楓影：數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用及方法

  培訓(xùn)講師：楓影（王鴻華）

講師背景：
楓影老師10年互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)老兵3年蘇寧采銷管理3年阿里天貓運(yùn)營(yíng)6年新零售私域運(yùn)營(yíng)電子科技大學(xué)科園教育特聘顧問導(dǎo)師西南財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授四川大學(xué)“互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)業(yè)大賽評(píng)委四川省人社廳就業(yè)訓(xùn)練中心、省雙創(chuàng)中心電商創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師中國國際“互聯(lián)網(wǎng)”大賽四川賽 詳細(xì)>>

楓影
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楓影：數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用及方法詳細(xì)內(nèi)容

楓影：數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用及方法

【課題背景】

數(shù)據(jù)分析是可以給到日常業(yè)務(wù)人員和管理人員實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)提效和科學(xué)決策以支撐。伴隨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，越來越多的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)有了可以更多數(shù)據(jù)可供工作使用，但如何對(duì)如此諸多的數(shù)據(jù)做好數(shù)據(jù)分析，能夠支撐業(yè)務(wù)和管理，就要研究數(shù)據(jù)分析的思維和方法，從底層原理和工具的應(yīng)用等方面掌握數(shù)據(jù)分析的方法。

【參與人員】

本課程適宜于：全體成員

【學(xué)員收獲】

  1. 了解數(shù)據(jù)分析的價(jià)值
  2. 了解數(shù)據(jù)分析在全價(jià)值鏈的應(yīng)用
  3. 掌握數(shù)據(jù)分析的方法
  4. 理解數(shù)據(jù)部門與業(yè)務(wù)部門的協(xié)同的重要性

【課程時(shí)長(zhǎng)】1天

【課程大綱】

  1. 數(shù)據(jù)分析的價(jià)值與意義
  2. 優(yōu)秀的企業(yè)都在在每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)做出了科學(xué)判斷
  3. 科學(xué)判斷的本質(zhì)是對(duì)復(fù)雜事物（數(shù)據(jù)）的一種分析
  4. 做什么？——方向
  5. 怎么做？——策略
  6. 怎么做才能做得更好？——方法技巧

相比于傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)決策，數(shù)據(jù)決策的特點(diǎn)

  1. 經(jīng)驗(yàn)本質(zhì)也是數(shù)據(jù)，但卻是主觀的、片面的、歷史的數(shù)據(jù)
  2. 大數(shù)據(jù)，具有客觀性、即時(shí)性、全面性
  3. 相比傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的決策，更加科學(xué)

數(shù)據(jù)分析賦能科學(xué)決策的基本原理

（1）定義問題——提出一個(gè)好問題

（2）數(shù)據(jù)模型——對(duì)一個(gè)問題的多維度思考

（3）數(shù)據(jù)采集——從各個(gè)渠道獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)

（4）數(shù)據(jù)分析——使用一定的數(shù)據(jù)分析方法得出結(jié)論

（5）形成判斷——對(duì)初始的問題作出接下來的行動(dòng)決策

【案例】上海清美C2M數(shù)據(jù)分析

  1. 數(shù)據(jù)分析在全價(jià)值鏈的應(yīng)用

業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的關(guān)系

  1. 業(yè)務(wù)是數(shù)據(jù)的來源
  2. 數(shù)據(jù)反映業(yè)務(wù)運(yùn)行狀況，并反過來指導(dǎo)業(yè)務(wù)

實(shí)體產(chǎn)業(yè)常見的業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

  1. C2M，借助需求數(shù)據(jù)，敏捷性創(chuàng)新產(chǎn)品

【案例】元?dú)馍值?a href="http://fanshiren.cn/neixun/retrieval/122_0_0_0_0_0_0_0_1.html" target="_blank" style="color:#333;text-decoration: none;">產(chǎn)品創(chuàng)新

  1. IMS，依托ERP、MES、PLM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)展開智能化精細(xì)化排產(chǎn)

【案例】上海清美面包的定制化生產(chǎn)

  1. ILS，依托智能物聯(lián)數(shù)據(jù)和AI建模，實(shí)現(xiàn)智慧物流體系

【案例】上海洋山港碼頭智慧物流

  1. 品牌與市場(chǎng)，基于目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)展開品牌細(xì)分與精準(zhǔn)市場(chǎng)營(yíng)銷

