《智慧中臺助力企業(yè)“數(shù)智化”轉型》

《智慧中臺助力企業(yè)“數(shù)智化”轉型》
——段方
大數(shù)據(jù)/A I 總設計師
教授 北京大學博士后
1 概述
1.1 中臺概念的引出
1.1.1 企業(yè)數(shù)字化轉型的大背景
1.1.2 從美軍說起
海灣戰(zhàn)爭的理念創(chuàng)新
從呼叫炮火到呼叫支援
強大的資源整合、支援能力
1.1.3 智慧中臺的定義
定義
引出的背景
數(shù)據(jù)中臺+業(yè)務中臺+技術中臺
1.1.4 中臺的延伸
從 ESB 說起。。。
中臺的拼接顆粒
中臺的粘合劑
1.2 為什么是“ 中臺 ”
1.2.1 從 IT 到 DT 的大背景
1.2.2 大中臺 、小前臺
1.2.3 前提： 大數(shù)據(jù)后臺
1.3 智慧中臺建設現(xiàn)狀
1.3.1 阿里巴巴為何引出“ 中臺”
1.3.2 中國移動的智慧中臺背景
1.3.3 理念從模糊到逐漸清晰
1.4 大數(shù)據(jù)的資產(chǎn)如何盤活？
1.4.1 大數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)“要素”
1.4.2 如何快速支撐業(yè)務發(fā)展？
1.4.3 從 KPI 到報表的嘗試
1.4.4 數(shù)據(jù)挖掘到人工智能的探索
1.4.5 組織機構的應變
1.5 中臺發(fā)展的“生態(tài)”環(huán)境
1.5.1 外部變現(xiàn) or 內(nèi)部增效？
1.5.2 阿里巴巴的電商生態(tài)
1.5.3 中國移動中臺的生態(tài)在哪里？
1.6 企業(yè)的“數(shù)智化”轉型
1.6.1 數(shù)字化+智能化
1.6.2 智能化的含義
1.6.3 人工智能等技術的價值
1.7 【案例】 附件-阿里巴巴的數(shù)據(jù)中臺
2 從數(shù)據(jù)后臺到數(shù)據(jù)中臺
2.1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展
2.1.1 從數(shù)據(jù)倉庫開啟
2.1.2 大數(shù)據(jù)帶來豐富的數(shù)據(jù)結構
2.1.3 大數(shù)據(jù)提升數(shù)據(jù)分析哲學
2.1.4 大數(shù)據(jù)驅動精細化管理
2.1.5 大數(shù)據(jù)從建設到運營
2.1.6 構建智慧中臺的“基礎”
2.2 DT 從建設到運營
2.2.1 IT 產(chǎn)生數(shù)據(jù)
2.2.2 DT 沉淀數(shù)據(jù)
2.2.3 中臺運營數(shù)據(jù)
2.3 中國移動大數(shù)據(jù)的建設歷程
2.3.1 從 2001 年開啟的數(shù)據(jù)倉庫
2.3.2 2010 年 Hadoop 的大數(shù)據(jù)建設
2.3.3 2018 年開啟的人工智能探索
2.4 中國移動大數(shù)據(jù)運營的探索
2.4.1 從應用推廣說起
2.4.2 從服務領導擴展到服務市場
2.4.3 服務一線人員
2.4.4 滲透到企業(yè)的每個毛孔
2.4.5 對外變現(xiàn)的嘗試
2.5 數(shù)據(jù)中臺的概念內(nèi)涵
2.5.1 服務誰？
2.5.2 如何快速服務？
2.5.3 能力的提煉與沉淀
2.5.4 如何評估服務結果？
2.6 從數(shù)據(jù)集市到數(shù)據(jù)中臺
2.6.1 數(shù)據(jù)集市從數(shù)據(jù)出發(fā)
2.6.2 數(shù)據(jù)中臺從業(yè)務出發(fā)
2.6.3 數(shù)據(jù)建模層面的考慮
2.7 【示例】 附件——某省公司數(shù)據(jù)中臺的探索
3 中臺方法論基礎
3.1 向中臺架構的轉型
3.1.1 盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“必然”
3.1.2 數(shù)據(jù)驅動的“必然”
3.1.3 業(yè)務發(fā)展的“必然”
3.2 智慧中臺
3.2.1 智慧+ 中臺
3.2.2 A I 中臺建設
3.2.3 智慧中臺基本架構
3.3 數(shù)據(jù)后臺
3.3.1 引入各種數(shù)據(jù)
3.3.2 開啟數(shù)據(jù)建模
3.3.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化描述
3.3.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
3.4 數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)整理
3.4.1 數(shù)據(jù)匯總的角度
3.4.2 信息子層的建設
3.4.3 客戶視圖的歸一
3.5 業(yè)務中臺的方法論
3.5.1 能力的顆?；?br /> 3.5.2 “組裝”實現(xiàn)業(yè)務支撐
3.5.3 工具的選擇
3.6 技術中臺的內(nèi)容
3.6.1 從 “容器”說起
3.6.2 區(qū)塊鏈技術基礎
3.6.3 云原生架構
3.6.4 人工智能技術
3.7 互聯(lián)網(wǎng)思維的導入
3.7.1 互聯(lián)網(wǎng)思維的概述
3.7.2 互聯(lián)網(wǎng)思維如何導入到數(shù)據(jù)中臺
3.7.3 數(shù)據(jù)中臺的“借尸還魂”
3.8 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運營
3.8.1 數(shù)據(jù)如何成為資產(chǎn)？——買賣
