企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與分析運(yùn)營

  培訓(xùn)講師：劉煒

講師背景：
劉煒房地產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用培訓(xùn)師香港信地集團(tuán)品牌中心總經(jīng)理新華網(wǎng)城市頻道\房產(chǎn)頻道總編輯、萬家熱線網(wǎng)總編輯一、【講師簡(jiǎn)歷與榮譽(yù)】●中國管理培訓(xùn)聯(lián)盟講師●中國高校EDP聯(lián)盟講師●中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院標(biāo)桿管理中心研究員●新華網(wǎng)城市頻道\房產(chǎn)頻道總 詳細(xì)>>

劉煒
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企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與分析運(yùn)營詳細(xì)內(nèi)容

企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與分析運(yùn)營

【課程目標(biāo)】

1、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)用戶營銷模式的改變

2、掌握數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)工作原理

3、構(gòu)建企業(yè)用戶營銷資源平臺(tái)

4、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘與分析工具

5、掌握數(shù)據(jù)分析常見的七種方式

6、學(xué)會(huì)對(duì)用戶進(jìn)行畫像

7、提升產(chǎn)品定位與賣點(diǎn)提煉能力

8、掌握企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

9、學(xué)會(huì)撰寫一份有價(jià)值的數(shù)據(jù)報(bào)告

【課程時(shí)間】2天

【建議培訓(xùn)人數(shù)】60人

【課程模式】講授、分組討論、案例解析、角色扮演、互動(dòng)性游戲、視頻演繹、經(jīng)驗(yàn)分享等。

第一講? 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)運(yùn)營體系變革

一、大數(shù)據(jù)價(jià)值

1、海量、多媒體樣本

2、高速、多樣性

3、真實(shí)、有價(jià)值

二、大數(shù)據(jù)運(yùn)營中應(yīng)用

1、市場(chǎng)分析

2、產(chǎn)品定位

3、用戶畫像

4、調(diào)整運(yùn)營流程

5、決策依據(jù)

三、大數(shù)據(jù)營銷變革核心

1、線上入口鏈接；

2、會(huì)員數(shù)據(jù)庫經(jīng)營

3、用戶思維至上

4、口碑決定口碑

四、企業(yè)數(shù)據(jù)庫平臺(tái)組成

1、ERP系統(tǒng)

2、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)?

3、SCM供應(yīng)鏈管理

五、企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用流程

1、數(shù)據(jù)獲得

2、數(shù)據(jù)處理

3、數(shù)據(jù)分析

4、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

案例解析

（1）中國銀行“挑戰(zhàn)18”手機(jī)企業(yè)推廣策劃

（2）招商銀行的閃電貸數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

第二講? 數(shù)據(jù)分析工具與應(yīng)用

一、站長數(shù)據(jù)分析工具

1、Alexa查詢

2、CNZZ網(wǎng)站

3、愛站網(wǎng)

4、谷歌統(tǒng)計(jì)

二、網(wǎng)站數(shù)據(jù)指標(biāo)

1、IP｜PV｜UV

2、用戶瀏覽統(tǒng)計(jì)

3、用戶跳出率

4、注冊(cè)用戶

5、用戶流失情況

三、核心網(wǎng)友統(tǒng)計(jì)

1、停留時(shí)間

2、訪問頁面

3、消費(fèi)紀(jì)錄

四、APP數(shù)據(jù)和分析基礎(chǔ)

1、 APP數(shù)據(jù)的來源

2、流量數(shù)據(jù)、渠道數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

3、APP用戶行為數(shù)據(jù)

4、APP和網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的差異性

五、網(wǎng)站質(zhì)量分析

1、PV分析

2、用戶黏性

3、鏈接情況

（1）外鏈

（2）內(nèi)鏈

六、網(wǎng)站價(jià)值分析

1、用戶注冊(cè)量

2、百度權(quán)重指數(shù)

3、移動(dòng)權(quán)重指數(shù)

