《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷》(課綱)1D-2D

  培訓(xùn)講師:班紅亮

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班紅亮老師【專業(yè)資質(zhì)】?世界五百?gòu)?qiáng)高管任職經(jīng)歷?20年企業(yè)培訓(xùn)咨詢經(jīng)驗(yàn)?浙大求是研究院制造業(yè)瓶頸分析專家?清華大學(xué)管理學(xué)院EMBA?清華大學(xué)、上海交大、清華大學(xué)總裁班特聘專家【擅長(zhǎng)領(lǐng)域】合規(guī)保密流程優(yōu)化營(yíng)銷創(chuàng)新戰(zhàn)略部署數(shù)字化轉(zhuǎn)型sop【實(shí)戰(zhàn) 詳細(xì)>>

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《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷》(課綱)1D-2D

大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷
課程背景:
當(dāng)今時(shí)代,幾乎每個(gè)企業(yè)都在“吶喊”著大數(shù)據(jù)是未來(lái)的趨勢(shì),未來(lái)是大數(shù)據(jù)時(shí)代,但是真正能夠過(guò)濾乃至分析數(shù)據(jù)的企業(yè)確是鳳毛菱角。更多的時(shí)候大數(shù)據(jù)僅僅是我們的一個(gè)流行口號(hào)而沒(méi)有真正加以運(yùn)用,這門課程的主旨是以通俗易懂的方式針對(duì)職業(yè)經(jīng)理人,企業(yè)高管以及老板將各種數(shù)據(jù)的過(guò)濾、加工、應(yīng)用在實(shí)際的經(jīng)營(yíng)層面包括在市場(chǎng)營(yíng)銷、選品、乃至企業(yè)管理層面如何使用加以分析,科學(xué)的方式加草根似的講解讓每一個(gè)聽者不在感覺到大數(shù)據(jù)這門課程是遙不可及。
課程涉及到的內(nèi)容有企業(yè)的數(shù)字化管理、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字營(yíng)銷、產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)分析模型等。同時(shí)為了更好的讓學(xué)員感同身受,課程也會(huì)選取電商及其互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析案例為大家呈現(xiàn)出一場(chǎng)精彩生動(dòng)的數(shù)字盛宴。
課程收益:
●學(xué)習(xí)方法:了解大數(shù)據(jù)的基本原理和理論,脫離數(shù)據(jù)“小白”
●對(duì)等信息:了解獲取數(shù)據(jù)的途徑和通路,清楚的知道數(shù)據(jù)來(lái)源在哪里
●產(chǎn)生價(jià)值:學(xué)會(huì)分析商業(yè)模式背后的數(shù)字邏輯,能夠讓自己的企業(yè)、生活、學(xué)習(xí)開始轉(zhuǎn)向“數(shù)字化”
●未來(lái)工具:將數(shù)據(jù)變現(xiàn)成一種資產(chǎn),能夠分析若干電商、互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)營(yíng)銷等經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù),并且能夠懂得審視數(shù)據(jù)
●營(yíng)銷爆點(diǎn):將數(shù)字營(yíng)銷與數(shù)字傳播與自己企業(yè)經(jīng)營(yíng)緊密相連,能夠建立一套適應(yīng)于來(lái)的數(shù)字營(yíng)銷體系
課程時(shí)間:2天,6小時(shí)/天
課程對(duì)象:大數(shù)據(jù)及數(shù)字營(yíng)銷的從業(yè)者、企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷中高層
課程方式:案例分析+理論講授+現(xiàn)場(chǎng)討論
課程結(jié)構(gòu):
大數(shù)據(jù)概論:懂得數(shù)據(jù)—了解數(shù)據(jù)的誤區(qū)—明白數(shù)據(jù)的意義
大數(shù)據(jù)的商業(yè)本質(zhì):自我完善的角度—經(jīng)營(yíng)的角度—未來(lái)的發(fā)展
