ChatGPT、AIGC和大模型前沿趨勢(shì)

  培訓(xùn)講師:李家貴

講師背景:
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家?浙大管理碩士,西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家?工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專(zhuān)家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)特邀專(zhuān)家?現(xiàn)任:深圳微品致遠(yuǎn)信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細(xì)>>

李家貴
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ChatGPT、AIGC和大模型前沿趨勢(shì)詳細(xì)內(nèi)容

ChatGPT、AIGC和大模型前沿趨勢(shì)

ChatGPT如何賦能企業(yè)管理
大數(shù)據(jù)人工智能實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家—李家貴老師
廣東省人工智能大數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺(tái)部總經(jīng)理/CDO
課程背景:
ChatGPT近來(lái)非?;鸨?,但多數(shù)課程偏重于理論,我們本次講座將以親身實(shí)踐為例,分享如何快速賦能辦公,并立刻提升生產(chǎn)力。
課程梗概:
本課程旨在探究ChatGPT在辦公中的應(yīng)用。通過(guò)案例分析、課堂討論和互動(dòng)答疑等方式,幫助學(xué)員更好地了解ChatGPT的原理、特點(diǎn)及其在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的具體應(yīng)用。主要內(nèi)容包括:ChatGPT賦能個(gè)人辦公和組織能力提升兩個(gè)方面。
課程特色:
結(jié)合實(shí)際案例,生動(dòng)形象地展示ChatGPT的應(yīng)用,包括個(gè)人應(yīng)用和組織能力提升
采用互動(dòng)式教學(xué),提高學(xué)員學(xué)習(xí)效果
探究ChatGPT在辦公中的多種應(yīng)用場(chǎng)景,使得學(xué)員可以更全面、深入地了解其應(yīng)用價(jià)值
課程目標(biāo):
讓學(xué)員了解ChatGPT在辦公領(lǐng)域中的具體應(yīng)用場(chǎng)景
提高學(xué)員使用ChatGPT提高工作效率的能力
幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升競(jìng)爭(zhēng)力
授課形式:
案例分析、課堂討論和互動(dòng)答疑相結(jié)合。
課程時(shí)長(zhǎng):0.5天。
課前演示(魔法走進(jìn)現(xiàn)實(shí)):
AI+數(shù)字人:營(yíng)銷(xiāo)如何提效十倍
萬(wàn)能AI ChatGPT:企業(yè)增長(zhǎng)的超級(jí)大腦和數(shù)字員
Al+繪畫(huà):無(wú)中生有精美圖片
AI+PPT: 5分鐘搞定匯報(bào)PPT
AI+視頻:5分鐘搞定宣傳視頻
課程大綱:
第一章 初識(shí):ChatGPT改變世界
1.1體驗(yàn)ChatGPT
1.1.1什么是ChatGPT
ChatGPT寫(xiě)小作文
ChatGPT寫(xiě)演講稿
ChatGPT寫(xiě)歌詞
ChatGPT寫(xiě)代碼
ChatGPT的前世今生
追蹤C(jī)hatGPT的前世
系統(tǒng)梳理ChatGPT的前世今生
歸納ChatGPT發(fā)展趨勢(shì)
ChatGPT的先進(jìn)性
1.3.1 ChatGPT具備諸多先進(jìn)性特征
1.3.2 ChatGPT 提升的核心點(diǎn)
1.3.3 ChatGPT 提升的原因
1.3.4 ChatGPT 提升的領(lǐng)域
1.3.5 ChatGPT得益于通用(基礎(chǔ))模型所構(gòu)建 AI 系統(tǒng)的新范式
ChatGPT賦能千行百業(yè)
ChatGPT+傳媒
ChatGPT+影視
ChatGPT+營(yíng)銷(xiāo)
ChatGPT+娛樂(lè)
ChatGPT+其他
案例:亞馬遜:ChatGPT受到重點(diǎn)關(guān)注,已廣泛運(yùn)用在各種工作職能中
案例:美國(guó)新媒體巨頭Buzzfeed踩準(zhǔn)ChatGPT風(fēng)口,兩天內(nèi)股價(jià)升3倍
ChatGPT驅(qū)動(dòng)上游產(chǎn)業(yè)
ChatGPT驅(qū)動(dòng)算力和云計(jì)算
ChatGPT驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)
ChatGPT驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注
ChatGPT的局限性
機(jī)器幻覺(jué)
知識(shí)庫(kù)問(wèn)題
信息安全
跨境傳輸
近觀:ChatGPT引領(lǐng)AIGC浪潮
2.1 chat引領(lǐng)AIGC
2.1.1 什么是AIGC?
2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分:時(shí)間視角
2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分:生態(tài)視角
2.2 AIGC簡(jiǎn)史
2.2.1 AIGC三大階段
2.2.2 從分析式AI到生成式AI逐步演化,生成式AI賦予AIGC創(chuàng)新力
2.2.3 AIGC是技術(shù)的融合累積
2.2.4 AIGC三層架構(gòu)
2.2.4 AIGC技術(shù)原理
2.3 AIGC技術(shù)場(chǎng)景領(lǐng)域
