企業(yè)數(shù)字化轉型和ChatGPT應用

企業(yè)數(shù)字化轉型和ChatGPT應用
課程背景：
課程首要目標通過鮮活案例讓相關數(shù)字化轉型業(yè)務人員了解數(shù)字化轉型的行業(yè)知識，了解數(shù)字化轉型的不同階段和不同類型，掌握數(shù)字化轉型的常用工具和能力，能夠應用最前沿的數(shù)字化技術ChatGPT。探究ChatGPT在企業(yè)經(jīng)營和員工辦公中的應用。通過案例分析、課堂討論和互動答疑等方式，幫助學員更好地了解ChatGPT的原理、特點及其在實際應用場景中的具體應用。
課程特色：
結合實際案例，生動形象地展示ChatGPT的應用
采用互動式教學，提高學員學習效果
探究ChatGPT在編程和辦公中的多種應用場景，使得學員可以更全面、深入地了解其應用價值
課程目標：
讓學員了解ChatGPT在編程和辦公領域中的具體應用場景
提高學員使用ChatGPT提高工作效率的能力
幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型，提升競爭力
學習的安排（1天）：
技能學習
前瞻性學習
思維改變
咨詢方法論
轉型實操方法論
上篇：數(shù)字化轉型（0.5天）
數(shù)字化轉型概述數(shù)字化轉型本質是什么
數(shù)字化轉型的本質是生產(chǎn)關系的重構
企業(yè)數(shù)字化轉型成功的四大關鍵要務
企業(yè)數(shù)字化轉型關鍵技術要素和信息化痛點
數(shù)字化轉型的愿景就是全面進入數(shù)字世界
所有企業(yè)都值得用數(shù)字化重做一遍
企業(yè)數(shù)字化轉型要具備新的數(shù)字化領導力
企業(yè)數(shù)字化轉型要擁有數(shù)字化人才
企業(yè)數(shù)字化轉型要具備較強的市場整合能力
企業(yè)數(shù)字化轉型要建立企業(yè)的數(shù)據(jù)應用能力
數(shù)字化轉型五轉
轉意識
轉文化
轉組織
轉模式
轉方法

3.數(shù)字化轉型實踐案例
華為數(shù)字化轉型案例
百麗鞋業(yè)數(shù)字化逆襲
居然之家數(shù)字化轉型案例
中國移動的數(shù)字化轉型
二、數(shù)字化轉型策略
1.數(shù)字化企業(yè)的四種基本形態(tài)
構建原生數(shù)字化階段：產(chǎn)品為王
拓展原生數(shù)字化階段：技術為先
傳統(tǒng)業(yè)務數(shù)字化階段：戰(zhàn)略先導
產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化階段：生態(tài)搭建
2.企業(yè)數(shù)字化轉型的戰(zhàn)略規(guī)劃
企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃總體工作方法概述
戰(zhàn)略解碼是戰(zhàn)略落地的基礎
企業(yè)戰(zhàn)略解讀
業(yè)務戰(zhàn)略執(zhí)行力BEM模型
戰(zhàn)略執(zhí)行管理與評估：做好“五件事”
華為案例：從5看入手描繪數(shù)字化轉型愿景
數(shù)字化時代的商業(yè)戰(zhàn)略與決策
商業(yè)模式畫布九宮格：數(shù)字化重構
數(shù)字化商業(yè)模式的特點
聯(lián)通每天有海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，如何充分利用大數(shù)據(jù)進行分析和決策
通過數(shù)字化平臺，從現(xiàn)有傳統(tǒng)的決策模式逐步轉變?yōu)閿?shù)字化決策模式，實現(xiàn)聯(lián)通響應變化的極致能力
以流程和數(shù)據(jù)為切入點，通過高效的內部管控流程，解決跨領域、跨地域、跨層級的管理決策、業(yè)務支撐及財務資金的數(shù)字化管理
數(shù)字化運營實現(xiàn)科學決策
業(yè)務決策：怎樣才能讓數(shù)字化真正指導行動？
數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務構成以及數(shù)字化業(yè)務生態(tài)
認識數(shù)據(jù)驅動結構
數(shù)字化業(yè)務生態(tài)
