《從趨勢到落地：DeepSeek與企業(yè)效能提升的融合路徑》
《從趨勢到落地：DeepSeek與企業(yè)效能提升的融合路徑》詳細內(nèi)容
《從趨勢到落地：DeepSeek與企業(yè)效能提升的融合路徑》
《從趨勢到落地：DeepSeek與企業(yè)效能提升的融合路徑》
主講：黃光偉老師
【課程背景】
AI技術(shù)正加速滲透商業(yè)場景，企業(yè)需通過商業(yè)模式創(chuàng)新和管理效能升級保持競爭力。本課程聚焦中高層管理者，以國內(nèi)AI工具（如DeepSeek、豆包、騰訊元寶等）為核心，結(jié)合真實案例與實戰(zhàn)技巧，幫助企業(yè)突破傳統(tǒng)思維，掌握AI在戰(zhàn)略規(guī)劃、流程優(yōu)化、決策支持等場景的應(yīng)用方法，實現(xiàn)從“認知啟發(fā)”到“行動落地”的閉環(huán)。
【課程收益】
理解AI技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)及對企業(yè)商業(yè)模式的顛覆性影響，熟練運用DeepSeek等國內(nèi)AI工具提升管理效能，通過真實行業(yè)案例拆解，輸出可落地的創(chuàng)新方案，并基于AI工具的財務(wù)、人力數(shù)據(jù)分析能力提升決策質(zhì)量。
【課程特色】
拒絕空談理論，所有內(nèi)容圍繞企業(yè)真實痛點設(shè)計，案例來自騰訊、海爾、平安銀行等企業(yè)，數(shù)據(jù)可溯源，深度結(jié)合DeepSeek、百度飛槳、阿里云等國內(nèi)平臺。
【課程對象】
企業(yè)核心決策層；部門總監(jiān)、高級經(jīng)理等中高層管理者；戰(zhàn)略發(fā)展部、數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門負責(zé)人
【課程時長】
0.5~1天（6小時/天）
【課程大綱】
一、AI趨勢與企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型邏輯
1、AI技術(shù)革命與商業(yè)價值重構(gòu)?
全球AI技術(shù)發(fā)展圖譜（數(shù)據(jù)來源：中國信通院《2023年AI發(fā)展白皮書》）
國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)政策與企業(yè)機會點
案例：商湯科技參與北京人工智能試驗區(qū)建設(shè)
商業(yè)模式創(chuàng)新三大路徑：效率提升、體驗升級、生態(tài)重構(gòu)
2、DeepSeek的行業(yè)破局啟示錄
爆火原因：技術(shù)突破（多模態(tài)能力）+場景精準（企業(yè)服務(wù)定位）
局限性分析：數(shù)據(jù)安全瓶頸與行業(yè)適配性挑戰(zhàn)
對標案例：科大訊飛教育領(lǐng)域語音交互方案與DeepSeek企業(yè)服務(wù)方案
二、AI工具與企業(yè)效能實戰(zhàn)
1、會議管理：海爾集團會議實錄自動生成與決策點提取（數(shù)據(jù)來源：海爾2022年數(shù)字化轉(zhuǎn)型報告）
操作演示：從錄音文件到結(jié)構(gòu)化會議紀要的完整流程
2、財務(wù)管理：用友網(wǎng)絡(luò)NC系統(tǒng)對接DeepSeek的智能票據(jù)識別案例（數(shù)據(jù)來源：用友2023年客戶峰會披露）
現(xiàn)金流預(yù)測模型搭建與誤差率分析
3、人力管理：字節(jié)跳動簡歷智能篩選系統(tǒng)升級（篩選效率提升40%，數(shù)據(jù)來源：字節(jié)跳動HR公開演講）
員工離職風(fēng)險預(yù)測模型訓(xùn)練方法
4、AI與辦公軟件深度融合
WPS+DeepSeek：美的集團合同條款審查自動化（錯誤率下降85%，數(shù)據(jù)來源：美的法務(wù)部內(nèi)部報告）
釘釘智能助手：安踏集團跨部門協(xié)作流程自動化設(shè)計（審批時長從3天縮短至2小時）
飛書多維表格：元氣森林銷售數(shù)據(jù)實時可視化看板搭建（數(shù)據(jù)更新延遲從2天降至10分鐘）
5、國內(nèi)AI工具矩陣應(yīng)用
百度文心一言：完美日記市場營銷文案智能生成（點擊率提升22%，數(shù)據(jù)來源：艾瑞咨詢《2023美妝行業(yè)報告》）
阿里通義千問：盒馬鮮生供應(yīng)鏈需求預(yù)測模型訓(xùn)練（庫存周轉(zhuǎn)率優(yōu)化18%）
騰訊混元：順豐速運客戶服務(wù)知識庫動態(tài)優(yōu)化（客服響應(yīng)速度提升35%）
三、商業(yè)創(chuàng)新案例工作坊
1、零售行業(yè)：名創(chuàng)優(yōu)品AI選品策略
線下門店傳感器數(shù)據(jù)（覆蓋5000家門店）
天貓/京東評論情感分析（每日處理20萬條評論）
DeepSeek需求預(yù)測模型+有贊數(shù)據(jù)中臺（選品準確率提升27%）
2、制造業(yè)：三一重工智能售后系統(tǒng)
設(shè)備故障預(yù)警模型：基于20萬臺工程機械運行數(shù)據(jù)訓(xùn)練（故障誤報率＜5%，數(shù)據(jù)來源：工信部《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新案例集》）
工程師調(diào)度優(yōu)化：路徑規(guī)劃算法節(jié)省工程師日均通勤時間1.8小時
金融行業(yè)：平安銀行智能風(fēng)控體系
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理：每日分析10萬+通話錄音/郵件（風(fēng)險識別準確率91%，數(shù)據(jù)來源：平安銀行2022年報）
監(jiān)管合規(guī)審查：自動生成央行反洗錢報告（人工復(fù)核時間減少70%）
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