2.3.1 AIGC文本生成技術(shù):商業(yè)化落地有望優(yōu)勢(shì)先發(fā)
2.3.2 AIGC圖像生成技術(shù):隨著模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化而明顯提升
2.3.3 AIGC音頻生成技術(shù):正朝更富情感等人類(lèi)特征演化
2.3.4 AI視頻生成技術(shù): 為AIGC應(yīng)用生態(tài)中的高潛力場(chǎng)景
2.3.5 跨模態(tài)生成技術(shù):是真正實(shí)現(xiàn)認(rèn)知和決策智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)
2.3.6 AIGC支撐AI驅(qū)動(dòng)數(shù)字人多模態(tài)交互
2.3.7 合成數(shù)據(jù)加速構(gòu)建AI賦能,數(shù)實(shí)融合的大型虛擬世界
2.4 AIGC商業(yè)場(chǎng)景領(lǐng)域
2.4.1 AIGC改變數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式
2.4.2 AIGC滲透?jìng)髅筋I(lǐng)域各個(gè)環(huán)節(jié)
2.4.3 AIGC化2D為3D,拓展電商展示維度
2.4.4 AIGC打破傳統(tǒng)娛樂(lè)體驗(yàn)邊界
2.4.5 AIGC拓寬影視行業(yè)創(chuàng)意邊際
2.4.6 AIGC促進(jìn)各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
2.4.7 GAME AI生成技術(shù)
2.4.8 AIGC取長(zhǎng)補(bǔ)短,有望成為主流內(nèi)容生產(chǎn)模式
2.4.9 AIGC業(yè)務(wù)場(chǎng)景整理
2.4.10 AIGC場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估
2.5 AIGC展望
2.5.1 AIGC賽道預(yù)測(cè)
2.5.2 AIGC展望
2.5.3 AIGC國(guó)內(nèi)外科技巨頭布局
2.5.4 AIGC國(guó)外創(chuàng)業(yè)公司
2.5.5 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了從硬件到多類(lèi)終端應(yīng)用的廣泛領(lǐng)域
2.5.6 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈分析
2.5.7 AIGC: 利用人工智能產(chǎn)生內(nèi)容,提升生產(chǎn)力曲線
2.5.8 AIGC相關(guān)技術(shù)包含了三大前沿能力
2.5.9 AIGC:學(xué)習(xí)范式更新奠定基礎(chǔ),模型結(jié)構(gòu)升級(jí)助力騰飛
第三章 深挖:大模型驅(qū)動(dòng)AIGC
3.1 大模型是核心競(jìng)爭(zhēng)力
3.1.1 AIGC廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)在于模型層面競(jìng)爭(zhēng)
3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心競(jìng)爭(zhēng)力
3.2 大模型賦能千行百業(yè)
3.2.1 國(guó)外大模型發(fā)展歷程
3.2.2傳統(tǒng)的定制化、作坊式模型開(kāi)發(fā)流程
3.2.3 AI 大模型“工廠模式”的開(kāi)發(fā)方式
3.2.4 多模態(tài)AI大模型是通向強(qiáng)AI的必經(jīng)之路
3.2.5 大模型將作為一種基礎(chǔ)設(shè)施將 AI 賦能千行百業(yè)
3.2.6 案例:智能回顧將會(huì)為 Teams Premium 提供許多重要的新功能
3.2.7 案例:?jiǎn)吸c(diǎn)工具Jasper,大模型應(yīng)用的補(bǔ)充
3.2.8 案例:GPT-3.5 將幫助 Viva Sales 用戶(hù)自動(dòng)編寫(xiě)郵件回復(fù)
3.2.9 案例:集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本
3.3 大模型產(chǎn)業(yè)架構(gòu)(maas)
3.2.1 maas by 阿里
3.3.2 maas by百度
3.3.3 maas by altman
3.2.4 案例:百度文心大模型
3.3.5 案例:華為昇騰大模型
3.3.6 案例:Lamda大模型
3.3.7 各大模型比較
3.4 大模型商業(yè)模式
3.4.1 OpenAI商業(yè)模式
3.4.2 Jasper商業(yè)模式
3.4.3 其他AI公司商業(yè)模式
3.5 大模型驅(qū)動(dòng)企業(yè)管理變革
3.5.1 AI副駕駛和AI代駕駛
3.5.2 副駕駛,個(gè)人主導(dǎo)
3.5.3代駕駛,AI和個(gè)人獨(dú)立發(fā)揮作用
3.5.4 AI代駕駛的L1到L5
3.5.5 企業(yè)管理自動(dòng)化的入口Maas服務(wù)
四、提示詞工程
1. prompt的一個(gè)本質(zhì)
2. Prompt的二個(gè)心法
3. Prompt的三項(xiàng)溝通要點(diǎn)
4. prompt的四項(xiàng)chat法則
5. prompt的五個(gè)業(yè)務(wù)法則
6. Prompt的六條咒語(yǔ)
7. Prompt的七項(xiàng)注意
8 .Prompt的天龍八部
9. Prompt的追問(wèn)法則
10. prompt的繼續(xù)法則
11. Prompt的工程化:Auto Prompt,COT prompt, Prompt Perfect
12.什么時(shí)候該選擇3.5,什么時(shí)候該選擇4.0?

 

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