營銷數(shù)據(jù)分析
營銷數(shù)據(jù)分析詳細(xì)內(nèi)容
營銷數(shù)據(jù)分析
一、 概述
企業(yè)信息系統(tǒng)投入運(yùn)行之后,會迅速積累大量的數(shù)據(jù),那么如何才能更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和挖掘工作?本節(jié)**實例演繹如何數(shù)據(jù)化決策...
1. 什么是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘?
2. 數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)化流程
3. 什么是分析模型?為什么需要分析模型?
4. 如何作業(yè)務(wù)理解?
5. 常用的數(shù)據(jù)分析與挖掘工具介紹
*演練:建模演練
二、 靜態(tài)指標(biāo)分析
如何評估現(xiàn)有的運(yùn)營績效?
1. 績效維度:規(guī)模、服務(wù)質(zhì)量、客戶體驗、。。。
2. 單一指標(biāo)缺陷與綜合指標(biāo)分析
3. 指標(biāo)的對比分析
4. 矩陣分類方法
5. 建模和模型的優(yōu)化完善
三、 數(shù)據(jù)監(jiān)測和異常值分析
對于運(yùn)營中的數(shù)據(jù)如何監(jiān)控其是否有異常?
1. 數(shù)據(jù)監(jiān)測的時間維度
2. 異常值的業(yè)務(wù)定義
3. 異常值的統(tǒng)計學(xué)定義
4. 異常值分析
a) 定義規(guī)則
b) 規(guī)則匹配
c) 數(shù)據(jù)挖掘法
四、 時間序列分析
預(yù)測技術(shù)可以使企業(yè)具有前瞻性,并且是績效分析、促銷分析等營銷活動分析的基礎(chǔ)。本節(jié)僅介紹預(yù)測的基本概念的方法。
1. 周期分析
2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析
3. 趨勢預(yù)測
4. 生命周期和擬合曲線
5. 一元回歸分析
6. 季節(jié)性數(shù)據(jù)的預(yù)測
7. 多元回歸分析簡介
五、 圖表分析和數(shù)據(jù)可視化
圖表和可視化技術(shù)可以使數(shù)據(jù)的展示更為直觀,使數(shù)據(jù)的規(guī)律更容易被發(fā)現(xiàn)。同時,圖表使信息的傳遞更為快速。
1. Excel常規(guī)圖表類型及其適用場合
2. 幾種加強(qiáng)版Excel分析圖表
3. 繪制儀表盤
六、 客戶細(xì)分和精確營銷
1. 客戶細(xì)分與精確營銷概述
2. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細(xì)分技術(shù)
3. 細(xì)分前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
4. 聚類分析方法
5. 決策樹分析
6. 細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用
七、 客戶響應(yīng)分析
1. 營銷活動與客戶響應(yīng)
2. 客戶響應(yīng)的數(shù)據(jù)定義
3. 客戶響應(yīng)分析的兩種算法與適用場景
4. 促銷分析與效果評估
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銷售數(shù)據(jù)分析 10.30
營銷數(shù)據(jù)分析------用數(shù)字說話【培訓(xùn)對象】市場總監(jiān)、市場分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對營銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士【課-程-背-景】市場營銷是企業(yè)的命脈,然而,為數(shù)不少的的市場部、銷售部工作人員由于缺乏營銷分析的概念和方法,企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用,營銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡單匯總和流水帳式的通報,缺乏對客戶、業(yè)務(wù)、營銷、競爭方面的深入分
講師:陳劍詳情
《實用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計技術(shù)培訓(xùn)》【參-加-對-象】總經(jīng)理,各部門主管,財務(wù)部、市場部、營銷部等相關(guān)部門工作人員,以及對數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計有興趣的人士【課-程-背-景】、企業(yè)經(jīng)營分析是以探索企業(yè)關(guān)心的問題為目標(biāo),以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以定量分析為主要手段說明、預(yù)測和評價企業(yè)的經(jīng)營活動,是發(fā)現(xiàn)市場經(jīng)營機(jī)會和支撐策略實施的藝術(shù)。然而,很多企業(yè)經(jīng)營分析人員由于對分析流程、方法
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起了營銷方式的巨大改變... 1.用數(shù)字說話 2.數(shù)字化營銷新趨勢 3.精確營銷循環(huán) 4.實施營銷數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)策劃和實施 5.數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡介 二、指標(biāo)分析 指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo),本節(jié)對各類指標(biāo) 進(jìn)行深入解析,并試圖透視指標(biāo)背后的隱含信息?! ?.銷售績效的評估與考核 2.宏觀市場指