企業(yè)自身需要引入云架構及平臺化思想
案例：設備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
案例：平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
案例：貝殼ACN模式
案例：大族激光紐扣的故事
企業(yè)數(shù)字化轉型的實施策略
總體定位
基本認識
基本原則
轉型基礎
轉型方向
賦能舉措企業(yè)標桿
實施策略
企業(yè)數(shù)字化轉型需要層層推進
企業(yè)數(shù)字化轉型的實施路徑與關鍵點
實施路徑：三階十二步
關鍵點：關鍵點：把握節(jié)奏，規(guī)劃舉措和項目
關鍵點：數(shù)字化轉型規(guī)劃變革管理常見問題與原因
關鍵點：變革管理的船模型
企業(yè)數(shù)字化轉型中的分工與協(xié)作
搭好班子選對人
七橫八縱的數(shù)字化轉型項目管理框架
案例：某企業(yè)數(shù)字化轉型項目組織結構
案例：某項目組織結構——藍圖規(guī)劃
下篇：數(shù)字化轉型賦能組織和個人（0.5天）
第一章 初識：ChatGPT改變世界
1.1體驗ChatGPT
1.1.1什么是ChatGPT
ChatGPT寫小作文
ChatGPT寫演講稿
ChatGPT寫歌詞
ChatGPT寫代碼
ChatGPT的前世今生
追蹤ChatGPT的前世
系統(tǒng)梳理ChatGPT的前世今生
歸納ChatGPT發(fā)展趨勢
ChatGPT的先進性
1.3.1 ChatGPT具備諸多先進性特征
1.3.2 ChatGPT 提升的核心點
1.3.3 ChatGPT 提升的原因
1.3.4 ChatGPT 提升的領域
1.3.5 ChatGPT得益于通用（基礎）模型所構建 AI 系統(tǒng)的新范式
ChatGPT賦能千行百業(yè)
ChatGPT+傳媒
ChatGPT+影視
ChatGPT+營銷
ChatGPT+娛樂
ChatGPT+其他
案例：亞馬遜：ChatGPT受到重點關注，已廣泛運用在各種工作職能中
案例：美國新媒體巨頭Buzzfeed踩準ChatGPT風口，兩天內股價升3倍
ChatGPT驅動上游產(chǎn)業(yè)
ChatGPT驅動算力和云計算
ChatGPT驅動大數(shù)據(jù)
ChatGPT驅動數(shù)據(jù)標注
近觀：ChatGPT引領AIGC浪潮
2.1 chat引領AIGC
2.1.1 什么是AIGC？
2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：時間視角
2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：生態(tài)視角
2.2 AIGC簡史
2.2.1 AIGC三大階段
2.2.2 從分析式AI到生成式AI逐步演化，生成式AI賦予AIGC創(chuàng)新力
2.2.3 AIGC是技術的融合累積
2.2.4 AIGC三層架構
2.2.4 AIGC技術原理
2.3 AIGC技術場景領域
2.3.1 AIGC文本生成技術：商業(yè)化落地有望優(yōu)勢先發(fā)
2.3.2 AIGC圖像生成技術：隨著模型結構的優(yōu)化而明顯提升
2.3.3 AIGC音頻生成技術：正朝更富情感等人類特征演化
2.3.4 AI視頻生成技術： 為AIGC應用生態(tài)中的高潛力場景
2.3.5 跨模態(tài)生成技術：是真正實現(xiàn)認知和決策智能的轉折點
2.3.6 AIGC支撐AI驅動數(shù)字人多模態(tài)交互
2.3.7 合成數(shù)據(jù)加速構建AI賦能，數(shù)實融合的大型虛擬世界
2.4 AIGC商業(yè)場景領域
2.4.1 AIGC改變數(shù)字內容生產(chǎn)模式
2.4.2 AIGC滲透傳媒領域各個環(huán)節(jié)
2.4.3 AIGC化2D為3D，拓展電商展示維度
2.4.4 AIGC打破傳統(tǒng)娛樂體驗邊界
2.4.5 AIGC拓寬影視行業(yè)創(chuàng)意邊際
2.4.6 AIGC促進各行業(yè)轉型升級
2.4.7 GAME AI生成技術
2.4.8 AIGC取長補短，有望成為主流內容生產(chǎn)模式