大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用:各行業(yè)應(yīng)用—案例挖掘—案例分析
大數(shù)據(jù)的過(guò)濾和清洗:找到數(shù)據(jù)—變成有效數(shù)據(jù)—分析利用
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷及內(nèi)容傳播:數(shù)字營(yíng)銷的應(yīng)用形式—傳播的方法—達(dá)成的結(jié)果
課程大綱
第一講:大數(shù)據(jù)概述
1. 大數(shù)據(jù)來(lái)源:數(shù)據(jù)的多種來(lái)源構(gòu)成
2. 大數(shù)據(jù)價(jià)值:數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)
3. 大數(shù)據(jù)5V特點(diǎn):大量、高速、真實(shí)性、多樣性、價(jià)值
第二講:需要正視的大數(shù)據(jù)誤區(qū)
一、關(guān)于誤區(qū)認(rèn)知
1. 數(shù)據(jù)中心的誤區(qū)
2. 云計(jì)算的誤區(qū)
3. 數(shù)字化信息的誤區(qū)
4. 海量數(shù)據(jù)的誤區(qū)
二、各個(gè)屬性大數(shù)據(jù)分類
1. 政務(wù)類——按工商、人口、稅務(wù)、市場(chǎng)
2. 公共類——按教育、醫(yī)療、交通、市政
3. 用戶類——按性別、年齡、職業(yè)、購(gòu)買力
4. 產(chǎn)業(yè)類——按汽車、稅控、3C、娛樂(lè)
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在精準(zhǔn)營(yíng)銷之外,還用于哪些行業(yè)?
1. 消費(fèi)行業(yè)
2. 電子商務(wù)
3. 醫(yī)療衛(wèi)生
4. 軍事科技
5. 金融行業(yè)
案例:企業(yè)自身案例
第三講:大數(shù)據(jù)的商業(yè)本質(zhì)
一、大數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力
1. 精準(zhǔn)資產(chǎn)
2. 云技術(shù)
3. 物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)鏈接
二、大數(shù)據(jù)下創(chuàng)新企業(yè)的新機(jī)會(huì)
1. 數(shù)字創(chuàng)新帶來(lái)新機(jī)會(huì)
2. 數(shù)字產(chǎn)業(yè)新機(jī)會(huì)
3. 數(shù)字革命新機(jī)會(huì)
案例:滴滴打車全場(chǎng)景的數(shù)字化應(yīng)用
三、大數(shù)據(jù)七種思維
1. 定量思維
2. 相關(guān)思維
3. 實(shí)驗(yàn)思維
4. 全樣本思維
5. 個(gè)性化思維
6. 融合思維
7. 跨界思維
第四講:改變大數(shù)據(jù)銷售過(guò)程六大難題
難題一:門店客流持續(xù)下降
難題二:對(duì)客戶信息一無(wú)所知
難題三:推廣成本高,效果差
難題四:促銷天天搞,就是不買單
難題五:平臺(tái)有銷量,商家沒(méi)利潤(rùn)
難題六:老客戶無(wú)法跟進(jìn),回頭客少
解決問(wèn)題:根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)學(xué)員反饋針對(duì)性解決
工具:
1. 大數(shù)據(jù)探針
2. 客戶CRM系統(tǒng)
3. DSP精準(zhǔn)營(yíng)銷
4. 電商數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
5. AI人臉識(shí)別
第五講:大數(shù)據(jù)引發(fā)的思維變革
一、大數(shù)據(jù)成為科學(xué)研究的底層基礎(chǔ)
案例:第四范式(大數(shù)據(jù)行業(yè)典型企業(yè))
1. 經(jīng)濟(jì)科學(xué)
2. 理論科學(xué)
3. 計(jì)算科學(xué)
4. 數(shù)據(jù)密集型階段
二、管理決策的思維變革
1. 事先總結(jié)到事前規(guī)劃
2. 定量到定性分析
3. 抽樣到全體數(shù)據(jù)分析
4. 拍腦袋到看數(shù)據(jù)
第六講:利用大數(shù)據(jù)能獲取到五大信息源
一、客戶在哪里?
1. 從性別不同分析
2. 從年齡層次分析
3. 從職業(yè)類型分析
4. 從區(qū)域特性分析
二、客戶是誰(shuí)?
1.人口特征——適應(yīng)規(guī)則
2.消費(fèi)特征——參考定價(jià)