【案例】瑞幸咖啡的精準(zhǔn)市場(chǎng)投放

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  1. 渠道數(shù)字化，依托渠道數(shù)據(jù)分析，展開對(duì)渠道的精細(xì)化管理賦能

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【案例】中國移動(dòng)的客戶數(shù)據(jù)分析在用戶運(yùn)營(yíng)方面的應(yīng)用

構(gòu)建數(shù)據(jù)共享中心，實(shí)現(xiàn)整個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的協(xié)同運(yùn)營(yíng)效率提升

  1. 一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)
  2. 基于用戶需求為中心的數(shù)據(jù)調(diào)用

數(shù)據(jù)分析的流程、方法

定義問題

? 定義業(yè)務(wù)模型

  1. 與業(yè)務(wù)專家深度溝通，構(gòu)建初步數(shù)據(jù)分析模型
  2. 把業(yè)務(wù)模型融入算法

數(shù)據(jù)獲取

  1. 外部數(shù)據(jù)：網(wǎng)站或爬蟲
  2. 內(nèi)部數(shù)據(jù)：原始錄入、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)
  3. 數(shù)據(jù)使用分類：建模數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)處理

（1）數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容

  • 數(shù)據(jù)清洗
  • 數(shù)據(jù)補(bǔ)充
  • 定義主數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)

（2）完成數(shù)據(jù)的清晰和補(bǔ)充

  • 去重復(fù)
  • 查補(bǔ)缺
  • 檢查數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

（3）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理

  • 常用函數(shù)（加總求和、計(jì)數(shù)、平均、最值、排序、乘積、除余、取整）
  • 邏輯運(yùn)算（if、iferror、and、or）
  • 文本編輯（文本提取、文本查找、文本替換、文本轉(zhuǎn)換及合并）
  • 引用與查找（vlookup、hlookup、lookup、indirect、index、match）

做好數(shù)據(jù)分析

  1. 數(shù)據(jù)分析內(nèi)容
  • 描述性分析
  • 推斷性分析
  • 預(yù)測(cè)性分析
  1. 借助工具實(shí)現(xiàn)以上分析
  • 對(duì)比分析：柱形圖
  • 結(jié)構(gòu)分析：餅狀圖
  • 趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析：折線圖+柱形圖
  1. 借助BI生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)看板

做出決策

  1. 背景介紹和問題描述
  2. 定義問題，并進(jìn)行相關(guān)性分析
  3. 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的呈現(xiàn)
  4. 提出下一步行動(dòng)計(jì)劃

數(shù)據(jù)分析落地要領(lǐng)與一些誤區(qū)

數(shù)據(jù)分析整體定位用來支撐業(yè)務(wù)發(fā)展

  1. 系統(tǒng)需要獲取哪些數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模型有關(guān)
  2. 業(yè)務(wù)做數(shù)據(jù)分析，需要真實(shí)有效的數(shù)據(jù)支撐
  3. 業(yè)務(wù)部門需要做主導(dǎo)、數(shù)據(jù)部門要保障數(shù)據(jù)的價(jià)值性

落地流程與要領(lǐng)

  1. 明確要先數(shù)字化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景（比如營(yíng)銷、原料、生產(chǎn)等）
  2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)中臺(tái)基座
  3. 數(shù)據(jù)部門與業(yè)務(wù)部門明確相關(guān)的子系統(tǒng)（比如ILS、IMS、ERP、SCRM等）
  4. 數(shù)據(jù)部門與業(yè)務(wù)部門根據(jù)業(yè)務(wù)模型創(chuàng)建主數(shù)據(jù)管理
  5. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（物聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)+手工輸入）
  6. 形成商業(yè)BI數(shù)據(jù)看板
  7. 業(yè)務(wù)部門借助相關(guān)BI數(shù)據(jù)看板分析業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的基本認(rèn)知

  1. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)的過程
  2. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的構(gòu)建與業(yè)務(wù)的變革休戚相關(guān)
  3. 業(yè)務(wù)人員能否發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值在于是否能夠具備業(yè)務(wù)模型構(gòu)建的能力


 

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