AI賦能--生產成本分析與設備效率提升

  培訓講師：程平安

講師背景：
程平安老師新生代員工管理專家15年世界500強管理實戰(zhàn)經驗6年新生代員工咨詢輔導與培訓經驗心理咨詢師/職業(yè)生涯規(guī)劃師證山東科技大學MBA高級企業(yè)EAP執(zhí)行師曾任：深圳市聚智幸福研究院（公益性）執(zhí)行院長曾任：深圳富士康科技集團項目開發(fā)部經理/ 詳細>>

程平安
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AI賦能--生產成本分析與設備效率提升詳細內容

AI賦能--生產成本分析與設備效率提升

課程背景：



在制造業(yè)數(shù)字化轉型加速與新質生產力重構的背景下，設備管理正面臨三重挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)盲區(qū)（設備隱性故障難以量化）、經驗依賴（傳統(tǒng)設備維護效率瓶頸）、改進斷層（設備改善成果難以持續(xù)）。作為制造執(zhí)行系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)，設備管理的效率直接影響企業(yè)降本增效的成敗。當下管理者面臨雙重挑戰(zhàn)：



傳統(tǒng)設備管理痛點：設備故障、停機、維護成本高，但傳統(tǒng)管理手段難以精準量化設備浪費成本；



智能化鴻溝：70%中小企業(yè)因缺乏數(shù)據(jù)工具，陷入“知道設備浪費存在，但不知如何系統(tǒng)性改善”的困境。



本課程創(chuàng)新性融合AI工業(yè)智能引擎，構建「AI透視+設備管理工具」雙輪驅動的浪費消除體系，提供“意識-識別-改善-固化”四階閉環(huán)，助力管理者：



精準識別設備浪費：通過AI技術量化設備隱性浪費；



優(yōu)化設備管理流程：結合AI工具提升設備維護效率；



持續(xù)改善設備效能：通過AI數(shù)據(jù)分析固化改善成果。



課程收益：



價值1：學習設備成本分析的方法工具；



價值2：學習用AI賦能識別設備浪費的方法；



價值3：掌握設備管理改善的技巧；



價值4：輸出有效落地的設備成本改善計劃。



課程時間：1天，6小時/天



課程對象：管理者



課程特點：



l AI技術賦能：結合AI的智能數(shù)據(jù)分析與工具應用，提升課程的前沿性與實用性，幫助管理者在AI背景下高效解決設備管理中的浪費問題。



l 場景化與實戰(zhàn)化：課程內容基于設備管理中的常見場景，提供智能化工具與實用方法，確保學員即學即用。



l 互動體驗式學習：通過案例分析、實操練習、小組討論等形式，增強學員的參與感與互動性，提升學習效果。



課程大綱



破冰活動：生產浪費現(xiàn)狀自測



第1章 生產成本基本認知



一、生產成本的概念



1. 生產成本的概念



2. 生產成本分析的意義



3. 生產成本分析的原則



4. 生產成本控制的原則



二、生產成本構成及影響因素



1. 直接材料成本分析



2. 直接人工成本分析



3. 制造費用分析



4. 影響生產成本的關鍵因素識別



三、生產成本分析方法



1. 標準成本法：標準成本制定、成本差異分析



2. 作業(yè)成本法：作業(yè)成本計算、成本動因分析



案例分析：典型企業(yè)生產成本分析案例分享























第2章 設備浪費識別



一、設備故障浪費



1. 背景：設備故障導致的停機與維修成本增加。



2. 影響：增加維修成本，降低生產效率，影響生產計劃。



3. 原因：設備老化、維護不足、操作不規(guī)范等。



4. 對策：優(yōu)化維護計劃，加強設備監(jiān)控，提升操作技能。



5. AI+應用：通過AI預測性維護，提前識別設備故障風險。



二、設備停機浪費



1. 背景：設備非計劃停機導致的生產中斷與效率下降。



2. 影響：延長生產周期，降低設備利用率，增加成本。



3. 原因：工序不平衡、物料供應不及時、設備故障等。



4. 對策：優(yōu)化生產計劃，加強設備維護，確保物料供應。



5. AI+應用：通過AI應用，及時發(fā)現(xiàn)停機原因并提供解決方案。



三、設備能耗浪費



1. 背景：設備運行中的能源消耗超出合理范圍。



2. 影響：增加能源成本，降低設備運行效率。



3. 原因：設備老化、運行參數(shù)不合理、維護不足等。



4. 對策：優(yōu)化設備運行參數(shù)，加強設備維護。



5. AI+應用：通過AI能耗分析，優(yōu)化設備運行參數(shù)。



四、設備維護浪費



1. 背景：設備維護中的過度維護或維護不足。



2. 影響：增加維護成本，降低設備可靠性。



3. 原因：維護計劃不合理、維護標準不明確等。



4. 對策：優(yōu)化維護計劃，制定科學維護標準。



5. AI+應用：通過AI維護優(yōu)化，制定精準維護計劃。



五、設備閑置浪費



1. 背景：設備因生產計劃不合理導致的閑置。



2. 影響：占用資金，降低設備利用率。



3. 原因：生產計劃不合理、市場需求預測不準確等。



4. 對策：優(yōu)化生產計劃，實施按需生產。



5. AI+應用：通過AI生產計劃優(yōu)化工具，減少設備閑置。



成果輸出：設備浪費識別表





第3章 AI賦能設備管理改善



一、AI預測性維護



1. 背景：通過AI技術預測設備故障，減少非計劃停機。



2. 應用：分析設備運行數(shù)據(jù)，識別故障風險，制定維護計劃。



3. AI+應用：利用AI預測性維護工具，提前識別設備故障并提供解決方案。



二、AI能耗優(yōu)化



1. 背景：通過AI技術優(yōu)化設備能耗，降低能源成本。



2. 應用：分析設備能耗數(shù)據(jù)，優(yōu)化運行參數(shù)，減少能源浪費。



3. AI+應用：利用AI能耗優(yōu)化工具，實時監(jiān)控設備能耗并提供優(yōu)化建議。



三、AI生產計劃優(yōu)化



1. 背景：通過AI技術優(yōu)化生產計劃，減少設備閑置與停機。



2. 應用：分析生產計劃數(shù)據(jù)，優(yōu)化任務分配，提升設備利用率。



3. AI+應用：利用AI生產計劃優(yōu)化工具，制定精準生產計劃。



四、AI維護計劃優(yōu)化



1. 背景：通過AI技術優(yōu)化設備維護計劃，減少維護浪費。



2. 應用：分析設備維護數(shù)據(jù)，制定科學維護計劃，提升設備可靠性。



3. AI+應用：利用AI維護優(yōu)化工具，制定精準維護計劃。



成果輸出：設備浪費改善表



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