人工智能與創(chuàng)新轉(zhuǎn)型

  培訓講師:楓影(王鴻華)

講師背景:
楓影老師10年互聯(lián)網(wǎng)項目運營老兵3年蘇寧采銷管理3年阿里天貓運營6年新零售私域運營電子科技大學科園教育特聘顧問導師西南財經(jīng)大學特聘教授四川大學“互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)業(yè)大賽評委四川省人社廳就業(yè)訓練中心、省雙創(chuàng)中心電商創(chuàng)業(yè)導師中國國際“互聯(lián)網(wǎng)”大賽四川賽 詳細>>

楓影
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人工智能與創(chuàng)新轉(zhuǎn)型詳細內(nèi)容

人工智能與創(chuàng)新轉(zhuǎn)型

【課程背景】



隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能AI)正逐漸滲透到各個行業(yè)領域,為傳統(tǒng)行業(yè)帶來前所未有的創(chuàng)新與變革。水電廠作為國家能源的重要支柱,其智能化轉(zhuǎn)型對于提升效率、保障安全、促進綠色發(fā)展具有重要意義。本課程旨在幫助水電廠員工了解人工智能的基礎概念、原理及其在水電廠的創(chuàng)新應用,從而推動水電廠的智能化轉(zhuǎn)型與發(fā)展。



【課程收獲】



1. 了解人工智能的基礎概念、背景、原理



2. 了解人工智能在水電廠的創(chuàng)新應用



3. 了解落地要領



【課程對象】水電廠相關(guān)員工



【課程時長】1



【課程大綱】



一、大數(shù)據(jù)、AI賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革大背景



1. 中國式現(xiàn)代化建設亟待產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型



2. 能源電力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方向:提效降本、綠色安全



3. 數(shù)字化、智能化變革成為能源產(chǎn)業(yè)升級的方向和路徑





二、大數(shù)據(jù)、AI賦能水電智能化的基礎原理



1. 智能化的核心要求:提效降本、綠色安全



2. 提效降本、綠色安全依托科學決策



3. 科學決策,需要擺脫經(jīng)驗主義,走向數(shù)據(jù)決策



4. 數(shù)據(jù)決策需要三大要素



(1)決策模型(AI



(2)實時大數(shù)據(jù)



(3)強大的算力支持



5.大模型、智算、超算的戰(zhàn)略機遇解讀





三、數(shù)據(jù)決策三要素(AI、大數(shù)據(jù)、算力技術(shù)前沿及發(fā)展趨勢)



1.決策模型——AI



(1)AI的誕生和目的



(2)AI為什么可以抗衡個人經(jīng)驗



(3)AI是如何構(gòu)建業(yè)務模型的



(4)AI在構(gòu)建業(yè)務模型的發(fā)展趨勢



? 分析性AI



? 生成式AI大模型



(5)生成式AI大模型



? 生成式AI與分析性AI的區(qū)別



? 大模型與GPT



? 通用AIG與行業(yè)大模型



? 能源電力大模型和大模型服務商





2.大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)基座



(1)大數(shù)據(jù)4V特征



(2)數(shù)據(jù)治理——4V特征下,大數(shù)據(jù)如何才能成為有價值的數(shù)據(jù)



數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘



(3)數(shù)據(jù)分析,在AI模型的加持下,實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)



(4)數(shù)據(jù)資產(chǎn),讓數(shù)據(jù)參與到整個能源電力產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率提升中





3.算力——云計算、智算、超算



(1)算力的定義



(2)算力與芯片的關(guān)系



(3)算力的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢



?



四、AI+電廠業(yè)務的創(chuàng)新應用:(分析性AI+能源大模型應用)



1.管理智能化



(1) 智能化決策支持系統(tǒng)



(2) 自動化辦公與流程優(yōu)化



(3) 數(shù)據(jù)分析與預測模型



(4) AI可以幫助水電廠實現(xiàn)智能化經(jīng)營決策



?



2.設備設施的智能化



1)一體化大數(shù)據(jù)管控整體設備設施,實現(xiàn)智能化運行



23D可視化+智能傳感+AI+數(shù)據(jù)分析+預警系統(tǒng),構(gòu)建安全電廠



3)依托大數(shù)據(jù)建模等實現(xiàn)資源在生產(chǎn)環(huán)節(jié)和流通環(huán)節(jié)的綠色高效



?



3.安全生產(chǎn)的智能化



(1) 安全風險識別與預警



(2) 應急響應與事故處理



(3) 安全培訓與模擬演練



?



4.綠色生產(chǎn)的智能化



(1) 清潔能源利用與排放控制



(2) 水資源的智能化管控



(3) 生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與保護



(4) 綠色運營策略與實踐



?



五.AI+辦公領域的創(chuàng)新應用



1. AIGC的大模型:ChatGPT、SoraPika及國內(nèi)大模型



2. AIGC的應用領域



(1)辦公提效(圖文、公文、數(shù)據(jù)分析ppt制作等)



(2)自媒體



(3)企業(yè)培訓



(4)客服機器人



3. AIGC大模型實踐



(1)國內(nèi)大模型工具文心大模型簡介



(2)借助文心大模型進行內(nèi)容生成和場景應用



4. AIGC工具生成內(nèi)容(以文心大模型為例)



1三分鐘快速掌握文心一言基礎指令技巧



2四步生成高質(zhì)量內(nèi)容



3應用實戰(zhàn)——辦公效率類





六、AI賦能創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的落地要領



1. AI賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革的關(guān)鍵要素



(1)戰(zhàn)略重視



(2)相關(guān)的推進部門或小組



(3)相關(guān)資源:人才、資金和技術(shù)



(4)基礎支撐體系



? 人才支撐:項目團隊與項目小組



? 技術(shù)支持:搭建整體數(shù)智化技術(shù)基座



(5)項目管理



2. 技術(shù)支持的主要核心工作



(1)整體中臺系統(tǒng)的搭建



(2)一體化大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺建設



(3)強化技術(shù)中臺AI和數(shù)據(jù)中臺的建設



(4)·AI大模型MaaSDaas的應用



3. 創(chuàng)新組織文化,鼓勵創(chuàng)新性應用的落地



(1)創(chuàng)新整體組織文化



(2)進行組織架構(gòu)變革



(3)以項目為抓手,展開應用,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級



 

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