4、新聞源價(jià)值

案例解析：

（1）微信銀行微業(yè)貸的用戶畫像

（2）民生銀行是如何通過財(cái)神卡撬動(dòng)市場(chǎng)的？

第三講? 企業(yè)數(shù)據(jù)庫挖掘與分析

一、數(shù)據(jù)信息采集

1、用戶基本信息

2、用戶消費(fèi)信息

3、用戶動(dòng)態(tài)信息

4、用戶習(xí)慣信息

二、數(shù)據(jù)信息來源

1、自家網(wǎng)站采集

2、APP、微信采集

3、活動(dòng)信息采集

4、第三方合作

（1）媒體合作

（2）網(wǎng)站合作

（3）電商工具合作

5、用戶數(shù)據(jù)購買

三、用戶數(shù)據(jù)埋點(diǎn)挖掘

1、產(chǎn)品植入統(tǒng)計(jì)代碼

2、追蹤用戶行為

3、統(tǒng)計(jì)用戶情況

四、用戶智能分析

1、建立用戶模型

2、模型內(nèi)容要求

（1）用戶畫像

（2）產(chǎn)品使用情況

（3）用戶反饋

3、模型設(shè)計(jì)流程

五、數(shù)據(jù)可視化發(fā)布

1、Excel發(fā)布

2、柱形圖表

3、用戶價(jià)值判斷

4、用戶走向預(yù)測(cè)

案例解析：

（1）百度遷徙的數(shù)據(jù)應(yīng)用

（2）萬象城的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析

第四講 ?企業(yè)數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營指導(dǎo)

一、客戶價(jià)值指標(biāo)

1、客戶價(jià)值分析

2、新客戶發(fā)展情況

3、客戶流失情況

4、客戶活躍度

二、企業(yè)產(chǎn)品銷售轉(zhuǎn)化情況

1、產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)

2、購買人群情況

3、購買場(chǎng)景

4、購買時(shí)間段

4、理財(cái)產(chǎn)品情況

三、支付情況分析

1、移動(dòng)支付

（1）微信

（2）支付寶

（3）翼支付

（4）云閃付

2、刷卡支付

3、手機(jī)企業(yè)情況

四、市場(chǎng)營銷活動(dòng)分析

1、促銷活動(dòng)分析

2、廣告投放分析

3、融合營銷分析

4、分析指標(biāo)

（1）銷售情況

（2）開戶情況

（3）吸粉情況

五、風(fēng)險(xiǎn)控制類分析

1、客戶評(píng)價(jià)

2、客戶投訴

3、投訴分類

（1）產(chǎn)品

（2）服務(wù)

（3）系統(tǒng)應(yīng)用

六、數(shù)據(jù)分析常見七種方法

1、簡(jiǎn)單趨勢(shì)描述

2、數(shù)據(jù)多維拆分

3、銷售漏斗轉(zhuǎn)化

4、用戶分群

5、細(xì)查路徑

7、A/B?測(cè)試

案例解析：

（1）中國工商銀行“人脈挖寶”社會(huì)化營銷

（2）“世界上最好的工作”策劃

第五講? 數(shù)據(jù)報(bào)告如何撰寫更有價(jià)值

一、數(shù)據(jù)報(bào)告原則

1、有結(jié)論

2、有真相

3、有論證

4、有建議

二、數(shù)據(jù)報(bào)告關(guān)注內(nèi)容

1、數(shù)據(jù)指標(biāo)解析

2、銷售活動(dòng)評(píng)估

3、問題投訴反饋

4、產(chǎn)品運(yùn)營建議

三、數(shù)據(jù)報(bào)告要求

1、架構(gòu)清晰

2、層次分明

3、通俗易懂；

4、每個(gè)分析都有結(jié)論

5、不要有猜測(cè)性的結(jié)論

6、不要害怕或回避“不良結(jié)論”；

7、數(shù)據(jù)分析報(bào)告盡量圖表化

四、數(shù)據(jù)報(bào)告建議部分

1、產(chǎn)品方面

2、營銷方面

3、服務(wù)方面

4、最好能附上解決方案



 

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