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6sigma綠帶課程

培訓講師：黃熙華

講師背景：
黃熙華老師　　黃熙華,實戰(zhàn)型專家。先后在飛利浦、聯(lián)想等國內外著名大企業(yè)從事品質、工程和經(jīng)營管理工作二十余年，歷任經(jīng)理、高級經(jīng)理和總監(jiān)等職。在聯(lián)想集團曾獲得聯(lián)想集團首屆質量奪標獎，聯(lián)想六西格瑪推進委員會成員。黃老師不僅是一位質量、工程和制造管詳細>>

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6sigma綠帶課程詳細內容

6sigma綠帶課程
**章導入（**天）

1.1 6SIGMA是如何產生的 1.2 什么是6SIGMA

1.1.1 6SIGMA方法的誕生 1.2.1 6SIGMA的傳播

1.1.2 6SIGMA的發(fā)展 1.2.2 6SIGMA定義

1.2.3 6SIGMA含義

1.3 誰來做6SIGMA 1.4 如何實施6SIGMA

1.3.1 6SIGMA的組織結構 1.4.1 總體思路

1.3.2 6SIGMA團隊成員及其作用 1.4.2 6SIGMA方法展開

1.3.3 6SIGMA的培訓 1.4.3 案例介紹

第2章界定

2.1 界定階段的基本任務是什么 2.2 如何造反與確定項目

2.1.1 選擇與確定項目 2.2.1 項目選擇

2.1.2 分析項目 2.2.2 項目確定

2.1.3 描述項目

2.3 如何分析項目 2.4 如何描述項目

2.3.1 顧客需求分析 2.4.1 問題/機會和目標的陳述

2.3.2 流程分析 2.4.2 項目范圍、約束和假定

2.3.3 劣質成本分析 2.4.3 團隊的使命和任務

2.4.4 編制項目計劃

第3章測量 (第二天)

3.1 測量階段的基本任務是什么 3.2 如何選擇評價指標

3.3 如何收集數(shù)據(jù) 3.2.1 DPU和DPMO

3.3.1 流程圖定義 3.2.2 流通合格率(RTY)

3.3.2 流程圖的類別 3.2.3 過程能力指數(shù)

3.3.3 流程圖分析 3.4 測量數(shù)據(jù)是否可靠

3.3.4 流程圖實例 3.4.1 測量系統(tǒng)及其基本要求

3.3.5 數(shù)據(jù)收集表單 3.4.2 計量型測量系統(tǒng)的波動

3.4.3 計數(shù)型測量系統(tǒng)的波動

第4章分析

4.1 分析階段的基本任務是什么

4.2 如何尋找影響輸出結果的原因 4.3 如何確定關鍵的原因

4.2.1 頭腦風暴法(Brainstorming) 4.3.1 排列圖

4.2.2 因果圖(Cause-Effect Diagram) 4.3.2 失效模式分析(FMEA)

4.3.3 散布圖

4.4 如何驗證分析結果

4.4.1 假設檢驗(Hypothesis Testing)

4.4.2 方差分析(Analysis of Variance，ANOVA)

第5章改進（第三天）

5.1 改進 5.2 怎樣揭示y與x間的內在規(guī)律

5.1.1 改進階段的步驟 5.2.1 一元線性回歸

5.1.2 發(fā)揮6SIGMA團隊的作用 5.2.2 回歸方程的顯著性檢驗

5.1.3 收集、分析相關數(shù)據(jù) 5.2.3 利用回歸方程作預測

5.1.4 改進階段注意要點

5.3 如何確定項目改進的優(yōu)化方案 5.4 如何評佑、驗證和實施改進方案

5.3.1 試驗設計概述 5.4.1 改進方案的評估標準

5.3.2 試驗設計的思路 5.4.2 改進方案的選擇矩陣

5.3.3 正交試驗設計 5.4.3 改進方案的精心策劃

5.3.4 正交設計與數(shù)據(jù)分析 5.4.4 驗證改進方案

5.4.5 實施改進方案

第6章控制（第四天）

6.1 控制階段的基本任務是什么 6.2 如何保持過程長期穩(wěn)定

6.1.1 證實成果是真實的 6.2.1 控制圖的構造

6.1.2 證實改進是值得的 6.2.2 常規(guī)控制圖的類型與選擇

6.1.3 保持過程長期穩(wěn)定 6.2.3 計量控制圖的使用指南

6.1.4 鞏固項目成果實現(xiàn)持續(xù)改進 6.2.4 x-R圖

6.1.5 關閉項目，提交報告 6.2.5 x –MR圖

6.2.6 計件控制圖的使用指南

6.2.7 計點控制圖的使用指南

6.3 怎樣預防差錯 6.4 如何鞏固項目成果并保持持續(xù)改進

6.3.1 預防差錯要從源頭做起 6.4.1 文件化與標準化

6.3.2 防差錯的基本類型 6.4.2 加強現(xiàn)場管理

6.5 如何結束項目

6.5.1 關閉項目

6.5.2 提交報告

6.5.3 資料歸檔

第7章基礎（第五天）

7.1 怎樣描述波動 7.2 什么是正態(tài)分布

7.3 如何理解總體與樣本 7.2.1 正態(tài)分布的概率密度函數(shù)

7.3.1 總體與個體 7.2.2 標準正態(tài)分布

7.3.2 樣本 7.2.3 正態(tài)分布的計算

7.2.4 不合格品率的計算

7.4 常用的圖工具有哪些 7.5 如何運用統(tǒng)計量

7.4.1 用直方圖整理數(shù)據(jù) 7.5.1 常用統(tǒng)計量

7.4.2 正態(tài)概率紙 7.5.2 正態(tài)總體參數(shù)的無偏估計

第8章軟件

8.1 什么是MINITAB軟件 8.2 如何編輯數(shù)據(jù)

8.3 圖像(Graph)中有哪些模塊 8.4 如何使用“基本統(tǒng)計”中若干模塊

8.5 如何使用“方差分析”模塊 8.6 如何使用“控制圖”模塊

8.7 如何使用“質量工具”中若干模塊

第9章案例

案例1：改善面包口味，保證顧客滿意

案例2：降低高溫高壓螺栓熱處理的返工率

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