3.8.2 資產(chǎn)具有哪些屬性？
3.8.3 資產(chǎn)如何運營？
3.9 從能力到產(chǎn)品的“鴻溝 ”
3.9.1 產(chǎn)品是客戶直接可用的
3.9.2 產(chǎn)品能夠直接產(chǎn)生效益
3.9.3 從能力到產(chǎn)品的距離
3.10 【示例】 附件——中臺的歷史 、發(fā)展及展望
4 智慧中臺互聯(lián)網(wǎng)思維方法論探索
4.1 引子
4.1.1 大數(shù)據(jù)缺乏方法論
4.1.2 中臺從應用視角反饋
4.1.3 為什么是互聯(lián)網(wǎng)思維
4.2 客戶思維
4.2.1 中臺的客戶是誰？
4.2.2 客戶需要什么？
4.2.3 客戶體驗如何提升？
4.3 簡約思維
4.3.1 中臺如何簡約？
4.3.2 數(shù)據(jù)提煉的簡約能力
4.3.3 簡約的表現(xiàn)形式
4.4 極致思維
4.4.1 中臺能否極致？
4.4.2 中臺如何極致？
4.4.3 極致的能力基礎
4.5 跨界思維
4.5.1 跨界就是跨視角
4.5.2 中臺如何跨界？
4.5.3 中臺的外部視角
4.6 平臺思維
4.6.1 平臺的整合能力
4.6.2 中臺如何平臺化？
4.7 【示例】 附件——大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維
5 數(shù)據(jù)中臺的技術架構
5.1 從“豎井”說起
5.1.1 降低重復投資
5.1.2 降低數(shù)據(jù)冗余的需求
5.1.3 避免數(shù)據(jù)不一致
5.2 數(shù)據(jù)橫向打通
5.2.1 OneData 的概念
5.2.2 從數(shù)據(jù)外掛到數(shù)據(jù)底座
5.2.3 數(shù)據(jù)的提煉及匯總
5.2.4 客戶視圖的嘗試
5.3 能力橫向打通
5.3.1 OneService 的概念
5.3.2 提煉哪些數(shù)據(jù)能力
5.3.3 能力的目錄及解釋
5.4 平臺橫向打通
5.4.1 OnePlatform 的概念
5.4.2 各種平臺的整合
5.4.3 從 Daas 到 PaaS
5.5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
5.5.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念
5.5.2 資產(chǎn)分析 、應用及優(yōu)化 、運營
5.5.3 OneID 與 OneMeta
5.5.4 元數(shù)據(jù)的引入
5.6 阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)架構
5.7 中國移動數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)架構
5.8 【示例】 附件——中國移動數(shù)據(jù)中臺建設
6 智慧中臺實踐的場景
6.1 貼近業(yè)務 、貼近場景
6.1.1 業(yè)務導向的場景
6.1.2 場景就是案例
6.1.3 場景的故事性
6.2 數(shù)據(jù)中臺應用的典型場景
6.2.1 全局數(shù)據(jù)監(jiān)控
6.2.2 數(shù)據(jù)化運營——智能 CRM
6.2.3 數(shù)據(jù)植入業(yè)務——智能推薦
6.2.4 數(shù)據(jù)創(chuàng)新業(yè)務——生意參謀
6.3 CHBN 的中臺場景
6.3.1 個人市場的場景
6.3.2 政企市場的場景
6.3.3 家庭市場的場景
6.3.4 新業(yè)務市場的場景
6.4 個人市場的中臺應用場景
6.4.1 實時營銷
6.4.2 攜轉挽留
6.4.3 5G 數(shù)據(jù)業(yè)務智能計費
6.4.4 卡卷營銷
6.5 家庭市場的中臺應用場景
6.5.1 智慧家庭營銷
6.5.2 家庭圈營銷
6.6 政企市場的中臺應用場景
6.6.1 訂單透明化場景
6.6.2 潛在客戶場景
6.6.3 商機處理場景
6.7 新業(yè)務市場的中臺應用場景
6.7.1 權益營銷
6.7.2 物聯(lián)網(wǎng)新業(yè)務
6.8 【示例】 附件——中國移動業(yè)務中臺實施場景描述
7 中臺的管理基礎
7.1 “大數(shù)據(jù)是一把手工程 ”
7.1.1 領導重視
7.1.2 市場驅動
7.2 跨部門的組織機構
7.2.1 市場引領
7.2.2 業(yè)務融合
7.2.3 技術落地
7.3 面向使用者的激勵機制
7.3.1 點擊情況“付費”？
7.3.2 ROI 的考核
7.3.3 收益分成模式
7.4 數(shù)據(jù)治理的保障機制
7.4.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量是命脈
7.4.2 口徑的梳理
7.4.3 運維保障機制
7.5 數(shù)據(jù)運營的管理職責
7.5.1 盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎
7.5.2 數(shù)據(jù)價值的評估
7.5.3 市場的對外經(jīng)營？
7.5.4 數(shù)據(jù)安全的規(guī)避
7.6 【示例】 附件-數(shù)據(jù)中臺實施案例
8 中臺發(fā)展的“冷思考”
8.1 中臺是概念， 如何具體落地
8.2 千人千面的“中臺 ”
8.3 沒有后臺就沒有中臺
8.4 最后一公里的落地
8.5 數(shù)據(jù)安全的“悖論 ”
9 總結

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