3.場(chǎng)景特征——復(fù)購(gòu)傳播
4.心理特征——成交轉(zhuǎn)化
三、客戶需要什么?
1.誰(shuí)?用戶的面貌描述
2.什么?聚焦在一個(gè)痛點(diǎn)而非多個(gè)痛點(diǎn)
3. 場(chǎng)景?從籠統(tǒng)的場(chǎng)景聚焦到細(xì)致入微的場(chǎng)景
四、客戶有什么樣的消費(fèi)理念?
現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng):多種消費(fèi)數(shù)據(jù)的匯總能夠給我們解答什么樣的商業(yè)畫布
五、客戶的購(gòu)買決策時(shí)如何做出的?
——決策的時(shí)效以及依據(jù),決策的數(shù)字意義
案例解析:在場(chǎng)客戶數(shù)據(jù)的提問(wèn)以及現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)問(wèn)題分析
第七講:大數(shù)據(jù)還原數(shù)字營(yíng)銷與內(nèi)容傳播
一、數(shù)字營(yíng)銷時(shí)代未來(lái)趨勢(shì)與方式
1. 數(shù)字營(yíng)銷到底是什么?
1)量化投放
2)流量為王
3)精準(zhǔn)反饋
2. 數(shù)字營(yíng)銷與傳統(tǒng)廣告營(yíng)銷的區(qū)別
1)內(nèi)容性差異
2)渠道性差異
3)成本性差異
4)傳播性差異
5)評(píng)估性差異
3. 未來(lái)全新數(shù)字營(yíng)銷的概念與特性
1)全渠道+大背靠
—依托銷售渠道、微信、自媒體、視頻、SNS全部渠道與銷售打通,背靠?jī)晌⒁欢哆M(jìn)行傳播
2)全渠道的特性:多重性、多樣性、不可預(yù)見性
—及知、及買、跟流量相關(guān)從而達(dá)到消費(fèi)者購(gòu)買的端點(diǎn),最終產(chǎn)生購(gòu)買
—抖音并不是全渠道,而是消費(fèi)者心理的觸及點(diǎn),產(chǎn)生最終的轉(zhuǎn)化,才是精髓、才是核心
4. 數(shù)字營(yíng)銷兩大板塊
1)出產(chǎn)內(nèi)容
2)傳播渠道
5. 真正網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷2件事:集客、轉(zhuǎn)化
6. 全渠道+大背靠的產(chǎn)業(yè)誤區(qū)及痛點(diǎn)
1)眾多碎片化合同的簽署
2)品牌方權(quán)益風(fēng)險(xiǎn)
3)傳統(tǒng)的1+1+1風(fēng)險(xiǎn)無(wú)法反噬到大背靠
4)單一事件的爆點(diǎn)誤區(qū):企業(yè)依靠爆點(diǎn)事件,打造全網(wǎng)營(yíng)銷
—實(shí)際情況:很多企業(yè)沒(méi)有聲音了,沒(méi)有爆點(diǎn)
5)借勢(shì)非造勢(shì),星星之火可以燎原
6)多頭決策、執(zhí)行不利
7)顧問(wèn)型乙方
8)品牌管理扁平化
9)唯數(shù)字論,先懵逼兩年
10)攀附及其依賴大背靠
二、診斷與評(píng)估企業(yè)的數(shù)字營(yíng)銷策略
1. 傳播的廣泛性:全渠道、維度內(nèi)容、背靠品牌及平臺(tái)
2. 爆點(diǎn)的尖銳性:可傳播性、有互動(dòng)性、能夠場(chǎng)景帶入
3. 數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性:曝光量、點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、轉(zhuǎn)化率
4. 轉(zhuǎn)化的匹配性:內(nèi)容足夠垂直、傳播具備延續(xù)性
案例:一張完整的數(shù)據(jù)投放后期檢測(cè)報(bào)告:數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、檢測(cè)效果、設(shè)計(jì)產(chǎn)出、達(dá)成轉(zhuǎn)化(電商或渠道)
三、立體化內(nèi)容營(yíng)銷及傳播
1. 內(nèi)容營(yíng)銷的三段式遞進(jìn)步驟
1)客戶獲?。嚎诒畬?dǎo)流,社會(huì)化導(dǎo)流、O2O導(dǎo)流、數(shù)字化導(dǎo)流、第三方導(dǎo)流
2)客戶轉(zhuǎn)化:留存轉(zhuǎn)化、參與轉(zhuǎn)化、互動(dòng)式轉(zhuǎn)化
3)客戶支付:快捷支付、傳播支付、門檻式支付
2. 內(nèi)容營(yíng)銷的傳播特征
1)繩結(jié)特征
2)時(shí)間連貫性3)單體差異性
4)要素的整合能力

 

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