煙草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：AI與大模型的實(shí)踐

課程背景：

隨著科技的發(fā)展，人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)正在改變各個(gè)行業(yè)的發(fā)展模式，煙草行業(yè)也不例外。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，煙草行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為必然。本課程將深入講解如何利用AI和大模型進(jìn)行煙草行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過(guò)實(shí)例分析和實(shí)踐操作，幫助學(xué)員掌握這一新興技能。

課程收益：

1. 理解并掌握AI與大模型的基本理論和應(yīng)用方法；

2. 學(xué)會(huì)如何運(yùn)用AI與大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持；

3. 了解煙草行業(yè)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型策略和方法；

4. 學(xué)習(xí)到最新的AI技術(shù)和工具，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等；

5. 能夠根據(jù)具體的工作場(chǎng)景，設(shè)計(jì)和實(shí)施AI與大模型的解決方案。

課程時(shí)長(zhǎng)：2天

課程大綱：

第一單元：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（2小時(shí)）

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

2. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化：數(shù)字技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合性發(fā)展

3. 煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)：財(cái)務(wù)指標(biāo)、競(jìng)爭(zhēng)力、效率、客戶體驗(yàn)

4. 煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容：

（1）工業(yè)：數(shù)字工廠與智能制造

（2）商業(yè)：智慧物流、數(shù)字化營(yíng)銷、數(shù)字化專賣管理

5. 煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑設(shè)計(jì)

6. 煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地要素

（1）一把手數(shù)字化戰(zhàn)略性認(rèn)知

（2）數(shù)字化文化與組織變革

（3）數(shù)字化系統(tǒng)

第二單元：AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算賦能煙草行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的原理及應(yīng)用（4小時(shí)）

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵——科學(xué)決策

2. 科學(xué)決策的基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)分析與智能決策

3. 數(shù)據(jù)分析三要素：業(yè)務(wù)模型、大數(shù)據(jù)技術(shù)與工具

4. AI建模三要素：算法、數(shù)據(jù)與算力

5. AI——業(yè)務(wù)模型建模

（1）AI的起源

（2）AI算法建模的兩大分支：機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

（3）AI算法的發(fā)展：分析性AI與生成式AI

（4）生成式AI、GPT與AIGC

6. 大數(shù)據(jù)技術(shù)——數(shù)據(jù)的采集、處理、集成、管理、資產(chǎn)化與可視化

（1）大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

（2）數(shù)據(jù)采集、傳輸與存儲(chǔ)：手工、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G與光纖、云計(jì)算

（3）數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全：大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)

（4）數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)分析

7. 算力——云計(jì)算

（1）定義與評(píng)估算力

（2）算力的價(jià)值和意義

（3）影響算力高低的因素

8. AI在煙草行業(yè)的應(yīng)用

（1）工業(yè)（智能制造）：煙葉種植、病蟲害防護(hù)、煙葉收購(gòu)、不適用煙葉處理、溯源分析、煙葉復(fù)烤生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、卷包數(shù)據(jù)采集、原輔材料跟蹤、防差錯(cuò)管理、設(shè)備管理、智慧工藝系統(tǒng)、產(chǎn)品研發(fā)管理、卷煙及濾棒全自動(dòng)化、智能化物理檢測(cè)管控系統(tǒng)等

（2）商業(yè)：智慧物流、智慧倉(cāng)儲(chǔ)、數(shù)字化供應(yīng)鏈、數(shù)字化營(yíng)銷（貨源投放、品牌培育、客戶管理）、智慧廳店等

（3）專賣：執(zhí)法工具箱、違法預(yù)警、溯源、RPA處理

第三單元：AI的發(fā)展——AI大模型（2小時(shí)）

一、AI大模型介紹

1.大模型的誕生

2.大模型的指導(dǎo)思想

3.大模型的技術(shù)主要技術(shù)原理

4.影響大模型發(fā)展的關(guān)鍵要素

5.國(guó)內(nèi)外大模型的發(fā)展現(xiàn)狀

6.大模型的發(fā)展趨勢(shì)

二、AI大模型+應(yīng)用

1.制約AI大模型應(yīng)用的關(guān)鍵要素

（1）算法

（2）數(shù)據(jù)：通用數(shù)據(jù)、專業(yè)數(shù)據(jù)（行業(yè)、領(lǐng)域）

（3）算力

2.目前國(guó)內(nèi)外AI大模型主要應(yīng)用方向

（1）算法：

Transformer模型、多模態(tài)模型、擴(kuò)散模型、EfficientNet系列、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

（2）數(shù)據(jù)：通用數(shù)據(jù)AIGC、行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)/個(gè)人私有數(shù)據(jù)源（知識(shí)庫(kù)）

（3）算力：GPU、分布式計(jì)算訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)、云邊結(jié)合、硬件AI化