2.4.9 AIGC業(yè)務場景整理
2.4.10 AIGC場景價值評估
2.5 AIGC展望
2.5.1 AIGC賽道預測
2.5.2 AIGC展望
2.5.3 AIGC國內外科技巨頭布局
2.5.4 AIGC國外創(chuàng)業(yè)公司
2.5.5 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了從硬件到多類終端應用的廣泛領域
2.5.6 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈分析
2.5.7 AIGC: 利用人工智能產(chǎn)生內容，提升生產(chǎn)力曲線
2.5.8 AIGC相關技術包含了三大前沿能力
2.5.9 AIGC：學習范式更新奠定基礎，模型結構升級助力騰飛
第三章 深挖：大模型驅動AIGC
3.1 大模型是核心競爭力
3.1.1 AIGC廠商之間的競爭在于模型層面競爭
3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心競爭力
3.2 大模型賦能千行百業(yè)
3.2.1 國外大模型發(fā)展歷程
3.2.2傳統(tǒng)的定制化、作坊式模型開發(fā)流程
3.2.3 AI 大模型“工廠模式”的開發(fā)方式
3.2.4 多模態(tài)AI大模型是通向強AI的必經(jīng)之路
3.2.5 大模型將作為一種基礎設施將 AI 賦能千行百業(yè)
3.2.6 案例：智能回顧將會為 Teams Premium 提供許多重要的新功能
3.2.7 案例：單點工具Jasper，大模型應用的補充
3.2.8 案例：GPT-3.5 將幫助 Viva Sales 用戶自動編寫郵件回復
3.2.9 案例：集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本
3.3 大模型產(chǎn)業(yè)架構（maas）
3.2.1 maas by 阿里
3.3.2 maas by百度
3.3.3 maas by altman
3.2.4 案例：百度文心大模型
3.3.5 案例：華為昇騰大模型
3.3.6 案例：Lamda大模型
3.3.7 各大模型比較
3.4 大模型商業(yè)模式
3.4.1 OpenAI商業(yè)模式
3.4.2 Jasper商業(yè)模式
3.4.3 其他AI公司商業(yè)模式
第四章 個人實踐：個人如何提效
4.1 本份篇
4.1.1 會修bug能寫程序 還能拿到谷歌百萬年薪offer
4.1.2能寫論文和考試的AI做題家
4.1.3 能寫會編 內容創(chuàng)作小能手
4.1.4 考試如作弊
4.1.5 日報周報再也不愁
4.2 副業(yè)篇
4.2.1 化身斜杠青年，第一波紅利
4.2.2開擼網(wǎng)賺項目：單項
4.2.3 開擼網(wǎng)賺項目：組合
4.3 升級篇：一人即團隊
第五章 組織實踐：企業(yè)如何抓住風口
5.1 國際標桿研究
5.1.1 微軟智能回顧將會為 Teams Premium 提供許多重要的新功能
5.1.2 美國新媒體巨頭Buzzfeed踩準ChatGPT風口，兩天內股價飆升3倍
5.1.3 微軟集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本
5.1.4 國內游戲公司:學習使用chatGPT
5.1.5 一人即團隊
5.2 國內大廠情況
5.2.1 各廠商調研-員工調研
5.2.2 各廠商調研-軟通動力
5.2.3 各廠商調研-法本
5.2.4 各廠商調研-阿里
5.2.5 各廠商調研-騰訊
5.2.6 各廠商調研-華為
5.3 如何賦能組織
5.3.1 chatGPT可以賦能組織哪些事？項目管理
5.3.2 chatGPT可以賦能組織哪些事？代碼管理
5.3.3 chatGPT可以賦能組織哪些事？測試用例
5.3.4 chatGPT可以賦能組織哪些事？產(chǎn)品需求
5.3.5 chatGPT可以賦能組織哪些事？規(guī)模運維
5.3.6 chatGPT可以賦能組織哪些事？客服
5.3.8 chatGPT對組織的影響（正面VS負面）
5.3.8 新形勢下組織怎么辦？

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