā)出通知，要求各地區(qū)各部門結(jié)合實際認(rèn)真貫徹落實。《規(guī)劃》指出，建設(shè)數(shù)字中國是數(shù)字時代推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的重要引擎，是構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢的有力支撐。隨著“新基建”國家戰(zhàn)略的推進(jìn)，數(shù)字化、智能化已經(jīng)成為各行業(yè)升級轉(zhuǎn)型的共識。促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催
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