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一、導(dǎo)言互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加上市場競爭的加劇,使得數(shù)字化營銷和精確營銷進(jìn)入了企業(yè)的視野,并引起了營銷方式的巨大改變...1.用數(shù)字說話2.數(shù)字化營銷新趨勢3.精確營銷循環(huán)4.實施營銷數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)策劃和實施5.數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡介二、指標(biāo)分析指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo),本節(jié)對各類指標(biāo)進(jìn)行深入解析,并試圖透視指標(biāo)背后的隱
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-刪除查詢-更新查詢-追加查詢-創(chuàng)建高級查詢-制作多表查詢-創(chuàng)建主鍵-使用動作查詢-相關(guān)完整性-使用IIF函數(shù)5.設(shè)計窗體-使用自動窗體創(chuàng)建窗體-使用窗體向?qū)?chuàng)建窗體-向窗體中添加控件、修改控件屬性(修改Tab鍵次序)-修改窗體節(jié)的外觀-創(chuàng)建計算控件-把Access窗體導(dǎo)出為HTML文件-創(chuàng)建復(fù)合型窗體6.導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)-導(dǎo)出到Excel-導(dǎo)入Excel工作表
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部分、EXCEL高級應(yīng)用一、公式應(yīng)用1.和公式相關(guān)的重要概念和基礎(chǔ)知識2.常用函數(shù)分類和應(yīng)用解析3.快速找到所需的公式(提供,非Excel內(nèi)置功能)★案例演練1:如何合并兩個客戶信息表到一個大表★案例演練2:使用公式實現(xiàn)自定義查詢功能二、制作規(guī)范的企業(yè)報表1.快速完成數(shù)據(jù)的錄入的幾種方法,工作原來可以如此簡單2.制作企業(yè)報表模板的要點,專業(yè)與非專業(yè)報表的差別
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天專業(yè)幻燈片制作技術(shù)一、從案例看幻燈片制作理念1.幻燈片案例一:為什么這個幻燈片有圖片有動畫還是顯得不好看?2.幻燈片案例二:看看某世界500強(qiáng)企業(yè)的副總裁的幻燈片是怎么做的3.幻燈片案例三:出自聯(lián)合國某機(jī)構(gòu)的幻燈片,看看他們是如何表現(xiàn)嚴(yán)肅話題的4.幻燈片案例四:曾經(jīng)是某政府要員的幻燈片,看看他是怎么打動觀眾的二、在幻燈片中使用繪圖對象1.活用Office繪
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(天專業(yè)幻燈片powerpoint)部分高級圖表制作技術(shù)一、圖表類型及應(yīng)用1.圖表的詳細(xì)解析:將圖表分解到小的零件加以分析2.如何快速制作專業(yè)和美觀的圖表,10分鐘太長,5秒鐘正好2.現(xiàn)場演練二、圖表的高級制作技術(shù)1.如何使圖表呈現(xiàn)立體效果2.如何應(yīng)用顏色方案來快速配色3.如何自定義圖表類型3.如何快速的制作圖表,在幾秒鐘就完成專業(yè)美觀的圖表三、圖表的演示技
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預(yù)測技術(shù)培訓(xùn) 01.01
1.預(yù)測概述a)預(yù)測的流程與預(yù)測要素說明b)預(yù)測的組織層次c)預(yù)測的產(chǎn)品層次d)預(yù)測模型的分類2.預(yù)測動作分解a)數(shù)據(jù)更新b)期間滾動c)歷史修正d)基準(zhǔn)預(yù)測e)協(xié)同預(yù)測f)促銷預(yù)測g)終預(yù)測案例分享3.預(yù)測的算法a)銷售周期分析以及其意義b)使用指數(shù)平滑進(jìn)行銷量分析i.水平模型ii.趨勢模型iii.一般季節(jié)模型iv.季節(jié)趨勢模型c)使用回歸算法進(jìn)行宏觀分析
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Excel在財務(wù)中的應(yīng)用 01.01
一、數(shù)據(jù)輸入的技巧1.什么樣的表格更容易分析和統(tǒng)計?2.如何簡化輸入重復(fù)性的文字3.如何制作下拉菜單4.如何識別有人輸入了例外項5.如何設(shè)計有自驗證功能的表格二、使用數(shù)據(jù)透視表簡化財務(wù)匯總1.如何制作區(qū)域-產(chǎn)品層疊匯總表2.如何制作區(qū)域-渠道交叉分析表3.動態(tài)數(shù)據(jù)過濾4.如何全面分析數(shù)據(jù)的趨勢特征5.自動計算各種統(tǒng)計指標(biāo)a)平均銷售額b)銷售差異度c)累計百
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