數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘

  培訓(xùn)講師：陳劍

講師背景：
陳劍數(shù)據(jù)分析專家、信息化專家、IPMA認(rèn)證項目經(jīng)理、MCSE、MCDBA上海交大、中山大學(xué)MBA班合作講師，從業(yè)經(jīng)驗豐富，曾主持開發(fā)大型政府業(yè)務(wù)系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)自動化控制系統(tǒng)等。歷任項目經(jīng)理，技術(shù)總監(jiān)等職務(wù)，培訓(xùn)風(fēng)格輕 詳細(xì)>>

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數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘詳細(xì)內(nèi)容

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘
  

一、企業(yè)經(jīng)營分析與挖掘概述

1.        數(shù)據(jù)分析和挖掘的概念及定義

2.        經(jīng)營分析的流程

3.        質(zhì)量改進(jìn)流程與數(shù)據(jù)分析方法

4.        常用的數(shù)據(jù)分析方法

5.        數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡介

二、指標(biāo)分析

--本節(jié)重點分析應(yīng)用指標(biāo)的同時，我們應(yīng)該如何透視指標(biāo)背后的信息。

1.        常見的指標(biāo)類型

a)        結(jié)果指標(biāo)與過程指標(biāo)

b)       靜態(tài)指標(biāo)與動態(tài)指標(biāo)

c)        過程性能指標(biāo)

2.        時間序列分析與對比分析：**同比以及環(huán)比，靜態(tài)對比以及時間序列對比等手段對比數(shù)據(jù)，判斷發(fā)展趨勢或者指標(biāo)表現(xiàn)。

3.        箱線圖分析：分析數(shù)據(jù)的分布趨勢，可進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析、產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量判斷等

4.        統(tǒng)計分組與結(jié)構(gòu)分析：根據(jù)事先設(shè)定的數(shù)據(jù)水平將數(shù)據(jù)進(jìn)行分段統(tǒng)計分析，再使用餅圖、帕累托圖等工具進(jìn)行圖表分析。

5.        因素分解：**因果圖、公式分解等手段對指標(biāo)進(jìn)行更為細(xì)化的分析。

6.        頻數(shù)分析


三、如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的分級匯總、多維分析

--多維統(tǒng)計和分析是企業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，并成為一個新的學(xué)科“商業(yè)智能”。本節(jié)深入淺出的介紹多維統(tǒng)計的概念以及以及分類匯總統(tǒng)計手段：

1.        多維分析的概念

2.        分析維度的概念：時間、空間、客戶屬性、終端方式、流向、撥打方式……

3.        分析指標(biāo):用戶數(shù)、通話量、通話費、ARPU、MOU、單次時長、平均單價……

4.        變化趨勢分析（情況是否正常？）:環(huán)比、同比、定基比

5.        如何制作堆疊表、交叉表和嵌套表

6.        根據(jù)分析的目的我們?nèi)绾芜x擇主分析維度和輔助維度？

7.        多維分析演練：使用多維分析手段分析銷售數(shù)據(jù)

四、方差分析

--方差分析用于評估不同的營銷手段所產(chǎn)生的效果，方差分析的結(jié)果經(jīng)常作為其他分析結(jié)果的一部分。

1.        單因素方差分析，例如

如何判斷不同促銷方法效果是否存在差異

消費者年齡和套餐的選擇是否有關(guān)系

2.        雙因素差異分析，例如

銷售地區(qū)和促銷方式是否存在交互影響

不同的套餐和促銷手段廣告手段交互的影響

五、市場調(diào)查與置信度分析

1.        如何策劃一次市場調(diào)查

2.        如何進(jìn)行有效的抽樣調(diào)查

3.        調(diào)查誤差的來源分析

4.        如何對抽樣結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計

5.        置信度分析：市場調(diào)查是企業(yè)經(jīng)營決策的重要依據(jù)，市場調(diào)查的結(jié)果有多少可信性，或者說誤差有百分之幾？

  a)在市場調(diào)查取得的有限數(shù)據(jù)如何推論到整體?
  b)如何對樣本的平均值進(jìn)行95%的置信區(qū)間估計，并估計總體平均數(shù)?
  c)如何根據(jù)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行滿意度分析市場調(diào)查取得的抽樣數(shù)據(jù)如何推論到整體?

  d)如何保證調(diào)查結(jié)果的精確度?

六、客戶細(xì)分與個性化營銷策劃

1.        客戶細(xì)分的價值

2.        客戶細(xì)分與“1對1營銷”的區(qū)別

3.        基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細(xì)分介紹

4.        基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細(xì)分的幾種方法

5.        基于聚類細(xì)分方法的演練

6.        細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用


七、關(guān)聯(lián)分析與產(chǎn)品交叉捆綁銷售的設(shè)計

1.        關(guān)聯(lián)規(guī)則：研究客戶購買產(chǎn)品的相關(guān)性，即所謂的“尿布和啤酒的關(guān)系”

2.        交叉銷售與捆綁銷售的概念

3.        交叉銷售的實施步驟


八、商業(yè)預(yù)測技術(shù)

--商業(yè)預(yù)測是企業(yè)構(gòu)建銷售指標(biāo)體系必不可少的環(huán)節(jié)和手段，企業(yè)**預(yù)測下一年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等來制定來年的銷售指標(biāo)。本節(jié)包括以下內(nèi)容：

1.        預(yù)測模型的類型概述

2.        如何選擇合適的預(yù)測模型

3.        基于時間序列的一元回歸預(yù)測

4.        多元回歸分析：如何分析多個因素對目標(biāo)值的影響程度，例如

5.        回歸分析演練

九、制作分析圖表

1.        市場分析報常用圖表類型

2.        用實例說明不同的分析場景應(yīng)該選用的專業(yè)圖表類型

3.        為了讓被報告者或者觀眾留下深刻的印象，我們應(yīng)該如何展現(xiàn)


¹回顧、總結(jié)、答疑




 

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