3.目前在產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用

（1）通用：各類算法+通用AIGC大模型

（2）行業(yè)：行業(yè)大模型

（3）企業(yè)：私有化本地化部署大模型

三、AI大模型+煙草

1. AI大模型+煙草+通用=AIGC+煙草

（1）主要應(yīng)用：內(nèi)容生成（文本、圖片、視頻、音頻等）

（2）主要應(yīng)用場(chǎng)景

? 市場(chǎng)調(diào)研：數(shù)據(jù)收集（上游原材料、下游用戶需求、外部市場(chǎng)輿論等）

? 生產(chǎn)管理：質(zhì)量控制（基于圖像識(shí)別）

? 客戶服務(wù)：內(nèi)容撰寫、幫助文檔、宣傳稿件

? 內(nèi)部辦公：寫作、表格整理、PPT創(chuàng)作、短視頻生成、公文寫作

2. AI大模型+私有數(shù)據(jù)+本地化部署+agent=企業(yè)知識(shí)庫(kù)

（1）應(yīng)用場(chǎng)景：全業(yè)務(wù)流程所涉及到的相關(guān)內(nèi)容生成

（2）借助低代碼、無(wú)代碼技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的本地化應(yīng)用開發(fā)

（3）借助RPA技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)大模型聚合下的自動(dòng)化調(diào)用

【案例】ollama、扣子agent、移動(dòng)磐匠agent等相關(guān)

第四單元：AI大模型賦能提升辦公效率（3.5小時(shí)）

一、國(guó)內(nèi)外通用大模型工具介紹

1. 國(guó)外：GPT、ollama、LaMDA、Titan

2. 國(guó)內(nèi)：文心一言、kimi、訊飛星火

3. 相關(guān)網(wǎng)址導(dǎo)航、賬號(hào)注冊(cè)及應(yīng)用說(shuō)明

二、提示詞輸入技巧

1三分鐘快速掌握文心一言基礎(chǔ)指令技巧

（1）指令（Prompt）基本格式

（2）一條優(yōu)秀的指令詞=參考信息+動(dòng)作+目標(biāo)+要求

（3）指令詞構(gòu)造示例

2.一條好的指令=任務(wù)+參考信息+輸出要求+示例+本次輸入+輸出項(xiàng)

1. 多輪優(yōu)化、步步精進(jìn)

2. 復(fù)雜任務(wù)、分而治之

3. 常見的幾類高階應(yīng)用技巧

l 特定指令

l 指令模板

l 示例模式

l 代理模式

l 混合模式

三、應(yīng)用：

1. 文本生成（以kimi和文心一言為例）

（1）常見的文案類型：公文、新聞資訊、新媒體圖文、辦公、文稿、詩(shī)詞、劇本、腳本、評(píng)論、演講稿等

（2）文案創(chuàng)作必須要掌握的結(jié)構(gòu)化思維（結(jié)構(gòu)）

（3）文案創(chuàng)作必須要明確的內(nèi)容優(yōu)質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)（內(nèi)容要求）

（4）明確文案創(chuàng)作的要素：IP人物（風(fēng)格、角色、文風(fēng)）、主題（解決什么問(wèn)題、目標(biāo)）、內(nèi)容（場(chǎng)景、格式）

（5）復(fù)合標(biāo)準(zhǔn)的示例與范式

（6）評(píng)論家與自我審查機(jī)制

（7）文案創(chuàng)作的示例演示

2. 圖片生成（以文心一格為例）

（1）圖片的基本功能：創(chuàng)意化表達(dá)創(chuàng)作者的思想

（2）圖片生成的基本要素構(gòu)成：人物、主題、故事、色彩、形狀、風(fēng)格、景別、構(gòu)圖、畫風(fēng)、應(yīng)用場(chǎng)景

（3）圖片優(yōu)質(zhì)與否的判定標(biāo)準(zhǔn)

（4）文心一言提示詞與其生態(tài)內(nèi)大模型插件的對(duì)照

（5）圖片生成的常見場(chǎng)景

l 利用文心一言生成設(shè)計(jì)圖

l 利用文心一言實(shí)現(xiàn)圖片的優(yōu)化和后期處理

l 創(chuàng)意營(yíng)銷圖片生成

l 個(gè)性化圖片素材的生成

3. Ppt生成（以AIPPT為例）

(1) 智能大綱生成

(2) PPT大綱修正

(3) PPT智能生成

4. 短視頻生成（以即夢(mèng)、度加為例）

(1) 國(guó)內(nèi)外AI生成視頻軟件解析

(2) 國(guó)內(nèi)外文本/圖片生成視頻成品類型

(3) AI生成視頻，五步走

? 短視頻項(xiàng)目周期：選題-策劃-腳本-素材-剪輯

? 第一步：選題，借助NLP大模型提供更多參考

? 策劃，依托長(zhǎng)文本解讀能力，架構(gòu)整體框架與創(chuàng)意

? 腳本，依托文本大模型，生成相關(guān)口播稿

? 素材，借助AI工具，生成視頻

? 視頻集成與剪輯

第五單元：課程總結(jié)與未來(lái)展望（0.5小時(shí)）

1. 課程回顧與總結(jié)

2. AI與大模型未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

3. 煙草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前景與挑戰(zhàn)

4. 學(xué)員提問(wèn)與互動(dòng)交流

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